01 智能物流發(fā)展背景

1.1 智能物流技術發(fā)展歷程

我國物流行業(yè)經(jīng)歷了四個發(fā)展階段。建國初期我國處于計劃經(jīng)濟體制階段，物資較為匱乏，使用貨車、火車、人工搬運等傳統(tǒng)手段完成物流配送。

隨著科技的發(fā)展，國內(nèi)相關學者開始研究適合我國國情的物流體系和相關技術，倉儲、分揀環(huán)節(jié)引入了大量重型機械如電叉車、傳送帶等來提高工作效率，物流管理系統(tǒng)也開始探索與電子信息技術的結合方式。

互聯(lián)網(wǎng)和電子商務推動我國物流行業(yè)進入第三階段，產(chǎn)生了大量的技術創(chuàng)新和行業(yè)應用。自動化作業(yè)、自動化倉庫、條碼及自動化識別等技術開始進入大規(guī)模應用階段，物流行業(yè)的數(shù)字化和自動化特征逐漸明晰。

目前我國物流業(yè)在 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、運籌學等技術的助推下進入了第四發(fā)展階段，最后一公里配送、自動駕駛車輛、物流無人機、云倉等運營模式的創(chuàng)新引領著物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。關注物流之道。同時，企業(yè)對自身社會責任和內(nèi)涵式發(fā)展的要求也在逐步提升，為數(shù)智化社會供應鏈的發(fā)展提供了重要的保障。

1.2 智能物流發(fā)展現(xiàn)狀

我國社會物流總額保持增長態(tài)勢，中國物流與采購聯(lián)合會的數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國社會物流總額達到298 萬億元，同期我國物流費用占 GDP 的比重為 14.7%，整體來說物流行業(yè)運行效率有所提升。但目前我國物流費用占 GDP 的比重仍然遠高于歐美國家 10% 的水平，物流效率仍有較大的提升空間。傳統(tǒng)物流業(yè)一直存在著“多、小、散、亂”等問題，隨著我國社會物流總額的不斷增加，物流業(yè)也將面臨巨大壓力。而智能物流作為物流業(yè)的全新生態(tài)，可以幫助企業(yè)降本增效，為社會供應鏈打造數(shù)字化、智能化的基礎設施。 

1.3 智能物流發(fā)展挑戰(zhàn)

物流成本較高

我國物流業(yè)現(xiàn)處于規(guī)模快速擴張的階段，運營成本不斷攀升，物流成本偏高。物流的主要環(huán)節(jié)仍延續(xù)了傳統(tǒng)的人工模式，物流產(chǎn)業(yè)結構尚不完備，物流資源管理成本較高。自主配送設備還未投入大規(guī)模應用，其主要原因在于智能配送設備需要定期接受維護、修理，生產(chǎn)成本與盈利難以維持平衡。

物流效率較低

自動化階段我國提升物流效率的方式是加大在車隊、人力、倉儲方面的投資力度。由于邊界效應的存在，效率提升效果并不理想，目前我國物流網(wǎng)絡化、集約化、資源共享的程度仍然較低。

數(shù)字化水平參差不齊

我國物流相關企業(yè)數(shù)量眾多，部分企業(yè)的物流鏈條數(shù)字化程度不高，難以發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能等尖端技術的優(yōu)勢，無法建立數(shù)字化、智能化的物流體系。同時物流 AR/VR、區(qū)塊鏈等新技術的融合創(chuàng)新應用程度不高，企業(yè)對于尖端科技應用的接受度亟待提升。

相關體制不健全

智能物流業(yè)務不僅涉及傳統(tǒng)物流領域，還需與交管、發(fā)改等多部門協(xié)作。智能物流仍處于物流體系變革的起步階段，某些部門之間政策存在交叉或矛盾，智能配送新興技術的應用態(tài)度難以統(tǒng)一，給智能物流新業(yè)務的落地帶來了不小的阻礙。

1.4 智能物流驅(qū)動因素

政策引導高質(zhì)量發(fā)展

自 2014 年來，我國不斷出臺利好智能物流行業(yè)的相關政策，包括《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》、《關于推進電子商務與快遞物流協(xié)同發(fā)展的意見》、《關于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進形成強大國內(nèi)市場的意見》、《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》等。政策為支撐物流行業(yè)規(guī)模化發(fā)展、技術落地應用、轉(zhuǎn)型升級、供應鏈建設等方面指出了建設性發(fā)展方向，為我國智能物流的發(fā)展奠定了堅實的基礎。

內(nèi)需增長相對穩(wěn)定

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2013 至 2019 年我國社會消費品零售總額穩(wěn)定增長，2019 年名義增長 8%。雖然 2020 年初受新冠疫情影響我國消費品零售總額有所下降，但隨著國內(nèi)疫情形勢穩(wěn)步向好，我國社會消費品零售總額預計呈現(xiàn)恢復性增長態(tài)勢，將為智能物流行業(yè)的發(fā)展提供持續(xù)的內(nèi)部增長動力。關注物流之道。技術成熟度不斷提高大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字孿生等尖端技術發(fā)展迅猛，基本滿足了智能物流數(shù)字化和智能化的要求，推動傳統(tǒng)物流向智能物流變革的進程。 

02 智能物流內(nèi)涵

2.1 智能物流與降本增效

智能物流運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算 / 邊緣計算、人工智能等技術優(yōu)化物流決策過程。尖端科技實現(xiàn)決策優(yōu)化是物流變革的核心，降本增效是永恒的旋律。智能物流獲取、分析物流信息并做出決策，從商品源開始實時跟蹤與管理，保證信息流快于商品流，體現(xiàn)了數(shù)智化經(jīng)濟運作的特點，即信息與物質(zhì)快速、高效、流暢地運轉(zhuǎn)，集自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化于一體，實現(xiàn)物流體系的降本增效，推動我國物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

2.2 社會資源的數(shù)智化合理配置

在數(shù)智化社會物流供應鏈中，流轉(zhuǎn)物除了商品，還包括數(shù)據(jù)、信息、社會所需關鍵資源。其不僅僅承載著消費者與商家之間的交易，還運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等尖端科技的賦能，為數(shù)智化社會物流供應鏈提供合理的資源配置，是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎設施，可規(guī)范社會履約行為。

03 數(shù)智化社會物流供應鏈與5D

智能物流將傳統(tǒng)商品物流體系全面升級為面向全社會的數(shù)字化、智能化的物流生態(tài)網(wǎng)絡，將流轉(zhuǎn)的社會資源作為基礎服務提供給個人、企業(yè)、組織和政府機構，是數(shù)智化社會供應鏈中流通環(huán)節(jié)的重要體現(xiàn)。

在數(shù)智化社會物流供應鏈中，中小件、大件、冷鏈、B2B、跨境和眾包組成了六大物流網(wǎng)絡，可由電商平臺、貨源中心、配送中心、呼叫中心和服務平臺提供相應的物流服務。

數(shù)智化社會物流供應鏈中的 5D 屬性，保證了數(shù)智化物流服務體系的數(shù)字化和智能化，使得數(shù)智化社會物流供應鏈可以更好地服務于個人、企業(yè)、組織與政府。

Deep Tech:

依托 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能設備等技術，實現(xiàn)智能物流在路網(wǎng)規(guī)劃、運輸、倉儲、配送、訂單規(guī)劃與管理領域的數(shù)智化物流供應鏈資源最優(yōu)配置能力。

Deep Connectivity：

智能物流圍繞社會中的履約行為實現(xiàn)社會資源的最優(yōu)匹配和快速流通，運用 5G、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡通信手段聚合各類社會資源形成深度連接（Deep Connectivity）。

Deep Data：

在社會中流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)、信息和商品經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析形成深度數(shù)據(jù)（Deep Data）。

Deep Intelligence：

數(shù)智化社會物流供應鏈借助人工智能、自動駕駛技術與運籌學等研究成果，在更深層次上理解深度數(shù)據(jù)（Deep Data），打通數(shù)智化社會中的各個資源流通環(huán)節(jié)，進而實現(xiàn)深度智能（Deep Intelligence）。

Deep Purposes：

智能物流，通過深度物流數(shù)據(jù)，深度物流資源信息連接，深度智能，最終達成智能高效的社會資源流轉(zhuǎn)體系，實現(xiàn)深度目的（Deep Purposes），構建完善的物流資源配置基礎設施。

04 智能物流關鍵技術應用

4.1 人工智能：緩解物流業(yè)痼疾的良藥

人工智能與物流業(yè)的融合進一步推動傳統(tǒng)物流向“智能物流”發(fā)展，降低運營成本、提升經(jīng)營效率。人工智能技術變革方興未艾，“商業(yè)落地”已成為當前人工智能產(chǎn)業(yè)的一個鮮明的主題詞，從落地難度及發(fā)展前景來看，業(yè)務流程清晰、應用場景獨立、市場空間巨大的物流業(yè)無疑是人工智能落地的絕佳選擇。

人工智能在物流行業(yè)的應用方向大致分為兩種，一是以 AI 技術賦能的智能設備代替部分人工，如智能卡車 AMR、智能配送車、物流無人機、客服機器人等；二是利用計算機視覺、機器學習、運籌優(yōu)化等技術或算法輔助管理、提高物流效率，如車隊管理系統(tǒng)、倉儲現(xiàn)場管理、設備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)。

4.2 5G-V2X：為智能物流運輸提供能力保障

5G-V2X 是自動駕駛的基礎技術，用于第一時間獲取路面信息、做出決策與快速聯(lián)動。5G 通信技術為自動駕駛的全方位信息采集提供豐富數(shù)據(jù)來源，單車智能為其智能決策提供算力支持，形成人 - 車 - 路 -云的互聯(lián)，為用戶提供車路協(xié)同的自動駕駛服務。5G-V2X 再造了智能物流的流通環(huán)節(jié)，基于其構建的智能系統(tǒng)支持 L4 級別自動駕駛，5G-V2X 支撐下的編隊行駛也使遠距離干線配送成為現(xiàn)實，智能物流的配送環(huán)節(jié)更具高效性與安全性。

4.3 區(qū)塊鏈：打造可信的物流供應鏈

由于物流體系中包含多個參與方、涉及多種領域，因此，在共建合作關系和生產(chǎn)流程的過程中需付出較高的成本建立信任機制，包含運營成本、審核成本、對賬成本和管理成本等。區(qū)塊鏈的不可篡改特性可解決多主體信任問題，整合物流、資金流、數(shù)據(jù)流，利用物聯(lián)網(wǎng)和 5G 技術將信息快速地傳輸至區(qū)塊，保障物流鏈條上數(shù)據(jù)的可信度；區(qū)塊鏈中的分布式賬本技術可有效解決信息分散的問題，完成實物和信息之間的投射，并保障信息的安全可靠。

4.4 數(shù)字孿生：助力實現(xiàn)物流供應鏈的降本增效

數(shù)字孿生供應鏈是供應鏈的數(shù)字孿生系統(tǒng)，將數(shù)字孿生滲透到供應鏈的各個環(huán)節(jié)，推動突破傳統(tǒng)供應鏈的響應速度和成本瓶頸，有效打通上下游，實現(xiàn)供應鏈的協(xié)同合作，提升供應鏈的效率，加速供應鏈的響應。

數(shù)字孿生的支撐技術分為三類：連接、計算和交互。5G、物聯(lián)網(wǎng)賦能了連接；邊緣計算、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等仿真建模賦能數(shù)據(jù)分析和建模計算；機器人技術、擴展實現(xiàn)技術和通用開放協(xié)作接口支持靈活交互、高效協(xié)同和良好的互動體驗，最終實現(xiàn)在網(wǎng)絡規(guī)劃、生產(chǎn)計劃、數(shù)字倉儲等環(huán)節(jié)上的降本增效。

4.5 智能物流關鍵技術的價值

人工智能技術推動傳統(tǒng)物流向智能物流發(fā)展，解決物流成本高和效率低下的問題，實現(xiàn)物流體系的Deep Intelligence，從更大程度上實現(xiàn)降本增效。5G-V2X 加快了網(wǎng)絡傳輸速度，促進了不同節(jié)點上信息的快速流轉(zhuǎn)，可滿足智能配送對網(wǎng)絡的苛刻要求，提升資源流轉(zhuǎn)的效率，體現(xiàn)了 5D 屬性中的 Deep Connectivity 和 Deep Data。區(qū)塊鏈為不同主體搭建信任平臺，解決了數(shù)字化中信息安全的問題，構建底層的 Deep Tech，為智能物流建立堅固的信任橋梁。 

05 未來展望

我國電子商務的快速發(fā)展帶動著物流行業(yè)水漲船高，但由于污染、效率低下等問題，物流行業(yè)難以保證全面可持續(xù)發(fā)展，因此發(fā)展智能物流的重要性不言而喻。智能物流生態(tài)的建立受到社會、經(jīng)濟、文化、環(huán)境等多種因素的共同作用，因此在其頂層設計時需加入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術，優(yōu)化體系建設，從源頭上解決上述多種因素所帶來的問題，奠定數(shù)智化社會物流供應鏈中“數(shù)”與“智”的基礎。

智能物流運用數(shù)字孿生構建自感知、自學習、自決策的閉環(huán)系統(tǒng)，通過傳輸接口、集成中間件、仿真系統(tǒng)等將物理世界中真實的物流供應鏈映射到數(shù)字世界中，確保其高保真的數(shù)字化表象。進而通過在數(shù)字世界中的運營策略模擬，優(yōu)化算法測試和結果分析，將數(shù)字世界中驗證的智能決策鏡像至物理世界，用超越現(xiàn)實的方式完成數(shù)智化物流供應鏈的閉環(huán)。智能物流終將實現(xiàn)社會化轉(zhuǎn)型，達成物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為數(shù)智化社會供應鏈建立良好的流通體系，為我國供給側結構性改革添磚加瓦。

文獻來源：京東集團，未來科技趨勢白皮書