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IPIC+潘永剛 中國智能物流發展簡述-202011（LOGResearch）.pptx

主題演講：中國智能物流發展簡述

主講人：潘永剛

潘永剛：羅戈研究院長、物流沙龍聯合創始人，同濟大學管理科學與工程博士。阿里云MVP、騰訊云TVP、科技部項目評審專家、中物聯信息化專家、貨運分會特邀專家。曾供職上港集團戰略部高級研究員，oTMS戰略副總裁。現為中物聯信息化專家、貨運分會特邀專家，信息系統項目管理師（高級）、經濟師（中級）。主要研究領域包括物流戰略、信息化、物流互聯網平臺，涉獵社交網絡，內容市場營銷，社交產品設計等領域。對新零售、無車承運人等有較深的研究與持續關注。

以下為演講實錄：

中國智能物流發展覆蓋的領域范圍非常廣泛，羅戈研究的過程中篩選了典型企業的探索和相應成果，希望讓大家更加了解中國智能物流發展情況。站在Physical Internet視角，再看我們現在的智能物流：無論是數字化，還是智能化、自動化應用，可能都是Physical Internet的前期準備。

先看德邦一票貨的數字化旅程：原來一票貨是從電話下單，然后填寫紙質面單，再手工的稱重量方，到運費現金支付，然后電話查詢情況，再申請發票；現在大家都微信掃碼下單，然后直接生成電子面單，進行AI稱重量方，微信支付運費，再是線上評價并獲得電子發票。    

再看2B的運輸訂單數字化案例：

2B運輸訂單比較復雜，它的發貨人、接單方、承運人和收貨人往往是多方共同參與執行，這就需要構建數字化多方連接的社區型系統。這樣的社區型運輸管理系統需要能夠支持：從大客戶獲取眾多訂單需求，再分發到不同的承運商，然后再調度給到不同的司機，送達交付給不同的收貨人并把回單收回來，再進入到后續的財務流程、管理分析流程。因此它會是一張網，先展開再收攏。整個數字化流程雖然涉及到多企業、多人員、多環節、跨地域，但是它也能夠完全實現全流程、跨組織、跨主體的數字化管控。

倉儲管理數字化也已經從單一倉庫的入庫、上架、盤點、揀選、出庫、發運等庫內管理，上升到了多倉協同、一盤貨管理的數字化旅程。

總之，從發貨人到物流，再到收貨人的倉運配全環節數字化，已經可以基于統一系統進行信息交互和運作全程管控了。

前述內容主要是偏流程層面的數字化情況，其實我們還需要關注到終端。隨著這個世界的數字化，所有終端也需要更多的物聯網設備，以實現對于流程當中每一個環節、每一次交接、每一次交付過程的實時呈現。數字化不僅僅是對于流程的可記錄、可展現，同時也涉及到整個流程環節中的所有主體、所有設施、所有設備、所有人員、所有終端都需要智能化物聯網終端設備的覆蓋。這種覆蓋既能與前述流程管理數字化系統銜接起來，又能在所有環節和點上更加細致明確地界定相關方的交接責任。

我們看到北斗導航設備實現了貨運車輛的全環節、全過程跟蹤和管控，但實際上物流世界運轉底層的數字化設施，尤其是物流電子地圖越來越凸顯價值。它能夠把限行、限寬、限高的數據全部集成起來，還把物流服務所需要的物流園、停車場、修車地、查車點等相應的信息可以結合起來，就是貨車寶貨車導航這樣的典型應用。

除了運輸終端之外，我們看到倉內設備也在快速發展迭代。無論是倉內的AGV、穿梭機器人、避免機器人，他們在搬運、分揀、碼貨、包裝等不同的環節都有相應的智能機器人在被使用。這些機器人既是一個智能的終端，同時又是那個環節流程的操作主體。

開始我們講的是流程管理數字化，然后我們重點展示了相關主體、個人、設施、設備的物聯網化。但在這里，我們更多看到機器人來替代原有的人，替代原有環節、替代原有終端。再從Physical Internet視角看，我們面臨的這個世界會在數字化、智能化和人工處理混雜的狀態下持續運行很長時間。當然無論是人工的，無論是機器人的，還是機械設備的作業過程，都將被很好地進行數字化管理。從未來的視角回看，我們看到的每一個節點，每一個環節，每一個流程，每一個設施設備，每一個主體都將在同一個未來物流互聯網絡，都在向Physical Internet進行迭代。

物流的主要核心節點，未來如何能被未來物流互聯網絡調用，就需要無論是倉庫，還是快遞樞紐、快運中轉場，乃至終端門店都需要保證具有柔性作業能力，而且是高效、集約化的處理能力。

菜鳥倉內全鏈路柔性自動化，不僅僅是說有機器人的應用就好了，它更強調的是說怎么樣通過柔性自動化來實現整個環節效率和成本有效改善，而不僅僅是說完全利用機器人。對于電商訂單，它的波動比較大，訂單多的時候跟訂單少的時候可以相差數倍。需要在成本、服務、效率中間要找到平衡，來實現哪里該用機器人，哪里該用人，哪里用機械設備，怎么樣組合出來一個高效低成本的柔性流程。

普洛斯作為高標倉標準建立者，也在嘗試構建智能倉庫標準。它面向不同行業和不同環節，以提升評效與人效為基礎訴求，在存儲環節、分揀環節、搬運環節和輔助環節使用相應智能解決方案。

我們也要看到在所有的這些環節背后都還有智能算法的應用，再不斷的去提升這一環節、流程、節點的效率，這里面可能有有各種優化算法模型：機器學習、路徑優化、庫存優化、調度優化、路由優化、補貨模型、調撥模型、預測模型、網絡模型等，通過這樣不同的優化算法和模型應用使每一部分都能夠不斷的持續自我進化。

如果前端流程數字化了，然后所有涉及的終端、主體、節點也都獲得智能化提升，后端又有算法模型進行不斷地優化，其后臺就應該有一個全鏈路的數據體系，不斷地支撐運營整合、組織協同，所以我們要通過不同的數據整合構建可視化能力、整合分享能力、平臺服務能力、異常響應能力、生態圈構建能力，再去適應不同的場景來服務我們的組織和客戶。

前面講的，大概思考了數字化、智能化的未來物流世界：要有數據集中的一個底層平臺體系，中間要對流程有數字化管控體系，所有的流程節點和前端設施設備、企業、人員都有相應的智能化、物聯網化的終端應用，同時有算法模型持續地優化。

最后，當然還是要回到中國市場現狀看。羅戈一直強調，中國太大了，中國是一種城鄉二元結構的社會。我們既看到了智能物流的快速發展迭代，大型物流企業飛快地應用科技強化競爭力；同時我們還有大量的小企業，大量的個體物流從業者在用非常傳統地手工、人工方式處理業務。這當然也是因為中國有大量的分散商業主體存在，使得說需求本身完全沒有上升到需要智能化。智能和初級是同在的，這種情況下我們既要關注智能也要關注物流基本情況。