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劉志彬:人工智能技術賦能供應鏈管理的變革之路

[羅戈導讀]Physical Internet國際會議 (IPIC) 自2014年在加拿大拉瓦爾大學第一次舉辦,至今已舉辦6屆。本屆IPIC峰會,聚集了全球頂尖供應鏈管理科學家+全球頂級供應鏈管理企業家深度對話,以全新視角重新解構物流體系,共同解讀未來行業發展趨勢以及技術發展方向。

演講主題:人工智能技術賦能供應鏈管理的變革之路

主講人:劉志彬

劉志彬:蜀海供應鏈首席信息官,二十年企業供應鏈管理和互聯網信息化經驗,負責蜀海公司數字化建設工作,領導團隊研發面向餐飲供應鏈的SaaS模式信息一體化平臺。

以下為演講實錄

謝謝主持人。大家下午好,我來自蜀海供應鏈,今天想跟大家分享的題目是人工智能技術賦能供應鏈管理的業務里面怎么進行實踐,到底能給業務帶來什么樣的價值,以及如何去落地實施人工智能這樣一些技術。

今年是非常特殊的時代,從年初的疫情出現以來直到今天,整個全球都在發生一些新的變化。這個變化會影響各行各業,整體來看,我們從今年可能是一個劃時代的分水嶺。放眼全球的未來,各行各業的企業如何去應對全球化,區域的一體化以及應對各種各樣復雜的環境,包括社會環境、政治環境、自然氣侯環境、人才環境、人才競爭等等。那對我們所在的供應鏈,它的整個的系統性會帶來一些巨大的變化。從年初的大家知道口罩到后來的一些醫療設備等等供應鏈環節發生了非常快速和非常復雜的變化,它可能不僅僅是一個供不應求的問題,它后來又會發生很多,比如說產能過剩,很多由于政治因素引起一系列新的變化。

第二件事呢,中美關系里面有一個典型的事件,關于中國半導體產業未來發展的趨勢以及發展的前景。中美關系對這樣一個半導體行業的整個產業鏈上的影響是非常巨大的。伴隨著整個關系持續的復雜多的過程,國際的這種貨幣,整個資金,整個國際金融的特征也會對整個供應鏈的產業帶來一些巨大的變化,這個是我們都能看到或者說每天會處在這樣一個環境里面。

但同時我們會面臨一些新的機遇,在疫情期間從最簡單的健康碼開始,各行各業瞬間興起了一些新的數字經濟,包括新基建這樣一個數字化浪潮。在這個浪潮里面,從我們生活里面的方方面面已經感受到了這樣一些變化。在工業革命的版塊里面,尤其是大家提到的第四次工業革命,它整個會顛覆我們過去傳統以機器工業時代為主的模式的改變,它的整個信息流、實物流、商流、資金流整個的結構以及從上游到下游的整個效率以及給用戶帶來的體驗都會發生新的變化。因此,我們也在思考,在這樣一個情況下,未來的供應鏈如何去競爭呢?我也整理了一下Gartenr對top供應鏈的趨勢的解讀。Gartenr把它整理成三大領導力趨勢,也就是目標驅動型組織、商業模式的變革者。最新的一個或者是首次提出來的一個觀點是“數字化融合”,數字化融合不同于過去的供應鏈的信息化,也不同于過去的企業要去做一套ERP系統或者是整個管理的一套系統。更多的是說通過數字技術滲透到整個供應鏈的各個環節里面,讓數字和業務流程和場景融為一體,同時讓數字對整個業務的模式產生新的變化。

這種模式的變化必然會帶來整個企業的目標進行大的調整,因此它這三者之間是有一定關系的。也就是說,以數字經濟或者數字技術為基礎,會驅動你的商業模式的變革,同時這樣一個變革會讓企業的管理層去思考企業的發展目標是什么,這樣一個目標需要什么樣的組織去適應快速變化的業務。這是今年Gartenr里面特別提到的一些觀點。在這個觀點里面,我們看到Gartenr評出來的top的幾家供應鏈企業,他們在數字化的技術上已經處于一個非常領先的地位。這個地位顛覆了過去管理信息系統的一些思想,它上升到整個企業經營以及商業模式甚至到組織的扁平化管理的層面。因此未來的整個供應鏈想在所在的行業里面成為領先的,你必須要去考慮你的數字化經濟以及商業模式和以及目標驅動性的組織方面做一些調整。

這樣一個調整我們到底要解決什么問題呢?我們還是回歸到供應鏈業務的本質,供應鏈的本質是說需求和供應之間的矛盾是一個永恒的話題。從需求端來說,大家都希望有便宜的產品容易獲取,而且用正確的方式,最短的時間能夠獲取我想要的產品。不管是to c也好還是to b,都是這樣一個共同的訴求。但同時,隨著整個產業鏈的復雜多樣性以及所處環境多變的特征,我們會面臨什么呢?需求不確定、環境不確定、利益分配、合作主體之間的分配問題、合作與協調問題等等,這些都會產生你的需求之間的偏差、波動會對供應之間帶來的一個巨大的變化,會導致你的預測產生大量的反應。這樣一種反應,在企業決策層面,你的整個產品研發流程,你的整個供應鏈投資的流程,你的整個人力的資源去儲備的一些決策都會發生多樣的變化。這樣一個矛盾應該說既是對傳統的企業供應鏈的一種挑戰,如果從數字化的角度去考慮呢,它也許正是數字化怎么去應用到我們企業里面進行整個供應鏈的變革的重大機遇。

從這邊來講呢,我們也去分析所有的供應鏈面臨的風險到底在哪里。供應鏈我們都在講業務連續性管理,比如說大家都在談的物流、供應商合規性、供應鏈計劃的這種平穩以及我去應對低谷、高峰的平衡,怎么平衡各種各樣的異常事件。那么這些,我們把它總稱為合規安全、物流運營、風險監控、計劃管理。在這些風險里面,可能不同的企業的風險占的比重可能有所區別,頂級的供應鏈會在這幾個方面表現的相對會有非常明顯的優勢,他們大概是怎么做這個事情的呢?我們用了一種成熟度模型來評估這個事情,這也是行業里面去研究供應鏈的模型的時候會提出來的一個衡量的指標。這樣一個評價體系更多的是從五個方面來評價這樣一個事情,這樣一個方法在思想方法上做了一些調整。首先它是一個從外到內的形式,還有一個是從內到,一個是從企業看里面,一個是從里面看企業,看產業。

我們看一看五個方面:第一個方面是你的供應鏈是一種反映性的或者是被動響應型的的。還是第二方面的各個部門能夠實現一定的規模化,就是說你主動的參與和制定一些標準,去建立你的功能,還是說到第三步是中間的水平,就是整合型的去把供應鏈的需求和供應兩端做一些端到端的整合。目前做到這個地步的企業各個行業都有一些標桿,但是再往前兩個比較頂級的成熟度比較少,這兩個一個是做深度整合,這個深度整合可以理解成在日常業務里面你的供需、訂單、計劃、庫存等等可以做到互相的協同,能夠無縫對接起來,這是到第四級的水平。最高一級是實現利益最大化,或者說你的價值共享能夠做到最優化,也就是說你的供應方和需求方互相彼此成長,也就是供應方成就客戶,反過來由于客戶的發展帶動一批上游的供應商共同的去發展。這個過程其實在行業里面也有很多典型的案例,在優秀的企業里面它在做整個產品研發的過程中,它從研發一開始就引入了導入的流程,一開始就選了優秀的供應商,讓供應商跟它的研發產品到上市并且獲取豐厚的利潤,他跟供應商一起共同成長。

怎么來實現這五個不同的進階呢?供應鏈本質到底追求的是怎樣一個業務目標?從客戶的角度來講,客戶追求的是成功、滿意、服務。因此我們提出供應鏈管理的本質也是回到以客戶為中心,然后從客戶成功、客戶服務、客戶滿意這三個緯度去建立你的端到端的流程、管理體系去改善服務的質量,去實現客戶滿意,然后做到用戶的增長。從這個角度呢,我們看去數字化經濟到底在哪些方面可以去協助我們的企業在客戶為中心的目標里面到底能實現什么樣的一些價值。

通常大家都很容易理解的,現在叫做人工智能、大數據、云計算這樣一些技術。這些技術在企業里面,我們做一些對標。基本的從網絡層面來說,我通過網絡的在線化讓整個商業的邊界進行連通和延伸,也就是說從我的供應端到需求端整個業務能夠在線上進行連通,并且從供應往它的供應端延伸,從客戶到客戶的客戶那端延伸,真正實現供應鏈網絡里面邊界的擴張。同時,在這個擴張過程中,我們通過大量的信息、數據區市縣業務的協同。協同的過程中,可能會產生新的商業模式的變化,比如說在商品的流通環節、物流環節、制造環節等等會產生新的模式,比如說共享制造,或者說共享物流甚至共享研發等等,整個這個模式會產生一些變化。在這個構建的這個平面上,我們還有第三個緯度,就是通過人工智能的技術來對整個網絡里面的關鍵節點進行調控和控制,我去控制整個網絡里面的數據以及對整個業務進行數字化呈現,去進行一個決策。這樣一個決策,他可能會給整個供應鏈的商業發展帶來巨大的變化。

因此國家也在今年的疫情后去大力的提出來,我們經濟向內循環,內循環也提出了幾個大板塊,其中在數字經濟領域首次提出了一個創新的基礎架構,在這個基礎架構里面的核心我想跟企業有關的是一個是數據,一個是生產力方面怎么引入人工智能。它的整個體系的構成分了兩個層次,中間這一層涉及到數字化的技術,比如說人工智能、區塊鏈、云計算、大數據。在基礎層面,包括現在最熱門的5G技術以及我們一直在提的工業互聯網技術以及IOT的物聯網的技術,這些基礎設施加上先進的技術共同構建新的體系,也就是你的生產力、生產關系、生產工具、新的生產要素都會得到一些新的變化。這些變化,我想對所有的企業都有必要去思考,在整個產業鏈或者你的供應鏈體系里面怎么去發揮你的作用。

通常來講,我們要將這樣一些體系落在企業里面,你要有數據、算力來進行一個運算。從最早期的這種靠人,依賴傳統的工具和經驗的決策到目前大部分企業有ERP系統、客戶管理系統等要走向更高一層的智能工具和更高級的設備,比如說數控機床是不是變成具有邊緣計算的設備來控制我的機械設備的運轉。比如說AGV目前在很多領域里面已經有大量的應用,當然像無人駕駛的很多設備已經在農業、在娛樂、電影等等包括文化旅游很多行業都有大量的一些應用。那么未來呢,在供應鏈這個領域里面,我們能看到或者說能形成共識的一種普遍的方法,是說從過去“拍腦袋”的經驗決策到未來更加精準的科學的決策,也就是說從經驗決策到數據+算法,這可能是在提“工業4.0革命”里面最本質的一個地方,也就是我們的未來應該說各行各業的供應鏈基于過去你的IT、OT+AT的技術的融合,讓你整個企業經營決策從過去的這種局部的優化實現整個全局的最大化的優化。這個是從企業時間來看的,目前已經有一些確定的方法并且收到了很多顯著的收益。

我們回到供應鏈里面,這些技術在供應鏈里面從哪些業務里面入手能讓供應鏈帶來新的變化呢?這些業務其實大家都很熟悉,以客戶為中心、主動感知我的需求、敏捷的進行供應調控,這些也是過去企業講供應鏈的時候一直追求的事情。由于過去技術、數據的缺失或者是技術的成熟度等問題一直沒有得到很好的解決辦法。但是我們今天再從需求、供應到產品這三個構成的一個供應鏈的模型里面,如何去連接下游的分銷體系,實時的去感知,去智能的捕捉需求的變化進行全鏈路上的協同調度。同時,讓信息流、資金、物流精準的協同,這可能會變成一種去是。因此,我們圍繞數字經濟,所有的行業都有必要去思考在創新技術和人工智能這個方向上,它如何去推動業務的增長。我們通常講數據是整個供應鏈里面三流里面的血液,你怎么盤貨或者激活企業里面的數據,這會讓你變得進入數字經濟或者數字經濟變革的一個基礎,也就是數字引擎是推動數字經濟轉型最基礎的一個技術,也就是說你要重視你所有的數據,在你企業里面進行大量的應用。

具體在落地的時候,因為企業的流程,我的場景、我的用戶是沒有變的。我們要發掘這里面的數據和場景去提煉出來用什么樣的數字化方案,去解決我用戶的問題,去實現客戶的增值呢?我們也提出來一個根據實踐提出了一個觀點,“圍繞主流程+核心場景+,去識別你的關鍵用戶”,這樣你的技術架構和分析產品和技術迭代的路徑是基于用戶圍繞產品,然后圍繞體驗,最終去實現以用戶、體驗為核心的,你的需求、你的產品,什么樣的情景和什么樣的時機,什么樣的角色在做這個事情,并且從整個實施的過程中去做前后對比,進行一個評價。這個評價也不是一次性的,你要不斷的去做一些迭代,核心是說我們從過去以產品人或者說以設計者自我為中心變成了我們未來要構建一套以用戶為中心的數字化的體系,就是前面講到的將你數字化的技術深度的融合到你的流程和場景里面,讓用戶就像用微信這樣一個即時通信工具一樣非常方便,讓你體驗所有的業務能夠實現一個便捷的、在線的一種交互的方式。這個可能是我們做數字化轉型的一個基礎或者說第一步。

也給大家介紹或者說提供一個參考,目前大家都在講,我這樣一個體系最后到底是怎樣一個樣子?或者我要建成一個什么系統或者架構?通常來講,企業里面都會有基本的人、財、物以及日常的協同辦公,這些都是稱之為后臺或者是職能輔助性或者是后勤支撐體系。在這個體系里面,你圍繞你的業務,也就是價值鏈的轉換的過程無非是從采購、生產、庫存、銷售、營銷到你的倉儲物流這樣一個實際的業務實物流。數字化的中臺詞業務中臺、數據中臺恰好構建在你的業務實體之上,它會講你整個的后勤支持以及我的價值鏈的流轉的過程融為一體。讓過去所有的這些系統能夠統一在一個平臺里面無縫的對接起來,那它能實現你的業務功能,你的核心數據資產都是共享的,可以去支撐前臺有不同的場景,滿足不同用戶的需求。這個是每個企業里面,可能你給客戶提供的產品形態不同,提供的服務方式也不同,但是從整個企業價值鏈的實現過程來講,你一個企業的運作的體系以及你整個價值鏈實現轉換的過程都是將兩者能夠高度的融合在一起。是像目前大家看到這樣一個架構(圖示)它就是一個標準的電商的公司,它的后臺有很多的采購,甚至有很多上游的生產廠商、上游的物流庫存等等這些資源伙伴。那前端可能面向不同的用戶,有商城、微商城、線下的連鎖經營場所門店等等,這套體系會基于數字化這樣一個技術會構建在一套體系里面。這樣一套體系,我們通常會把它說,它是一個有中臺或者是加數據中臺的一體化系統。就是將業務、數據融為一體,它不是過去孤立的各個獨立的系統,它中間的流程是連通的,它的數據共享的,它所有的功能可以互通,可以被不同的場景被調用的。這樣是我們期望未來能看到越來越多的企業能夠在整個數字化技術里面轉型過程中,能夠去對齊的一個方向。

具體講一個食材生鮮冷鏈的案例。從交易層面,它無非是面向終端的不同的門店也好、餐飲企業也好還是零售便利店。會把上游的貨通過不同的配送方式推到前端去。中間要完成整個食材的采購、銷售交易、庫存渠道之間的流轉,這是交易層面。在中間的企業的內部的整個支撐里面你的倉儲、物流以及包括資金怎么去和前端的種養殖戶、供應商連接,你的計劃功能和銷采的撮合,包括你的運輸以及你的倉儲、食品安全等等,這些是你傳統的職能要聯系到一起。在這個上面要去支撐實現這樣一個數字化的融合呢,我們用到了很多技術,這些技術,我們就和之前前面的整個數字經濟的模型進行一個對標,用到了哪些網絡通信的技術,比如說5G、區塊鏈、車聯網的技術,比如說構建你的地圖和整個實物流的數字雙胞胎然后去實現你的整個算力和算法的基礎對不同的功能進行決策、分析和賦能。這樣就構建了一個體系,應該說我會連接我所有的內部用戶和外部用戶,不管是你的供應商、你的客戶、你的渠道伙伴還是你的物流的承運商等等會在一個平臺里面進行協同。同時在這個流程里面,大家所要解決的一個信息不對稱的問題得到了大幅度的改善,因為數據是通的,是共享的,是實時的,是準確的,就消除了大家在線下的交易過程中因為信息不對稱產生的信任問題,甚至產生的供應鏈交易風險的問題。因此這樣一個體系具有它非常明顯的一些商業模式上的特點,它非常明顯的區別于我們傳統的以ERP為核心的孤立的功能的孤島這樣一個系統的模式。它會讓內部的各個部門打破了部門墻,讓內部的各個流程,斷頭流程或者缺失流程得到了彌合,讓內部和內部不再區分的那么嚴格,大家為了共同的三流效率最大化,成本最優化以及給顧客的體驗形成了一整套的融合體系。

最后我們基于這樣一個體系怎么構建,因為這里面涉及到你的組織、流程、數據、原有的企業文化,包括變革的決策機制等等。我們總結出來說,在整個這樣一個組織或者這樣一個團隊里面,你需要梳理出來或者說你要識別你的業務單元有哪些,這些業務單元需要什么組織進行試能,也就是你需要專門的這樣一個組織。這樣一個組織的構成是什么呢?它需要有很強的業務背景的這些人,同時也需要有很強的技術背景的人,讓這兩個不同的角色,不同的經驗,不同專業知識的人在一起才可以實現變革的過程,將我的用戶體系、業務場景、流程、體驗、跟內外部的連接能夠有機的組織在一起,這是一個基本的實現,變革組織的一個模型。

我大概最后再簡單總結一下,在今天去看整個數字化經濟對于供應鏈的賦能的過程中,人工智能僅僅是其中的一個技術之一。怎么去實現整個變革呢?它會涉及到你的管理體系,流程、人員組織結構甚至按照Gartenr提出來的優秀領導力的方向,也會提到你商業模式上的變化。為了讓這一套體系落地,出現數字化的一個全新的模式,需要有足夠大的決心去組建你的業務+技術去融合的一個部門,最后通過不斷的去迭代,不斷的去優化,不斷的去實踐,不斷的去反饋這樣一個循環,一步一步的去實現你的數字化經濟的落地的一個過程。

好的,我就分享這么多,謝謝大家!

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