一、目視化與可視化

目視化和可視化，一字之差，應用在供應鏈管理中，既有相同點，也略有區別。我們先聊聊目視化。

1.目視化管理Visual management

目視化管理偏重于生產現場管理，用最直觀的方式，找出存在的缺陷，對現場進行優化改進。

生產現場是企業直接創造價值的場所，也是很容易出現過程控制偏差的地方。

現場管理水平的高低，可以直接反映出企業經營情況的好壞。

來一組照片，沒有對比，就沒有傷害。

在這種車間里做出來的產品質量可想而知

雖然車間里已擺滿了設備，但不會感覺很亂

日本《白色戀人》餅干制作工廠，光看就感覺很享受了

通過目視化管理，對生產現場的人員、設備、物料、作業方法、生產環境等各生產要素進行持續改善，實現各生產要素之間的合理配置，從而減少生產過程中的浪費，降低生產成本，提高生產效率和產品質量。

為什么是目視化？

因為人眼收集的信息，占了五感（五種感覺器官：視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺）總共收集信息量的83%。目視無疑是收集信息最強有力的工具。

2.目視化管理的應用

倉庫

現場井然有序

數量一目了然

使用目視化管理倉庫，可以迅速地盤點庫存數量，再配合其他的工具，就能夠很便捷地察覺出過量庫存，或是可能會出現的缺料。

對于文化程度不高的員工，目視化管理的方法比較容易接受，在執行上不太會出現偏差。

采購

盤點庫存下單

合理控制庫存

目視化訂單（Visual Re-Order）系統是法雷奧Valeo汽車零部件集團特有的一套訂單管理系統。

VRO系統是一套基于閉環（closed-loop）的訂貨系統，最早是由Olivier Rethore先生創建，后來又經過了不斷地完善，成為了法雷奧集團內部通用的一套標準。

這套系統可以把物料計劃員從瑣碎的下單和追貨等日常工作中解放出來，把最主要的精力放在建立與供應商更好溝通和持續改善庫存等方面。

生產

根據順序生產

拉動代替推動

根據實際客戶訂單進行生產的模式，也就是Make to Order。在接到訂單以后，生成揀貨清單Picking list，根據庫存情況，決定生產的順序、品種和數量。

這樣做可以減少成品的庫存，合理安排生產，實現成品先進先出管理。

3. 目視化與可視化的區別

先來說說兩者之間的相同點。目視化與可視化都是“看得見”的管理方式，目視化是利用各種形象化、圖表化，直觀的，色彩豐富的的各種視覺感知信息來對現場進行管理，從而達到減少浪費、提高效率的管理目標。

可視化更加強調在數據方面的可見性，在收集、整理相關數據以后，提供給管理者進行后續的分析與決策。

由此看來，目視化更偏向于具體實物管理方面，主要是通過在生產、物流的活動現場，通過人眼收集到相關信息，快速地做出了解情況并依次做出決策。

可視化更偏向于信息方面，要求供應鏈上的合作伙伴提供實時的數據，及時進行更新，通過分析，掌控供應鏈上關鍵節點。

目視化的范圍是有限的，人眼看不到的地方，就無法獲取相關信息。而可視化的范圍是無限的，只要有互聯網的地方，就能收集到信息。

從技術發展的角度來講，可視化是目視化的升級迭代，數字化科技為升級提供了技術上的支持。

二、供應鏈的復雜性

供應鏈是由一系列復雜流程的組合體，就以汽車零部件行業為例，其業務流程框架大體如下：

在各個節點上的企業之間，僅僅依靠目視化管理是不可行的，必須依賴于可視化的管理。

在整個供應過程中，由于存在著諸多的不確定因素，供應鏈條可能會出現斷裂的情況。

原料缺貨：

供應商無法按照規定的時間和數量，把質量合格的原料交給制造商，出現原材料短缺的情況?；蛘呤怯捎谥圃焐痰纳a計劃發生變化，導致供應商來不及反應而交不上貨。

設備故障：

制造商廠內的設備、模具出現了故障，造成了計劃外的停機。

運輸延遲：

運輸過程中出現了意外的延誤，無法在約定的時間內到貨。

當這些意外情況發生的時候，零部件制造商需要立即啟動應急計劃，采取相應的措施來保障供應?？焖俚捻憫瞧渲械年P鍵，高度可視化的信息是至關重要的。

準確地掌握各種意外情況會對供應斷裂產生的終極影響，了解各個節點的庫存數量和運輸到貨的時間，最終制定出最為合理的補救計劃。

三、如何實現供應鏈可視化

可視化是依托于信息系統，由各種ERP、TMS、WMS和物流服務商提供的Tracking系統組成的綜合體，在供應鏈計劃的戰術層和執行層面上進行應用。

根據Gartner的供應鏈成熟度分析，把可視化分為了五個階段。

可視化在戰術層面上，可以通過供應鏈控制塔來實現。在執行層面是更加具體的業務操作，比如訂單管理、Lead time/庫存數據分析、預測管理、Tracking & Tracing report，應急計劃管理和產能預估等等。

供應鏈控制塔是由一系列的供應鏈管理流程和工具組成，通過互聯網技術，規劃物流倉儲網絡、監控訂單履行狀態、實時追蹤貨物，為企業提供端到端的，可視化的供應鏈服務。

訂單管理：

Item level的訂單管理，需要對每一顆物料都進行跟蹤管理。

Lead time分析：

從下訂單給供應商，直到貨物送到指定地點的全部時間，其中也包括了重要的運輸時間。通過對Lead time變化的分析，來了解供應鏈上發生的異常情況，比如，美國卡車司機的不足，導致運輸時間延長。

庫存分析：

分析庫存可以使用的天數和可能會發生斷料的日期。過量和過少的庫存水平都是不能被接受的，需要根據平均用量和運輸時間等因素來制定一個合理的庫存范圍，對于超出合理區間的庫存品，根據不同級別進行預警。

預測管理：

根據供應商的重要性來決定發布每周或每月的預測。確認供應商已經知悉了更新預測信息，并會自動反饋異常情況。

Tracking & Tracing report：

針對每一票貨物的追蹤報告，比如海運貨物的每一個操作上的重要節點。系統可以自動生成各種報表，來顯示貨物操作中的實際情況，自動統計各項的及時率和準確率。

應急計劃管理：

事先做好一份應急計劃，來應對可能會出現的意外情況，比如為了防止客戶生產線停線而采取的緊急空運方案。

產能預估：

對于關鍵供應商/物料的產能評估，或是在農歷新年前后對于供應商實際產出數量的估算，以防止出現供應斷裂的情況。

伴隨著現代信息技術的日益發達和成熟，可以讓我們的目光延伸至端到端價值鏈的全過程，依賴于大量實時的信息，做出最精準的決策判斷。