可實施性好，就是系統很容易匹配業務需求，系統實施成功率高，用戶使用方便，易用愛用。Demand Solutions是如何做到可實施性最好的呢？我們就這個問題來介紹一下。

（1）工作空間高可實施性的首要基礎

DS（demand solutions）軟件的可實施性最好，首要的基礎是工作空間的概念。

我們知道，不同企業的計劃邏輯不同，對于A企業，可能是 滾動3月預測+滾動3月計劃+滾動5日計劃；對于同行B企業，可能是滾動12周預測+ 滾動12周主計劃+滾動10日主計劃。計劃體系運作的時候，是各個計劃主題相對獨立編制，在各個主題輸入輸出上相互銜接。比如對于A企業，滾動3月預測、滾動3月主計劃、滾動5日計劃等各有不同的人在編制，每個人都有一大堆的Excel表格。

DS的工作空間與企業的計劃主題對應：對于A企業，可以在DS軟件中構建 滾動3月預測、滾動3月主計劃、滾動5日計劃的工作空間，每個工作空間再由各自負責人自定義內容，從而實現DS軟件與企業計劃業務的配套。

（2）計劃顆粒度的可任意配置

       每一個計劃主題都有一個計劃顆粒度，在DS軟件中，計劃的顆粒度是可以自由定義的。

       計劃的顆粒度，就是每一個計劃數據的具體業務含義范圍。一般來說，企業的主計劃是以產品為對象的，但是由于業務的復雜性，僅以產品為顆粒度遠遠不能滿足計劃編制的需要：

• 例如1：線下業務、電商業務、出口業務需求特點差別很大，且分屬不同業務團隊，所以需要分別做計劃，所以計劃粒度必須把渠道包括進去（渠道、產品、周期、入庫數量）；

• 例如2：你有三個CDC，支持各自區域的所有渠道的需求，所以你的計劃需要分別對三個CDC各自覆蓋區域編制主計劃，這就需要粒度區分為（CDC、產品、周期、入庫數量）；

• 例如3：你要求各個銷售分公司分別做預測，總部匯總再調整，各個銷售分公司的銷售預測工作，是獨立的工作空間，其粒度為（銷售分公司、產品、周期、預測數量）；

從上述例子看，不同工作空間的計劃內容對顆粒度的需求是多種多樣的，如果軟件不能支持多種粒度的配置，則就很難滿足業務的需求，導致實施困難。

Demand solutions可以任意配置計劃的顆粒度，只要是可獲取的業務屬性，都可以用于配置計劃的顆粒度。其他計劃軟件很難做到這一點，個別計劃軟件最多3個固定屬性的顆粒度，很難支持不同的工作空間采用不同的顆粒度，局限較多。

（3）每個工作空間的信息展示是可配置的；

       在demand solutions中，工作空間對應著計劃編制的不同主題，如滾動3月主計劃。為編制滾動3月主計劃，不同企業的信息基礎，不同計劃人員的偏好和習慣是不同的。因此，在這個工作空間里面，展示哪些信息表、每個表的信息展示方式、多個表的布局，都是可以配置的。

       計劃人員可以完全把熟悉的Excel的工作環境完全搬到DS中，并且可以更方便查看信息，更直觀管理各個表格。

（4）每個表的內容是可配置的；

在demand solutions中，每個信息表的內容是完全可配置的。這個可配置不是簡單的增減列，而是行和列都可配置，也就是可以自由配置為二維表。

      因為行列皆可配置，也就可以把計劃編制過程完全展示出來，使得計劃編制成為一個白盒過程，而不是一個黑盒過程。計劃人員想要做出調整干預是很方便的。

例如：某品種某個周期，正常需求量是100，促銷導致需求上升增加了80（預測模塊可以分離正常需求和促銷需求），因產能平衡，提前生產150，當期應生產30件，但是最小生產批量是40件，所以最終當期生產數量是40件。 計劃人員可以配置表格是的最終生產數量的決策過程透明化。評價計劃結果是否合理，想要對計劃結果進行調整，是非常方便的。

（5）可以支持任意屬性的匯總統計

       計劃編制過程，需要做各種視角的匯總統計：例如：按照銷售組織層級關系匯總統計、按照產品自然類別匯總統計、按照產品ABC類別匯總統計、按照月季年匯總統計等等，或者多種屬性混合進行匯總統計。

       DS軟件可以支持任意多個屬性的匯總統計，在Excel里面實現的透視表，DS都可以支持實現。

（6）后臺數據可定制化

       如果前臺的定制化還無法滿足業務需求，實施人員還可以在后臺利用SQL語言寫存儲過程，把一些中間參數計算出來，做成中間數據用于前臺調用。從而可以支持更大靈活性。但是這個一般建議企業自己不要動，實施團隊在實施過程解決，或者通過產品服務支持。

       這里我用Excel做了很多對比，但DS不是簡單的替代Excel，還有很多Excel望塵莫及的功能。我將會在下一次文章中介紹。

       系統靈活性是成功實施的必要條件，但還不是成功實施的充分條件。作為可實施性最好的計劃軟件，高度靈活可配置只是一個基礎。系統可以滿足任何業務需求，但是業務到底要如何做才是最好？ 回答這個問題才是根本。這就涉及到另一個話題，如何幫助企業構建最佳的S&OP業務邏輯。我們后續也會回答這個問題。