一、項目建設的背景

隨著智慧港口建設的不斷推進，互聯網、大數據、工業自動化和人工智能等高新技術被逐漸應用到裝卸作業的各環節中。橋邊理貨和裝卸作業作為港口服務中的重要一環，其自動化程度的提高對于縮短船舶作業時間和提高機械利用率具有重要的意義，上海咪啰信息科技有限公司運用OCR技術所開發了“集裝箱碼頭機器視覺OCR識別系統”，旨在提高港口生產作業效率以及準確性，降低理貨安全風險。

二、項目建設方案簡介

集裝箱碼頭機器視覺系統以深度學習為核心，以CNN+RNN+CTC模型為框架，集成深度神經網絡+GPU等前沿科技，充分學習數萬張集裝箱圖片的特征，形成了一套可以對集裝箱箱號、危險品標志、箱組進行識別和跟蹤的系統。該系統可以對橋吊工作時的集裝箱進行箱號識別，從而提高港口生產作業效率以及準確性，降低理貨安全風險，不僅實現了港口企業理貨人員從“藍領”向“白領”的轉變，更實現了橋邊作業從勞動密集型向技術密集型轉型。

三、項目建設的創新點

1、OCR箱號箱型自動識別系統通過對視頻數據采集、OCR箱號自動識別、無線（或光纖）通信和集裝箱圖形化理貨系統等多學科技術集成，對集裝箱理貨環節的信息數據進行處理，并通過邏輯控制模塊判斷作業情況，實現箱號箱型的自動識別，保存箱號信息及圖片信息。

2、利用橋吊局域網和二維激光掃描儀實時掃描船型輪廓，通過和后臺TOS的實時通信得到準確的船箱位和箱號的配對信息，實現船箱位的自動識別。

四、效益分析

1、橋邊理貨是港口服務板塊中的一環，須運用科學、準確、實時的數字化理貨手段來堅守公正的行業標準，滿足船方、港方高效裝卸的迫切需要，集裝箱碼頭機器視覺OCR識別系統應運而生，填補了市場空缺。

2、集裝箱碼頭機器視覺OCR識別系統能夠實現碼頭生產管理系統和理貨公司系統數據的交互，可自動完成碼頭橋邊確認人員和理貨員的工作，減少現場作業人員，從而大幅降低人工成本，使港口保持市場競爭力。

公司簡介

咪啰是上海海事大學在科創中國大背景下通過技術轉移培育的高科技企業。咪啰聚焦港航物流信息化領域，前瞻研發和應用OR運籌優化、AI人工智能，VR虛擬現實、MV機器視覺、大數據和數字孿生等技術，賦能港口物流關鍵節點信息系統的數字化、智能化改造。咪啰獲得了國家高新技術企業、臨港新片區重點產業企業等資質，研發成果獲得了上海市科技進步獎，采購與供應鏈協會科技進步獎等一系列省部級獎項。