艾薩克·阿西莫夫——“機器人三定律”的提出者,被稱為“現代機器人學的基石”,他的思想對“機器人”學的討論與發展產生了極為重大且深遠的影響。 2018年4月,中遠海運物流有限公司(以下簡稱“中遠海運物流”)著眼未來,明確智能化轉型的目標和發展路徑,計劃在人工智能領域中的智能機器人、深度學習、自動程序設計、數據挖掘等領域進行嘗試與探索,“阿西莫夫計劃”由此誕生。
2018年12月,“阿西莫夫計劃”物流RPA流程自動化項目正式于中遠海運物流上海、寧波、青島、大連四大區域試點上線。該項目的推行,以最前沿的信息科技為手段,以客戶最迫切的服務需求為指引,不僅提高了客戶體驗,同時為企業繪制了智能化建設的規劃藍圖,瞄準“智慧物流”的發展方向,推動著中遠海運物流邁向新的征程,助力企業在現代科技發展與沖擊的浪潮里一帆風順!
當今物流業已成我國的一個龐大的支柱產業群,第三方物流得到了長足發展,既有量的增加,又有質的提高。但從整體上看,企業的規模有限、服務水平及信息化建設程度有待提高,傳統物流進一步發展的瓶頸和桎梏逐漸浮現。其中,物流業務流程繁瑣,在訂單處理、費用錄入、商務登賬等重要環節缺少信息技術的支撐,通常需要大量的人力與時間投入。同時,業務單證處理效率低,信息反饋不及時、錯誤率高等問題一直影響著客服水平的提升。隨著競爭的日益加劇,為使企業能夠快速響應市場需求、提供滿意的客戶服務,物流人要結合自身特點對業務流程的優化進行更深層次的分析,尋找解決這些問題的答案。
近年來,大數據、云計算及人工智能飛速發展,一場信息化的革命正在激烈開展著,科技的浪潮不斷推進企業管理模式的除舊與革新。這些新興科技中,人工智能的進化速度異常迅猛,它能夠代替人腦執行任務,正在逐步成為企業運營中的重要組成部分。
中遠海運物流力爭為客戶帶來先進、精準、全面、高效的服務,以前沿信息技術為尋找解開桎梏的鑰匙,啟動了“阿西莫夫計劃”。“阿西莫夫計劃”以建設“智慧物流”為目標,對人工智能等新型信息化技術進行探索,在充分了解業務流程痛點并深入分析的基礎上,進行流程自動化(RPA)的搭建與應用。物流RPA繼承著人工智能技術的智能、快速、便捷的基因,將智能化手段與傳統物流業務相結合,實現物流業務處理流程的全面自動化與智能化。
“阿西莫夫計劃”RPA流程自動化——拒絕繁復,拒絕差錯,拒絕低效!
流程自動化建設目標
“阿西莫夫計劃” 對中遠海運物流涉及的八個業務板塊進行業務調研和流程分析,綜合其結果制定出了企業自動化推行的策略和路徑。同時以貨代板塊為重點進行深入分析,對45個自動化機會進行了識別和篩選,最終得出了13個高機會的自動化場景。在驗證了前期分析結果的同時,針對其中典型應用場景進行模擬分析,形成了一套依托于中遠海運物流業務現狀,從流程梳理開始、進而到機會的分析篩選、效益評估和設計、最終到開發實現的成熟方法論。
典型應用場景和功能特點
“阿西莫夫計劃”相關負責人表示,相比于使用物流RPA之前,典型業務場景的平均工作時長降低了70%,在應用機器人協助操作的重點環節,能夠實現0差錯。目前該項目已經在上海,寧波,青島,大連試點實現了十個流程的自動化,讓物流RPA代替人的勞動。這十個流程原來共需耗時100多分鐘,而現在RPA只需要不到十分鐘,減少了大量客戶等待時間。更重要的是,僅以目前的十個流程,RPA每年可解放50位業務人員,將有更多的業務人員加入到客戶服務崗位,全面提升客戶體驗度。
如果有人問,這個機器人究竟是一個什么樣子的……
1. 它是一個基于桌面設備的軟件機器人,并不是真實存在;
2. 它能夠自動執行基本的標準流程化任務,完成那些低附加值且耗費時間的工作;
3. 它能夠7*24小時連續工作,成本低,效率高、無差錯;
4. 它的復制性和拓展性強,可適用于不同的業務場景和流程;
5. 它具備極強的管控和審核能力,實時追蹤所有流程步驟。
“阿西莫夫計劃”為中遠海運物流帶來了新的伙伴——機器人,就在身邊。
“阿西莫夫計劃”RPA流程自動化接下來將在更多業務板塊、更多公司進行推廣,在未來全面覆蓋的情況下,預計單證操作人員可以減少至目前的50%,工作效率將提升數倍不止。不僅為企業自身帶來提高生產效率、減少錯誤率、降低人力成本的直接價值,更能充分實現以客戶為核心,以為客戶創造價值為目標,在提高客戶服務水平、質量、效率的同時,全面提升客戶滿意度。
誠然,物流RPA是“阿西莫夫計劃”探索智慧物流領域的開端,我們還將繼續以客戶為中心,立足中遠海運物流管理及業務現狀,更加全面而細致地梳理業務痛點和流程瓶頸,逐步深入并實現智能巡庫、機器學習、數據分析、規則引擎等前沿智能解決方案,將智慧融入中遠海運物流全球化物流網絡中,不斷自我突破,實現企業數字化轉型!
這,是一個未來!
中郵無人機(北京)有限公司揭牌
2461 閱讀智能倉儲企業“智世機器人”完成數千萬元A輪融資
2432 閱讀這家老牌物流巨頭被整合重組,四千多名員工將何去何從?
1774 閱讀聊聊2025年物流企業如何做營銷規劃
1667 閱讀2024最值錢的物流上市企業是誰?哪些物流企業被看好,哪些被看跌?
1240 閱讀地緣政治重塑下的全球供應鏈:轉型、挑戰與新秩序
1088 閱讀極兔速遞2024年第四季度包裹量增長32.5% 全球日均單量超8000萬件
1105 閱讀物流供應鏈領域“吸金”不力,但能給投融資事件頒幾個獎
1049 閱讀2024LOG供應鏈物流?突破創新獎候選案例——準時達國際供應鏈管理有限公司
959 閱讀仿生學:蜂巢帶給供應鏈管理的啟示
941 閱讀