前面的很多專家都已經分享了數字化供應鏈發展的形勢和背景，我今天最主要的是想跟大家交流，瀘州老窖在整個數字化、智能化發展過程中做了哪些嘗試，取得了哪些成果，最重要的是有過哪些困難，是怎么克服的。

主要從四個方面來介紹。

1、白酒企業供應鏈發展狀況

中國制造業所面臨的宏觀環境，大家知道現在都在進行工業4.0的革命，德國講工業4.0，中國講中國制造2025，中國制造業從各個方面都面臨著很多挑戰，也站在了發展的新的十字路口上。

那么白酒業面臨著什么困難？

在白酒的前十年黃金發展高速階段，即2002年到2012年間，基本上是依靠我們的經銷商拉動的方式，近十年，頭部的酒企在智能化、自動化領域不斷進行投資，在座的也有很多我們的伙伴和頭部酒企在進行一些合作。白酒整個生產領域機械化程度很低，又過于依靠感官經驗，很多時候我們需要定性和定量的手段去把它表述出來。再一個就是勞動強度大、生產效率低。當前國家也在號召傳統制造業轉型升級，白酒在走品牌化競爭之路的時候，供應鏈競爭也逐漸成為白酒競爭的法寶，不僅僅滿足于把貨送達客戶，而是能讓客戶感受到效率、服務、質量，讓客戶感受到品牌附加值。

白酒行業當前正處于數字化轉型的探索加速階段，在2016年到2020年左右，白酒頭部酒企基本上處于探索期，最近三年疫情期間，頭部酒企的現金流還是比較充足的，在數字化轉型的探索上加快了速度。

2、瀘州老窖供應鏈數智化實踐

我簡單談一下瀘州老窖供應鏈數字化建設的目標方向，總結為1573：1項戰略目標，5個智能化特征，7大推進領域，3大集成主線。

在這里給大家提一些建議，企業在給整個廠區或整個園區做智能化升級改造的時候，一定要去做智能化的整體規劃。很多時候我們都是從點狀的單臺設備，或者說是整條線的設備去做改造升級，很容易造成后期的數字化升級過程中出現標準不一致的問題，比如接口標準不統一。因此在數字化系統應用層面，有哪些標準、哪些協議、哪些接口、應該采集哪些數據，要在招標文件上、建設過程中、驗收時去做明確，這樣在后期的轉型過程中就會非常方便。

這是支撐瀘州老窖整個供應鏈轉型過程的項目群。

最大的一個項目是我們的釀酒工程技改。2016年開建，整個自動化程度、數字化程度、規模體量，在白酒行業是遙遙領先的。

第二個我想著重跟大家分享的叫做產品工業化設計。我們在做整個供應鏈的轉型過程中間，不是簡簡單單運用一些先進的自動化的設備或是系統就能完成整個自動化轉型。前期會開展大量的標準化的設計工作，比如包材的標準化。瓶箱盒蓋，所有涉及到的包材元素全部進行了量化的設計，這樣后期推進自動化的過程中就能夠做到結構工藝和設備的統一。包括托盤的標準化，托盤有美標、歐標、國標，托盤的類型有木質托盤，塑料托盤，紙質托盤，鋼制托盤等，托盤的底部結構有川字型、田字型、日字型等等。什么樣的托盤適合未來的發展趨勢，什么樣的托盤適合于立體庫，什么樣的托盤適合于生產物料的轉運，都是標準化的研究。瀘州老窖在2018年就已經把內部的托盤標準化設計完成，并用了一年多的時間把30萬塊托盤按照國標托盤的方案去落地，在我們后期的整個自動化智能工廠的建設過程中間就沒有這方面的擔憂了。

第三個是保健酒的生產技改，目前也已經完成了。

第四個是我們智能化灌裝技改，成功建設自動化灌裝線2條，為我們第五個項目包裝智能化中心積累了很多的經驗。

我們的智能化包裝中心技改項目是2019年十月份啟動的，今年年底要實現帶料試運行，明年全面投產。

這個是我們建造的特曲1.2萬瓶每小時的禮盒高速灌裝生產線，4.8萬瓶每小時的黑蓋智能化高速灌裝生產線。這兩條線只是實現了生產的自動化，在數字化和智能化上，在我們新的包裝生產基地再去全面落地。

這是我們在做包裝智能化中心過程中所做的一些整體架構的設計，無論是從現場設備的操作層，還是從工廠級別的管控層、自動化機控層面，還是從企業層面運營的系統管控層面上，都規劃設計得非常清楚。

3、瀘州老窖供應鏈數智化成效

這是一些基本的成效，都是一些量化的指標，無論是從生產效率、經濟效益、還是生產質量的層面上，都實現了很大的提升。很多時候大家會質疑，先進的自動化設備去替代傳統釀造，生產出來的白酒的質量能否趕得上傳統古法釀制出來的手工白酒的質量？但是經過白酒行業泰斗級的專家的鑒定，先進的自動化的設備生產出來的白酒的質量已經達到了老窖30年以上古法釀制的質量水平。我們已經用實驗、用數據、用實實在在的大規模應用驗證了，用智能化和數字化的設備和系統，在傳統制造業做出來的產品能夠滿足市場的需求。

這是我們自動化線實驗的一些數據，效率提升兩倍以上，用工減少90%以上，現在我們新設計的工廠，一條線大概預設在12個人左右，而且全部是設備操作工，沒有任何在中間進行物料傳遞的操作工。

4、未來發展趨勢

未來發展的趨勢，簡單用四個字介紹就是“燈塔工廠”，轉型升級為卓越制造型燈塔工廠的核心要素，不論從工廠的精益管理、柔性自動能力、還是數據的打通和智能化高階應用這一部分都要領先于整個行業，領先于整個制造業。