對于企業而言，搭建一個完整高效的供應鏈體系是一個龐大而復雜的課題。況且，不同類型的企業千差萬別，很難用一個標準來衡量或一個模板來套用，要結合企業特色量身打造。多年來，我們始終在供應鏈管理領域持續改善，并將先進管理理念與數字化應用相融合，推動供應鏈管理提升與轉型。

• 由客戶需求驅動的供應鏈模式和策略

我們的供應鏈業務模式較為復雜，不僅有標準產品、選型產品、訂制產品，同時還需配合不同的客戶需求提供不同的交付能力：如通過分銷倉庫出貨、直發項目現場等。我們根據不同產品的業務模式，細分為MTS (make to stock)、MTO (make to order)、 CTO (config to order)、ETO (engineering to order)等類型；根據客戶的訂購行為，將客戶群細分為分銷商、盤廠、解決方案業務等類型。

根據業務模式與客戶類型的匹配，我們制定出不同的定制化供應鏈模型（tailored Supply Chain Model），每一種供應鏈模型都會對應不同的：

• 客戶需求方式

• 原材料供應商交付方式

• 供應鏈計劃手段

• 物流配送網絡

• 客戶交付模式

• 供應鏈IT架構等

我們希望借此全方位來實現“客戶價值”與供應鏈戰略的深度融合。

• 端到端的供應鏈協同計劃體系

供應鏈團隊最不愿看到的是：客戶訂單來了但發現物料短缺、產能不夠，客戶需求無法滿足；供應鏈抱怨前端銷售預測不準，銷售團隊質疑后端供應鏈的管理能力。我們通過SIOP協同計劃體系來解決這一困局，將營銷體系與制造體系深度融合，共同驅動業務運營，這一協同體系多年來運轉順暢。

通過協同計劃，我們將下游客戶、制造工廠、上游供應商形成一個有機整體，關注客戶訂單背后的潛在需求，了解供應商交付背后的潛在風險。從客戶的客戶至供應商的供應商，在這一全價值鏈上開展統籌管理，提升客戶服務質量與供應鏈管理效率。

• 完善的供應鏈風險預判與控制塔

在業務節奏加速、業務活動緊密的現代競爭環境下，供應鏈計劃與交付愈加復雜。現代供應鏈管理體系要能夠管理更多的SKU產品，并面對更多的不確定性：例如疫情下的全球供應鏈中斷風險、蘇伊士運河擁堵等異常事件。

端到端供應鏈要能敏捷響應變化。通過數字化賦能，我們建立供應鏈計劃控制塔 (supply chain planning control tower)，依托實時數據采集與大數據分析，預判可能的風險并采取相應的行動。

• 打破，再造，重塑的持續改善文化

供應鏈計劃管理體系并不會一成不變。它隨著企業的發展、業務模式的轉變而不斷迭代，持續在外部需求多變、內部供應復雜的環境下尋找最優匹配方案。因此協同計劃體系也要在精細化、數字化、集成化等方面不斷地深挖和延展，在頂層架構上推進各種嘗試：例如供應鏈戰略計劃與執行計劃的分級，精益供應鏈體系與敏捷供應鏈投資的結合、物流配送網絡的重組等，在一次又一次的打破平衡并再建平衡中漸進。