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倉儲物流在美的智能制造生產線中原來是這樣的……

[羅戈導讀]就開始實行轉型升級,進入自動化領域,并通過攜手庫卡、高創,搶先占領自動化市場。作為“制造業皇冠上的明珠”,全球四大機器人制造商之一的庫卡擁有強大的制造研發實力。

1、用工業機器人提升生產線物流的智能化

在“人機新世代”戰略引導下,美的不斷升級領先于業內的智能制造硬件實力,探索人與機器在生產場景中的最佳協作,將員工從繁冗的工作流程中解放出來。實際上,對于智能制造而言,工業機器人不僅是推動生產力發展的重要前提,更是承擔自動化和信息化的基本載體。

美的早在2011年就開始實行轉型升級,進入自動化領域,并通過攜手庫卡、高創,搶先占領自動化市場。作為“制造業皇冠上的明珠”,全球四大機器人制造商之一的庫卡擁有強大的制造研發實力。

2、人機協同應用場景范圍更寬

在庫卡位于上海的制造基地,數條生產線正不舍晝夜地忙碌作業,一部分生產線裝配著相當于機器人“軀干”的本體,一部分則在生產扮演著“大腦”角色的控制柜。從負載能力從3公斤到1300公斤的不同型號機器人,均可依照訂單的需求進行定制,在經歷清洗、機械裝配、噴漆烘干、電纜馬達裝配、清洗測試標定、檢驗包裝等流程后,這些機器人將被應用于不同行業的制造場景。

庫卡一般工業中國首席執行官文啟明稱:“庫卡的目標是2020年躍居中國市場的第一位。”正是機器人制造上的先決優勢,決定了美的集團可以從更高遠的角度,推動“人機新世代”在中國市場的演化。

3、首個“成品分揀輸送、堆碼和智能立庫”在運營

在美的自動化布局中,生產的智能化僅僅是智能制造環節中的一部分。

在美的清潔電器事業部的工廠里,運營著中國家電制造業首個“成品分揀輸送、堆碼和智能立庫”一體化項目,這里是美的集團內部對智能物流控制技術、機器人控制技術、智能倉儲技術集成應用的一個優質樣本。

智能立庫占地面積6548m2,建筑面積相比同等平庫降低約3.3萬m2、成本(包含運營成本)約為平庫的一半,實現智能倉儲、智能轉產、智能出庫。同時,由于對接MES系統和物流系統,對于所有使用MES碼的箱體包裝產品和企業都具備可復制性。

據美的清潔電器事業部副總經理欒春介紹:這一項目,是美的集團內部對于優勢資源整合的一次成功例證,不僅充分展現了智能制造技術的注入為企業帶來的效益,也展現了向社會分享智能制造領域成果、賦能其他制造企業的可能。

據介紹,該項目從面積上節約85%的占地,節約建設成本3000萬,節約運營成本500萬/年,入庫能力一天可達4.5萬臺,出庫一天可達60柜,還可實現一秒鐘查貨、一分鐘出柜。

美的立體庫負責人介紹說,該項目共有三大核心體統支撐:智能輸送物流系統、人機交互系統、智能倉儲系統。

4、可對外輸出成熟軟件產品與解決方案

在“人機新世代”的背后,一定會有強有力的軟件信息系統來指揮機器人工作,否則,再強大的機器人也不過是動彈不得的“植物人”。

美的積極推動數字2.0和美的版工業互聯網,通過智能制造建設及數字化轉型,實現軟件、數據驅動的全價值鏈運營。而今,美的成立的獨立公司美云智數,更已經有向其他行業和公司輸出成熟軟件產品與解決方案的良好先例。

據介紹,美的在總部、事業部、基地工廠三個層面,建成了一體化的企業級的自主MES系統,并已全面覆蓋全集團32家國內工廠,1000多條產線。平臺日應用人數近萬人、每天通過系統產生60萬財務交易憑證上傳、100萬物資出入庫記錄、管控90000多個生產作業過程、覆蓋制造全流程的采集與追溯,實現了制造過程中人、財、物等重要資源的集約化管理,極大的促進了智能制造的效能。

5、美的智能制造戰略

美的集團智能制造職能負責人曾表示,美的智能制造著重于一個核心,六個維度的建設,以智能精益工廠為核心,結合智能自動化、智能機器人、智能物流、智能信息化、移動大數據、物流網集成等六大關鍵技術應用,實現美的智能制造。

美的集團智能制造職能負責人曾旻

6、智能制造中,物流的作用遠不止于產品的物流

提到在智能制造中,物流本身到底為智能制造提供了哪些解決方案,美的集團智能制造職能負責人曾介紹說,解決了庫存的柔性反應、快速交付及響應,快速解決庫存問題,而更重要的是降低了生產成本,使生產性投資性價比更高,最為關鍵的是倉儲用地的利用率大大提高。

實際上,這些并非具有普遍性,美的清潔電器事業部為例,其針對海外銷售的商業特點及產量和智能立庫的生產線等都與物流在智能制造生產、銷售產生作用大小有關。

7、美的給物流業提點出了這樣的建議

物流在智能制造生產過程中不僅作用重要,又有著一定的特殊性,那么,從物流業和制造業兩業聯動的角度來看,對于整個物流業有哪些可以借鑒的呢?

美的清潔電器股份有限公司副總經理兼研發中心總監欒春表示:企業要立足于不同行業,不同產品,確定適合行業、企業以及特定產品生產線的整體解決方案,還要結合具體業務實踐,反復驗證;一定要實現數據拉通,減少不必要的物流、倉儲環節,節約生產制造成本,降低智能制造的倉儲物流成本。

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