數(shù)據(jù)被譽(yù)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的“石油”，在供應(yīng)鏈管理中有大量的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地獲取它們，從中提煉出有價值的信息，這將會提高管理的效率，降低供應(yīng)鏈的成本。我們在采集數(shù)據(jù)的時候需要考慮這6個關(guān)鍵因素。

1.數(shù)據(jù)量

數(shù)據(jù)量就是采集數(shù)據(jù)的工作量。想要獲取的數(shù)據(jù)越多，工作量也就越大。但是心急吃不了熱豆腐，收集數(shù)據(jù)的工作量可能會超乎你的想象，要有足夠的心理準(zhǔn)備，別想著一口吃個胖子！漸進(jìn)式的收集和改善是比較務(wù)實(shí)的做法。

我曾參觀過國外的一家標(biāo)桿工廠，現(xiàn)場管理得井井有條。倉庫里所有的原材料都有對應(yīng)的照片，標(biāo)記了物料編號、包裝數(shù)量等信息，讓人一目了然，給我留下了深刻的印象。

回到國內(nèi)后，我想要復(fù)制這個方法，把我公司庫房里的所有原料也拍成照片，在貨架上做目視化的管理。這是一個很好的設(shè)想，我們倉庫的工人流動率較高，新員工在揀選貨物時經(jīng)常會出錯，配上實(shí)物的圖片后就可以提高作業(yè)的準(zhǔn)確率。

說干就干，我拉上助手一起在倉庫里做了起來，收集數(shù)據(jù)，拍攝照片。但是，僅憑借著一腔熱血是不行的，我忽略了工作量。第一天加班到晚上10點(diǎn)也僅完成了很小的一部分，距離目標(biāo)完成之日遙遙無期。

我連續(xù)加班了3天后被迫暫停這項(xiàng)工作，因?yàn)槲疫€有更重要的事情要做，比方說處理緊急發(fā)貨，客戶缺料停線了可是殺頭的大事。我實(shí)在是顧不上了，只能把這個工作交給其他同事繼續(xù)做下去。

不過這是很好的開始，整理數(shù)據(jù)、目視化管理使得倉庫管理更加規(guī)范了，每一個細(xì)微的改善都對結(jié)果有幫助，正所謂“不積跬步無以至千里”。每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)，堅(jiān)持帶來大改變。

2.有部分?jǐn)?shù)據(jù)總比沒有數(shù)據(jù)好

Something better than nothing.

哪怕只有部分的數(shù)據(jù)，我也能用它們做分析，提供洞察。我在做庫存和運(yùn)輸分析的時候，如果數(shù)據(jù)量不足，就會和領(lǐng)導(dǎo)解釋我的困難，只能使用手頭上現(xiàn)有的、不完整的數(shù)據(jù)做分析，他們都表示理解。

羅馬不是一天建成的，數(shù)據(jù)也不是一天能收集齊的，總會有一個過程。即使部分的數(shù)據(jù)也可以提供循序漸進(jìn)地改進(jìn)，并在收集的過程中評估哪些是重要的數(shù)據(jù)，哪些不是必須的，然后把時間花在關(guān)鍵數(shù)據(jù)收集上。

3.抓住源頭，獲取第一手的數(shù)據(jù)

我們在收集數(shù)據(jù)的時候要找到它的源頭，這里是最為真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)源。從“二傳手”那里得來的數(shù)據(jù)很可能是被加工過的，刪減了部分關(guān)鍵的信息，數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能受損，影響了輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。

需求管理的源頭數(shù)據(jù)更加重要，拿到第一手的數(shù)據(jù)可以避免牛鞭效應(yīng)。我們要獲取到最終用戶的購買信息，而不是零售商或是經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兲峁┑男畔饾u失真，被人為地放大了。

4.數(shù)據(jù)采集應(yīng)該是手動或是自動？

首選是自動采集，因?yàn)檫@種方式的準(zhǔn)確率和效率更高。舉個常見的例子，我要從Excel工作表中根據(jù)SKU名稱找到對應(yīng)的商品單價。

我會打開存儲單價的表格，然后在收集數(shù)據(jù)的表格中輸入“Vlookup”公式，最后復(fù)制粘貼所有的單元格，就可以自動獲取到數(shù)據(jù)。

如果是手動模式是怎么做的呢？這會是非常笨拙的過程，我要先復(fù)制SKU，然后在價格表單中搜尋相關(guān)信息，再復(fù)制對應(yīng)的價格，最后粘貼在單元格里，整個過程很容易出錯。

所以說，能自動采集的，絕不手動操作。有條件要上，沒條件創(chuàng)造條件也要上。手動采集意味著大量的、無意義的工作，會降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率。我們始終要思考如何用自動采集的方式來提高工作效率。

5.如果不費(fèi)事，盡可能多采集數(shù)據(jù)

有些數(shù)據(jù)暫時好像沒什么用，我們是不是也要采集？如果不會占用額外的資源，可以先采集，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)的時代，說不定哪天就要用上這些數(shù)據(jù)。

但有時候過多的數(shù)據(jù)會影響我們的分析判斷，有些數(shù)據(jù)的屬性差別不大，例如船運(yùn)信息中有到港時間、集裝箱卸貨時間和裝運(yùn)卡車時間等等，到底要用哪一個信息？需要根據(jù)使用者的經(jīng)驗(yàn)來判斷。

過多的數(shù)據(jù)可能會阻礙分析，并掩蓋真正的指標(biāo)，這是我們要留意的。

6.實(shí)時數(shù)據(jù)還是近于實(shí)時的數(shù)據(jù)？

實(shí)時數(shù)據(jù)是時刻更新的數(shù)據(jù)，例如我發(fā)起一個位置共享，別人可以看到我所處位置的變化。

一般來說，實(shí)時數(shù)據(jù)技術(shù)是比較昂貴的。在工廠的機(jī)器上安裝傳感器，對生產(chǎn)出的成品自動進(jìn)行統(tǒng)計，我們可以得知每時每刻的產(chǎn)出量數(shù)據(jù)。

這種技術(shù)很先進(jìn)，但是否有必要部署這套系統(tǒng)？這就是實(shí)時數(shù)據(jù)的關(guān)鍵思考，它對于生產(chǎn)運(yùn)營并沒有實(shí)質(zhì)性的幫助。

如果工廠發(fā)貨的頻率是每天一次，我們只需要在交接班或當(dāng)天結(jié)束時統(tǒng)計產(chǎn)量就可以了。沒有必要使用實(shí)時數(shù)據(jù)采集技術(shù)，近于實(shí)時的方法就足夠用了，而且更加便宜。

在目前階段，許多企業(yè)在使用近于實(shí)時的采集技術(shù)，例如快遞跟蹤、產(chǎn)量統(tǒng)計等等。還有一些企業(yè)既有一個用于實(shí)時數(shù)據(jù)檢查的交易系統(tǒng)，也有一個用于近于實(shí)時的數(shù)據(jù)報告系統(tǒng)，使用混合型的方式來收集數(shù)據(jù)。