8月18日，在AICon 2024全球人工智能開發與應用大會上，順豐科技重磅推出其自主研發的突破性成果——“豐知”物流決策大模型，該模型旨在將大模型技術應用于物流供應鏈的智能化分析、銷量預測、運輸路線優化與包裝優化等決策領域。

發布會現場，上海市郵政管理局黨組書記、局長馮力虎先生，浙江大學管理學院副院長楊翼教授，以及眾多業界精英與順豐一同見證這一里程碑式時刻。

圖 | 順豐物流決策大模型發布儀式

會上，順豐科技副總裁唐愷深入剖析了“豐知”物流決策大模型在重塑未來物流與供應鏈管理領域存在的巨大潛力和廣闊空間。

他表示，近年來，通用人工智能特別是大語言模型技術顯著進步，深刻改變了多個行業生態。但在物流供應鏈這一復雜且高度專業化的領域內，其應用潛力尚未得到充分挖掘與釋放。

順豐科技作為物流供應鏈行業的重要參與者，始終緊跟行業趨勢，積極探索如何將這一前沿的人工智能技術行業需求結合，推動物流供應鏈行業智能化升級與變革。

圖 | 順豐科技副總裁-唐愷

面對大模型技術在精確計算與避免“幻覺”等問題上的挑戰，順豐科技創造性地融合了大語言模型的交互優勢與傳統小模型的專業深度，打造出了高效的供應鏈智能體。

該智能體基于順豐科技強大的豐智云生態體系，如同一位敏銳的洞察者，能在客戶銷量出現波動時，迅速響應，精準告知客戶問題原因，為管理者提供直觀、全面的決策依據，助力其精準選擇合適的策略，應對市場變化。這不僅是技術層面的革新突破，更是供應鏈管理實踐的一次深刻變革，引領著行業向更加智能化、高效化的未來邁進。

需求預測作為供應鏈管理的基石，其準確性直接關系到后續整個供應鏈的協同效率。順豐科技基于多模態大模型能力構建了多層級多通道需求預測模型，實現預測精度的顯著提升。

在提升預測結果準確度的同時，通過高度優化計算資源利用效率，助力企業實現服務器資源成本的大幅削減，極大地降低了技術應用的門檻。以某一實踐案例為例，其服務器資源需求降低了5倍，運行時間效率提升了120倍，預測準確率提升了5%。

這一提升是傳統模型難以比擬的，也標志著“豐知”物流決策大模型在供應鏈需求預測領域實現了重大技術突破。這一變革不僅打破了大型企業在高效供應鏈決策系統上的專屬優勢，更為中小企業敞開了智能化轉型的大門，讓更多企業能夠享受到智能化決策帶來的競爭優勢與成本節約。

在物流履約環節，“豐知”物流決策大模型通過融合順豐在物流領域的深厚積累與海量數據，具備應對各類復雜物流規劃挑戰的能力。

在實際應用上大模型不僅顯著加速了企業裝箱優化和運輸線路規劃的計算效率，還巧妙地解決了以往依賴繁瑣定制化開發來適應復雜業務需求的難題。大模型的應用不僅幫助企業大幅削減整體開發成本，更幫助企業實現了對業務變化的快速響應，助力企業實現整體履約時效和運輸成本的最優解。

順豐物流決策大模型--“豐知”以物流和供應鏈為抓手，賦能產業數智化實踐，為垂域大模型的深化落地提供了全新的視角和思路。目前已經有眾多客戶與順豐科技達成合作，一幅關于垂域大模型在供應鏈產業的商用前景正在徐徐展開。

未來，順豐科技還將繼續攜手各行業的合作伙伴，在智慧供應鏈領域加強深度合作，共同探索并創造基于大模型的獨特行業價值，推動整個行業的智能化升級與可持續發展。