醫藥行業的變革

隨著 “4 + 7” 帶量采購、 “兩票制”、 藥品零加成等醫藥改革政策的不斷推進與落實，醫藥流通企業在面臨著機遇的同時，也面臨著很大的挑戰與壓力。

在推行“兩票制”之前，醫藥流通模式為：藥品公司→產品代理(多級)→醫藥配送商→醫院→患者。在此環節下，部分全國性流通企業對終端網絡的滲透能力并不強，產品由全國總代理層層分發，形成多級代理關系。

在實施“兩票制”之后，醫藥流通模式為：藥品公司→醫藥配送商→醫院→患者。由藥品公司對接醫藥流通企業，砍掉了中間多余的分銷商環節，醫藥供應鏈鏈條將縮短。

兩票制前后醫藥流通模式對比

“4 + 7” 帶量采購也是業內關注已久的改革措施之一。其目標指向于“以量換價明顯降低藥價”，但藥價的大幅度降低建立在壓低中間費用并降低單位貨值價格的基礎上。

一系列的改革對醫藥物流進行了“審視”。

• 一、醫藥商業集中度將會越來越高，這對于醫藥物流龍頭企業來說是個利好消息。

• 二、藥品流通企業轉型已成定局，如“兩票制”便要求醫藥流通企業將原有的運輸管理下沉到基層醫療網絡，訂單量的增加，對其交付能力提出了極大的挑戰。

• 三、醫藥流通環節的利潤空間被壓縮。如“4 + 7” 帶量采購不僅對產品的生產提出了挑戰，更對物流成本的控制提出極大的要求。此外，某些省份更是對藥品物流時限性做出了一定程度的要求，如遼寧省便提出了“保證 12 小時響應，24 小時配送到位”的要求。

醫藥物流的場景復雜度

醫藥行業變革的同時，醫藥行業的配送場景也越來越復雜。在近期“中國醫藥供應鏈大會暨醫藥物流創新發展論壇”上，訊輕科技副總裁陳風濤介紹了醫藥配送場景的現狀。

首先，客戶訂單需求碎片化，交付場景多。醫藥物流企業對接著醫院、社區服務中心、藥店、診所等眾多客戶類型，覆蓋終端區域跨度大。

其次，臨時個性化需求的不斷增加。如司機，配送員在被要求送貨至門診藥房、住院部藥房、急診藥房的同時，有時還需將藥品擺放在藥房的貨架上，且某些客戶還有固定收貨時間要求。

此外，上下午貨量差異明顯，配送資源難以平衡，且擁有近萬種SKU、數百種包裝箱規格及車輛資源復雜繁多，配送難度加大。 

另外，依賴人工，信息化不足。尤其在訂單量大的時候，調度排線工作量加大，傳統調度模式效率極低。在人員異動后，差錯率及投訴率提高。 

如何在面臨復雜的配送場景時，提升數字化能力，滿足全流程可視化，在提升調度效率和配送時效的同時，降低成本，是目前醫藥流通企業所共同面臨的問題。

陳風濤表示，訊輕的“懂調度”系統針對醫藥物流復雜的配送場景打磨出了一套解決方案。“懂調度”系統是由訊輕自主研發的國內首款智能調度SaaS平臺，以核心動態蜂窩算法+凹凸算法+智能優化引擎+人工智能為技術核心，可代替傳統的人工排線和調度，平均降低物流成本10%-15%。 

整體而言，訊輕通過以下環節優化企業流程：

1、智能調度賦能，實現全鏈條的優化

一般而言，人工調度排線需耗時2-3小時。訊輕的“懂調度”系統使得此環節得到優化，幾秒鐘完成復雜的計算，人工審核10-15分鐘，大幅減輕了調度人員的工作量，從而整體提升了線路的合理性。 

調度排線時間的大幅優化，為客戶倉庫的揀貨預留更長時間，提升了倉配作業效率；訂單的截單時間可延長2小時，促進銷售，也進一步提升了門店庫存滿足率；提升配送時效，客戶滿意度也得到整體提升，從而實現全鏈條的優化；通過車輛配載率的提升，帶來車次的減少，從而實現成本的優化；在同樣的物流費用情況下，可以支持更多的業務。

2、從調度優化到運輸管理，客戶滿意度提升

訊輕算法系統支持包括訂單信息、區域劃分、車型條件、車輛裝載率、交付時間要求、道路種類、禁行限制、司機工作時長等20多個維度的混合計算，且支持一日多配、回程、工作時長限制等豐富的場景，以實現智能調度、智能路由、智能規劃及數據決策。 

客戶可根據業務場景，提前設置好計算參數；在訂單導入訊輕系統后，自動計算出最優車型、車輛數、車次數和行駛里程。如根據線路貨量情況，推薦已有最優車型，保證運力高效使用；在保證交付下，提高車輛使用率，減少車次及固定成本；根據訂單分布及交付要求，自動規劃最優路徑，提升配送準點率，從而整體提升客戶滿意度。

此外，系統還具有數據留存及經驗調度操作可視化、經驗線上化等優勢，并遵循所有預設的約束條件模擬和仿真，兼顧線路的落地性，靈活釋放優化空間。

3、全程數字化，成本預先可知   

“懂調度”系統能進一步提升了客戶的信息化及數字化程度。在運營過程中，車型、車次、線路、行駛距離、到達站點時間及配送成本等數據維度均可實現數字化，通過大數據的運算，實現成本的預先可知。

醫藥物流的配送服務優化

在本次會議上，國藥集團醫藥物流有限公司上海物流中心以名為《市內配送服務優化》的案例入選十佳醫藥物流運營優化案例。

據了解，今年國藥物流上海物流中心圍繞著增值提效開展了一系列的優化運作。國藥物流上海物流中心，主要承擔國藥控股上海地區醫藥配送工作。在優化前期，國藥物流上海物流中心面臨著一些痛點，如配送網點的碎片化、配送晚點率高等。

為提高競爭力，盡可能滿足各類客戶需求，國藥物流上海物流中心提出“資源配置最優化、服務標準標準規范、服務層級扁平化”的目標，并在市內配送上實施倉配聯動以及內部操作閉環管理等解決方案。

在調度配送優化上，為提升配送時效性，全面梳理客戶收貨時間窗；為提高資源利用率，提升配送時效，結合智能調度系統，將配送線路及網點優化；為保障重點客戶，實施單獨波次，優先配送；針對單一客戶大進貨高峰，以自有資源和承運商多車配送進行保障。 

在這一系列的措施實施后，國藥物流上海物流中心的各項運營數據得到顯著提升，如完美訂單率較去年值高3.03%，三日內提退貨及時率較年初高11.62%。 

據悉，醫藥物流行業的變革需要極為強大的一體化運營管理配送網絡作為支撐，而此類配送網絡很復雜，需要很“牛”的非傳統科技算法企業賦能。在國藥物流上海物流中心配送服務優化案例中，值得一提的是其智能調度系統所發揮的效應——準點率較去年同期提升了近3%。據介紹，與國藥物流上海物流中心所合作的智能調度系統便來自于訊輕科技。

人工智能算法對于城配的價值

此項目經過前期的磨合，于今年7月份在上海成功上線。一系列的優化不僅解決了業內難題，更帶來了成本的降低，國藥物流上海部分區域可實現3%以上的物流成本優化。由于項目的成功效應，且國藥在全國各地擁有眾多同類型的配送服務模式，目前其IT部門正在各地子公司推廣及復制此項目，如國藥控股湖南有限公司也正在復制此經驗，其還以名為《智能調度云服務》的案例入選了今年的醫藥供應鏈優秀案例。

目前，中國同城配送市場規模1.2萬億，其中物流費用占8000億，僅軟件市場規模可達240億，巨大的蛋糕吸引著企業不斷進入此市場。而在資本的助推下，行業多次洗牌，大部分企業已銷聲匿跡，頭部優質企業嶄露頭角。行業競爭也已從表層轉向里層，細分市場和精細化運作將成為新的征程。 

在城配細分市場中，訊輕是一家人工智能驅動的物流科技服務商，聚焦提供同城配送的整體優化方案，以人工智能算法推動企業精細化運作。如今，訊輕產品的落地性已不斷被證實，其不僅在醫藥物流上有所建樹，更是在快消、生鮮等行業擁有眾多客戶，如益海嘉里、易果生鮮、正廣通等行業標桿企業。

作為國內市場上唯一可以實現配送領域全智能調度并產品化大規模交付的公司，訊輕也被資本市場持續看好，從去年11月份開始到今年7月份，短短9個月時間連續獲得的了3輪5家明星創投的融資，在如今有點“冷”的資本大環境下，實屬令人驚嘆。

未來的物流公司一定會是科技公司，其中，未來的物流也一定會是數字化及人工智能化的。在不斷為物流市場提供人工智能算法服務的同時，類似訊輕這樣的企業的價值一定會大放異彩。