與廠內AGV一起發展的有無人配送的AI駕駛技術。兩者有哪些不同呢？今天隨老K了解選一下無人配送的關鍵技術。

作為智能制造相關從業人員的你，可否想過，你的未來在哪里？這個信息爆炸的時代，看似互聯網抹平了很多人之間的信息差，實則是加大并深化了這樣的信息差~

今天的內容主要有：

01 表面風光，實則扎心的制造業

02 制造業痛點中技術人員的機會

03 智能制造中的新職業

04 新興職業？融合的最好解讀

05 新技術的困局與破局

01 表面風光，實則扎心的制造業

一些事實

制造業作為國家建設基石，其地位是不可撼動的，但大多制造業的老板可能都想去接觸和了解一下房地產、金融、互聯網，卻很少有互聯網、金融的老板愿意真的投資制造業~

中國是全球唯一擁有聯合國產業分類目錄中所有工業門類的國家，但是目前離躋身世界制造業第一方陣卻依然還有較遠的距離。從技術上來講，我國有太多的技術瓶頸，各種高端精密機床，機器人核心零部件、工業軟件均被國外巨頭所壟斷，有的人說我們是“中國組裝”而不是“中國制造”，其實作為制造業的我們，感受頗深~

制造業的研發是一個”高投入，少產出”的典型例子，尤其是像工業軟件一樣被國外巨頭壟斷的時候，正是由于”高投入，少產出”這樣的窘境，不論是高端工業軟件，高端機床，國內都是處于缺失的狀態，優秀的人才不斷被金融、地產、互聯網等行業高薪吸走，沒有優秀的人才，在被巨頭壟斷的情況下，何談國內高端工業軟件，這樣的惡性循環下，工業軟件等盡管經歷多年的發展，但是和國際巨頭相比，差距真心太大~

舉一個離我很近的例子，本人畢業于國內某985高校自動化專業，畢業時曾經和我一樣在制造業的同學們，很多早已從制造業抽身離開，在阿里、騰訊、滴滴，360這樣的公司續寫著他們自己的職業或創業故事，堅守在制造業的并不多，一個很扎心的事實是，去年9月阿里云棲大會的時候，去見了在阿里的同學，曾經同一戰壕的兄弟，收入已是我在制造業的3倍之多，可以這樣說，在制造業，即使你所謂的Title是高級經理，高級總監，待遇也會被甩出好幾條街（個別的制造業非常非常非常牛逼的企業也許可以除外），這就是現實~

何況工業軟件并不是你去BAT找幾個或者幾十個牛逼的程序員或者架構師就能夠搞定的，大家可以看下來自林總（林雪萍）關于工業軟件的技術圖譜的總結~

來源：知識自動化

02 制造業痛點中技術人員的機會

在現今炒得很火熱的數字化轉型中，制造業企業總會存在些這樣或者是那樣的痛點，以下是施耐德電氣分析了200家企業在數字化轉型過程中存在的痛點所總結的（文中痛點分析來自于施耐德電氣）~

痛點 1  缺少技術支持和合作伙伴

在大家最為關注的“企業數字化轉型中最急需的技術支持和合作伙伴”問題上，自動化技術占比最高，合作需求幾乎占到八成，高達78.79%；工業通訊、傳感器數據采集和大數據的合作需求量也接近半數以上，分別高達54.55%和45.89%，而機器人系統、軟件及仿真、云技術和視覺識別技術也都在24%以上。

由此可見，新興技術以及自動化技術在工業場景的落地應用是當前制造企業開展智能制造業務普遍面臨的短板。而隨著互聯網工業的高速發展，越來越多企業也逐漸意識到大數據、信息采集和云技術的普及效果。 

痛點 2 實施智能項目充滿障礙

在此問題下，我們針對行業痛點和數字化轉型進程中可能會出現的問題，在眾多備選項中，依然指向明確——“需要專業的集成商將各種技術集成，提供一個融合的解決方案”、“缺少頂層設計”、“需要深度調研和咨詢以厘清需求”等7個選項的制造企業超過1/3。

其中，近半數企業都選擇了“需要專業的集成商將各種技術集成，提供一個融合的解決方案”這個選項，可見制造企業在數字化轉型階段，對于技術探索和未來市場把控方面雖然有著一定的認知與了解，但在技術集成和解決方案層面，仍處于困境。

痛點 3 人、機、錢 的老大難問題

在對調查問卷的分析中，我們也發現很多企業整體能力較強，但在特定問題下顯露出企業的短板與能力不足——

• 一些企業的資金鏈不足或對未來的不確定性等原因，難以承擔整體方案的大型改革性舉措，造成數字化轉型節奏把控的信心缺失與實際操作中的擔憂；

• 一些企業存在專門團隊和頂層設計人員的配置不足、能力不足等問題，難以推動轉型效果；

  還有一些企業面臨著設備障礙、內部障礙等問題，數據的支撐與管理仍存在壁壘，導致數字化轉型之路苦難重重。

痛點，往往意味著各種各樣的需求，有了需求就會需要有對應的解決方案，對于很多技術人員或者企業而言，這也許意味著更多的機會，從技術上講，我們始終離不開廣度和深度，IT與OT融合既然勢不可擋，何不順勢而為，在自己擅長的領域繼續深耕，同時去擁抱變化呢？這兩者并不沖突，不要迷茫于各種新的技術名詞，正所謂“基礎不牢，地動山搖”，只有具有扎實的基礎，眾多技術之間的界限往往比你想象的容易打破。

如果從產品的角度來講，痛點和需求在哪里，機會就會在哪里，從巨頭們的布局來看，你的用戶，需求，場景，解決方案在哪里，是直面巨頭的競爭，還是尋找好了自己的差異化競爭方案？

03 智能制造中的新職業？

前不久，國家統計局聯合向社會發布了16個新職業，就此與新冠肺炎一樣，當時一下子登上了微信熱點~

我天朝作為制造大國，在往制造強國邁進的過程中，總少不了需要智能制造的相關人才，因此我們今天就來看一看與智能制造相關的：智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員等~

我們先來看看官方對其職位和主要任務的定義：智能制造工程技術人員定義：從事智能制造相關技術的研究、開發，對智能制造裝備、生產線進行設計、安裝、調試、管控和應用的工程技術人員。

主要工作任務：

1. 分析、研究、開發智能制造相關技術；

2. 研究、設計、開發智能制造裝備、生產線；

3.  設計、操作、應用智能檢測系統；

4. 研究、開發、應用智能制造虛擬仿真技術；

5. 設計、開發、應用智能生產管控系統；

6. 安裝、調試、部署智能制造裝備、生產線；

7. 操作、應用工業軟件進行數字化設計與制造；

8. 操作、編程、應用智能制造裝備、生產線進行智能加工；

9. 提供智能制造相關技術咨詢和技術服務。

工業互聯網工程技術人員

定義：圍繞工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系，在網絡互聯、標識解析、平臺建設、數據服務、應用開發、安全防護等領域，從事規劃設計、技術研發、測試驗證、工程實施、運營管理和運維服務等工作的工程技術人員。

主要工作任務：

1. 研究、設計網路互聯與數據互通、共享等解決方案并指導工程實施；

2. 研究、開發、應用工業大數據的采集技術、工業機理模型和高級數據分析挖掘技術；

3.  研究、設計、開發、調測、推廣工業互聯網應用平臺和應用型工業APP ；

4. 規劃、設計、部署工業互聯網安全系統，監控、管理和保障工業互聯網網絡、平臺及數據安全；

5. 規劃、運營產業鏈和供應鏈資產數據，指導資源配置、協同生產和柔性生產、設備健康和能耗管理；

6. 構建、調測、維護工業互聯網網絡，監控相關信息，動態維護網絡鏈路和網絡資源；

7. 提供工業互聯網術語解釋、技術咨詢與工程實施指導。

其實對于我們而言上面很多職位或許這并不新鮮，其中提到的開發智能制造裝備、生產線、虛擬仿真、智能生產管控系統、應用工業軟件進行數字化設計與制造..........這不是我們早已經從事著的嗎？

所以如果你本就是制造業中的一員，那對于這并不陌生，為何這又是新職業呢？

04 新興職業？融合的最好解讀

如今說到OICT融合（運營Operational、信息Information、通訊Communication Technology，當然或許還有有些地方還會提到DT和ET），應該已經是一個共識。也許工業領域的推進速度確實不如互聯網來得快，但是自動化行業卻一直在數字化的道路上前進著，你可以在各種各樣的論壇聽到討論智能制造的各種實現途徑，包括邊緣計算、大數據、工業互聯網、工業物聯網等等，對于一個自動化工程師，一個信息化工程師等，首先面對的問題，始終是我應該學什么，如何保持自己競爭力。

如果你仔細拆解其中提到的每一個職位的要求，你會發現，始終只是IT、OT和CT~

相對于智能制造而言，我們每個人都是微不足道的螺絲釘，用五層架構或者兩層三級來說明和定位我們究竟在做什么，屬于哪一部分？

五層架構

兩層與三級

作為制造業的技術人員，我想你們中的99%都可以說自己本來就是智能制造工程技術人員，本來就從事著與上面的相關工作，不論是PLC、伺服、傳感器、虛擬調試，還是SCADA、MES/MOM、又或者是PLM、ERP，從設計研發，到生產制造，再到后期維護，我們做的始終是其中的一部分工作，智能制造絕不僅僅是自動化，也不僅僅是信息化，很多我們熟知的東西都在發生著改變~

細心的你，或許早已發現，現在的自動化真的越來越IT化了，硬件工程師開始變得越來越軟了，做機械的兄弟突然玩起虛擬調試了，IT-OT的界線變得越來越模糊，IT人與OT人的合作與融合也將前所未有。

企業IT與OT彼此獨立的傳統已經在逐漸被打破，即便你勵志成為某一個領域的專家，也是如此，舉個非常簡單的例子，如果你是PLC技術專家，我不信你不需要了解Modbus TCP,OPC UA、 TCP/IP等網絡和通訊技術，一個MES資深顧問，除了了解行業特點與業務外，對網絡架構和數據采集不可能一無所知，類似的例子很多很多，即使是某一領域的專家，也是在他的領域很牛的情況下，對別的領域能夠做到了解和熟悉的~

05 新技術的困局與破局

困局

我們要保持謙遜，順勢而為，思維要開放，同時要有原理性思維和系統性思維，每一種新技術的出現，其實都不是突然的，必然伴隨著某種需求的，但是對于很多技術人員而言，往往面對新的技術手足無措，無從入手~

破局推薦限于困局的朋友面臨的中年危機和技術焦慮，我也來說一說幾點我的個人看法：

1. 信息挖掘的能力；

前面李孟宦的文章里面Show了不同的人對于同一個事物（搜索引擎），卻能得到不一樣的答案，這并不是她的人脈圈多強，也不是她技術多么牛，只是她有更多獲得信息的方法與工具，更強的信息挖掘能力，僅此而已~

    2. 獨立思考的能力、觸類旁通的能力；

可能很多人會覺得這個很虛，我推薦給大家一種方法，你去多關注你周圍一樣的和不一樣的圈子的大佬，去好好好好的去體會和分析他們的思路和解決問題的方式，對于很多事的一些看法與思考，你絕對會受益匪淺~

    3.少一點自我，多一點謙遜，不要自我設限

有很多大牛或許就在我們的周圍，不要因為自己取得了某些成績就沾沾自喜，不可一世，多傾聽別人的意見，保持空杯心態，不要自我設限，你的每一個偏見，都在阻礙你拓展思路，成年人的社交往往很現實，首先要將自己變得足夠優秀，不要瞧不上那些看上去跪著掙錢的人，最后一張群里提問的藝術，看似簡單，其實包括了很多學問~

9個月，我靠公眾號掙了多少錢？一篇價值8W的走心感悟