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?這個物流賽道要火!北京、廣東、安徽等多地爭相布局

[羅戈導讀]無人化物流會搶人飯碗嗎?

近期,自動駕駛無人出租車“蘿卜快跑”在武漢等地的常態化運營,不僅成為了街頭巷尾的熱議話題,更將公眾的目光引向了無人技術的廣闊應用前景。這一趨勢背后,是自動化與人工智能技術的日益成熟。

正如無人駕駛在乘用車領域的商業化落地,無人技術在整個物流行業特別是寄遞物流領域也正經歷著一場深刻的變革。

此次高考首批錄取通知書的創新配送模式便是例證——近日華南理工大學、南京航空航天大學等高校,借助無人機進行全城派送,將這份喜悅以史無前例的方式直接送達到多位考生手中。

回溯過往,無人配送車也早已在各大高校、產業園區及酒店等特定場景中嶄露頭角,它們不僅能夠精準送達貨物至指定樓層,還具備與行人進行自然交流的能力,如今其價格甚至被“打”到數萬元以下,大大降低入局門檻。

隨著無人機與無人車在物流領域的不斷實踐與優化,無人化配送正悄然滲透進公眾的日常生活中,為消費者帶來前所未有的便捷體驗。

多個城市試點寄遞物流無人化

政策的支持和多個城市的試點應用也為寄遞物流無人化提供了肥沃的土壤。

今年7月初,工信部、交通運輸部等單位聯合發布了關于智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市名單,北京、上海、廣州、深圳、重慶、長沙、武漢、濟南、杭州—桐鄉—德清聯合體以及??凇齺啞偤B摵象w等被列入應用試點城市,試點城市均在限定區域內開展智慧公交、智慧乘用車、城市物流、自動配送等多場景規?;瘧谩?nbsp;  

面向城市末端配送的自動無人配送車,作為智能網聯汽車“車路云一體化”的一項關鍵應用場景,不僅被視為是我國在自動駕駛技術賽道上實現彎道超車的重要契機,同時也是構建新型生產力、探索自動駕駛技術差異化發展路徑的核心場景。

包括北京、廣東深圳、安徽合肥、杭州桐廬等在內的試點城市,全國多個地區早已圍繞智能網聯車及低空經濟領域,展開了寄遞無人化的前沿探索。

就無人配送車而言,截止今年7月中旬,全國已出臺28項專門的地方管理政策,呈現出全域或分區開放、允許機動車道行駛的普遍趨勢。截至今年6月底,全國逾80個城市開展了自動無人配送車的規?;渴?,累計投入車輛超過6000臺,服務于100多個細分場景,為超過2400萬用戶完成了超過3億單/件的配送任務。在北京(順義、亦莊)、深圳(坪山、龍華)、華東地區的杭州、無錫、蘇州,以及青島、合肥、成都、重慶永川等地形成一定規模。

快遞物流企業加速寄遞無人化商業落地

當前,眾多快遞物流企業正加速布局寄遞無人化,積極探索與無人配送經濟相融合的新型商業模式。

作為國內較早致力于智能配送車的研發,并在一線應用的企業,京東物流已經實現了對城市社區、商業園區、辦公樓宇、公寓住宅、酒店、校園、商超、門店等8大場景的覆蓋。其智能配送車,是行業內最具規?;疞4級別自動駕駛落地的場景。今年春節期間,北京、無錫、宿遷、常熟等全國多個城市數百臺智能快遞車常態化運營,與快遞員協同作業,優化“最后一公里”配送效率。京東物流還開創了商家訂單攬收新模式,通過無人車接駁減少回程環節,提升整體攬收效率,讓快遞員能更專注于上門服務。    

京東物流的無人機配送也已在多個省市區開展試飛與訂單投遞試點,持續探索無人機在快遞配送、即時零售等場景下的應用,挖掘低空經濟的商業潛力。

順豐在寄遞無人化的布局進展同樣迅猛。比如,在多地使用無人車和快遞員的人機接駁模式,配送效率2至3倍;比如,其旗下的無人機物流企業豐翼科技,在粵港澳大灣區實現了大規模常態化運營,日均運輸量突破萬票。今年3月,豐翼科技推出了無人機物流產品“同城即時送”與“跨城急送”,前者面向深圳多個區域提供“2小時內送達”服務,后者則連接深圳、珠海、??凇⒄拷?、中山、東莞等城市,實現“跨城跨海4小時內送達”。

來源:豐翼科技無人機

美團在無人配送領域的多年探索也在逐步商業化落地,目前其無人機已在多個等城市開通31條航線,服務覆蓋社區寫字樓、景區、醫院等多種場景,并完成超30萬訂單。近期,美團聚焦公園場景,先后在上海黃興公園、深圳蓮花山開通航線,游客下單后最快9鐘即可收到貨品。

除上述企業外,中國郵政菜鳥圓通中通、韻達、極兔、申通等主流快遞企業,也紛紛與新石器、九識智能、毫末智行、白犀牛等無人駕駛技術公司攜手,加速無人配送車在各大城市的街頭投放。

光今年上半年,無人配送車行業便獲得了超30億元人民幣的融資。其中,九識智能在今年2月創下了行業最大單筆融資記錄,獲得了近1億美元的A輪融資。新石器緊隨其后,宣布完成6億元人民幣的C輪融資。毫末智行更是勢頭強勁,僅在上半年便連續完成了兩輪融資,分別達到超億元和3億元人民幣。資本的紛紛入局也加速了物流無人化商業落地的進程。

無人化物流會搶人飯碗嗎?

我國擁有全球最大的物流配送市場。清華大學公共管理學院教授,人工智能國際治理研究院副院長梁正指出,按需求量樂觀估計,2030年我國自動配送車部署量有望超過140萬輛,整車累計總產值將超過1400億元,服務收入超過2500億元;根據深圳市無人機行業協會的預測,到2024年,中國快遞物流領域的無人機市場規模將達到約300億元。兩者加起來是個數千億級的市場。那么,寄遞物流無人化的未來還有多遠?

整體來看,無人配送行業的落地可以分為以下三個關鍵階段:

測試孵化期:即產品打磨、商業化探索期,從在校園、園區等封閉或半封閉場景中進行測試,逐漸擴展至公開道路/區域。這一階段旨在驗證技術的安全性與實用性,同時積累運營經驗。

規?;渴鹌冢航涍^大量公開道路測試,商業化應用初具規模,與現有運力形成互補。產品開始在更多場景中投入使用,構建起初步的商業網絡。我國無人配送車和無人機在快遞、商超零售等領域的應用已經非常廣泛,并且實現了常態化運營,當前無人配送行業正處于從局部試點進入到規?;剿麟A段。   

新商業模式期:無人配送與現有配送結合已成常態,探索新的商業模型,結合新的基礎設施提供更好的體驗。這一階段的目標是通過創新的商業模式和技術手段,進一步提升無人配送的效率和用戶體驗,真正地實現體系化發展。

技術的發展推動新商業模式層出不窮,例如,今年EMS上線的機器人上門寄件服務,在大型辦公園區、高校等場所,無人車將快遞運送至樓下,室內機器人自動“接力"分發至戶,此前郵政還啟動“室外無人車+室內機器人”一體化AI寄遞方案試點,支持室外無人車與室內機器人對接,覆蓋快遞上門、咖啡配送、寄件取件等多樣化場景,實現室內外無縫銜接的直達到戶服務;例如,順豐今年在蘇州吳江區新增兩條常態化運營航線,由分撥中心出發通過無人機運輸至快遞網點,將原本15分鐘的運輸時間縮短至約6分鐘……

據悉,當前無人配送技術的全面商用仍需克服政策、技術效率和成本三大障礙。其中,無人機送貨面臨的政策監管難題主要集中在空域資源的審批和行業標準的制定上,而無人配送車則需解決路權問題,即在特定區域或道路上獲取自動駕駛測試和運營的許可。

多個城市正逐步放寬相關政策,2021年北京頒發全國首張無人配送車上路許可證,標志著行業步入加速發展階段。此后,杭州、蘇州、深圳等城市相繼開放路權,行業進入加速擴量階段。當前,全國多個省市正積極探索,力求為無人配送車企業創造更加寬松的路權環境。九識聯合創始人周清進一步指出,不同城市間路權標準的差異性,已成為自動配送車實現跨域運營的一大障礙。

在成本方面,就拿無人配送車來說,其高昂造價曾是制約其大規模部署落地的關鍵因素。早幾年前,一輛無人配送車的成本動輒三四十萬元,高昂的傳感器、芯片和激光雷達等硬件費用構成了主要障礙。

前兩年行業內部人士預測,未來三到五年內,無人配送車車身及其自動駕駛硬件系統的總成本有望降至15萬元以內。值得一提的是,今年行業某頭部企業已宣布,無人配送車的制造成本已成功控制在10萬元以內,未來通過技術方案迭代和規?;a,成本將進一步下降。

就拿近期市面上推出的一款無人物流車型來說,其裸車價格甚至不足4萬元,FSD自動駕駛包則支持按季度付費,每季度費用為數千元。與之前需一次性支付十幾萬至二十萬元購車及FSD包的模式相比,現在的“裸車+月租包”模式使得購買門檻已大幅降低。

與此同時,我們看到現在的無人配送車體積越來越大,與城市面包車相差無幾,應用場景半徑距離也從此前的3公里延伸至6公里以上,甚至能在城市快運場景中得到廣泛應用,部分城市區域也允許在機動車道行駛且提速超過40km/h……確實能夠節省人力成本,提升效率,在數十月甚至數月便能收回成本,因此,越來越多老板開始盤算這筆帳。

隨之而來的問題是,正如蘿卜快跑常態化運營帶來的爭論,一方面,技術進步顯著提升了生產效率和生活質量;另一方面,也引發了對傳統就業結構的擔憂,尤其是低技能崗位面臨自動化替代的風險。

在技術日新月異的當下,這個爭論特別有意思,但我們不能忽視一個事實:在快速發展的技術潮流中,國家需擁抱人工智能以保持競爭力,自動配送領域,作為人工智能與物流配送深度融合的典范,高度契合了國家對新質生產力與未來產業的戰略定位。

有人主張,技術引發的社會問題可通過改革收入分配制度緩解,確保技術紅利公平惠及全民,增強社會保障與公共服務。

美團研究院副院長厲基巍則認為,自動配送車在宏觀上將創造就業機會,擁有更多就業創造性,人機協同配送模式將長期并存,形成多級聯運。微觀層面,社會應關注就業升級,通過教育與培訓提升民眾科技適應能力,確保每個人都能順利融入科技驅動的新時代。

中國工程院院士孫逢春也指出,自動配送車作為我國智能網聯汽車產業差異化發展、彎道超車的重要抓手,可解決配送勞動力的結構性缺口,促進百萬規模新業態服務人群就業和增加配送員收入,進一步催生遠程駕駛員、區域安全員、運維員等新型工種,且有望拓展海外物流市場。

面對物流行業日益明顯的無人化趨勢,你看好嗎?無人化技術會替代哪些工作崗位?如何看待這一變化?歡迎討論。

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