許多供應鏈領導者仍然將供應鏈可視化視為一個流行語，不了解供應鏈可視化是如何運作的。管理全球物流和供應鏈的傳統方法具有很大的局限性，供應鏈業務傳統上依賴于電子表格或遺留系統（如ERP系統）的手動流程，這些系統充滿了這些局限性。目前，只有6%的供應鏈領導能夠完全了解其供應鏈，88%的供應鏈遇到問題，即無法實現貨運和供應鏈的端到端可視化，無法跟蹤國際供應鏈各種活動。

這一嚴酷的現實困擾了供應鏈領導者幾十年，雖然這看起來是一項不可能完成的任務，但全球貨運可視化并不像你想象的那樣遙不可及。研究發現，40%的供應鏈領導者計劃投資于實時供應鏈可視化，這一數字還在穩步上升。

什么是全球供應鏈和全球貨運可視化？

全球貨運可視化允許對從制造商到消費者的貨運生命周期進行查看。貨運可視化包括三個主要方面：港口到港口、港口到門和門到門。一個具有完整全球貨運可視化的供應鏈，有助于公司獲取與消費者需求和模式相關的寶貴數據，降低風險，提高反應能力，改善供應鏈流程的效率。

全球貨運可視化的好處是什么

全球貨運可視化?對于確保穩健的供應鏈運營至關重要。正如我們所知，我們無法改善我們看不到的東西，而全球貨運可視化證明了這一點。我們在下面概述了供應鏈可視化在正確實施并充分發揮其潛力時的三個主要好處。

l 成本效益是?實時供應鏈可視化的主要好處之一是，它可以讓公司識別貨物的流動，并清楚地了解每個訂單的位置。這可以降低庫存水平、庫存成本、運營成本，并深入了解產品的整個生命周期。具有供應鏈可視化最終可以為公司帶來更高的投資回報率。

l 另外一個是客戶體驗，在供應鏈中實現客戶滿意度。客戶期望更快、更可靠、更好的服務。客戶永遠希望全面了解您的所有全球發貨情況。

l 供應鏈可視化有助于緩解供應鏈運營面臨的許多風險，包括貨物被盜、庫存錯位或丟失以及庫存短缺。通過預測?大多數現代技術都提供數據分析，公司可以在風險對業務構成嚴重威脅之前識別風險，并在需要時采取糾正措施。

國際貨運可視化挑戰

既然供應鏈可視化對組織有多么重要，為什么實施起來一直這么困難？許多供應鏈領導者可能已經陷入了過時的思維定勢和過時的體系，可能出于舒適或者是對變革的恐懼，這些阻止他們的供應鏈實現其真正的潛力，并導致成本增加、效率低下和客戶體驗不佳。

在審視您的供應鏈時，您必須確定缺少什么樣的全球貨運可視化，以便了解實現可視化的下一步措施。

港到港的能見度是指貨物從裝運港口到目的地的路程。在這條路上，很多事情都可能出錯。滿載數噸貨物的貨物連續數月滯留在海上，受損，有時由于惡劣的天氣/條件，貨物會完全從船上脫落，這些干擾和障礙不可避免，因此了解這一過程至關重要。

港到門，港口到門的可視性是指將貨物從目的港運輸到消費者門的過程。您的想象需要這樣，您的貨物將通過港口，海關，裝運，海上漂幾個月，然后道目的地碼頭，在過海關，碼頭，卡車，海外倉，最后一公里，甚至驛站，然后才交付道客戶手里，能夠想象整個流程，同時腦袋不會爆炸的就是供應鏈高人了。

門到門。顧名思義，門到門，即以上港到門的基礎上，再增加門到港這一道流程。這一段總的挑戰和不確定性都不如港到港那么大。

然而，從管理者角度來看，比較常見的挑戰來自于：

l 不了解投資回報率。人們普遍認為，供應鏈領導者在提高其供應鏈的可視化后，會實現不錯的ROI，因為許多浪費金錢的問題都是通過提高可視化來解決的。此外，實時供應鏈可視化平臺不需要您擁有、運營和維護自己的數字資產，只需要訪問軟件服務提供商提供的基于云的平臺。

l 缺乏實施貨運可視化的時間表理解。許多公司一直在這樣一種假設下工作，即在其供應鏈中實現端到端的可視化應該同時發生。然而，創建供應鏈的可視化和數字化流程可以分階段進行，公司可以根據實施階段的進展和成功情況選擇需要優先考慮的領域，并進入下一階段。例如，雖然提供純粹的港到港裝運可視化的時間不應超過幾周，但由于必須定義系統之間的數據傳輸設置和業務規則設置，因此在SKU級別以及附加的訂單級別信息的門到門裝運可視化可能需要很長的時間。因此，每個獨特的供應鏈的時間表肯定會有所不同，因為沒有一個單一的計劃/時間表適用于每種情況。

l 缺乏整合性方法。供應鏈涉及多個利益相關者，負責處理采購、生產、包裝、執行、分銷和最后一英里等各種職能，所有這些都需要密切及時的協調才能無縫工作。如果這些供應商中的每一個都使用自己的孤立系統，那么在協作、合作和溝通等領域就會出現嚴重問題。有了供應鏈可視化平臺等現代技術，這對公司來說變得容易多了，因為他們已經建立了一個集成的生態系統，并提供了經驗證的、用戶友好的、易于理解的儀表盤。

全球貨運可視化軟件平臺玩家

以下介紹幾家全球貨運可視化軟件平臺。

l Shippeo：現代供應鏈可見性軟件,具有預測交付信息的現代供應鏈可見性軟件, Shippeo的網絡可能集中在歐洲市場，但在設置和使用的方便性方面，體驗極佳。它是一個可以提供快速集成和實現的平臺。成功完成后，它會立即讓您訪問所有功能。

Shippeo通過設計具有四個簡單目標的平臺，讓每個人都能輕松使用：

? 連接

? 預測

? 交流

? 改進

第一個目標是指連接到所有數據源，以獲得對業務成功至關重要的最準確數據。對于托運人，您可以連接三個數據源：

? 運輸管理系統（TMS）

? 倉庫管理系統（WMS）

? 企業資源規劃（ERP）

而對于運營商來說，他們可以從以下系統收集實時數據：

? 所有運營商遠程信息處理系統

? 自動識別系統

? TMS公司

? 港口碼頭

? API（通過Shippeo API）

有很多因素會影響預計到達時間（ETA）。出于這個原因，Shippeo使用人工智能算法獲得較準確的ETA。

Shippeo通過提供客戶可見性門戶網站幫助您實現這一目標。在門戶網站內，您可以共享一個訂單鏈接，供客戶跟蹤并獲取訂單的最新更新。

最后一個目標是改進。可以通過多種方式進行改進。然而，如果沒有對內部發生的事情的清晰了解，就不可能做到這一點。

l Descartes Micropoint： 具有自動化通信平臺的供應鏈可視化軟件

托運人和物流服務提供商（LSP）是參與供應鏈的兩個重要方面。Descartes MacroPoint通過為每種需求開發供應鏈可見性解決方案，確保它們能夠支持這兩種獨特的需求。

發貨人的平臺更側重于提供一個可視化界面，以便快速實時分析和查看所有發貨。他還提供了高級搜索和篩選工具來創建自定義視圖。他們還可以交流發貨狀態，使網絡中的每個人都能得到更新。

其他功能如下所示：

? 自動狀態更新

? SKU特定裝運詳細信息

? 運營商績效報告

? 溫度監測

? 通用TMS集成

另一方面，LSP的平臺專注于簡化工作流程。其功能類似于托運人的供應鏈可見性。它只增加了自動警報等功能，以消除手動呼叫檢查。使用其預測分析，識別供應鏈風險變得更加簡單。

運營商是供應鏈中的另一個主要參與者。為了最大限度地方便，Descartes MacroPoint提供了三種連接到其可見性網絡的方法：

? TMS/調度系統（API或CSV集成）

? 駕駛室內遠程信息處理

? 移動應用程序

l FourKites: 多維分析和報告功能的供應鏈可見性軟件

FourKites是一家以提供實時跟蹤和供應鏈可見性解決方案而聞名的公司。只需將您的數據源或網絡與FourKites集成，即可確保您獲得正確和最新的見解。您可以集成的一些兼容數據源是ELD、TMS和ERP。它的跟蹤算法還包括歷史機器學習分析，以獲得最佳精度。成功集成后，您可以跟蹤五種類型的負載——公路、鐵路、海洋、航空和堆場。它將通過將設備分配到活動負載中來工作，您可以在一個安全的地方無縫跟蹤所有設備。

除了計算ETA，您還可以立即識別和管理運輸過程中的潛在風險。就像前兩個軟件一樣，FourKites提供了一個移動應用程序。這是迄今為止對運營商來說最好的一個，因為他們提供以下福利：

? 提供理想的路線選擇（包括聲控功能）

? 顯示站點附近的位置，如休息區、加油站等

? 擴展功能，例如添加電子簽名功能、上傳文檔等。

設置通知和警報是它提供的一種簡化協作的簡單方法。所有這些都是完全可定制的，可以很容易地實現自動化節省時間。

使其受歡迎的另外一個功能是其高級分析功能。它只是少數幾個提供廣泛數據的平臺之一，這些數據包括：

? 集裝箱滯留費和停留費

? 承運人和車道性能

? 可持續性和GHG排放

? 設施性能

l DocuAIArgus: 國內本土的具備本土優勢全球貨運解決方案

DocuAIArgus是根據本土需求開發的適應國內貨主和承運商的全球貨運跟蹤平臺和供應鏈可視化平臺，內容包括：

? 海運貨物跟蹤

? 空運貨物跟蹤

? 全球船期表

? 全球船舶定位

? 國內八大港口數據跟蹤

? 國內集卡貨運跟蹤

? 美國碼頭，海關鐵路數據跟蹤

? 4PL以及D&D綜合管理平臺

海運貨物跟蹤: DocuAI Argus鏈接全球四十多家全球主要船公司，只要鍵入提單號，一鍵查出海運貨物的位置狀態，以及異常狀況，譬如是否空箱入場，提箱，裝運，中轉港卸載，中轉港裝載，目的港卸載，還重，入倉等等狀態盡收眼底。

全球空運貨物跟蹤：DocuAIArgus接通全球100多家貨運航空公司，一鍵查出空運貨物位置和狀態，預計起飛，實際起飛，預計到達，實際到達，海關放行等等狀態

港口數據跟蹤：DocuAIArgus 接口聯通國內主要港口，一鍵可以了解貨物的海關放行狀態，截關截單和截單時間，配載狀態，以及比船司更加準確的ATA和ATD

全球船期表：未來2周到4周以內，全球某一港口到另一港口所有可用的船只，可用的倉位，ETD和ETA，和其他船司共倉狀況，中轉狀態，可能的延誤狀態，一鍵盡知。

國內集卡跟蹤：對于國內所有超過12噸的集裝箱卡車，過去12小時或者24小時的位置和狀態，也可適應電子圍欄，有利于貨主了解貨物位置和狀態，及時做好接貨準備等

4PL及D&D綜合管理平臺：DocuAI 4PL管理平臺幫助貨主全面管理自己的所有海運空運貨物，包括運費管理，D&D（集裝箱滯留費滯箱費），異常事件管理，異常警報，貨物統計，3PLKPI統計，日常報告，TMS接口等等模塊

曾志宏Lucas，北科大畢業，新加坡國立大學MBA，上海趨研信息聯合創始人，曾服務于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool供應鏈部門，致力于國際供應鏈領域流程自動化，智能化和可視化，AI+軟件機器人RPA，以及數字供應鏈，智慧物流等的推廣和傳播 (微信: 1638881963)。