2018年，中國車市迎來了28年來首次負增長，截至2019年11月，中國車市已連續17個月下滑，汽車行業儼然正在“過寒冬”。以往，行業的波動并不罕見，通常用“零和游戲（Zero-sum Game）”的方式就能解決：鏈主給產業鏈上下游施加壓力，上下游服務商出讓利潤。

但這次是真正的產業寒冬，從多家零部件瀕臨破產，主機廠深陷拖欠貨款傳聞，第三方物流公司日子更是苦不堪言…很明顯，“零和游戲”已經玩不下去了。在真正的寒冬中，關鍵在于找到能正在“多贏共生”的解決方案，賦能整個產業鏈，共度寒冬。

傳統汽車銷售模式是“推動式”銷售，主機廠按照歷史銷售數據、消費者需求調研等預測銷售數量，直接生產產品。這種“推動式”系統的優勢在于，所有生產計劃能提前，合理安排生產，通過批量生產和運輸實現單位成本的下降，從而達到規模效應。但一種車型往往有多種不同的配置，如果完全按預測生產，可能會造成部分款式缺貨，同時也存在巨大的庫存風險。

在行業寒冬中，由于銷量不穩定越來越多的企業都采取了“拉動式”銷售模式，企業對訂單的預測周期縮短，不少企業甚至按照每周、每月銷售數據來安排接下來的投產計劃，所帶來的生產計劃波動更加明顯，因此需要更柔性、小批量的生產方式。

汽車行業是典型的離散型制造業，從生產流程上看，分沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間以及總裝車間，新能源汽車還比傳統車多了電池組裝車間。離散型制造最大的特點就是封閉場景，操作工人數眾多，且工種繁雜，專人專崗…長達幾十年的汽車精益生產，從豐田開始，慢慢擴展到全世界的汽車制造業，帶來的結果就是生產端格式化，而優化空間越來越有限。

舉例子，精益物流是把封閉制造環節的操作工專人專崗做到極致，通過人體工學把人的有效動作效率提升到最高，所以熟練工比生手的效率會高很多；在日本及歐美離職率很低的國家尤為奏效。但是，如果是在一個人工成本不斷上升且操作工離職率很高的社會（譬如中國），經驗依賴很容易失效，精益效果就不一定那么明顯。同時，在中國2025制造及C2M風生水起的大背景下，柔性化生產以及一人多崗是必然的發展方向，就目前看來，通過輕量化物流改造是非常有效的技術手段。

生產物流運行的效率及運行的成本將直接影響企業的效益。

機械自動化的智能物流解決方案需要極其昂貴的投資成本，回報周期也相當長，一旦進行產線調整，改造的時間成本也更加漫長；事實上，在汽車行業這樣對高新技術有相當偏好的行業，這樣的解決方案鮮有落地。

而在汽車制造的物流場景，信息化和自動化的程度并不高。這個環節其實涉及到大片的工廠物流區域，涉及到了混線生產的存儲、揀選、搬運等復雜流程，以及眾多物流作業人員和倉儲設施。

在汽車制造物流領域，存在著大量的物流作業人員。作業效率不高，流程之間沒有產生足夠的協同效益（存在流程瓶頸），信息化水平低，有極大的優化和降本空間。

現有的物流設施進行輕量級智能化的改造

這問題有解嗎？科技運營或許是一個解決方式。

科技運營是將傳統的單純物流勞務外包，通過物聯網技術，智能IoT硬件可以在貨品、貨架、叉車、料車上安裝物聯網硬件，并配合智能物流設施、業務管理軟件，大數據分析引擎及具有AI能力的智能調度系統，信息計算、判斷、交互，并為作業人員做指引，打造出“會思考的物流系統”，讓作業人員更為簡便地完成物流作業。從而，進行科技武裝，升級為完整物流服務一站式外包。

不同于傳統的物流勞務外包那種專人專崗的勞動密集場景，科技運營打造的是“數字化物流車間”+“萬能工”的創新場景。

科技運營給3PL的人才結構提出了更高的要求：1.具備完整的軟硬件開發團隊；2.實操經驗豐富的運營管理團隊及一線操作團隊。

兆馳供應鏈聯合創始人林泰恩博士認為，科技運營的核心在于解決兩個問題：

1. 解決人越來越貴

科技運營通過工業IoT技術把封閉場景內的物流設備與操作工解耦，通過輕量化及數字化運營的方式最大程度減少封閉環境內的運營人數。

2. 解決人越來越難管

科技運營解決方案根據詳細任務需求，各項物流資源（包括員工效率，員工狀態，員工能力）目前使用情況與未來使用預測，調度每一名工人的任務。員工可勝任的崗位越多，調度越靈活，效率越高。科技運營旨在將每一名工人培養成萬能工。

改造后的物流設施可以實時上傳物流作業的行為數據，統計出人員、車輛和貨架的空閑狀態和資源利用率，以此做人員、車輛和工具靈活調配的策略依據，在實際物流運營中實施這些優化調配，實現減少人員崗位和優化資源配比，進而實現物流端的結構性降本。

如何通過IoT及強大的信息中臺實現為傳統的物流運營進行“科技賦能”的：

科技賦能第一步：通過工業IoT技術賦能物流設備（叉車，料架，器具，dolly，通道，輸送線等…），同時解耦物流崗位與人員的依賴關系，為后面的“一人多崗”及“柔性調配”打好基礎；

科技賦能第二步：通過Noah工業物聯網平臺（通信、感知、跟蹤、定位、指引、防錯、計量…）及AI大數據平臺，實時分析利用率和效率，實現IoT場景信息化，通過工業MESH網絡打通信息孤島，為物流降本提供全場景數據支撐；

科技賦能第三步：通過Wisdom實時調度平臺，基于數據進行空閑人員及資源調配，實現靈活部署及柔性應變，大幅度減少崗位/人員配比和冗余資源，物流設備的利用率及人員平均效率也同步提升。

科技運營真的有效嗎？

科技運營是否有效，取決于能否達到“信息化零投資”，“降本增效”及“多方共贏”的效果。

汽車產業鏈特別是inbound的部分，主要由零部件廠，主機廠及3PL組成。

針對主機廠：比對當前純粹3PL運營的優勢非常明顯：客戶零投資建設輕量級智慧物流，主機廠客戶輕松獲取廠內全流程業務數據，降本的同時在技術的支撐下，提升了物流質量和響應速度，

針對零部件廠：免費幫助零部件廠建立相關的信息化，零部件廠客戶輕松可以獲取相關零部件生產進度信息，零部件物流供應質量和響應速度得以大幅度提升，間接減少安全庫存，降低自身成本，同時通過物流運營降低零部件廠的物流成本，同時因為主機廠對零部件廠商信息化及交付能見度的要求越來越高，科技運營也可以幫助零部件廠商拿到更多的的主機廠的業務份額。

3PL，通過輸出科技運營為產業上下游提供服務的同時，也跟客戶保持了“類伙伴”的強粘性。

綜上所述，主機廠在幾乎零成本的基礎上獲取了全廠域追溯信息，實現了物流運營降本及物流服務質量的拉升；零部件廠在科技運營場景中，生產物流供應質量和響應速度得到了提升，庫存及生產成本及物流成本得到了降低，增強了在主機廠的業務競爭力；而兆馳作為3PL也進一步夯實了“供應鏈運營商”的大中臺能力及底盤運營能力；從商業模式及運營結果來分析，“科技運營”確實是一種創新的“多方多贏”服務模式。

目前，兆馳供應鏈與TBL聯手打造的科技運營產品已經逐步在合眾汽車，小鵬汽車及天際汽車等新能源頭部客戶開始落地，實施效果得到客戶的高度認可。接下來兩家將順延汽車產業鏈由下至上，全面賦能汽車零部件廠，以期實現全產業鏈數據打通及運營流程高效協同。