由達睿供應鏈管理咨詢與AceEvents共同舉辦的《供應鏈創新發展與變革轉型2020年度杰出企業案例評選》已圓滿落幕，達睿將陸續發布獲獎的杰出案例。以下案例的主角是來伊份。 

上海來伊份股份有限公司（以下簡稱“來伊份”）創立于1999年，是中國休閑食品連鎖行業的先行者，專業經營自主品牌的休閑食品全渠道智慧化零售終端。公司總部設在上海，門店覆蓋上海、江蘇、浙江、北京、天津、安徽、江西、重慶、山東、廣東等全國25個省（自治區、直轄市），擁有超2800家直營和加盟門店，全渠道會員總人數超過3000萬。

項目背景

來伊份作為一家主要以線下連鎖經營銷售為主的食品零售企業，20年來已逐步建立起一套成熟的供應鏈運營模式，其區域倉與城市逐級庫存補貨以及相應物流配送網絡的模式已覆蓋全國，商品計劃與供應鏈計劃的協同能力也不斷得到提升。可以說來伊份一直非常重視供應鏈的建設與發展，這不僅是由零售行業特征所決定的，同時來伊份一直提倡“領鮮到底”的經營理念也對其供應鏈管理能力提出了更高要求，如果庫存控制不當，不僅將影響銷售和客戶體驗，同時對企業的成本和盈利水平也會起到負面作用。

然而，對于來伊份的供應鏈而言，真正前所未有的挑戰卻是出現在近幾年。

近幾年，大家有目共睹的是，在新零售快速發展中消費品行業特別是休閑零食的行業競爭越來越激烈。由此，來伊份必須大力改革其過去線下銷售為主的經營模式，而形成線上與線下一體化，B2B與B2C兼顧的經營模式，進而迫使企業對管理模式進行全面改革，并逐步演變為前中后臺分層的管理模式。這樣一來的必然結果是：來伊份原先僅適合單一線下銷售渠道的供應鏈管理體系無法面對渠道客戶特征各不相同，需求波動忽上忽下，營銷策略千變萬化的局面。來伊份供應鏈很快就暴露出履約能力突降，同時高庫存和呆滯、高物流成本等嚴重問題。一句話，來伊份過去老的供應鏈管理體系不再適應新的經營模式和未來發展需要。因此，來伊份管理層經過慎重思考后，在2019年下定決心對供應鏈管理體系進行重塑和創新改革，并構建一個面向未來經營發展并充分利用先進技術的新供應鏈管理體系。

設計思路和實施

來伊份通過對多模式和深度重構零售全鏈路的結合，打造開放分層的生態體系整體解決方案。利用大數據和人工智能技術打造零售連鎖行業開放、鏈接、協同、賦能的生態體系的零售能力。來伊份的技術策略是以自建科技研發團隊為核心的基礎上聯合原互聯網大廠的外部專家團隊共同協同創新。在目標管理、品類規劃、智能選品、全網銷售預測、計劃和調撥，庫存健康、訂單履約管理、服務組網、智能庫存方面取得了優秀的試點效果，并落地推廣，實現了降低成本提升收益的整體項目預期，并在項目中培養了一批具有國際視野的供應鏈業務和智能技術人才，在組織協同、技術創新、人才培養上積累了寶貴的經驗。

利用外部行業專家團隊等智力資源，借助以運營規范、產品體系、技術算法的融合機器學習、大規模運籌優化等為代表的多項人工智能技術，從“品類規劃”、“價盤管理”、“智能全網預測、補貨和調撥”等關鍵業務場景切入，由淺入深的逐步實現供應鏈體系的自動化智能決策。目前項目已經推廣實現38萬長尾商品系統智能補貨，1個CDC，10個RDC倉，超2800個門店系統自動補貨和調撥；實現了插拔式的云倉云配的銷售網絡和供應網絡體系；實現全渠道一盤貨的管理。總體可節約人效10萬人時/每年，庫存周轉提升40%，并進一步向行業目標極限值挺進。

建設中的來伊份零售全鏈路重構體系，以大數據為驅動，以運籌優化的決策和基于機器學習的預測等技術為核心，徹底打破了原有系統的諸多弊端，為應對未來10年的市場競爭提供了保證，也為來伊份供應鏈體系達到休閑零食行業一流水平提供了堅實基礎。

主要創新和成效

1. 品類規劃：通過建立數據分析模型在原有的銷售額和毛利的單維的財務指標的基礎上，增加了消費者維度、運營維度、物流維度等多維度的品類角色判定，多方位的評判商品的生命周期，并指導對應的運營策略。經過三個月調整SKU的單品績效提升15%，運營的復雜度降低了10%，減少后續的庫存處理和報廢損失數百萬元。

2. 銷售預測（圖1）：通過和國內外一流的智能算法公司合作，基于來伊份現有業務模式和未來業務發展戰略深度理解，對品類管理、門店運營、計劃管理、庫存管理等進行進一步協同和融合，提升供應鏈管理的能力，實現對供應鏈的精細化管理。銷售預測整體的預測準確率提升了100%；銷售現貨率達到95%以上；庫存金額降低30%，最大限度的提升消費者滿意度和管理效率。

圖1：預測補貨模型

3. 智能庫存管控：通過數學建模與系統仿真相結合的解決方案，提高服務水平，整體預測準確率提升12％，試點品類庫存周轉天數降低20%，現貨率提高5%，節約庫存資金數億元。同時，長尾品自動補貨已成功開啟，10%長尾SKU通過智能補貨系統提供的科學建議補貨，全覆蓋后預期節約人效20萬人時/年；實現所有10余個RDC倉自動調撥,年均調撥量百萬余單,年均補貨量數億件。

4. 價盤管理：運用價格敏感度分析，精準營銷業務統計與學習、各渠道業務實際出貨控制等具體業務場景的分析計算與機器學習，實現全渠道的價盤控制，使公司無效的營銷業務減少40%，實現了渠道商品的精準控制，同時抑制各渠道竄貨，讓消費者得到實惠，提升了消費者體驗。

5. 云倉云配：為實現全渠道商品和渠道的統一管理，形成開放式的運營管理體系。所有RDC、CDC均作為服務履約的節點，針對不同的倉庫覆蓋范圍可以真正的實現全渠道庫存商品的共享。基于最優的算法模型計算，商品服務的最佳履約路徑。由于支持即插即用的倉網模型，業務的靈活性更高。由于支持銷售網絡的靈活配置，可以為終端消費者提供最佳服務體驗。智能化的云倉云配的建設為來伊份適應未來靈活多變的業務場景提供最優的服務奠定了堅實的基礎。

6. 訂單管理：作為供應鏈傳統的業務，也賦予了更高的智能化的場景應用，是供應鏈全業務打通的關鍵應用場景。原有銷售訂單、需求訂單、入庫單、調撥單、采購訂單等單據，在原有的供應鏈業務中互相關聯性低，在各系統中獨立存在，且只能完成單一業務場景。本次變革打通所有訂單體系，通過交易鏈路、履約鏈路、倉網能力進行銜接與串聯，達到傳統的供應鏈訂單體系的全鏈路跟蹤。所有訂單都具有極強的關聯性。為提升來伊份的整體履約（圖2）能力打下了堅實的基礎。

圖2：來伊份履約網絡

來伊份全鏈路重構最重要的意義是通過技術賦能提升了來伊份的管理，實現供應鏈的整體能力從原有的傳統管理能力到數字化的轉型。通過建立數據標準管理實現了從文檔、業務過程、供應鏈績效的全鏈路的可視化。在管理上對品類規劃、銷售預測、訂單履約、收發貨、結算、庫存、供應鏈流程等進行了深度的數字化和自動化改造。品類規劃中智能選品和新的品類的績效運用使管理的復雜度降低30%，人效和品效雙雙提升。銷售預測的準確率提升100%。供應鏈能效提升20%。訂單履約的可視化能夠提升50%客戶滿意度。收發貨過程的可視化能夠提升40%的倉庫作業效率。有效的結算可視化使財務對賬效率提升20%，庫存可視化能夠提升庫存周轉的效率，提升資金利用率，倉庫占用資金同比減少30%。供應鏈流程自動化對應標準訂單根據規則自動流轉，異常訂單實時預警和監控，整體供應鏈運作效率提升80%。基于本次技術賦能，來伊份供應鏈的整體管理水平取得了很大的提升。

最后，項目以“大數據驅動的端到端全域高效商業連接”的目標，橫跨了公司內部的所有業務部門，并且鏈接了外部不同領域的科學家團隊。雖然項目建設面對多樣的人員背景、復雜的業務環境、靈活多變的市場環境和消費者需求，但通過項目提高了團隊面對復雜市場的響應能力，實現了流程再造和管理升級。來伊份人始終堅持誠信感恩，實干擔當，為實現建設家庭生活生態大平臺，成為客戶、家人幸福加油站的遠景而努力踐行。