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新能源制造業物流體系建設最佳路徑探討

[羅戈導讀]本文對新能源制造領域生產物流的現狀及痛點進行了詳細分析,并深入分享了新能源制造企業物流系統建設的四個要點,物流規劃設計的重要性,最后給出了科學有效地規劃設計新能源制造業物流體系的建議。

隨著應對氣候變化和落實“雙碳”目標的加速推進,我國能源轉型不斷推向縱深,新能源產業蓬勃發展,生態環境友好性明顯增強。在新能源發展的“黃金時代”,中國儼然已成為全球新能源引領者,扮演著越來越重要的角色。

新能源行業包括鋰電、光伏、風電、氫能、核能等。其中,中國鋰電池產業在全球占有重要位置,2020年以來在新能源汽車和儲能產業快速發展的雙重驅動下,鋰電行業呈現出高達65%的年化增速;我國光伏產業規模繼續擴大,并繼續鞏固在全球的規模領先優勢,多家中國企業在硅料、硅片、電池片和組件四個環節的全球產量排名中處于前列;隨著可再生能源等市場逐步增大,儲能成為解決能源消納問題的必經之路,業內人士預計未來的儲能市場規模可能超過動力電池,甚至可以用萬億元產值來衡量。

在新能源產業革命推進過程中,智能物流裝備與系統發揮著重要作用,憑借快速交付、更高效、更柔性等優勢,可以幫助新能源行業企業快速投產,搶占市場窗口期,加速實現轉型升級,增效降本。同時,極高潔凈度需求、消防安全需求、工作精準高效需求、溫度濕度控制需求,以及對于軟硬件的安全及穩定性等需求,也正在推動著物流解決方案的創新發展。

本期專題,我們聚焦“新能源行業物流建設”,對來自專業咨詢規劃機構、新能源行業企業、物流解決方案提供商的專家進行重點采訪,希望通過深入分析和經驗分享,展示多樣化的物流解決方案和創新技術,以供業界借鑒。

本文對新能源制造領域生產物流的現狀及痛點進行了詳細分析,并深入分享了新能源制造企業物流系統建設的四個要點,物流規劃設計的重要性,最后給出了科學有效地規劃設計新能源制造業物流體系的建議。

作者:張蕓  法布勞格物流咨詢公司

在新能源制造領域,我國企業目前處于頭部梯隊,但市場競爭正在加劇,成本的壓力正在變大。再加上市場訂單的不穩定性,產品的不斷迭代,都對新能源制造業生產物流提出了嚴苛的挑戰。那么,如何建設最佳的生產物流體系,就是迫在眉睫亟待解決的事項了。

市場決定生產,生產決定物流

能否搭建好適合企業自身的最佳物流體系,首要步驟是購買整套自動化設備?還是安裝一套智能化的物流中央控制塔軟件?都不是,首要因素是樹立正確的觀念,尤其是管理者的意識。

新能源制造企業既面臨 “按單生產”和“按需定制”的按時交貨要求,又要加快產品的研發速度,生產更多品種的產品以供客戶選擇、對市場作出快速響應等。與此同時,還要避免因物料短缺造成生產停頓,以及大量生產原料因積壓而引起的成本上升等。在如此大的壓力下,高效的生產物流系統對于新能源制造企業是必需的,甚至成為企業能否生存發展的關鍵。

但是不確定性才是亙古不變的市場規律。對于新能源制造企業而言,完全的“零庫存”只能是一種理想狀態。企業需要通過精益生產在不確定中尋找規律,通過科學的物流體系來管理不穩定的需求,這才是供應鏈管理和精益生產的最高境界。

精益戰略的重點是降低運作成本,而敏捷戰略的重點是快速反應能力。在現實中,這兩個戰略越來越融為一體。敏捷戰略是通過需求透明化,按需而動來消除供應鏈的非增值活動;而精益戰略是通過供給與需求的協調一致,來徹底消除對存貨的依賴。

能源制造企業物流升級更被動、更緊迫

新能源制造企業都迫切需要精益物流體系來滿足精益生產的需求。

但是,很多企業是在被動的情況下改造生產物流系統,被迫在較短的時期內滿足高層領導的要求。這就造成了企業在包括組織架構、管理體系、人員素質、系統銜接、設備聯動等在內的各個配套方面還沒有準備好時,就匆忙改變當前的物流模式,強行上馬運行物流系統。實際上,物流系統的建設是一個持續的過程,并不能通過簡單的提口號、上設備、上軟件就能達到最佳效果。

很多企業即使在需求非常緊迫的情況下,還是習慣自己先摸索,而不是直接尋求專業咨詢公司的幫助。但是,這樣做不僅浪費了時間和金錢,也影響了物流體系建設的最終質量。

要徹底改變已有的物流模式是非常困難的,企業往往倉促使用了新的物流系統或者設備,但如果在實際生產中沒有按照規劃的模式堅持,那么實際運行效果將大打折扣,難以達到既定目標。

此外,物流升級受外部因素制約,如物流體系缺乏統一的標準,供應商的能力水平比較低等。當然這些因素不是決定性的,如果制造企業要按照自己的需要改變供應商的供貨模式,一定要提出明確具體的要求,幫助供應商適應變化,做出有效的調整。

新能源制造企業物流系統建設四要點

怎樣的物流體系才稱得上最佳呢?歸納總結以下四點:

第一,高起點。以高標準為起點,才能規避短期行為,避免走彎路,避免重復和多次建設投資,避免浪費資金和時間,才能使企業朝著正確的方向穩步發展和提升。

第二,專業化。管理層必須要秉承這樣的理念,用專業的公司、專業的人、做專業的事。充分利用外腦,才能快速、經濟地解決問題。忌諱凡事自己摸索、碰壁、總結、再摸索、再碰壁、再總結。新能源制造企業應該專注其核心業務,將非核心業務外包,其中包括物流系統規劃與實施。

第三,系統化。軟件和設備同等重要。信息系統是物流體系非常重要的支撐。但是,一些企業投了很高成本建成的信息化系統,卻不能完全滿足需求,只好不斷加上其他的模塊,使得整體軟件系統越來越龐大,越來越復雜,但是效率卻不斷地降低。不同的設備由不同廠家生產,單個設備的效率也許沒問題,但是組合在一起卻無法發揮出設備的效能,有的甚至只能停用,成為擺設。

第四,持續性。物流體系建設不是一朝一夕的事情。只有持續不斷地優化改善,才能不斷提升能力。因為沒有一成不變的市場需求,所以沒有一成不變的生產制造,也不可能有永遠不變的物流體系。同樣,物流體系的建設、發展和提升也是需要逐步完成的,物流人員的操作水平、公司的物流管理水平也是逐步提高,不是一次性安裝了設備、上馬了管理系統就解決了問題。如果沒有持續的改進,可能曾經非常好用的物流體系會變得不好用,曾經的先進會變為落后。

物流規劃設計是實現物流合理高效的前提

如何才能實現上述的四個方面呢?答案只有一個,注重物流規劃和設計。

先謀再動!規劃即清晰的思路,設計即切實可行的行動步驟和技術細節。如何科學有效地規劃設計新能源制造業的物流體系呢?必須按照以下四個階段的順序來操作。

第一步,數據分析。數據分析是物流體系建設的基礎。企業往往只關注方案,而不重視數據分析。其實數據分析是按需生產的第一步。如果不能或者不愿意花費時間精力來整理并提供準確的數據,很難規劃并設計出有針對性并且實用的好方案。

數據分析是物流系統規劃最基礎的環節,不能跳過,必須有真實準確的數據才能有合理的規劃方案,否則就無法建立高效的物流體系。但這往往也是企業最煩惱的事情,因為大多數企業平時不重視數據的收集、積累和分析,尤其是物流方面的數據和信息。這項工作可以與專業的物流規劃設計公司一起來完成。   

第二步是概念方案規劃。制造企業通常由管理層和操作層兩個大的維度組成。管理層關注概念性的規劃,只有在理解各種物流供應方式可行性的基礎上,才能正確決策一種適合企業的方式。所以概念規劃的結果必須包含管理層所關心的內容,如各種可能的大體方案、與之相匹配的投資費用、運營成本等,為管理層決策提供依據。一般應該提供兩到三個不同的方案,對比后選擇最優方案。



圖1 采購計劃執行邏輯

概念方案的內容和范圍要完整和全面。既要根據供應商分布情況制定外物流的規模化模型,也要對采購計劃給出符合最優物流的執行邏輯,還要制定安全庫存、最高庫存和最低庫存策略。設置直送、Milk Run(循環取貨)、中心倉的物料分類規則,建立供應商時間窗作業標準,生產物流運營模式,上線配送的節拍等。



圖2 供應商時間窗作業標準

第三步是技術細節的設計工作。就是按照確定的概念方案,制定操作層具體的操作細節和執行步驟。細節設計的結果面對的使用者是一線操作工人、采購人員和軟件開發人員,只有細節設計真正做到位,才能方便一線人員實施設計方案,否則執行效果會打折扣。 

細節階段既要設計供應商到貨ASN控制模式,也要細化入廠調度流程方案,制定待車場控制模式方案,待車場運營管理方案。還要對基于產量測算出來的車間內暫存區、各庫房內各功能區繪制CAD布局圖,也包括根據需要而設置的自動化立體倉庫方案。編制需采購的各種物流標準設備型號、數量和需要專門設計的特殊器具方案。設計好廠區內部運輸方式和路線,庫房至車間的上線配送路線,車間內部的物流路徑等。編制細到每一步操作動作的具體操作流程SOP。人員崗位數量和崗位職責要求。基于操作流程編制物流軟件系統的功能模塊。從整體集團層面需要的信息系統整體框架方案、智能物流信息平臺建設方案、物流中央控制塔可視化方案到具體操作層面的物流中心智能化管理信息系統方案、物流過程可視化控制方案、供應商物流信息系統接口方案,以及配送上線物流信息系統接口方案等。

圖3 物流可視化

第四步是項目的實施現場支持。因為具體實施層面的人員在前期并沒有全員參與,也不大可能有機會參與整個規劃設計的步驟,所以通常無法、也不可能理解方案的每個環節。實施過程中將面對種種困惑,如何解決?這就需要規劃設計人員現場快速給出合理的答案,協助實施到位,否則企業很有可能走回舊有體系的老路,有可能把剛剛建立起來的體系推倒,這是必須要避免的。

長期以來,國內制造業一直重視提升制造能力,忽視物流體系建設,物流已成為制約企業發展的瓶頸。所以,在新能源制造業當前領先全球其他國家的“優質期”,一定要重視同步建設最優的物流體系,以防出現“制造強,物流弱”的局面。物流能力的提升不僅可以改善企業的快速反應能力,增強產品的交付能力,而且可以有效降低物流成本,提升“中國制造”的國際競爭力。

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