供應鏈話題非常火熱，尤其是整個產業的數字化供應鏈轉型和升級。未來十年將會是整個產業供應鏈的黃金十年。 數字化在助力企業供應鏈數字化轉型升級的認知和解決方案成為熱點。

• 如何看企業供應鏈數字化轉型

• 企業的供應鏈數字化建設道路上將會遇到怎樣的挑戰和機遇

• 企業數字化供應鏈的核心

• 企業數字化供應鏈管理的具體內容

• 如何運用信息化手段幫忙企業實現供應鏈數字化轉型升級

隨著企業外部環境的高度不確定性成為后疫情時代的新常態，企業整體供應鏈的智能化、柔性化、協同化能力均面臨著新挑戰和高要求。因此借助科技的力量幫助企業實現更精細地供應鏈管理，是確保其在市場中具有優勢競爭力的重要前提。

我們看到，企業在OA、ERP、CRM等領域已陸續完成數字化，但在供應鏈領域的數字化建設還處于十分薄弱的狀態。從現實狀況來看，大部分企業的決策者和管理者都面臨著供應鏈數字化程度較低帶來的嚴重困擾，供應鏈優化無從下手，管理者僅能夠看到粗略的物流賬單和巨量的庫存積壓金額，但對這種流水式的賬單和高額的庫存積壓背后的細分成本結構與價值，產生的原因確無從知曉；特別是在業務快速擴張時，物流倉儲費用一路猛漲，難以管控。

在此環境下，企業供應鏈的數字化改造升級至關重要，數字化供應鏈已然成為了企業發展的必然趨勢。各企業都紛紛投入人力、物力探索供應鏈數字化發展模式和數字化供應鏈的建設路徑，力求實現企業供應鏈的深度降本增效。

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企業供應鏈數字化的

時代機遇和挑戰

1.數字化已成為企業新時代的關鍵詞

過去的2020年充滿危機和挑戰，突如其來的新冠病毒疫情對世界經濟造成了巨大的沖擊。而數字經濟的技術創新屬性，在這種特殊危機的情況下得到了突出運用，成為了各企業經濟長期增長的重要動力。當今世界，數字經濟已經滲透到經濟活動的方方面面，不同產業都在大力推行數字化；“產業數字化”的占比份額逐步提升，截止2019年占比已經達到80%，印證了數字化在經濟生活中的地位正日益顯著。

2.企業供應鏈數字化面臨的嚴峻挑戰

從目前市場環境來看，企業供應鏈的數字化進程仍然面臨著巨大挑戰：一方面是大部分傳統企業缺乏數字化系統研發能力或意愿，無法支持企業供應鏈的數字化轉型需求；另一方面由于不同類型的企業，在不同的供應鏈場景有著千差萬別的數字化需求，導致企業在現有市場中難以尋找到能夠提供全局一站式的數字化供應鏈整體解決方案服務商。

從以上數據可以看到，在倉儲、運輸、配送，以及倉配銜接、供應鏈網絡等企業供應鏈數字化場景落地中，不同類型企業都不同程度地存在信息流、商流、物流的錯位錯配的“黑箱”現象。例如：

• 點：功能模塊相對封閉，單點作業提升緩慢。單體集中式的系統模式，由于系統功能不斷累加，容易形成“牽一發而動全身”的局面，使得供應鏈數字化建設周期越來越長，影響供應鏈的持續改進，難以滿足業務發展需要。

• 線：全流程數據割裂，無法靈活高效響應需求變化。企業各業務板塊在不同時期，根據不同需求，構建了各自信息化系統，但各系統之間無法互通，形成多個數據孤島，數據對接標準不統一，數據口徑差異大，無法在全域視角進行大規模數據的獲取、運算和匹配，難以支持企業供應鏈運營決策；這種割裂的系統組合，直接導致了需求、訂單、倉儲、運輸之間的信息不通，并存在重復投入的“煙囪式”成本結構，拖累企業供應鏈效能的進一步提升。

• 面：局限于業務流程管控，全局資源無法協同。企業傳統的信息化、數字化建設道路，基本都是先以重點流程管控為目標搭建企業ERP管理系統，基本實現人、財、物、產、供、銷的一體化管理，注重在各業務流程節點的管控，但確無法觸碰到業務背后邏輯的深入管控和精細化管理，使得企業無法在全局層面實現供應鏈的整體優化，并且難以幫助企業獲得供應鏈精益改善價值。

3.企業供應鏈數字化發展迎來發展機遇

急劇變化的宏觀形勢及微觀需求正在極大的挑戰企業的供應鏈管理能力。全球客戶都在要求產品的個性化，客戶要求從傳統的大規模制造轉變為小批量、多頻次，滿足非個性化需求的趨勢已經顯現。除此以外，幾乎所有產業的供應鏈都在加速，以前的以“月”為單位的交付周期大大縮短，現在是以“周”為單位，甚至是“日”為單位。2018年以來，全球政治經濟關系緊張、2020年爆發的“黑天鵝”新冠疫情的影響，這些因素的疊加，導致全球供應鏈異常迭出，全球范圍內勞動力吃緊，幾乎對所有產業供應鏈帶來了巨大的不確定性。這些不確定性將會成為未來產業供應鏈的新常態，所有企業或多或少都會面臨這樣的狀況。誰能在最短時間實現供應鏈數字化轉型升級，誰將在未來市場中占有優勢。

綜上所述，面對前文提到的“點、線、面”等企業供應鏈場景的實際需求痛點，企業需要一種嶄新的供應鏈數字化模式，來幫助實現通過鏈接、聚合供應鏈全場景、全要素，并對供應鏈涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進行整合、沉淀，從而運用快速、靈活、共享、開放的方式，為企業供應鏈降本增效提供可快速調用、升級迭代的支撐。但是，企業供應鏈數字化轉型和升級絕非簡單的建設單個WMS、TMS等系統就可以解決，而是必須具備綜合性的供應鏈整合及數字化能力，并且站在供應鏈全局視角進行供應鏈全生命周期管理。

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企業供應鏈數字化的核心

從長期歷史來看，科技驅動人類經濟發展革新。尤其是如今的信息時代，信息化催動經濟迅速發展，數據在其中發揮了極大作用， 怎樣把數據變成未來真正的生產要素，這非常重要。我們認為數字化供應鏈的核心由四部分組成：一是數字化，即通過信息手段，打通企業供應鏈上下游數據； 二是自動化，通過物聯網技術實現企業供應鏈硬件與軟件各方面能力集成；三是協作化，建立在數字化、自動化基礎上的供應鏈互聯互通；四是智能化，在數字化、自動化、協作化基礎之上，運用AI、大數據技術為企業供應鏈管理上提供智能化解決方案。

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企業數字化供應鏈管理具體內容

近些年隨著供應鏈概念逐漸火起來，于是就衍生出了一些新的概念，比如端到端供應鏈，一頭連接著銷售或需求端，還有一頭連著供應端，供應鏈需要把兩頭都銜接起來，當中不能斷掉。另外一個更火的概念是供應鏈中臺，一些電商喜歡把自己打造成行業生態圈的領導者——鏈主，通過中臺把各種傳統供應鏈職能，用信息系統串聯起來，打通所有斷點的環節，為用戶創造更好的消費體驗。供應鏈管理的概念眾說紛紜，不同的行業對它有著不同的解讀。站在資產密集型行業或非生產型行業（如：化工、電力、石油、煤炭等企業）角度，我認為企業供應鏈應該管的幾個方面，當然，我認為如下幾方面在制造等行業的供應鏈管理同樣適用。

01 需求計劃管理

需求和供應計劃是整個供應鏈的源頭，供應鏈各環節行為均由需求觸發。管理好需求和供應信息，就能夠做到知己知彼，對外能夠告訴客戶什么時候可以交付訂單，對內可以安排好生產，有條不紊地執行既定的生產計劃。

02 采購管理

在大企業里一般Sourcing和Procurement分離出來，相互制約，并且會把專業負責給供應商下訂單的這塊Procurement放在供應鏈管理的職能框架里，因此采購管理的訂單履約執行也是供應鏈的一部分工作。主要負責給供應商下達采購訂單，同時還要跟蹤訂單到貨情況，統計供應商的交貨績效等。

03 庫存管理

庫存管理的主要的目是計劃和控制庫存。庫存是維持企業經營活動的必需品，生產、采購、銷售過程都離不開它。庫存管理涉及到整個供應鏈的各個環節，需要供應鏈上各個參與者協同配合。庫存結構是各供應鏈環節行為疊加的結果，體現了整個供應鏈路的協同度。對于每個企業都繞不開的降庫存活動，也是在庫存管理的職能中，自然也是企業供應鏈管理職能范疇，降庫存是通過數據分析后做出的決策判斷和行動計劃，來指導企業實現降庫存的目標。

04 倉庫管理

倉庫管理是對于存儲在倉庫內的貨物實現有效的收貨、儲存和發貨的管理。庫存管理和倉庫管理在業務上有交集，但是在組織結構上沒有從屬關系，它們都是隸屬在統一的供應鏈管轄之內。倉庫管理偏重于倉庫環境的控制，貨物的保管和移動，以及倉庫現場的作業執行管理。

05 配送管理

配送（運輸）與倉儲構成了企業供應鏈物流管理的核心。物流管理涉及到企業貨物在整個供應鏈路上的流通。倉儲負責企業貨物在倉庫內移動管理，配送則負責企業貨物在倉庫之外的移動管理，涉及運輸訂單管理、運輸路徑規劃、運輸車輛調度、運輸執行與跟蹤、運輸費用與結算等。智能化的配送管理可以幫助打通企業上下游的物流協

06 全局可視化管理

集成供應鏈所有相關業務數據，實現供應鏈數據統一存儲、統一展示、統一分析。將供應鏈相關業務數據整合，信息全面集成，清晰展示各流程節點狀態信息。全局可視化是對于供應鏈整體業務行為實體的身份、位置、狀態、發生的事件以及計劃和實際發生時間的展現。通過全局可視化可全面支撐供應鏈管理全流程的可視可控。

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企業供應鏈數字化轉型升級的解決方案

從大量供應鏈數字化的實踐看，組件化的功能模塊雖然能夠解決企業供應鏈數字化建設周期越來越長的問題，短期內快速滿足業務需求；云端的數據中心雖然能夠打通供應鏈各系統間的數據孤島，拉通數據口徑差異，并發進行大規模數據的獲取、運算和匹配；供應鏈協同軟件雖然可以協助企業獲得供應鏈服務本身外的供應鏈數字化服務體驗，但它們都無法同時滿足上文提及的企業供應鏈現實問題和核心痛點。

因此，市場中需要一個能夠提供“云端、組件化、數據貫通、業務協同”的“供應鏈平臺”服務者，滿足不同類型、不同體量企業的共同需求，而英諾森打造的物資供應鏈數字化管理平臺（Supply Chain ONE) 則兼具了以上特征。

1.中臺架構

供應鏈數字化管理平臺為企業提供的價值主要體現在如下四個方面：

（1）供應鏈數據標準化：物資供應鏈數字化管理平臺可滿足企業數字化供應鏈管理運營對標準有效數據的抓取，從而為實現上下游各類供應鏈資源要素的統一調度打下基礎，優化舊有規則和“煙囪林立”現狀。

（2）功能模塊組件化：物資供應鏈數字化管理平臺能將供應鏈全環節的功能拆解到最細分的模塊顆粒度，并將供應鏈中的各類組件進行靈活組合，圍繞“核心業務需求”進行組合鏈接，實現前端業務的快速敏捷開發與迭代。

（3）供應鏈業務云端化：物資供應鏈數字化管理平臺的云端開放，可以節省企業供應鏈的數字化管理成本，擺脫原有初級粗放的管理方式，為企業供應鏈效率持續提升提供更為靈活、快速的支撐。

（4）數據驅動常態化：物資供應鏈數字化管理平臺是以數據驅動為核心價值體現，使得企業獲得供應鏈服務本身外的供應鏈等精益改善，如利用供應鏈的數據實現需求計劃、庫存管理、運輸配送等智能預測與提前物流資源調度。

2.功能概覽

供應鏈數字化管理平臺鏈接和聚合供應鏈全要素，對需求計劃、訂單履約、倉庫及庫存、運輸配送等供應鏈全場景涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進行統一的整合、沉淀，以更為快速、靈活、共享、開放的方式，為企業供應鏈業務提供可快速調用、升級迭代的支撐。

3.價值亮點

（1）基于AI技術的智能化檢索

針對行業超千萬條物資標注與屬性模板學習，形成整套物資描述智能分詞的核心算法，從而實現更加精準的比對結果。

（2）打造一站式的需求滿足體驗

圖文并茂的展示物資主數據，系統自動校驗物資主數據可用性，“一鍵”生成需求采購計劃。

（3）倉儲全流程的智能化管理

應用物聯網創新技術，集成各類倉儲設備，提高倉庫作業效率、降低庫房人員的投入。

（4）全面可視的智能化運輸管理

全面打通倉儲環節和物流環節，智能排布配送路線，實現倉儲配送的集約管理，降低信息流通時間，保證倉配作業效率。

（5）供應鏈管理全流程可視可控

貫通供應鏈全流程業務數據，圖形化展示各節點信息展示，實現端到端的閉環管理。