編者按：醫藥流通作為整個醫藥產業鏈上至關重要且不可或缺的一部分，它的生存和發展受到多方面因素的影響：比如當下的疫情、醫改和醫藥政策、醫藥物流和配送、終端市場變化等等，每一個環節的細微變化都會影響整個行業的發展動向。從本周起，懂調度公眾號將為大家帶來“「懂」城配”專欄系列連載文章，分析行業目前面臨的各類挑戰，并提出解決方案，以供讀者參考。

疫情下配送費用上升，把控成本迫在眉睫

2020年初，新冠肺炎疫情來勢洶洶，公眾健康防護、醫療需求陡然增加，防疫藥品、醫護物資、醫療器械等防護用品一時緊缺。此次疫情對醫藥流通行業帶來顯著影響，據日前羅戈網發布的《新冠肺炎疫情對物流業影響調研分析報告》中稱，疫情限行是導致目前物流企業業務無法正常配送的最大問題。由于部分道路實施限行政策，影響了原本固定線路上的站點配送，為了確保交付，企業有時不得不新增車輛、車次，造成企業配送成本增加。

數據來源：羅戈網

此外，就醫藥流通領域而言，近年來受“兩票制”、“4+7帶量采購”等政策的影響，供應鏈管理扁平化趨勢顯著，渠道重心下沉發展，行業格局已經發生實質性變化，醫藥流通企業的藥品銷售和推廣的優勢被大大削弱，傳統賺中間價的貿易模式將被重組，從分銷商轉型為配送商。在這種行業利潤被壓縮的情況下，如果還需為完成原有業務量而增加物流費用，無疑會在一定程度上制約企業的發展。所以此時此刻，醫藥流通企業需要考慮的首要命題，就是如何合理把控配送成本。

利用智能系統合理控制成本是大勢所趨

眾所周知，城配的場景比較復雜，排線時需要考慮很多因素，比如：訂單SKU多，存在復雜的排列組合問題；車型多，需考慮車輛的城市限行、限高，及最優配載率；客戶有不同的收貨時間要求，交付的復雜場景等。以往企業主要以人工調度為主，排線結果依賴調度員個人經驗，而如今疫情當前，部分路段臨時限行，超出了調度員的經驗范疇。而且，調度排線工作需要協調的因素往往是“牽一發而動全身”，因限行而重新規劃路線時，除了需要同步最新的路況信息，還需要重新考慮站點收貨時間窗、站點車型限制等一系列問題，難免會造成行駛路線過長、不得不增加車輛車次等結果，增加配送成本。

如今大環境的變化迫使企業走出以往的“舒適圈”，加速轉型升級，以“大數據+算法+AI”的智能系統賦能傳統的人工調度都是大勢所趨。

目前，不少醫藥流通企業會選擇使用訊輕自主研發的國內首款路徑優化和智能調度SaaS——“懂調度”系統來配合調度員進行排線。據悉，懂調度的智能優化引擎支持40+個計算維度，比如訂單信息、區域劃分、車型條件、車輛裝載率、交付時間要求、道路種類、禁行限制、司機工作時長、實時訂單、調線機器學習等，系統構建的全國貨車限行限高數據，還能夠基于歷史數據預測最新路況。因此，調度人員只需一鍵導入訂單，就可以秒級生成計算結果，再進行簡單的人工審核，即可得出最優排線結果，即借助人工智能優化路順，確保訂單交付，減少額外車次車輛的安排，并降低車輛行駛里程，平均可幫助企業降低10%以上的物流成本。

不僅如此，特殊時期，懂調度還對接了實時疫情地圖，智能評估風險等級，從而幫助企業配送人員了解配送終端的疫情情況，有針對性的選擇防護措施。這不僅體現出企業對員工的人文關懷，也幫助企業降低運營風險，避免增加額外支出。

疫情當前，醫藥流通行業變革或已來到

除了在疫情期間有配送業務的企業外，我們也必須注意到，由于醫療機構目前集中資源抗擊疫情，消費醫療和擇期靈活度較大的醫療活動被大量推遲，部分醫藥、耗材等銷售情況受患者避醫情緒影響，需求難免有所波動，部分醫藥流通企業在這段時間業務量難免有所減少，迫使企業調整現有運營策略，以達到降本的目的。也就是說，醫藥流通行業在當前階段的變革，或已隨著疫情一并來到。

疫情期間，醫藥流通企業貨量波動，常規醫藥流通的訂單量可能減少，防疫藥品及防護物資急單會增多，但不論哪一種情況，都是壓在企業成本控制上的一座大山，而人工智能如何幫助企業克服這一問題，敬請期待公眾號的下期文章