2019年10月24日，唐博士有幸受邀參加了JDA中國和EY（安永）中國聯合在深圳舉行的高科技供應鏈研討會。JDA和EY兩家公司都是世界上數字化供應鏈的重量級的推動者和解決方案的供應商。會上他們精彩的演講描述了供應鏈的困境和未來的藍圖，介紹了他們的產品和服務，以及應用案例。本文主要解析他們提出的數字化供應鏈成熟度模型和供應鏈數字化重塑框架，以供國內企業學習參考。

1. JDA數字化供應鏈成熟度模型

JDA陳亮的演講指出了管理全球化的供應鏈的復雜性帶來了許多困境，然后他從JDA 的視角提出了數字化供應鏈的成熟度模型。最后他介紹了JDA的自主供應鏈的解決方案。

圖1：供應鏈的“改朝換代”（來源：JDA陳亮的演講）

圖1講供應鏈改朝換代非常形象地描述了供應鏈的數字化轉型。圖1把供應鏈分為可預測部分和不可預測兩大部分反映了JDA對供應鏈的深刻的透視和科學的剖析。

供應鏈的不可預測部分通常是由在供應鏈的活動中存在的不確定和風險因素所產生的，供應鏈數字化轉型的重要任務之一，就是采用現代數字技術，如實時感知等，來主動管理供應鏈中不可預測部分，從而降低各種不確定因素帶來的風險，如政治，戰爭，天災等帶來的供應鏈風險，變不確定為確定或近乎確定，變不可預測部分成本中心為利潤中心。

其實傳統的供應鏈在可預測部分己經耕耘多年，并且也有許多解決方案，工具，系統，例如提前規劃，經典的S&OP，SCOR等。但傳統的供應鏈也還未能滿足數字時代所提出的要求。然而，傳統供應鏈對于其不可預測部分則是基本忽視，因為對它無能為力。當今供應鏈的數字化轉型/變革的使命就是要不斷改進和提升企業對供應鏈可預測部分的管理能力，同時要通過商業模式，組織，流程，技術變革，以及用高級數字技術（如AI，高等分析，IoT等）賦能來解決供應鏈不可預測部分的問題，使供應鏈成為以客戶為中心，整體最優，端到端可視可控。 

圖2從四個方面總結了供應鏈數字化轉型/變革中的困境。這些問題都是供應鏈實現數字化轉型必須解決的。這四個方面問題解決的程度反映了的四個不同發展階段（見圖3），始于端到端的可視化，升至供應鏈的最高境界: 自主學習。

圖2：數字化供應鏈管理的困境（來源：JDA陳亮的演講）

基于上面的分析，JDA提出了一個數字化供應鏈成熟度模型（見圖3），并指出自主學習供應鏈登月之旅的目的地。JDA的數字化供應鏈成熟度模型是基本與德國所提出的工業4.0 的成熟度模型（見【2】中圖3-4）一致的。JDA陳亮演講的后一部分主要介紹了JDA最新的自主數字化供應鏈的方案。有興趣的讀者可聯系JDA。本文作者在【3】中指出，JDA建立了以供應鏈控制塔為核心的數字化供應鏈框架，JDA的控制塔技術連續多年被評為世界領導。從圖3可見，自主學習供應鏈意味著有最少的人工干預和最大的自主性，實現它具有最大化的價值，然而，這不是一個簡單的過程，對企業來說，即使是數字化領軍企業，都是一場攻堅戰和持久戰。

圖3：數字化供應鏈成熟度模型（來源：JDA陳亮的演講）

事實上，可視化供應鏈是所有更高層次供應鏈的基礎。今天真正能實現全局的端到端的可視化的供應鏈組織是少之又少。供應鏈所面臨的主要問題之一是物流領域中的筒倉式工作方法（即孤島式，傳統組織的孤立的工作方法，在這種方法中，每個業務領域通常獨立于其他領域工作），這種傳統的方法降低了各操作環節間的流暢度、壓抑了效率，從而導致可視性的碎片化。在中國的環境下，供應鏈和物流組織的碎片化（供應商，經銷商，第三方物流，專線運輸……）和許多供應鏈的參與者的信息化/數字化程度的相差不齊，相互之間缺乏連接也是產生可視性碎片化的重要原因。根據IBM公司的一項調查【4】，可視性的碎片化被84%的供應鏈管理人員視作運營的最大挑戰。

圖4：可視性的碎片化（來源：【4】）

大部分的供應鏈和物流組織基本還處于進軍可視化供應鏈階段。少數數字化領軍組織，如亞馬遜，菜鳥，京東，華為，快遞企業，如順豐等等，應該已經達到了這一層次，并且它們大都在前瞻供應鏈和/或智薦式供應鏈階段，有的正向自主供應鏈進軍。

2. 供應鏈數字化轉型的下一步供應鏈數字化重塑

羅戈研究在《數字化供應鏈綜合研究報告》【5】中介紹了2013年IBM商業價值研究院在一項調研中提出的“數字化重塑（Digital Reinvention）”【6】這個概念，它探討近幾十年深刻的經濟變革，并得出以用戶為中心的E2E經濟模式（人人對人人）。2019年2月11-15日，為期五天的IBM Think 2019大會在舊金山舉行，在這場超過2.6萬人的全球科技盛會上，IBM公司董事長、總裁及首席執行官羅睿蘭帶著對IBM智慧的思考，與現場嘉賓一同探討企業數字化轉型旅程和IBM數字化重塑2.0【7】。埃森哲2019年技術展望報告《后數字時代已經來臨，你準備好迎接下一步了嗎？（The Post-Digital Era is Upon Us ARE YOU READY FOR WHAT’S NEXT?）》【8】宣布了后數字化時代已經來臨并且深度揭示后數字化時代的五大關鍵趨勢。

盡管許多企業的數字化轉型還剛剛開始，但是那些數字化轉型領軍企業和已經或將要完成轉型的企業己開始進軍重塑它們的企業、產品、供應鏈——后數字化時代已經來臨。本文作者已在【5】中指出了供應鏈數字化轉型的下一步就是供應鏈數字化重塑。本文在此不詳細討論一般后數字化時代的數字化重塑，下一節將主要介紹EY提出來的供應鏈數字化重塑的框架。

3. EY供應鏈數字化重塑框架

安永張總分享了安永《如何在數字時代重塑企業供應鏈（How I I reinvent my supply chain for the digital age?）》的報告。本文將主要介紹和分析安永提出的供應鏈數字化重塑的框架。

張總的報告指出在數字時代，供應鏈不再是線性的，而是復雜的生態系統，需要對供應鏈和運營進行根本性的改造。圖5從兩個大的維度：供應鏈的IT系統模式（縱向）和業務模式（橫向），描述了傳統的供應鏈如何演化到未來的供應鏈生態系統。未來的供應鏈將會是云平臺上的網狀的生態系統，競爭關系將由企業對手間的競爭（常常導致低級的價格競爭）變革為合作競爭，共生共贏成主流。合作伙伴生態系統內多個實體的泰羅制（泰勒主義一般指泰羅制。泰羅在20世紀初創建了科學管理理論體系，他這套體系被人稱為“泰羅制”，泰羅認為企業管理的根本目的在于提高勞動生產率，泰羅制促進了資本主義社會的轉型。）程度將提升，這意味著管理的精益和效率的提升。價值創造將通過供應鏈參與者高度協同來實現。

圖5：未來的供應鏈（來源：EY張總的演講）

 EY把實現卓越綜合集成數字計劃（IDP）分為五個階段（見圖6），它為數字應用程序如何提高服務、成本、敏捷性和改進庫存水平以及持續實施流程和組織變革建立了愿景。事實上，供應鏈計劃的數字化變革是供應鏈數字化轉型/變革的核心，因此IDP是供應鏈數字化重塑框架的核心（見圖7）。圖6從兩個維度來給企業指出IDP發展的五個成熟度階段。縱向的維度是人工干預供應鏈計劃的程度，橫向與時俱進的五個發展階段。越是高級的階段，人工干預就越少。此外，五個發展階段又分為二大段：

階段1和2屬于發展的初級階段，它包括：

• 階段1-規劃樞紐并建立卓越中心

• 階段2-從傳統的S&OP變革到IBP，再到企業業務計劃。

隨著數字顛覆性效率階躍變化，初級階段將進入較高級和高級階段。

階段3、4、5屬于發展的較高級和高級階段，它包括：

• 階段3-細分、同步和優化，感知需求并在分割的價值鏈上創造流量

• 階段4-關聯價值鏈中基于異常的敏捷決策，專注于計劃工作并提高效率

• 階段5-制定熄燈計劃：基于認知和人工智能的自動化，機器人流程自動化（RPA）

在這一階段，企業需要通過不斷提高自動化水平來賦能。

總體來說，要達到卓越IDP，企業需要將業務目標與執行努力聯系起來，持續地變革和改進。

圖6：實現卓越EY綜合集成數字計劃（IDP）的五個階段的方法（來源：EY張總的演講）

下面圖7是安永定義的供應鏈重塑框架，它提供了跨行業價值鏈的靈活性解決方案，它可幫助企業從根本上重塑供應鏈，以滿足當今數字世界的需求。EY供應鏈重塑框架包括以下四大層次：

• 供應鏈智能：端到端供應鏈的可見性和洞察力

• 戰略框架：包括供應鏈戰略與細分，集成供應鏈運營模式，供應鏈網絡與貿易流優化

• 綜合卓越運營：

• 集成數字計劃-供應鏈計劃與同步，上升到智能集成數字計劃（IDP），

• 智能產品及資產管理，供應端優化及采購，智能工廠，數字化物流和履約

• 智能服務和售后市場（包括了數字化的逆向供應鏈）

• 供應鏈彈性：擴展供應鏈風險的智能，優化，和可持續性

圖7：安永的供應鏈重塑框架（來源：EY張總的演講）

安永的供應鏈重塑框架還列舉了由下而上五個層次的關鍵使能者：

• OT/IT網絡威脅（實際上是網絡安全）

• 未來的勞動力

• 全球貿易與全融供應鏈

• 自主供應鏈，自動化，機器人

• 高級分析，人工智能，云計算，大數據，區塊鏈和機器學習

總之安永的供應鏈重塑框架值得正在進行或己完成供應鏈數字化轉型/變革的企業學習和參考，以制定正確可行的供應鏈重塑的戰略和行動計劃。

4. 總結

本文主要介紹和分析了JDA的數字化供應鏈成熟度模型，以及EY提出的供應鏈數字化重塑的框架。后數字化時代已經來臨，供應鏈數字化重塑也已吹響了進軍號。希望本文能促進還處于數字化轉型初級階段的企業加速數字化轉型的進程，而那些數字化的領軍企業以及完成或將近完成數字化轉型的企業再接再勵，向數字化重塑，供應鏈重塑進軍。

 -完-

參考文獻

【1】    羅戈研究，唐隆基博士專欄：http://www.gillianpearce.com/columnist/articleList/91

【2】    供應鏈數字化轉型需要明晰幾個概念，羅戈研究，唐隆基，11-04-2019

【3】    數字化供應鏈控制塔新進展，羅戈研究，唐隆基，10-18-2019

【4】    https://www.freightwaves.com/news/visibility-into-operations-is-the-biggest-issue-plaguing-supply-chains

【5】    《數字化供應鏈綜合研究報告（更新版本，包括更多區塊鏈的研究）》，羅戈研究，唐隆基博士主導編寫, 2018年8月

【6】    IBM 商業價值研究院<<數字化重塑進行時>>, 2018

【7】    IBM數字化重塑2.0，2019，【8】埃森哲2019年技術展望報告《后數字時代已經來臨，你準備好迎接下一步了嗎？》