曾經互聯網企業的大佬們有一個宏愿:要把中國全社會物流成本占比GDP的比重降到5%。因為他們發現“中國現有的物流成本占比遠大于發達國家“,于是心懷使命感并以此立志。那么大佬們是否能實現這個“宏愿”呢?
不知從何時開始,在物流這個領域就一直有一個對比:中美日三國物流費用成本與各國GDP的占比對比。每年該項指標都顯示:中國的社會物流總費用占比GDP約是美國的兩倍、日本的三倍(日本小于5%,5%對標的是日本)。當然,近些年中國的經濟發展和產業結構有所優化調整,這個指標也有所優化,如下表:
從2013年開始,中國全國社會總物流費用與GDP的占比從趨勢上是逐年下降的。趕巧,這些年也是電商蓬勃成熟的年份。那么是否是互聯網企業的功勞降低了物流成本對GDP的占比呢?也許互聯網企業就是這么認為的,至少在2018年的新聞稿是這么講的。前后只相隔兩天,頭部互聯網企業就相繼發出了“宏愿”:將中國GDP中物流成本占比降至5%以下。這也難怪,看著從2012年到2017年物流總費用與GDP的占比在節節下降,這是很容易讓人產生錯覺的。
“中國物流成本居高不下,物流成本與GDP占比是美國的2倍。” 這句話的推論就是:中國的物流成本有著極大的改善和優化空間。當然,不同的角色說出這句話,后面的暗含意味也不一樣:
? 專家學者引出這句話時,可能會代表理論上有無盡的優越感:中國的物流企業實操能力太弱,導致社會總物流成本太高。應該在專家學者的指導下向美日的物流企業學習,應用他們的理論。
? 而創業者引用這句話就暗示著其創業解決方案能在這個“巨大的成本洼地”挖出金子來:14.6萬億,能降低1個點就是多少利潤的憧憬。
? 成熟的互聯網企業引用這句話,就代表了企業信心滿滿,可以通過自己企業的努力可以為國家和人民分憂。
? 而物流實操人聽到這句話就五味雜陳:拿著最低的報酬,干著最苦、最累的活,一年從頭辛苦到尾,還拖著國家的后腿。
但是這個推論是中國物流界最大的謬誤!為什么說是謬誤,因為這是只看比例結果不看分母結構的錯誤推論。社會物流總成本(專業術語:社會物流總費用)占比GDP比例的計算公式是:
物流費用占GDP比例 =社會物流總費用÷GDP
如下表:
2018年 |
GPD |
物流總費用 |
物流費用占GDP比例 |
中國(萬億人民幣) |
91.43 |
13.3 |
14.55% |
美國(萬億美元) |
20.58 |
1.62 |
7.87% |
*日本因為國土面積狹小,且物流以海運為主。所以參與中美對比意義并非很大
沒錯,經過中國這么多年的進步,中美之間的比例差距有所縮小,不過懸殊依然很大。但是看看中美的產業結構對于GDP的貢獻分布:
雖然各國對上表中的一、二、三產業的劃分有所不同,但是稍有常識的人都知道:
ü 第一產業指生產水生、土生等農業原始產品的行業,如農業、林業、漁業等。
ü 第二產業指對第一產業和本產業提供的產品原料進行加工的產業,如采礦業、制造業、建筑業、工業生產等。
ü 第三產業指第一產業、第二產業以外的其他行業,主要包括交通運輸業、餐飲業、金融業、IT信息服務、互聯網、文化服務業等。
憑主觀感知一下:那個產業更需要物流服務的支持才能完成GDP的創造?而那個產業即使沒有物流支持也能完成GDP的創造?第一產業,第二產業以及第三產業各自相對于物流的需求是完全不一樣的。但是,我們在計算物流成本占比GDP的時候卻不管那么多,都被平均了!如同我們和大佬們一起計算平均財富一樣。所以,去掉第三產業,我們試著計算一下修正值:
社會物流總費用占GDP(一、二產業)比例(中國.2018)= 30.84%
社會物流總費用占GDP(一、二產業)比例(美國.2018)= 40.87%
這個對比結果是不是挺讓人詫異的? 當然,我們也要承認完全認為第三產業不產生物流費用也是不對的。把第三產業所產生的物流費用,通過這種修正模式計算給一、二產業也是不合理的。但是,當前我們又沒有按照各產業統計各自物流費用的數據。為了進一步的研究和對比,我們從國家統計局的《統計年鑒》里抽取了相關數據,并進行對比分析:
我們特意將物流總費用和GDP中的第一產業和第二產業進行了比對(上表的紅色部分)是否發現這個比值很有意思。其均值是 31.35%;與最大值之差是 0.63%,與最小值之差是0.61%。如果考慮統計誤差,0.63%與 0.61% 的偏差范圍就非常小了。也許我們可以說一句:社會物流總費和GDP的一、二產業幾乎上是正相關。且進一步再看相關性分析:
統計了2012年到2019年8年的數據,對相關性分析得出:
1. 物流總費用與第一、二產業GDP之和的相關性是最高的:99.35%;
2. 物流總費用與第二產業的GDP的相關性是99.25%;
3. 物流總費用與GDP的相關性是98.39%;
4. 物流總費用與第一產業GDP的相關性是97.51%;
5. 物流總費用與第三產業GDP的相關性是97.48%;
結論是:物流總費用與第一、第二產業的GDP 之和是幾乎完全正相關,與第二產業的GDP是高度正相關。從下表中各自與GDP的比例關系的變化也能得出相同的結論。
而第二產業在GDP中的占比又遠大于第一產業。所以第二產業的規模越大,社會物流總費用就會越高。優化第二產業,提高服務業對與GDP的貢獻占比,才是降低社會物流總費用對GDP占比的關鍵。對比中美關于服務業在GDP的占比值,我們將會更有感觸。
在一、二、三產業中為美國所創造的GDP的貢獻比例上,服務業已經占據了絕對的優勢,超過了80%。而中國經過多年的努力也才達到53%。所以在中美社會總物流費用與GDP的比例計算中,美國的數據就天然占據著優勢。這是產業布局所帶來的優勢價值。試問:互聯網企業家能改變國家的產業布局嗎?
據國家統計局數據,2019年,社會消費品零售總額41.1649萬億元;全國網上零售額10.6324萬億元,比上年增長16.5%。其中,實物商品網上零售額8.5239萬億元。2019年全年國內生產總值99.0865萬億元人民幣。 而根據郵政總局的數據,2019年全年郵政行業業務總量完成16229.6億元。
上圖的示意如下:
l 2019年,社會總零售占比全國GDP為42%;
l 線上零售占比社會總零售為25.83%;
l 線上零售占比全國為GDP 11%;
l 線上實體零售占比全國GDP 為9%;
l 結合郵政的數據,電商行業物流費用與線上零售的占比是15.26%。
我們必須承認,從2000年初電子商務興起以來,互聯網電商已經取得長足的進步。其占比已經超過了整體零售的1/4以上,但對于整體的GDP也只有11%,而線上實體零售也僅僅只是占了GDP的9%。在9%的空間所取得的任何物流成本的改善其實都無法對整體形成質的改變。況且其行業本身還存在 15.26%的物流費用比,這是大于14.70%。互聯網電商企業能優化的主戰場其實就是9%的GDP(10.6萬億)里面的15.26%的空間。在這一個小空間里,做出任何的優化其實對于大空間都是無濟于事的。
其實,單從物流上來看,互聯網的電商反而是會增加物流成本。因為在原本實體渠道模式下的2C交易,商品從生產到銷售終端是批進批出的,而從銷售終端到消費者家里是由消費者自提完成的,這個環節在傳統模式下根本就不計算物流成本。而電商下的快遞物流則不是,不僅要將批量物流拆解成離散物流來操作,還需要對每票業務增加末端的配送服務成本。另外在包裝要求上還可能需要增加快遞運輸的物流包裝,這都是增加了物流運作成本。
而互聯網電商優化的是什么呢?供應鏈的組織結構環節。傳統渠道模式,從生產到銷售終端要經過多層經銷和代理商才能到零售終端,而在互聯網模式下,互聯網電商就是零售終端商。這種組織結構的精簡將大大降低社會的組織成本和交易成本,這才是互聯網電商帶給社會的真正價值。而不是為社會優化了物流體系,降低物流運作成本。
1. 最有效的方式是調整產業結構:大力發展第三產業,即不需要物流或者少物流交付就能創造巨大社會財富的高端產業:創意設計、IT信息、生物醫藥、航空航天、金融服務等。如同美國曾經一樣,放棄制造業,大力發展第三產業。只有這樣我們才能在所謂的“物流成本對GDP的占比”上才能追平甚至超越美國。但是,我們能放棄制造業嗎?即使做到了,這會是互聯網企業的功勞嗎?陽明先生說:殃莫大於叨天之功。
2. 然后就是優化制造業的產業集群:通過優化制造業的產業集群,以及合理化布局,降低原材料、半成品以及產成品的物理空間周轉流動從而降低制造業的物流成本。這種方式和方法的提升顯然沒有上面的方法更有效,但是在保留制造業的前提下,也是有效降低物流成本的方法。
3. 最后才是充分利用信息來優化物流體系、降低物流成本:通過社會信息的互聯互通可以降低商品的“折返跑”;也可以優化社會商品的供應鏈體系從而降低因“牛鞭效應”所帶來的社會物流損失;另外,通過互聯網的管理還可以提高車輛使用效率和裝載率,在一定程度上也能降低物流成本等。這些都是信息化和互聯網所能做到的,但是這種方式并不能對物流成本的降低產生“質”的改觀。
所以,我們認為互聯網企業可以為降低“社會物流總成本占比GDP過高”這個命題做出自己的些許貢獻,但是要說能降低到5%,那是斷不可能的!
中郵無人機(北京)有限公司揭牌
2447 閱讀智能倉儲企業“智世機器人”完成數千萬元A輪融資
2390 閱讀這家老牌物流巨頭被整合重組,四千多名員工將何去何從?
1753 閱讀聊聊2025年物流企業如何做營銷規劃
1660 閱讀2024最值錢的物流上市企業是誰?哪些物流企業被看好,哪些被看跌?
1163 閱讀地緣政治重塑下的全球供應鏈:轉型、挑戰與新秩序
1074 閱讀極兔速遞2024年第四季度包裹量增長32.5% 全球日均單量超8000萬件
1105 閱讀物流供應鏈領域“吸金”不力,但能給投融資事件頒幾個獎
1021 閱讀2024LOG供應鏈物流?突破創新獎候選案例——準時達國際供應鏈管理有限公司
959 閱讀仿生學:蜂巢帶給供應鏈管理的啟示
927 閱讀