最近一段時間手機壞了，因為疫情暫時沒找到營業的維修網點，沒了手機，好像一下子失去了一切聯系。現實世界真實地被分割成了物質的存在和數據的存在，人不但要適應物質生活，也要適應數據生活。變化越來越大，好在有電腦，電腦像是底層的數據機器人，雖不如手機方便移動，但在疫情隔離的時期，電腦就是一個可以隨時進入的底層數據世界。

這次的疫情確信給人類的生活帶來了新變化，物質的世界容易隔離一切，但數據世界又將一切聯系起來。連接越來越廣，越來越個體化，越來越深入。深入便會觸底，比如數據化做得好的幾個城市都啟用了個人健康碼來控制疫情中人員的出入。之前需要一層層統計，從街道、社區、企業等各個塊狀區域，各個區域有各自不同的做法，還不排除手工統計遺漏，重復勞動，信息閉塞等等，如今一個二維碼便可以連接特殊的健康身份，連接手機軌跡，一碼通用，既提高了效率，又增加了可信度，還容易形成報告供分析和控制等，這是一種底層數據價值的體現。

再說個有關疫情的底層數據現象：

很多人每天都在關注疫情數據。現在大數據發展迅猛，任何官員似乎都難以只依靠自己的判斷來喊出為民的口號，任何忽略底層運作的戰略邏輯最后結果是潰敗，那些奔赴一線的醫務人員和志愿者們正越來越發揮著底層的力量。特別是在湖北省武漢市，隨著底層力量的崛起，疫情底層數據揭示了底層管控的重要性和必然性。

宅家的這段日子，所有的信息來自于網絡，交易來自于線上，越發體會到數據的強大和互聯網的便利。感動的是這次疫情中挖掘出的中國底層網格化管控的強大，沒有一個國家能夠有像中國這樣“招之即來、揮之即去”的底層力量。城市中心的社區化運作，農村的村落塊狀監管，內心掀起無比的祖國自豪感。

萌生了談底層數據的念頭。講講有關供應鏈底層數據的一些事（以下涉及底層數據的概念泛指供應鏈底層數據）。

• 什么是底層數據？

• 為什么要談底層數據？

• 哪些人應該關注底層數據？

• 什么時候底層數據會發生變化？

• 在哪些地方底層數據會發生變化？

• 怎樣才能挖掘底層數據并如何利用？

涂鴉一張供應鏈底層數據版圖：

底層數據來自事件的直接發生載體。從企業供應鏈的角度，主導企業價值鏈的各個節點直接形成的各種數據可以認為是企業的底層數據。世界上找不出任何兩家企業的價值鏈是相同的，原因很簡單，因為世界上找不出底層數據相同的任何兩家企業。

波特價值鏈的經營結構

價值鏈是美國哈佛的邁克爾波特在1985年首先提出，傳統企業基本是參照波特價值鏈構筑其組織架構用以完成企業的生產經營活動。幾乎所有的企業仍沿用波特價值鏈這樣的經營結構，但對底層數據的挖掘和運作邏輯的不同執行會導致企業擁有不同的競爭力。

• 疏忽底層數據的企業無法辨別企業自身價值鏈的強勢和弱勢；

• 開始挖掘底層數據的企業會意識到企業自身價值鏈的優勢和劣勢，從而逐步關注整個價值體系（注解1）和價值鏈競爭；

• 那些充分利用底層數據及底層數據分析及改善的企業開始挑戰自身組織架構的局限，并認識到傳統組織形態對如何獲得符合市場價值網絡（注解2）的底層數據產生了障礙。

企業對組織變革、轉變市場營銷策略以及探究企業價值網絡與成本結構相匹配的底層數據邏輯和底層數據文化的意識越來越強，也越來越意識到企業在失去對底層數據的挖掘和無法應用好底層數據的營銷方面存在了危機。

這一系列，我們利用供應鏈小故事的形式開始講述有關底層數據的那些事。

什么是底層數據，為什么要談底層數據

什么是底層數據邏輯？弄明白這個問題前先問自己兩個小問題：

1. 什么是數據？

2. 什么是底層？

有一段時間，沉迷于企業數字化架構，潛意識里把數據管理認同于數字管理，數字就是那些阿拉伯數字，還差點認為認為自己是數字化供應鏈專業人士，孤芳自賞，啪啪打臉。數據有其嚴格的科學定義：

數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，成為模擬數據。數據也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據，定位、定性、定量、定時。數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息（來自百度網）。

信息一直是存在的，數據也是。從誕生人類開始，人們一直在觀察現象，不斷挖掘數據，利用有用的數據提煉信息，并形成知識，這也是人類文明不斷進步方式。

近十幾年，企業利用信息、數據、數字有了很多改善和創新。比如評價一個企業的信息化程度，通常會這樣評價：

• XXX實現了無紙化辦公，集團上線了ERP，從計劃、采購、生產到運輸全軟件化集成；

• XXX完成了企業銷售端數據化轉型（注解3），所有的門店實現了線上線下結合；

• XXX落戶某工業產業區，幫助企業實現了車間智能聯網；

• XXX企業成功開發了遠程數字化診斷系統，如不出戶就能幫助客戶解決設備故障的診斷和遠程操作；

• XXX大數據項目，利用其幾億售后服務用戶，每天幾千萬的線上交易數據，幾百萬的門店數據等構建了其大數據平臺進行精準營銷等增值內容；

從科學管理 （注解4）起源到如今的大數據時代（注解5），挖掘企業的數據價值已到了我之輩無法掂量的時候，唯有不斷學習，方可跟上數據化和數字化步伐，方可不斷探索工業世界的確定性和不確定性。這里摘錄著名物理學家張首晟教授用來概括人類最高文明成就的三個理論（注解6）：

• 愛因斯坦的質能轉換

• 量子力學中的測不準原理

• 熵的定義

這三個理論告訴我們，很多事情都是能夠從因果關系找到答案以獲得確定，但不是所有的事情都可以找到因果關系，世界存在不確定，為了要消除不確定，人們必須不斷引入信息，包括互補或者相關信息，而這些信息，幾乎都來自不加修飾和加工的底層世界。

底層邏輯是最本質及最核心的邏輯。對于企業來講，最能被識別出的價值鏈是企業底層的那條供應鏈。

扁平化，倒三角，剔除無價值環節，消除浪費，精益管理，數字化管理，新零售，等等，目的都是能夠讓企業的那條底層供應鏈達到與客戶的雙贏價值。問題是，

• 識別不出底層數據邏輯

• 不認可底層數據邏輯

• 不全員推廣底層數據邏輯

• 不讓制造底層數據邏輯的人為了新零售提供柔性產品到達消費者

是否就像一個洋蔥一樣，不剝開，永遠就看不到里面？答案是肯定的。

就像華為任正非的名言：”讓聽得見炮聲的人來決策“。讓創造底層數據和掌握底層數據的人來說話。

疫情時期，有人會這樣說，企業都沒法復工，談什么底層數據？天上可能會掉餡餅，但命運往往會眷顧那些平時耕耘的人們。分享兩個現實案例：

案例1，疫情倒逼出的工業產品

蘇州朗道供應鏈，一家成長中的創新企業，用時17天時間，聯絡59家配件供應商，配齊2380個零部件，借助公司自主研發的數控機床數字共享快加工平臺，成功研制出全自動口罩機，現已成功投放市場。

這家企業為何能在如此短的時間內完成口罩機的研制和生產？原因之一就來自于其強大的資源庫和產品庫中平時積累的豐富的供方資源底層數據和產品底層數據。

案例2，被機遇捧起的社區蔬菜店的轉型

翻開手機微信，朋友圈賣貨的越來越多。有一小老板，之前在小區門店守株待兔式的等待客戶上門，這次疫情弄得他天天忙忙碌碌，原因是這次疫情大家隔離在家，一些老客戶要求送貨上門。流程是這樣的：手機當天點單，第二天配送，送到家門口，敲門告知送達，用戶等配送人員離開后，開門收獲，消毒等等，然后線上付款，實現了便捷的無接觸交易。小老板干脆建了微信群，把之前的所有客戶都邀請到了微信群，老客戶再邀請新客戶。。。

數據時代，任何企業要跟上時代的步伐，就必須，

• 構建底層數據

• 挖掘底層數據，

• 管理底層數據，

• 優化底層數據，

• 展示底層數據。