數字化是這兩年物流行業膾炙人口的詞。今天分享的是某貨主企業物流數字化解決方案。本方案整體結構較為完整,脫敏后分享給大家。
全篇一共分為三個部分,今天分享的板塊為項目調研方面的內容。
主要的業務類型
倉庫名稱:NL 倉庫
位置:某某市某快消巨頭物流園
面積:占地7.2萬
倉庫容積:約9.5萬立方
月吞吐量:11.1萬噸
倉庫分區:由4個分倉組成,2個CDC倉庫職能,2個RDC倉庫職能;
倉庫職能:
1、工廠庫存作用:離某某工廠5公里。工廠產品下線后直接上車帶托運輸運往NL倉庫進行存儲。90%庫存來源于某某工廠,10%來源于其他OEM工廠;
2、調撥作用。某某NL為區域調撥大倉,有向全國其他區域CDC調撥的職能。從NL倉庫發出的調撥量占全國調撥量的80%。
3、分撥作用。兩個RDC倉庫配送至華東主要區域經銷商或渠道商,占華東區域分撥量40%-50%。
倉庫運作方情況:下轄主要兩家,分別為BG物流及FM物流,均有負責運輸和倉儲作業。園區物業方為普洛斯。其他運輸線路等中小供應商合計約為40家。
倉庫作業班次:三班倒,24小時作業;
倉庫大忙情況:開門紅(1-2月),618(5-6月),雙11(10-11月);
倉庫月度波峰波谷情況:較不明顯,跟促銷政策有關;
倉庫日進出庫量:約3000噸一天,按30噸/車計算,園區進出庫貨車量約為100車/天。
庫內設施情況:高標倉庫,雙進深貨架倉庫,存儲區較大,分揀和進出庫備貨區較小,因此對于裝卸效率要求較高。
倉庫信息化情況:庫存管理系統為ERP,庫內作業系統為下游WMS(BG或FM的WMS); 暫無TMS系統或在途監控等運輸相關系統。無園區預約管理系統。
智慧物流相關設備:在裝卸貨口有安裝對應的看板,但實際使用情況不佳。
1.2主流程梳理
根據調研情況,主要由預約,入庫,出庫三塊組成。其中入庫可分為工廠短駁入庫,其他倉庫調撥入庫。出庫可分為商超,經銷商,以公路運輸為主;調撥出庫,發往其他倉庫,包括城配短駁發往某某周邊地市DC倉庫;集裝箱內河運輸及長途公路干線運輸等多種形式。由于產品入庫由工廠短駁入庫情況為主體,情況較為特殊。故下文主要以分銷出庫流程作為分析,后續補充工廠短駁入庫等其他情況。
1.2.1預約流程
流程節點說明
1)03節點,目前由承運商根據自己將要發運的貨量,根據經驗進行車輛配載。此節點收到【拼車號】;
2)05節點,目前由倉儲方根據裝卸和貨物優先級調整預約來貨情況。不符將重新安排車輛到場時間;
3)06節點,目前雙方一天分兩個波次確認下一波次的到場信息,為Excel表格郵件傳遞。此節點收到【車輛預計到場時間】,表格名稱《倉庫進度表》。
1.2.2入庫流程
流程節點說明
1)06節點 目前承運商調度在投單時確認司機到場情況后會填寫單據《發貨封面》中【拼車號】、【車牌號】、【車型】、【運輸商】、【車輛調度】和【(司機)聯系方式】,為線下手工單據,紙質傳遞;
2)07節點 目前倉庫實際備貨和叫車根據《發貨封面》為準,倉庫調度見到《發貨封面》才會實際對對應的貨物進行備貨和出庫準備。
3)08節點 裝完貨后由于車輛需要一定的點數和離場準備時間(蓋雨布等),倉庫調度將根據《發貨封面》和《倉庫進度表》安排下一輛車的庫區備貨情況,同時可以通過微信通知保安告知司機進廠等待裝貨。
1.2.3出庫及在途流程
流程關鍵節點說明
1)03節點 最后可以離場的確認,是司機拿到倉庫開的《放行條》和四聯單即《配送單(回單)》。目前由運輸調度在裝貨動作全部結束后找倉庫方面打印并由運輸調度遞交給司機。
2)06節點 目前各家承運商有不同的在途異常跟進方式,司機優先聯系對應的承運商反饋異常情況,再由承運商反饋某快消巨頭方面。此階段產生的異常填入表格名稱《訂單跟蹤報表》,郵件形式給到某快消巨頭。
3)09節點 目前某快消巨頭確定收貨情況主要分為兩個步驟,第一步驟在于送達后承運商通過司機反饋的照片或信息,填寫《訂單跟蹤報表》反饋簽收情況;第二步驟在于承運商在POD上傳對應的回單照片并在表格《訂單跟蹤報表》填寫。兩個步驟完成后視為最終完成簽收。
1.3報表及指標
《運輸KPI考核》核心指標:on time truck arrival 及時到車率;on time delivery 及時送達率;POD on time back 回單錄入及時率;POD input accuracy 回單錄入正確率;
《倉儲發運進度表》核心指標:運輸預計到庫日期;車輛靠門日期;
《訂單跟蹤報表》核心指標:是否準時發運(Y/N),是否準時到貨,POD是否錄入準時,回單返回是否準時;
目前各家承運商通過《訂單跟蹤報表》進行過程管理,統一反饋某快消巨頭后,某快消巨頭整理表格形成《KPI考核》報表
1.4需求分析
(1)訂單運輸不同節點信息可通過系統化手段打通,做到實時同步。目前因為訂單隨著業務節點在不同業務部門和報表中進行,對于整體訂單進度和上下游資源的準備情況缺少統一的可視化手段。例如發運階段,如果需要實時查驗車輛是否到場,是否開始裝貨,需要通過線下與承運商、倉庫方進行核實,溝通成本較高。而目前某快消巨頭每一節點對應的數據都有收集,已形成成熟的業務流。如將對應的業務流節點情況在線上顯示,可以節約管理人員大量時間,直觀的看到訂單的推進情況,并以此建立系統自動化的業務監控預警和報警體系。將管理人員時間從解決“是哪個環節的問題”轉移到“解決問題”。
(2)過程管理可控和優化。目前主流程都有對應的數據支持,但是主要以人工登記,錄入系統為主,存在滯后性和人員操作導致的問題。具體的細化空間難以從中看出。例如每天跑單后承運商與倉庫方溝通核對第二天派車預約,在此過程中考驗雙方派車能力和倉庫裝卸能力,由于大量過程在線下溝通中完成。到車情況目前與預約情況受制于各種因素存在后續調整的情況。如果能通過系統明晰每個步驟用時和責任,有利于提高具體的任務完成時間。為后續建立指標及優化提供幫助。
(3)上下游聯動及協同。某某倉作為某快消巨頭供應鏈重要節點,承上游工廠庫存,啟下游分銷和調撥源頭,故如何更好的協同上下游,合理安排資源進行匹配,加強不同系統主體之間的聯動,是值得思考的。例如:在途車輛出現逾期,是否可以通過系統與下游溝通修改配送時間并記錄客戶同意與否情況;或送達后產生貨損貨失是否可以通過系統觸發與SAP的關聯,推送后續做退貨和補發的動作;客戶通過可視化系統查看訂單情況,從而減少人工線下溝通。
1.5解決方案思路
(1) 第一期以數據收集滿足線上可視化為主,核心模塊為圍繞訂單在園區及在途的可視化展開,不改變目前的業務流程及業務推送邏輯;
(2) 第二期基于第一期可視化推進程度,主要針對業務優化,不同系統之間信息推送進行等
本方案主要針對一期進行具體說明。
以上為第一期整體項目調研情況和項目背景的介紹,接下來兩篇將是數字化物流服務解決方案的內容。敬請期待。
前海粵十完成新一輪戰略融資
2433 閱讀樂歌股份預計2024年歸母凈利潤下降約50%,大力發展海外倉
2423 閱讀連續5年的“春節主力軍”,德邦為何如此穩?
1793 閱讀AI改變物流業的游戲規則:從炒作到實踐的深度思考
1290 閱讀CES 2025:NVIDIA OMNIVERSE驅動的智能倉儲數字孿生革命
1280 閱讀制造業企業,不要逼物流公司降價了!
1159 閱讀拼多多引領電商西進:帝王蟹進村,非遺剪紙出山
1171 閱讀2024年12月份中國出口集裝箱運輸市場分析報告
1132 閱讀菜鳥拆分為假消息,繼續大力發展全球物流業務
1078 閱讀全球海運市場動態(一月中旬至一月下旬)
1049 閱讀