經過一段時間選取部分品類品牌SKU“無人駕駛”下智能補貨后，如何評估，智能補貨的供應鏈上的效果？

1.  直接看各周的預測MAPE

2. 對比：仿真全自動模式 vs 歷史手工模式：e.g.對于補貨周期為3周、品牌補貨上限周數為6周的SKU，認為第1/4/7/10周的周一，都有6周預測量的期初庫存；第1天~第20天的庫存水平，隨著“真實的每天的銷量”變化。第21天的庫存量又從6周預測量，作為期初開始扣減。

3. 從采銷業務人員的“人均在售SKU個數”觀察。“智能補貨”成熟之后，可以有效分擔采購人員在補貨決策、補貨跟進上的工作量，從而支持到了企業的“長尾商品”、“商品豐富度”方面的戰略，因為在不增加人的情況下增加了商品的豐富度。

那么在仿真的時候，使用什么指標來度量供應鏈效果呢？

?指標一，斷貨率：

        ?每個SKU_RDC每周斷貨率：分子：當周扣減銷量后庫存<=0的天數；分母：7；

        ?四周斷貨率：分子是四周斷貨天數，分母28；6周/8周斷貨率以次類推。

        ?品類品牌每周斷貨率：分子：該品類品牌下斷貨的SKU_RDC_天數之和，分母：7*品類品牌下所有SKU_RDC個數

?指標二，過剩率：

        ?對于每個SKU_RDC，度量每周的周日23:59時候期末庫存：如果大于前12周銷量，則視為過剩，超出部分為過剩數量；

        ?品類品牌每周過剩率：分子：當周日被標記為過剩的SKU_RDC個數，分母：該品類品牌下所有SKU_RDC個數；

?指標三，周轉：

        ?每周周轉：平均庫存/平均周銷量

在統計口徑上要注意：

lSKU規劃狀態：剔除當周周一的規劃狀態表中狀態為“預下市/下市”的SKU。理由：1）下市不允許再補貨；而且業務也不考核預下市/下市SKU的斷貨率；2）仿真的目的是為了“全自動補貨”第一梯隊品牌/SKU優選，下市SKU不屬于優選考慮范圍

l注意銷售渠道，剔除“企業批發”這類沒有包含在銷量預測中的渠道的銷量。