由達睿供應鏈管理咨詢DRiSCM與ACE Events共同舉辦的《供應鏈創新發展與變革轉型2021年度杰出企業案例評選》已圓滿落幕。這些杰出企業案例向大家展現了供應鏈管理的最新發展趨勢，同時也體現了他們勇于變革和不斷超越自我的精神。達睿公眾號將于近期陸續發布這些案例供廣大的企業與同行參考借鑒。

   1面臨挑戰，太平洋咖啡全面反擊

       太平洋咖啡的主要業務為咖啡門店零售業務，近年來雖然中國咖啡零售市場整體呈現快速增長趨勢，但由于受到頭部企業的擠壓，太平洋咖啡的發展相較緩慢。據市場統計數據顯示，太平洋咖啡的市場占有率明顯落后于星巴克 ，瑞幸等品牌。

       面對激烈的市場競爭，太平洋咖啡并未就此“沉默“，而是開啟了一系列的業務轉型與創新，努力實現突破。

• 產品轉型與創新：

      為了吸引和擴大消費群體，太平洋咖啡近年來陸續推出了多個類別的新品：2011年曾推出 “國酒咖啡系列”，在咖啡里加入花雕、桂花陳、二鍋頭等國酒的新品咖啡；2018年，為順應健康茶飲需求，以中國茶葉為原材，推出“太茶”系列；之后，太平洋咖啡又聯合瑞典燕麥飲品牌OATLY，在內地300多家門店中推出燕麥飲基底的咖啡產品。

      目前，太平洋咖啡擁有成熟完善的產品研發團隊，不斷更新和完善產品，甚至每4至5周會定期推出當季推廣飲品，從而增加時尚氣息，進一步吸引年輕消費者。

• 增值產品與服務創新

      在太平洋咖啡門店除了咖啡之外，消費者還能嘗到蛋糕和甜點等食品。同時門店還會結合不同時段的顧客需求，增加食物品類，例如意粉、披薩、華夫餅、英式下午茶等，特別推出沙拉、手卷以滿足城市消費族群的健康選擇。

• 市場渠道轉型與創新

    “PACIFIC COFFE“的品牌是定位于大眾消費。為了進一步擴展渠道，近年來太平洋咖啡相繼推出精品咖啡品牌“Brew Bar“，服務中高端消費群體；自烘焙旗艦店LUXE，打造體驗感更強的高端門店；以及與大型企業，醫院和銀行合作，開設“企業合作店”。不同的咖啡門店，在定位、定價和出品上，都有不小的差別。

      除此之外，太平洋咖啡也于2016年開啟線上電商平臺，搶先牽手天貓、京東、華潤通，打開全新的市場。作為專業的“線上咖啡管家”，太平洋咖啡目前正在為全球消費者提供著便捷、專業的咖啡服務，顧客可通過線上購買設備、咖啡豆、掛耳咖啡等商品，滿足自己在家或辦公空間輕松制作咖啡的需求。

2太平洋咖啡開啟智慧供應鏈的探索

     在太平洋咖啡的業務轉型和創新的過程中，大家不難發現：

• 產品和服務創新的背后其實反映出的是多樣化的客戶需求（不同人群，不同年齡段 … 以至于不同人都有不同的需求特征，哪家企業誰能夠更精準的匹配并服務好客戶需求誰就將在競爭中取得優勢）。核心詞是“人”，拿“千人前面”來形容需求的多樣化毫不夸張。

• 與此同時，不同的消費定位的品牌門店（精品咖啡店，自烘焙旗艦店，及太平洋咖啡）以及線上平臺中的產品構成，市場推廣及服務過程也不盡相同。核心詞是“店”，可描繪為“千店千面”。

• 再加上越來越豐富的產品和服務，這就構成了及其復雜的網絡。如何能把正確合適營銷信息在正確的時間推送給正確的渠道和客戶，并且還能保障交付和服務就是一件非常不容易的事，核心詞是“貨”和“精準營銷”。

      概況而言，太平洋咖啡的變革與創新始終圍繞著“人”“貨”“場”三個核心詞。這其實也是目前許多消費品零售企業，在新零售的競爭環境下，所共同面對的。

      然而，要實現“人”“貨”“場”的緊密結合，供應鏈管理絕對是一個繞不開的話題。因為太難了，千人千面，千店千面，再加上越來越多的商品及快速變化對供應鏈而言簡直就是噩夢。原先傳統和單一的供應鏈管理模式實在難以招架這樣的復雜局面。

     太平洋咖啡在產品與渠道改革的初期很快就面臨了供應鏈跟不上的局面。某些“好賣”的產品常常出現短缺，一些門店的缺貨率甚至達到了20-30%，嚴重影響銷售。而那些“不好賣”產品的庫存卻太高，造成積壓，有些呆滯品庫存的比例高達30-40%，以至于超過效期而報廢，嚴重影響成本。這些供應鏈問題并非小事，而是對太平洋咖啡的成本與利潤造成重要影響甚至制約太平洋咖啡規模進一步擴大的發展問題。

      經過太平洋咖啡內部激烈的討論和深入的思考之后，管理層逐步認識到：對供應鏈進行改革與對產品及渠道的改革一樣的重要，并下定決心構建一個全渠道數字化的智慧供應鏈。

3歐睿數據助力太平洋咖啡打造智慧供應鏈

其實不僅是太平洋咖啡，大多數零售企業供應鏈的變革都是非常棘手的部分。這是由于供應鏈管理所涉及的部門基本上覆蓋企業管理所有的鏈路，傳統的流程管理使部門間協同難度較大，職能分散又加劇業務割裂嚴重，各部門之間信息交流不暢，決策更是大量依靠人為經驗和拍腦袋。這無論如何都是難以應對未來新零售環境下的競爭。

      因此，全渠道數字化的智慧供應鏈的核心在于全鏈路的互聯互通，通過數據分析而實現科學決策。既實現店面的智能化升級，提升消費者體驗刺激消費需求，利用大數據分析和互聯網社交手段，在客戶消費全程中增加品牌和消費者的觸點，發掘多場景推廣和營銷手段。同時又靈活協同線上、線下，打造以消費者為中心的全渠道閉環，數據引導各渠道庫存調配，及時將此傳遞給后端供應鏈，實現供應鏈的全渠道整合，達到更短的產品供應周期、更輕的庫存壓力、更靈活的市場響應力度。

     太平洋咖啡經過長時間的考察和研討，最終與歐睿數據開展合作，共同打造全渠道數字化的智慧供應鏈。

     歐睿數據（oIBP），是一家專注于零售行業商品和供應鏈決策智能化應用的公司。自成立來，先后為多家國內外知名的零售企業提供數據、算法、智能商品管理等解決方案。歐睿數據堅持以“零售業智能商品管理解決方案”為核心，圍繞經營計劃、商品計劃、需求預測、分貨銷補、供應鏈計劃、AI智能營銷等多個領域為時尚企業打造oIBP全渠道智能AI商品管理及供應鏈解決方案。

4太平洋咖啡全渠道數字化供應鏈的構成

      2017年開始，歐睿數據協助太平洋咖啡打造全渠道數字化的智慧供應鏈：對企業的計劃體系進行梳理和重新構建，以消費者畫像、店鋪畫像和商品畫像三方面分析刻畫為基礎，通過大數據算法模型，獲取單店單品需求預測結果，動態實時地指導品牌總部補貨計劃，并形成各門店品類規劃和備貨計劃，并以此驅動后端的具體行動如采購、物流、倉儲、人員配置等。整個解決方案包含多個部分：經營計劃、商品計劃、需求計劃、智能補貨、運營駕駛艙等。

1. 經營計劃 

        將年度預算/分公司預算，根據渠道拓展計劃和品類規劃拆解為年度/季度/月度目標預算。渠道拓展計劃和品類規劃直接影響店鋪的業績指標和采買預算關聯。經營計劃能幫助企業掌控經營計劃各個環節和流程，為所有商品經營和財務計劃活動從戰略規劃到按屬性規劃提供端到端支持。

2. 商品企劃 

        在年度預算的框架下，制定合理的商品企劃案，完成品類規劃，款數規劃，屬性組合規劃和波段規劃。給設計研發企劃以參考，從企劃源頭提升商品賣力和競爭力。商品企劃模塊可以結合太平洋咖啡商品日歷中關鍵的階段和決策會議，結合數據分析，有效開展品類規劃、款數規劃，商品屬性組合計劃和波段規劃的編制，并配合決策會議召開，對于商品結構、設計趨勢重要性、商品賣力評級以及是否為必保款、主推必定款、明星款、配送規格、陳列要求等進行有效決策支持，高效協同產品季各項業務產出，推進季度業務開展。

3. 需求計劃 

        基于消費者畫像、店鋪畫像和商品畫像，利用大數據分析手段，預估店鋪客流量、轉化率和城市天氣信息等信息，且選擇合適的算法模型，實現單店單品周銷售狀況的預測。

1)    消費者畫像：結合銷售數據和會員數據，統計分析消費者年齡、性別和職場狀態等信息和消費者對應的消費記錄情況，形成每類商品對應的目標消費群體，將目標消費人群特征作為刻畫商品畫像的其中一部分動態屬性。

2)    店鋪畫像：根據店鋪的各銷售指標，包括店效、坪效、客單價、各品類銷售額占比和客單價、購物籃等，將店鋪劃分為多種店鋪類型，從而確定各店鋪類型的消費特征和品類結構劃分，針對店鋪主要消費群體提供“好賣的”商品。在店鋪分析方面，還需考慮新店、關店、裝修和正常等店鋪營業狀態，以驗證各店鋪類型劃分的合理性。如交通樞紐類型的門店基本以新店為主；而百貨商場類型的門店關店現象相對較多。

3)    商品畫像：主要將商品屬性劃分為靜態屬性和動態屬性，靜態屬性包括飲品的口味、熱飲冷飲、包裝和規格等，動態屬性包含目標消費群特征、新舊品、天氣敏感度、銷售統計數據等。例如，在考慮天氣信息方面，2017年上海夏季氣溫比往年偏高1.6℃，位于上海的門店總體冷飲銷量提升近10%。通過靜態屬性和動態屬性的分析，對商品特征進行刻畫（如暢平滯類型劃分）。

4. 智能補貨 

       通過大數據算法模型，智能預測單店單品需求，動態實時地指導品牌總部補貨計劃，并形成各門店品類規劃和備貨計劃，在補貨、采購、生產環節考慮約束條件及相應的決策參數，形成修正后的補貨、采購、生產計劃，并以此驅動后端的具體行動如采購、物流、倉儲、人員配置等。

5. 運營駕駛艙 

        在業務運營層面，鏈接采購訂單、補貨訂單、物流訂單、銷售訂單，建立數據分析模型、算法，構建運營駕駛艙，實現KPI聯動分析、全流程預警、庫存健康檢查、活動/清倉效果評估、例外管理，端到端業務運營效率一目了然，例外及時響應和處理。

6. 人與機器智慧的融合才是真正的競爭力 

      如果大家覺得數字化供應鏈解決方案就僅僅是一大堆數據加上智能系統，那就錯了。其實，“人”才是真正發揮著決定性的作用。任何模型都有其業務適用范圍和前提假設，關鍵決定因子的選擇，約束條件的判斷以及目標函數的制定...都離不開對業務特征及經營戰略的準確把握。因此要駕馭人工智能就需要具備一定數據分析能力的團隊。太平洋咖啡的管理層為此特別成立了供應鏈數據分析與模型團隊，通過外聘數據專家結合自身團隊提升相結合，從而具備持續更新和完善參數與模型的能力，以適應日新月異的業務變化。此外，太平洋咖啡還在企業內部開始了《數字供應鏈入門》及《數據分析與建模》內訓課程，從而幫助更多的員工理解和學習數字供應鏈。他們相信，數字化和智能化是未來供應鏈管理及企業發展最核心的能力。

4成果與總結

經過歐睿數據與太平洋咖啡的共同努力，太平洋咖啡的供應鏈管理有了明顯改觀和提升。

        從管理能力提升方面來看，實現了：

 1. 信息實時化，協同門店、供應商、物流商，形成穩定的商品需求和供應計劃，總部第一時間掌握各個門店的銷售、庫存、補貨、在途等動態，向批發商和制造商提供詳細的共享信息和預測，幫助其作出準確的存貨決策。

2. 管理自動化：總部信息系統可以根據銷售、顧客需求、庫存情況、各種事件、生產約束等信息自動制定商品計劃、需求計劃、補貨計劃、生產計劃、采購計劃、物流計劃等。各門店在總部的推薦、建議和預警的基礎之上，根據自身門店的實際需求如突變的天氣、活動的舉辦、人流的激增等情況來進行靈活機動的調整。

3. 決策智能化：建立大數據支撐的“獲取數據—分析數據—建立模型—預測未來—支持決策”過程，基于海量零售運營數據，結合在不同業務場景，為品類管理、銷售預測、動態定價、促銷安排、自動補貨、生產排程和物流計劃的制定提供智能決策支持。

        從經濟效益提升方面來看，實現了：

        預測方面，80%的小類周銷量預測偏差控制在15%以內，單店單品的周預測銷量準確性提升了20%以上。此外，品牌的單品利潤率提升10%-20%，銷售額能提升10%-25%，庫存成本降低15-30%，物流成本則最終降低10-25%。綜合起來看，全渠道智慧供應鏈已經給太平洋咖啡帶來了效率，成本和營收上的巨大經濟效益。

      總體而言，打造智慧供應鏈是以消費者為中心，回歸零售的店鋪本質，將管理從粗放向精細轉變，打通職能壁壘向聯合協同轉變，以數據為核心，重新構建零售的價值鏈和商業形態。實現從客戶體驗，門店重構，供應鏈網絡，運營管理各方面的創新升級，實現了從前端的“人、貨、場”的創新重塑，到后端的統籌式供應鏈協作，以及敏捷、智慧運營能力實現全面提升。