最近有看到一個提問,就是問NRT是個什么參數(shù)?據(jù)說是京東供應(yīng)鏈計劃里的某個術(shù)語,然后在一個熱心的群友幫助下,根據(jù)某京東產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的一篇文章,意即距離下次可下單日的時長,英文就此簡寫為NRT。因此猜測這可能就是next replenishment time, 也或者next re-order time的簡寫。除此之外還有BP(采購周期)和VLT(供應(yīng)商送貨時長)等簡寫詞語。
但是光憑簡寫很容易讓人誤會,比如VLT,大概就是vendor lead time,而有些企業(yè)一般使用supplier多于vendor,那么思維轉(zhuǎn)不過來的,就難以清楚這個簡寫意義。同時Lead time指的是提前期,涉及供應(yīng)商這部分多被認(rèn)為是采購提前期,也很多人理解為訂單下單開始供應(yīng)商交付完成的時間,而這里中文意思指的是供應(yīng)商送貨時長,從字面意義會被認(rèn)為是運(yùn)輸時間而已,這個僅僅是采購提前期的一部分。
除此之外,筆者最近還有收到一個有意思的提問,就是計算標(biāo)準(zhǔn)差,用excel函數(shù)的時候,究竟是使用stdev.s還是用stdev.p的問題,前者指的是采用的數(shù)據(jù)是總體中的一部分,借此樣本來估算總體的標(biāo)準(zhǔn)差,后者指的是這些數(shù)據(jù)就是總體所有數(shù)據(jù)了,用來計算總體的標(biāo)準(zhǔn)差。
當(dāng)然,究竟采用哪一個計算函數(shù),沒有一個絕對的定義標(biāo)準(zhǔn),只能根據(jù)實(shí)際場合選擇適合的。
不過,如果這一次采用前者函數(shù),后一次采用的是后者函數(shù),又或者同一時間段的歷史數(shù)據(jù),這個SKU采用樣本估算,那個SKU采用是的總體計算,這么一來,意義又大大不同了。
供應(yīng)鏈管理的信息傳遞,往往不僅于內(nèi)部,不僅于一個部門,很多時候,是一個開放的傳遞過程,但是信息不統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),也會造成傳遞失真。
由于供應(yīng)鏈涉及的是多方面多維度的關(guān)聯(lián),而把所有關(guān)聯(lián)能夠一同聚焦于某個事情,某個具體點(diǎn),也就必須讓所有認(rèn)識到這個點(diǎn)就是大家所認(rèn)為的那一個,而這就是語言的力量,更精確的說,是供應(yīng)鏈語言的力量。
不過,往往有些又喜歡造詞,凸顯所謂的先進(jìn),又是不少企業(yè)的通病,比如流行通用的只不過是C2B,C2C或者B2B,大部分從業(yè)都能清晰了解這些簡寫的含義,然而總有一些搞特別,諸如M2C(Manufacturers to Consumer), F2C(Factory to customer), D2C(Direct to consumer)繼而鼓吹會成為主流,都是常見套路。
然而供應(yīng)鏈管理的本質(zhì)都是一致的,
而一個典型的就是物流業(yè)的Incoterm的標(biāo)準(zhǔn)界定,諸如CIF,F(xiàn)OB,DDP等,就是給與了一個清晰的明確定義,并讓這個語言共同化。
如果讓供應(yīng)鏈管理取得很好的成效,首先就要是讓人都能明白,才可以更好地管理和獲得相應(yīng)地效果。反之,你說的別人都聽不明白,或者理解和你所認(rèn)為都不是一個頻道,那往往都是事倍功半。
當(dāng)然,很多簡寫有助于提供處理的速度,但是若是面向更多的對象,表達(dá)還是適當(dāng)詳細(xì)和清晰會更好。
筆者處理過的某個項(xiàng)目,甲方發(fā)出的指令往往通過EDI傳送,能夠準(zhǔn)確迅速地到達(dá)乙方倉庫中,但是執(zhí)行經(jīng)常不盡人意,原來,指令包含了輸入,而非僅有選擇項(xiàng)。輸入的信息根據(jù)個人習(xí)慣,喜好,語言等不盡相同,而倉庫接收后又要進(jìn)行解讀,再在現(xiàn)場指示。語言的不標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,和信息傳遞失真,導(dǎo)致執(zhí)行效果大打折扣。
在制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)后,規(guī)定了甲方錄入標(biāo)準(zhǔn)和乙方對應(yīng)的處理后,才可以讓供應(yīng)鏈的運(yùn)作變得更順暢,因?yàn)檎f的對方終于都能明白了。
DeepSeek火出圈,AI和大模型將如何改變物流行業(yè)?
3125 閱讀智航飛購?fù)瓿商焓馆喨谫Y
2555 閱讀800美元不再免稅,T86清關(guān)作廢,跨境小包何去何從?
2184 閱讀凈利潤最高增長1210%、連虧7年、暴賺暴跌……物流企業(yè)最賺錢最虧錢的都有誰
2125 閱讀浙江科聰完成數(shù)千萬元A2輪融資
1955 閱讀AI紅利來襲!你準(zhǔn)備好成為第一批AI物流企業(yè)了嗎?
1905 閱讀物流職場人性真相:鷹鴿博弈下的生存法則
1674 閱讀物流職場人性真相:馬斯洛需求的顛覆與掌控
1556 閱讀供應(yīng)鏈可視化:從神話到現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變之路
1392 閱讀Deepseek在倉庫規(guī)劃中的局限性:基于案例研究
1249 閱讀