2018年12月3-4日，2018中歐全球供應鏈論壇在中歐國際工商學院上海校園隆重召開。中歐國際工商學院歐方院長迪帕克杰恩教授、普洛斯CEO梅志明、京東物流CEO王振輝、京東Y事業部總裁楊平、美國國家工程院院士李效良教授、中歐國際工商學院趙先德教授、美國加州大學伯克利分校終身教授申作軍教授等30余位物流科技、大數據與智能供應鏈、供應鏈金融等領域的大咖登臺分享，700位物流及供應鏈專業人士參會。本次論壇分為前沿趨勢、物流科技和智能供應鏈三個版塊，中歐-普洛斯供應鏈與服務創新中心為您整理了各版塊的深度報道。

2018中歐全球供應鏈論壇

物流科技與智能供應鏈

PART3 智能供應鏈

申作軍：京東供應鏈優化簡介

美國加州大學伯克利分校終身教授、清華大學工業工程系主任、京東集團智能供應鏈首席科學家申作軍指出京東擁有500萬以上自營的SKU，8個RDC，500多個倉庫，日庫存的金額是500億人民幣，但是京東做到了平均庫存周轉天數24天，現貨率達到95%以上，自動補貨率達到85%以上。

如何做到的呢？首先在庫存管理方面，京東采用智能的多級補貨系統，針對不同的需求做出不同的補貨系統。比如針對銷量比較平穩的產品，采用基礎安全庫存模型；針對長尾產品，采用連續補貨模型。除了算法的優化和機器學習，還會結合業務員的人工輸入，更精準地做到自動補貨。在智能調撥方面，京東通過算法實現三個目的：倉庫庫存基本均衡；每日調撥量趨于平穩；小的倉庫（FDC）的現貨率顯著提高，基本達到90%以上。

在銷售預測方面，京東在打造一個世界級的銷售預測平臺。它非常簡單，容易使用，即使對于不太了解機器學習的人也可以操控。做好預測，對配送、調撥、促銷、定價，包括庫存都會產生非常好的影響。第一步先做好預測，再跟庫存、定價、促銷放到一起，進行優化。

在端到端智能補貨方面，供應鏈里有個著名的問題，就是牛鞭效應。如果預測不準，庫存就更不準。我就提出一個理念，盡量讓決策鏈變得短。能夠一步做的決策，不要分兩步，一方面是人員減少，另一方面精度會提高。我們不單獨做預測或庫存，直接一步到位，最后輸出的就是我們的補貨量。這個算法會極大提高整個庫存指標的表現，減少參數的調節。在我們供應鏈領域還沒人用這種端對端的方法來做庫存管理，這是我們現在在硅谷做的一個研發方向。

林佑軒：構建智能化、以客戶為中心的供應鏈

埃森哲大中華區供應鏈管理咨詢負責人林佑軒提出過去的供應鏈可能只是一個支持的業務職能，是一個成本中心；今天的供應鏈是一個成本效益驅動者，可以提供比較好的客戶的服務；明天的供應鏈會是企業成長的動力和引擎，是贏得市場競爭的一個差異化競爭武器。

未來的供應鏈，就是我們所謂的智能供應鏈，應該具有四個特征。第一個特征是智能，即它是可以學習的、快捷的、服務導向的。必須連接你的客戶和合作伙伴，并且持續不斷地優化。第二個特征是供應鏈不再是純粹的鏈，而是成為數以千計的網絡。第三個特征是借由數字化的互聯和端到端可視，在未來供應鏈里面你要做的是借由數字化的科技，把所有的整個端對端全部連接起來。第四個特征是運營模式的服務化、柔性化。只有把不同的功能、不同的服務變成模塊化和標準化之后，你才可以根據你的需要，按照不同的功能，去做調整和配置，這樣才能讓你整個的所有的運作能夠活起來，速度能夠加快。我們希望借由整個智慧供應鏈的建構，幫助傳統企業真正轉型到新的事業。

Dominic Gates：利豐物流的未來展望

利豐物流執行董事Dominic Gates認為亞洲的增長才剛剛開始。從中國開始，由中國帶動，周邊的印度、印尼、越南、菲律賓等國都會增長的非常迅速。2030年的時候預計亞洲會有36萬億消費支出，從現在到2030年有84%的增長。這意味如果你現在是一個全球頂尖的品牌，你必須要確保在2030年時成為亞洲領先的品牌。很多頂尖的品牌其實在亞洲做得并不好，如果你到2030年時也做得不好，你就變成一個區域型品牌，而不是全球性品牌。

利豐正在將供應鏈由線下轉為線上，從零售這邊轉到電商這邊。我們在中國15%的零售都轉到了線上，這是來自于2017年的數據，我相信再過幾年，超過一半的業務會由電商驅動。在未來五年還會出現一個大的趨勢：在當前，庫存往往是在一個國家，但將來任何的庫存，都可以銷售到世界任何的市場。在供應鏈當中，最大的一個成本項還是庫存。將來的庫存可以應用于任何國家的銷售，大家對于相互之間的庫存情況都有信息，現在需要建立的是一個支付系統。中國在電子商務發展的這么好，其中一個就是支付系統的發展，包括支付寶什么的，這將會是巨大的市場，東南亞，還有像印度，主要是現金支付，將來我們可以看到電子支付會大大發展，這樣客戶就可以利用世界上任何一個庫存池，作為物流就可以利用這些不同的物流池來滿足客戶的需求。

圓桌對話三：大數據驅動智能供應鏈生態

從左至右依次為：

趙先德  中歐國際工商學院教授（主持）

任   遠  聯合利華首席數字官

吳海泉  美的電商總經理

楊   平  京東集團副總裁，Y事業部總裁

任常銳  IBM研究院認知解決方案研究總監

應東旭  海爾集團智慧供應鏈總監

黃    剛  漢森供應鏈董事長

圓桌對話的主要議題包括：

1）在企業內部，利用什么技術能夠把供應鏈不同的環節、不同部門的事能夠打通？

2）企業的產品需要通過像京東這樣的網絡平臺出售，而在網絡平臺上有很多產品相關的消費者數據，如何與網絡平臺銷售端合作來獲得數據，幫助做供應鏈決策？

各嘉賓的主要觀點包括：

任遠：聯合利華的快銷品品類非常龐雜，京東對于商品組合的玩法也越來越多，這種情況下，龐雜的運作和海量的SKU，如果遇到618、雙十一這樣的大促活動，三個月前就要啟動盤貨，還要組織上游、供應商，以及生產體能的控制，所有環節的協調。我們希望在端到端的話題里，在智能響應和及時敏捷反應上面能夠實現得更好。

此外，現在大家都談C2B、C2M，我們希望能更高效地實現定制化商品的推進，通過定制化商品的滿足實現更好的調配。但是要做到定制化，要細分我們的服務模塊，讓我們的供應鏈整合起來是一個網，每個節點斷開又是不同的樂高的組合方式，是希望大家共同推進的。

總結來說，供應鏈里面的信息共享，不同環節的協調，這種協調包括基于共享信息的共同預測、計劃、補貨、物流配送，還有營銷和生產運作的活動要進行協調，最后產生的結果才好。

吳海泉：美的電商同京東很多部門展開了深層的合作。大促備貨確實是非常大的難題，我們從幾個方面研究：首先從用戶的決策因素或者決策模型來入手。其次，在產品的布局上我們也做了比較深入的設計，有自然的產品流動數據關聯和備貨預測。再次，我們對量價模型和定價機制也進行了研究和調整。最難的是銷售預測，我們在銷售預測里面分了很多個模塊來做研究。這些數據分析有效提升了整個供應鏈的柔性，預測準確率也從70%提升到80%以上，且未來提升潛力很大。

說到品牌方和平臺方的基于數據的協同決策，雖然平臺掌握著數據，也有很多智能決策手段，但平臺和品牌方有一些需求的角度不一樣。作為品牌方，更關心備貨邏輯的設計。比如，銷售平臺今天看到我這個產品沒貨的時候，是不是依然在我的品牌池子里面做選擇？這個是我最關心的。我在備貨出現短缺的時候，我怎么引導往庫存更好的產品做引導，價格怎么調整，還是其他方面做調整，其實有一些不同的訴求，需要與平臺方進一步協同。

楊平：首先從數據角度來看，京東有中國線上和線下零售最豐富的數據，這些數據是強邏輯、強關聯，從生產商到整個零售過程，到B端的，端到端的集成的這樣的一個全鏈路的數據。我覺得未來我們的能源不是石油了，而是數據。

第二點，我們數據有它的特色和復雜性。有些數據特別適合做預測和定價，有些數據則適合做選品模型。來自快消品，家電品，線上商品和線下或者O2O商品，不同應用場景的數據有不同的挖掘方向和指導意義。

第三點，我們通過多種技術手段實現了與供應商系統的數據交換，包括實現物流211的時效。這也是給C端數據的強管控，是對客戶的承諾。再有，我們在數據模型方面，在硅谷在北京，在國內很多城市，都有我們的研究中心，從算法和技術的層面來保證數據的應用的有效性。

我們還在CPFR的方面也做了大量的工作，通過精準的預測，保證智能補貨系統輸送給供應商準確的采購單據。在這個基礎上我們打通了聯合計劃和預測和補貨這樣的多種方式。在銷售計劃、采購計劃還有自身的生產計劃，把這些都跟供應商之間進行數據的互通和互聯。

應東旭：海爾COSMOplat的核心一點就是以用戶體驗為中心的大規模定制。從創意到交付，整個的過程都希望用戶能夠進行深度參與。第一步是產品設計，通過一個大規模交互的平臺“眾創匯”實現。在設計階段獲得支持的方案，會進入生產產品所需的技術和材料研發階段。之后，研發方案會通過模塊化的生產來實現。通過另外一個模塊平臺“海達源”使得產品達到成本的最優。通過以上流程，我們獲得一個虛擬產品，這個產品有了它的外形、成本，以及整個制造的流程。當產品進入量產階段，進入互聯工廠后，用戶也可以追蹤整個生產過程以及售后服務的管理的過程。我們也通過用戶反饋信息進行產品迭代，這樣就形成了整個循環。

在數據應用方面，我們針對用戶需求進行一個篩選，獲得有益數據，得出對某個產品有指導性意見的數據。后端我們叫小數據驅動的大數據，有很多小數據來自于生產制造過程中發生的數據，或者與用戶交互過程當中的數據，我們做一些提煉分析，然后用于大數據模型，對整個的流程進行指導。

黃剛：農業和農產品有三個特殊屬性，第一是高頻剛需，我們買海爾、美的可能頻率不是那么高，但是食物肯定要每天吃。第二個屬性是農業的背后跟鄉村振興、精準扶貧密切相關。第三個是個性化和碎片化，每個產品是分布在山高路遠的地區有產品，而很多好產品背后需要用互聯網的手段挖掘，挖掘屬性、人文，通過現在的移動互聯，特別是接下來的5G和物聯網技術，這個時代的到來對農業有很大的推力。

越傳統的領域在這個時代越有機會。讓每一個末端產區的創業者做互聯網的運營，去做基于用戶需求和用戶黏度，用戶場景的供應鏈的建立。為什么大量的農產品滯銷？為什么中國有幾百億的農產品爛在路上？這個背后是大量的產銷脫節。核心的原因是消費者想買到安全放心，一手的原產地產品，但找不到合適的信任的產地方，而農產品產地方找不到需求的對象。電商解決的是整個產業鏈數據的協同。消費者需要的數據跟生產端之間供應的精準的匹配。我們鼓勵每一個縣域都有一個群體做互聯網+農業的創業創新。

任常銳：我們做2B業務一個最大的難點是我們不像2C的消費品，花很小的成本就可以用起來。我們買了一個ERP后，會發現還得花更多的錢進行實施。一個模型，一個算法，一個技術，如果應用到企業，我們必須要跟他的組織、流程、人員緊密的結合，這里邊會耗費大量成本。所以我們一直花很多的精力，一方面做很好的模型算法，另一方面是怎么樣能把這樣的模型算法變得更加方便易用，更容易被接受，能有效地應用到企業里面。

我們做了很多的供應鏈技術，提升了很多的生產力。但是從我們生產關系的角度來講，我們傳統的供應鏈全部是物理世界的，我們自從有了移動互聯網之后，我們創造出來一個平行的數字世界。數字世界跟傳統的物理世界最大的不同，這里面非常大的問題是我們的可信非常重要，我們的數據必須是真的，而且是安全的。我們從另一個維度看，有沒有什么辦法和機制，能讓我們的信息能夠盡可能多得共享，完全透明可能是不現實的，但是否可以有一些技術、手段、平臺、機制，讓我們的數據更好的共享。

圓桌對話四：供應鏈金融創新與未來展望

從左至右依次為：

文健君  創捷供應鏈總裁（主持）

李洪國  東煤交易董事長

李   萌  京東金融產業與金融研究中心主任

竇彥紅  普洛斯金融總裁

李   軍  布比區塊鏈COO

楊紅星  海爾供應鏈金融總監

圓桌對話的主要議題包括：

1）在金融強監管的條件下，作為供應鏈金融，我們的資金到底怎么來？

2）從實操的角度講一講，你的公司是如何控制風險的？

3）如果現場聽眾有人想做供應鏈金融，你對他們有什么忠告？

各嘉賓的主要觀點包括：

李洪國：強監管會讓供應鏈金融的各個參與方各歸其位，各干各的事，更加的專業化。資金的獲得會變得更分明，更豐富。

風險控制的核心主體還是金融機構本身。我們專門設計了一個控貨的SPV公司，實現了三權分立，真正的貨權是貿易商的，法律上的貨權變成了金融機構和SPV公司。東煤公司是管理上的貨主，三個貨主，三權同時進行，同時共享管理過程，這個管理過程中，真正管理決策人還是金融機構還是SPV公司。

五個字忠告：供應鏈管理。必須是行業的供應鏈管理，專業化管理。因為只有他們才能看到那些數據是真實的，是不是可靠的。只有把最基礎的做好了，這些科技，包括金融的本質才能實現。

李萌：強監管的影響帶來的是結構性的，目前強調加強對中小企業扶持力度上，各個銀行都有中小企業貸款的指標，我們通過對產業的把握能夠給他們一套非常標準化的方案，是受銀行歡迎的。另一方面更能促使中小企業進行電子化、智能化、可視化的改造，對銀行的放貸和中小企業的融到資金都有好處。資金端除了跟銀行合作，很多國際的機構，也意愿給我們貸款。

風控的范疇挺大，我集中在反欺詐。利用以往的數據，當前的數據，交易數據，物流數據，任何數據來作為一個大數據判斷的標準，通過企業360度的審核，加上內部數據、外部數據和輿論輿情的判斷來完成。

四個字忠告：融入生態。供應鏈本身就是一個生態，大企業建議自建生態，一開始就有數字化的思維，小企業就是融入生態。

竇彥紅：正常的經濟秩序里都會有經濟上行期和下行期。在上行期里面，金融機構也很容易這個期間加杠桿，資金的來源顯得比較寬裕，但是實際上上行期由于企業經營有一些過度的投資，或者是頭腦發熱的決策，會導致一旦進入下行期會出現大量的不良，這個時期反而是危險的。

這兩年大量的供應鏈金融企業都是從供應鏈企業里面衍生出來的，認為做到一定程度，看到了物流，看到了資金流，看到了信息流，就覺得自己可以做金融了。金融的本質是控制風險，如果你還看到是可以貸款，貸多少錢，當你認識到這個事的時候，證明你已經方向錯了，我能如何控制風險，把這個錢放出去和收回來，這才是本質。

普洛斯金融2016年8月份成立，注冊資金是4億美金。我的資金本身就是充裕的。普洛斯在中國是39個戰略區，280個園區，有效管理物業面積是3600萬平方米，所以即使是嚴監管，我們來自集團的擔保，銀行也是愿意配資的。未來我們做資產證券化，也是一個良好的資金來源。

我們對風控的定位是三個主題詞：第五代場景金融；物聯網，物聯網和數據分析；供應鏈的知識圖譜。我們要給所有的核心企業，還有中小企業一個平等的金融服務，這就是我們需要用場景，用數據和物聯網，用穿透供應鏈金融的知識圖譜打造一個風控體系。

一句話忠告：珍惜信用，做好自己的盈利模式。

楊紅星：2019年之前，我們所有的風險都是由銀行來承擔的。2019年之后，我們和保險公司基本上到了出協議的階段，真正有風險的承擔者，以后就是由保險公司來承擔。數字化提升之后操作風險是很低的，人是最不可靠的，數字化越高，安全度越高。

一句話忠告：選擇好合適的角色，做好定位。這個里面有核心企業，有小微企業，有資金方，有技術平臺方，還有保險公司，還有混合角色，選擇好自己的角色，做好定位。

李軍：應收賬款，首先要證實是真實貿易之間的債務與債權關系。你是真實的貿易關系承載的真實的債務與債權關系。第二個是說你在還款的時候，核心企業在這里頭我們假設它是風險點，如果不還款是銀行的事情，如果還款了技術解決，解決什么？如果他還款了從他開始一直到七八級供應商都能收到錢。區塊鏈能夠實現跨域的，包括信息系統域，地域，機構與機構之間的域，在這之上，讓供應鏈金融里的多家參與進來以后，相信你的數據是真實的，相信你的還款通道是可靠的，可以在我的風控范圍內給你放款，同時我也能收得回來。