摘要：針對紡織業中某毛巾生產廠的電商訂單揀選業務，本文主要進行了需求分析及方案規劃，并設計出一套涵蓋從毛巾生產下線存儲、揀選到打包發貨的智能化物流系統，該方案可廣泛適用于紡織等輕工行業的電商銷售，為其貨物存儲、訂單揀選和打包發貨提供方案借鑒。

關鍵詞：電商揀選、播種墻、效率分析、多穿庫、規劃

引言

隨著人們生活節奏加快，家紡產品如毛巾等日用品已經成為生活當中的必需消耗品，而電商行業的快速發展，也帶動這些生活用品的生產銷售進入新模式，毛巾等日用品銷售訂單數量隨之急劇增加，訂單多樣性更加突出，傳統的“人到貨”揀選方式已無法滿足實際生產需求。

本文主要介紹了電商類毛巾產品從包裝產線到電商庫存儲，再從電商庫出庫到揀選區，根據網購訂單進行揀選形成快遞包裹，最后將快遞包裹按照快遞公司來分類分揀并進行快遞發送的全流程解決方案。

一、現有生產銷售模式及亟待解決的問題

1.毛巾存放單元規格

該毛巾生產廠的毛巾品規較多，尺寸及花色種類繁多，必須統一一種或少數的幾種包裝箱進行存儲，即紙箱包裝，如圖1所示。

圖1 紙箱包裝

2.傳統電商揀選模式

該毛巾生產廠原來的電商業務揀選采用“人到貨”方式，在每年“雙11”及各促銷活動期間都需投入大量人力進行推車揀選，由揀選人員推車進入存儲區根據紙質揀選任務單將訂單所需的毛巾揀選出來，匯總到打包區進行人工復核打包，最終形成快遞。如圖所2、圖3所示。

圖2 “人到貨”揀選

圖3 復核打包及快遞包裹

這種傳統的電商揀選模式存在如下問題：首先，需要大面積的存儲貨架，提前將在電商平臺上銷售的毛巾人工放到相應指定的貨格中，并隨著揀選任務的進行而不斷補貨；其次，在訂單量較大時需要投入大量人力和物力進行揀選，效率低且成本高；再者，復核打包工作區雜亂無章，容易出錯。

二、電商揀選系統方案規劃

本文描述的生產廠，已建成一座成品立體庫，生產車間生產的產品都以紙箱形式存儲在該成品倉庫中，銷售模式為代理商銷售，以整箱形式發貨。

圖4 整體方案布局

本文提出的方案，是根據客戶提供的場地和亟待解決的問題，提出在現有成品庫前面建立一座多穿立體庫+出入庫輸送設備+電商揀選+快遞分揀系統，詳細布局如圖4和圖5所示。

圖5 電商揀選方案布局

在整體布局中，從包裝車間到成品倉庫的自動化設備業主已經建成，這里主要介紹電商庫（包含存儲及揀選等）的內容。電商產品有兩部分來源，一部分是已經入到成品庫中的常規產品，在特定時間段要開展促銷時，需要從成品庫轉到電商庫銷售；另一部分是專門為電商活動定制的產品。這兩部分產品在進入電商庫前都是以紙箱形式包裝的，需要在入電商庫前做翻箱處理（紙箱轉周轉箱）。

1.電商庫存儲單元規格設計

在電商庫以及揀選過程中不能再使用產線下來的紙箱，需要將紙箱里的毛巾包裝到適用于電商庫及揀選平臺周轉的一種固定尺寸周轉箱中。根據現場實際調研，電商庫中使用的周轉容器尺寸為：800×600×360mm（長×寬×高），采用無防塵蓋設計，毛巾包帶塑料包裝，如圖6所示，存儲能力設計為平均120條/箱。

圖6 電商庫周轉箱

2.電商庫存儲形式選擇

該解決方案中，在前端采用多層穿梭車系統（簡稱“多穿庫”）實現箱式貨物的自動存儲，自動出庫并配合箱式輸送系統自動輸送到揀選工作站處。

從毛巾產線或成品庫轉來的以紙箱包裝的毛巾，需要先進行翻箱，放到電商庫專用周轉箱中，再入多穿庫。在庫內，根據毛巾銷售的特點（如有些爆款產品在促銷期間的揀選需求量很大），將多穿庫貨架下面兩層靠近揀選區域的貨位作為部分爆款的揀選位，如圖7所示，揀選工作人員可以從貨架下層揀選爆款毛巾，以快速完成訂單揀選。

圖7 爆款揀選位（多穿庫下面兩層）

這種揀選方式在一定程度上既保留了原始的“人到貨”揀選模式，同時也增加了新的“貨到人”揀選模式，將兩種不同揀選方式的優點都發揮出來，最終目的是快速高效地完成訂單揀選。

3.揀選方案選擇

本方案采用新型的訂單揀選解決方案，即電子標簽播種墻揀選工作站，如圖8所示的布局圖。

在物體移動方面，利用先進的物流設備與技術實現“貨到人”，代替“人到貨”方式，揀選人員在固定揀選站或固定揀選區域進行揀選作業，大大減少人員行走距離和時間，有利于大幅提高揀選效率。

在信息傳遞方面，以電子標簽揀選方式代替傳統的紙單揀選，這樣可以實現庫存數據實時更新，從而提高揀選準確率。

圖8 播種墻揀選布局圖

在播種墻前面進行揀選作業，如圖9所示，后面進行復核打包作業，如圖10所示。播種墻的詳細設計需要考慮訂單中毛巾的尺寸，每個播種墻上的貨格需要有足夠空間存放貨物，可以設計成大小貨格并存的播種墻，或者可以挑選個別播種墻做成大貨格尺寸。播種墻揀選貨物來源主要有兩個渠道，一是穿梭車庫下面兩層貨位，主要揀選爆款貨物；二是輸送線揀選口的周轉箱。兩個位置均設計揀選指示燈和電子標簽，用以提示工作人員揀選數量及訂單所在位置。

圖9 揀選播種作業面

圖10 復核包裝作業面

4.快遞分揀選擇

在播種墻上揀選完成并生成快遞包裹后，所有包裹匯聚到一條輸送線上，在發貨區域需要通過快速分揀設備將快遞包裹按照不同快遞公司進行分類，本方案中使用模塊帶分揀系統進行電商快遞包裹的分揀，具有占地空間小、效率高等特點，如圖11所示，最后發往快遞公司。

三、電商揀選系統效率分析

1.基礎數據分析

該毛巾生產廠提供了近一年的電商銷售訂單作為基礎數據，通過分析全年不同時間段的訂單數量、毛巾總數、SKU數量等，總結出自動化電商物流系統設計依據。原始數據分析表，如表1。

表1 近一年電商訂單數據分析

根據以上一年不同時間段的電商業務數據分析，訂單總數峰值是在“雙11”當天出現，總數量在9.3萬左右，毛巾總數不超過70萬，每小時SKU總數是789種，平均每個訂單包含訂單行數4.5行，每個訂單行包含毛巾數量不大于2。

根據以上數據分析，該自動化電商物流系統吞吐能力，見表2

表2 系統吞吐能力

注：SKU總數可以由商家根據生產及庫存情況進行人為控制，電商銷售貨物種類都是發布到相關網站，哪些款式搞促銷活動以及哪些種類毛巾庫存量大，商家完全可以控制，本系統設計是以原始數據分析為依據進行的，更符合實際。

2.系統效率分析

根據表2系統吞吐能力，為改善出庫人工揀選形式，減少人工的重復揀選，以3小時間隔為計算時間段，管理系統自動分析這個時間段內的訂單，便于訂單合并在同一個播種墻區域揀選，提高揀選效率，可得出表3數據。

表3 系統效率要求

3.多穿庫效率分析

多穿庫作為該系統核心子系統，根據系統效率要求進行多穿庫出入庫效率分析，以此作為具體設備設計參數的依據。根據之前的整體方案和揀選方案的描述，將產品銷售模式分為三種：活動爆款、常規爆款、常規銷售類（非活動類產品），不同活動的產品，揀選位置不同，出入庫要求的效率也不同，具體數據分析詳見表4多穿庫效率分析。

表4 多穿庫效率分析

四、總結

本文對紡織行業中毛巾電商銷售模式進行了深入分析，在合理的數據分析基礎上提出有效解決方案，并在給定的空間內進行合理布局，該方案具有訂單處理高效、揀選效率高、設備占地面積小等優點，并提出合理的系統吞吐能力，設計3小時的合理訂單釋放間隔，基于上述基礎對多層穿梭車系統進行效率分析，論證了該電商物流系統的合理性。

本文是對電商生產分揀發貨一體的一次新探索，所提出的物流方案廣泛適用于紡織等輕工行業的電商銷售，具有很高的市場價值。