導讀

數字化是整個信息技術革命的主線，可以追溯到計算機的誕生，但數字化對于社會生活和生產組織的變革顯著加速則是主要得益于互聯網的應用普及，互聯網將整個社會從物理世界卷入數字世界，創造了當下的新經濟繁榮景象，在此過程中也產生了一批偉大企業。如今產業互聯網的變革時機已至是當前業界的共識，作為工業生產上游的大宗商品規模龐大，將在產業互聯網革命中扮演何種角色、發生哪些變化？

產業數字化發展歷程

以互聯網基礎技術變革為主線，我們可以將互聯網進程劃分為三個階段。以微軟推出個人電腦視窗系統為起點計算，互聯網已經急速發展了30多年：

從1.0階段的PC互聯網時代，到以蘋果和谷歌智能手機操作系統引領的2.0階段的移動互聯網時代，這兩次互聯網技術的迭代和發展都催生出一批時代風口上的龍頭企業。當下，5G、云計算、區塊鏈、人工智能為底層通信、算力和算法等技術的趨于成熟，3.0階段產業互聯網時代已經到來，而這一階段的重要使命就是將數字化對消費側的改造浪潮全面向生產端推進，通過產業互聯網將割裂的生產制造環節鏈接在一起，賦予了企業乃至行業重塑管理、生產、經營模式的巨大動能，拉開了產業互聯網時代數字化的序幕，產業數字化將成為3.0階段數字經濟發展的新原點。

當然，除技術推動力外，前兩個階段完成的海量數據積累、人口紅利的消失的成本壓力等因素都為產業互聯網的爆發積累了強大勢能。更加高效的生產組織模式，更加精益的生產管理流程，更加靈活的需求適應能力都是當下產業端迫切需要的。產業數字化正是改造傳統產業的基本條件，新的生產組織模式都必須在數字化的基礎上運行，這便是數字化3.0，而在這一浪潮之下，中國61萬億的產業互聯網市場必將誕生新的代表性企業。

數字化3.0的核心邏輯變化：

在PC互聯網和移動互聯網過程中，互聯網服務主要集中在C端用戶消費娛樂相關產業的數字化上，這一階段暫且稱之為消費互聯網。從消費互聯網發展到產業互聯網的這個過程中，我們認為至少發生了以下三方面核心邏輯變化：

◇從流量為王到數據為尊：在產業互聯網階段，數字化進程將從終端產業往產業鏈上游擴展，行業發展核心將從消費互聯網時期的“流量”轉向“數據”。產業互聯網將通過智能數據分析，借助線上便捷的業務系統，整合行業上下游資源，實現制造、流通和消費的無縫對接，大幅提升效率、降低成本。

◇從人為單位到物為主體：在消費互聯網階段，無論是PC電腦還是智能手機，服務主體都是以人為單位，而產業互聯網階段在5G、AI、物聯網等技術的突破下，網絡數據對象將從人擴展到物。例如衛星成像精確拍攝地面、自動駕駛記錄道路圖像與數據、人工智能識別聲音、圖像等場景，將以物體活動產生的數據為基礎，構建萬物互聯的智能世界。

◇從線上經濟到虛實結合：從這個角度看消費互聯網創造“虛擬經濟”為主。而產業互聯網則會打破虛擬與現實的壁壘，在原有作業環境和生產方式的基礎上，將數字化技術賦能于傳統生產方式，幫助傳統行業提升生產效率，從而創造更大規模的經濟增量。在過去兩年中我們已經可以看到相關的發展趨勢，比如各種傳統行業內新生的Saas服務等。

毫無疑問，產業互聯網將引發眾多行業的數字化深化改造，產業互聯網將引發的行業趨勢有以下四方面：

   ◇產業鏈數字化縱向深入，比如智能倉儲；

◇商業角色重構，比如C2M數字化工廠；

◇科技新品爆發，比如無人駕駛、智能家居等；

◇新型商業模式誕生，比如結合新型可穿戴設備的智慧醫療等。

產業互聯網以數字化技術打通端到端信息通路，連接產業鏈上下游，促進生產效率、資源配置能力和交易效率的提升，這種協同的場景為品牌企業構建供應鏈網絡、提升供應鏈水平創造了前所未有的機遇。同時物流行業作為供應鏈的重要組成部分，在產業端的數字改造浪潮中最先被推向浪尖，行業內涌現了一批優秀的電商物流企業，如京東物流、菜鳥等。未來物流行業的數字化如何演繹，在產業互聯網大背景下又會發生怎樣的變革？

物流行業的數字化升級

物流作為鏈接高度數字化的消費互聯網和傳統生產制造的過渡地帶，天然就是數字化技術推進的前哨。從物流設施與生產環節分散管理、依賴人工控制的傳統物流到生產與物流系統合理化、信息化管理的現代物流，物流行業的發展趨勢正是利用傳感器、物聯網、AI、自動倉庫和自動駕駛等智能技術，實現物流行業的標準化、一體化、智能化。

從前兩階段的數字化進程的經驗來看，新技術的應用普及需要一個重要媒介將其和商業應用相融合，而這個媒介就是互聯網。在物流領域我們已經看到，這個重要的媒介就是網絡貨運，他不僅帶來全新的物流組織模式，更是對新一代數字化技術全面敞開懷抱，成為推動物流數字化變革的主力軍。

1.數字科技重構物流服務全流程

◇倉儲管理：

倉儲管理主要包括入庫、在庫、出庫三個環節。傳統的物流倉儲各環節單獨運行、高度依賴人工，效率低，通過物聯網、大數據、人工智能、自動化設備及各類軟件系統的綜合應用，朝著高度集成一體化、智能自動化的現代倉儲方向發展。現代倉儲系統主要包括倉內的出入庫貨物信息識別、智能分揀調運、倉儲機器人、AI視覺監控和倉外的車輛排隊管理、裝卸進程監督等。目前，倉儲環節的數字化應用程度仍然比較低，自動分揀、倉儲機器人等智能設備和系統的應用比例均不足5%，它們以點狀形式散布應用在整個系統的各個環節當中，未來會朝著高度一體化的方向發展。

◇運輸流通：

數字科技重構了運輸流通領域中線路規劃、車貨匹配、在途運輸這三個環節，它改變了傳統業態中存在的市場集中度低、運力分散及使用效率較低等問題。通過互聯網平臺、大數據和AI技術等，逐步實現運力和貨物的精準匹配連接、智能線路規劃、在途監控、無人駕駛等智能解決方案。目前，線路規劃和在途運輸這兩個環節數字化應用程度達到17%，物流信息平臺系統應用最廣，達到88%以上。總的來說運輸是整個物流行業中數字化程度相對較高的板塊，也是未來智能化市場空間最大的一塊。

◇配送交付：

對于貨物的配送交付業務，末端網絡、配送調度、驗貨交付這些環節存在人力成本巨大、管理混亂低效的問題，基于大數據+運籌優化算法、自動駕駛、VSLAM等技術進行改造，增加了末端實時配送系統、智能配送等，大幅降低了人工成本并實現了智能驗貨交付。目前，配送交付環節數字化程度達到15%，未來無人配送技術將會是市場發力的重點。

◇服務生態：

對于服務生態中的支付結算、客服服務及其他配套支持服務來說，數字科技將傳統線下票據結算、電話客服回訪這些服務通過互聯網平臺升級為線上進行，便于打造服務標準化體系，進行服務質量的控制，同時提升整個供應鏈的效率。現代服務生態逐漸形成了標準品質，服務環節開始細分，分化出以虛擬賬戶為核心的在線支付體系、金融工具、供應鏈金融、智能語音客服、文字客服機器人、后市場運維平臺等多個版塊，未來服務生態市場想象力巨大。目前，智能語音客服和文字客服機器人的應用比例為10%，節省了10%的運營成本，一些技術領先的企業則可以將這一數據提升至30%-40%。

2.物流數字化變革的主力軍——網絡貨運平臺

◇高效整合貨源需求和運力資源、推動行業轉型升級：通過整合社會化運力資源形成運力池，連接生產端貨主及貨代企業，集中上游需求形成訂單池，統一分發給下游運力池實現物流資源的整合優化，顯著提高了存量資產的使用效率。可以說，網絡貨運平臺這一商業模式正在推動著我國物流行業從分離走向連接、從無序走向集約，實現全行業的轉型升級。于信息不對稱，以及隨之產生的層層轉包的冗長交易鏈條和眾多交易主體。

◇替代三方物流中間轉包的環節，減少中間成本：面對行業信息不對稱，以及隨之產生的層層轉包的冗長交易鏈條和眾多交易主體等現象，網絡貨運平臺去掉了黃牛、信息部等中間層層轉包的主體，將貨主需求直接線上化透明呈現，大大減少了這個過程中的信息不對稱，有效降低了中間成本，促使物流行業實現降本增效。

◇交易環節線上化，實現透明合規：交易環節以數字化方式線上進行，方便實時記錄交易數據，統一上傳交通部指定監管平臺，推動交易環節實現透明合規；同時系統自動完成繳稅和開票等業務，實時記錄稅務數據，有效減少行業偷稅漏稅現象，方便政府稅收統籌管理。

物流行業數字化升級是物流業發展的必然結果,符合現代物流業發展和物聯網發展的趨勢，是在電子商務，供應鏈，物聯網等的發展背景上滿足物流業自身發展的內在要求而產生的物流智能化結果。網絡貨運平臺這個新型組織模式——作為物流產業轉型升級的有利抓手，加速了物流產業數字化升級的速度。

從產業發展的角度來看，以消費品為主的產成品物流向更上游的生產資料物流運輸推進是數字化向產業鏈深度推進的必經過程，電商物流完成了前半場，以大宗類商品為代表的生產資料物流則應該是下半場。從京東物流、菜鳥和四通一達等電商快遞業的發展可以看到，數字化浪潮已經順勢而上，也證明了數字化對產業改造的明顯優勢，那么在物流行業數字化進程中，規模龐大的大宗商品物流行業又將發生怎樣的變革呢？

在物流行業的數字化進程中，以消費品為主的產成品物流最先站在了行業高地，與消費品物流相比，以大宗商品為代表的生產資料物流可以稱得上是數字物流的蠻荒之地，但其卻連接了能源、鋼鐵、冶金、化工、紡織、食品、材料、建筑等幾乎所有傳統行業的生產制造節點，與國民經濟各個門類都高度相關，看似遠離互聯網但其實轉型迫切。接下來，我們將探討傳統大宗物流在向數字化升級中存在的重點問題和以“快成模式”為代表的大宗物流數字化解決方案。

大宗商品物流現存問題

據今日智庫2019年數據統計，中國社會物流總收入為10萬億元，其中大宗物流總收入約為1.5萬億，物流貨運量達514.6億噸。在大宗商品物流市場中，有近3000萬卡車司機、1500萬車頭，750萬貨車司機。這些數據顯示出大宗商品物流總量和運輸規模之巨大。 然而，大宗物流的整體技術和管理水平不高，信息化程度不足、物流技術手段落后，問題亟待解決。 

1.車貨匹配效率低

在傳統的大宗物流運輸過程中，不斷涌現出運輸價格不對稱、車貨發布信息分散不透明、車輛空載率高等問題；司機和貨主之間缺乏相互信任，貨欠款難以追究，雙方利益得不到保障的現狀也進一步阻礙了車貨間的匹配。

◇車貨信息不能有效匹配，形成各種“信息孤島”。

貨主找車難。發貨人需要通過信息部確認承運物流公司或車輛，尋找運力效率低；由于雙方大多是一次性合作且往往湊不成整車，運輸成本較高。司機由于信息發布形式的局限性導致尋找貨源效率低下、車輛空駛、迂回等問題，造成嚴重的資源浪費；物流運力供給和運輸需求的鏈接中間環節長，運費從貨主方經過層層轉包流程，到達司機手中的少之又少,加之交付一定的中介費，司機利益難以保障。

◇供需雙方信息不透明，缺乏完善信用體系。

由于絕大部分運力掌握在個體運營司機手中，貨物的安全和運輸時效難以保證，貨主丟失貨物、被要求報銷多余發票和繳費單據的情況時有存在。而司機由于沒有貨源審核機制，需要承擔虛構貨源的風險 還有可能被動接受貨車超載等問題。

2.場站物流管理傳統低效

場站作為物流運輸中貨物集散、中轉的場地，具有運輸組織、中轉換車，裝卸儲存等功能，是車貨流集結的重要載體，然而仍然存在管理流程不透明、信息數據難以及時傳遞、運轉過程灰色低效環節多等問題。

◇管理信息化程度低。

貨場存貨多少和貨位空閑情況難以得到統一統籌安排，致使閑忙不均，貨場堵塞。

◇管理數字化程度低。

缺乏全面的一體化管理系統：開票、收款、稱重、化驗的數據在各相關業務科室無法實現及時傳遞、共享，造成各環節之間難以做到有效銜接和協調發展。

◇設備數字化程度低。

場內運輸、搬運裝卸、通信、計量、檢測等基礎設施簡陋，生產作業及技術水平基本處于人工操作狀態，無法向司機提供高效率、高質量的站場作業服務。

3.行業監管合規風險高

在產業鏈條中，由于貨主、司機、第三方平臺大多規模小、自身實力有限、管理不規范，受監管力度不夠，行業“亂象”頻頻可見。

◇稅務合規問題突出。

由于合同簽訂、貨物運輸以及結款等流程都是在線下進行，完全脫離了監管機構的監管，因此難以實現資金流、業務流、票據流三流合一，供需雙方不按照合同開具發票、虛開發票現象較為普遍。

◇超載現象嚴重。

貨主有意超載，監控手段落后等原因造成司機超限拉貨，不僅嚴重危害道路交通設施的安全，更嚴重危害車輛和交通參與人的安全。

◇綜合治理能力差。

例如環境方面運煤車輛揚塵拋灑污染嚴重；園區建設方面，配貨站點分散、覆蓋范圍小、智慧化建設技術落后、集成度低、缺少統籌規劃、信息難以共享，甚至形成了眾多“信息孤島”，為園區的系統運維和后續造成難題。

4.后市場服務分散無序

在大宗物流行業，后市場占據整個運費市場的一半以上，其中燃料消耗占到大約30%-40%，維修保養占到大約10%。雖然市場規模龐大，但其組成大部分是民營個體商戶。長期以來除了以中石油、中石化為首的國央企建立了相應的行業標準和服務體系外，其余的后市場業務都分散在民營和個體手中，一直缺少互聯網平臺性的企業對其進行整合。事實上這種后市場服務體系破碎的趨勢并未減緩，反而隨著政府大力推進清潔能源在重型卡車的應用,而繼續走向分散。

作為重卡提供燃料的場所，存在如下的問題：

加氣站服務供應渠道大多是不成規模的民營企業，存在建設和管理不規范的現象。由于其銷售的天然氣質量無法保證，加入這些氣體會造成車輛扭矩不足，動力下降，因此存在極大的安全隱患；加氣站布局分散和不完善的特點，導致司機要排長隊才能加上氣，這對于從事干線運輸的車主來說，時間成本大幅增加。

車輛應急救援價格和服務沒有統一標準；輪胎保養廠家以及輪胎維修店人員素質參差不齊、車胎質量難以保障、車胎安裝存在紕漏；保險代理公司車險條款模糊、保險金額不明確、業務承保和理賠能力差等問題仍然存在。后市場產品和服務質量難以保證，完整清晰的生態鏈無法形成，產業鏈上的各商戶布局分散、業務聯系不緊密，造成司機在途消費體驗差，運輸成本和安全隱患高的現狀。

5.行業金融體系不完善

從目前行業現狀來看，無論是流動資金還是固定資產投資，物流企業都有強烈的融資需求和巨大的資金缺口，而通過資本市場或者金融機構籌集資金則困難重重，究其原因：

◇缺乏信用積累、交易記載。

由于線下交易，貨主和司機之間交易和資金的真實性難以得到保障，存證記錄作為信用融資的基礎條件支撐難以落實，進而無法得到信用評價。

◇從業主體缺乏信用背書。

煤炭貨運主體由于大多是小微企業，金融機構無法對其進行風險識別、風險測算和風險跟蹤。由于得不到金融機構提供的融資業務，整個行業面臨融資難、融資貴的困境。

◇行業本身治理和服務不規范。

貨物不能按時運達、貨物在途質量難以保證、運輸價格良莠不齊、運費拖欠等現象屢見不鮮，導致商業誠信問題嚴重。

大宗商品物流數字化升級的“快成模式”

面對以上行業痛點和難點，山西快成物流科技有限公司作為中國領先的“互聯網+大宗物流產業鏈生態”的平臺型科技企業和大宗智慧物流解決方案專家，以向政府和大宗企業提供一體化的數字物流解決方案為切入，通過數字化解決方案滿足大宗企業物流效率升級和地方政府治理升級的需求，同時為轄區企業客戶提供網絡貨運服務，并向上下游企業、司機、商戶游提供全鏈條服務。

1.貨主端數字化 

◇運銷管理，降本增效

運用“客商管理系統”匯集大宗商品貨源信息，幫助貨主將分散在信息部和物流公司的貨源信息集中線上發布到平臺，實現物流承運撮合的“去中介化”。同時解決物流運輸任務的總體分配與調度，便于下一步貨物的生產與調度。

◇數字化進場，高效省時

通過“快慧通”進行磅房、倉儲、排隊、化驗、財務等管理，實現進場自動化、過磅無人化、倉儲數字化、數據協同化、產銷存一體化，切實解決場站各個環節存在的低效問題。

◇在途監控，確保貨物安全

運用“快樂駕”將企業內部的合同、客商、門禁、磅房、倉儲、化驗、結算七大模塊與線上訂單自動關聯，通過“云+網+端”三層聯動，將收發貨場站兩端的物流管理和承運車輛的在途管理全部納入線上數據平臺，實現場外物流的全流程實時數字化精準控制，方便貨主實時獲取貨物動態信息、提升物流運輸總體效率、實現全流程智慧管理。

2.司機端數字化

◇線上接單，快捷省時

推出“快成司機”，打破司機和貨主的信息壁壘，幫助司機快捷省時地在線上接單、并享有訂單查詢、運費結算、常跑線路、掛車審驗等多樣化服務，從而提高運輸組織效率、降低運輸成本和返程空載率；此外平臺擔保運費回款，為司機提供保險服務。

◇運輸實時跟蹤，確保在途安全

推出“快樂駕”，解決司機車貨拉運全程訂單管理，并通過場外軌跡實時跟蹤、軌跡偏移或異常預警、監控錄像實時抓拍等確保司機在途的安全性和行駛線路的準確性。

◇經營開銷，享受后市場服務

將商戶的采集、營銷推廣、加注、收款結算等環節囊括進自身的發展業務中，并將各地加盟公司、煉油廠、加油站、銀行、司機等眾多產業鏈上的市場參與者緊密聯系起來，打造一個以支付為核心的強大的生態閉環。

平臺在整個后市場閉環生態中，

◇通過“快樂購”為司機提供ETC卡, 加油加氣、輪胎更換、維修保養等服務，幫助司機節省維修費用、提高運輸效率，享受消費結算服務。

◇通過“快福寶”為商戶整合資源，以集中采購的方式節約商戶油氣采集；并實現商戶收款結算的線上支付，使商戶收款便捷高效。

3.賦能地方政府數字化管理

快成發揮場景及運營優勢，提供大數據平臺，面向政府輸出物流交通智慧化解決方案，助力政府發展當地經濟、有效監管稅務、超載、生產、環境污染、車輛合規的問題。

◇經濟發展方面，一是積極推動“互聯網+重工業”融合發展，利用互聯網的透明、高效，改造現有傳統產業，降低制造業和物流業乃至整個行業的成本，提高生產效率和利潤，促進地方經濟顯著增長；二是落實當地大數據發展戰略，進一步實現物流資源、要素與服務的信息化、數字化、智能化。并通過數據的連接、流動、應用與優化組合，實現物流資源與生產要素的流動高效配置，促進物流與互聯網、其他相關產業的良性互動。進而推動產業信息化管理，助力產業結構數字化、智能化、標準化的轉型升級。

◇監管治理方面，通過物流信息平臺，推動各地“治稅、治超、治產、治污、治車，綜合目標的實現，成為監管方物流大數據的交通治理工具，從而提高管理決策的可靠度、可信度和智能化程度。具體而言：

治稅：利用大數據提升政府管理智能化水平，促使票據更加合規化，有效防治偷稅漏稅現象；通過與各地政府合作，政府得以基于大數據平臺監管貨物運輸狀態，有效防治稅費外流，增加當地政府財政收入。

治超：通過系統管控，保證出場車輛不超載，進而保障司機和道路其他行使人員安全、減少當地道路損壞。

治產：通過對磅房數據和物流數據監管，有效遏制企業超能力生產。同時也保證了不含稅產品流向市場。

治污：在出場環節數字化檢查是否篷布覆蓋車輛，從而減少在途拋灑污染。此外，通過平臺合理調度車輛，減少車輛等待時間，降低車輛空載率，減少CO2、NOX排放量，對環境治理和環境保護起到積極作用。

治車：通過數字化管理，保證不符合排放標準和手續不齊全的車輛不能進行拉運，進而促進車輛拉運市場合理化和規范化，促進道路貨運行業健康穩定發展。

 隨著數字化經濟在各產業迅速崛起，物流行業已經掀起了數字化浪潮，大宗物流作為物流行業的重要一環，將被數字化技術賦予更多的可能，以其龐大的經濟體量將成為數字化浪潮的必取之地，其中也必將誕生新一代的產業互聯網巨頭。

從快成現有的大宗物流數字化解決方案中我們可以看到，大宗物流的每個環節都可以被云計算、大數據、物聯網等數字化技術掀起變革，數字化將是大宗物流發展的必然趨勢。未來的發展中，大宗物流數字化將越行越遠，會更加順應新經濟運行方向，獲得更廣闊的發展空間。