上篇文章我們介紹了在不同分析階段之下可能的供應鏈控制塔可視應用場景，這篇文章對于不同階段之下，基于SCOR模型對端到端供應鏈涉及的幾個關鍵環節舉例說明其對應的應用，基于此建立一個控制塔”迭代“發展路線圖，系列后續也會再加上各個階段的關鍵技術，形成一個三維的控制塔全方位說明圖、方法論。在此補充一句的是，這個系列的總體寫作思路是從供應鏈控制塔的概念出發、結合供應鏈經典運作參考SCOR模型，從控制塔的理論框架、概覽認識，到關鍵技術簡述三大維度，再到實際案例的擴展，形成一個相對完整的對控制塔的講述，未來會持續更新這個系列，歡迎感興趣的同行友人交流。

1.控制塔“迭代”發展路線圖

控制塔1.0 & 2.0是相對較傳統方式的控制塔，較明顯的特征是其主要面向企業自身，對于上下游的供應商、客戶端、貿易伙伴等的信息能見度不高，比如供應商的產能情況并不可見。功能的角度，控制塔1.0的主要功能是基于關鍵信息數據的描述性分析與可視化，到達控制塔2.0可能會加入一些預測性、預警性的信息，這就需要相應的預警邏輯做支撐，而這其中的計算邏輯主要結合企業自身流程特點做開發。

控制塔3.0與前兩者特征上較大的區別在于，其更加重視企業與企業之間的信息可見性，基于客戶需求對整個供應鏈條上的上下游企業做管理，是相對具有價值鏈的更完整的視圖，在供應鏈的每個階段做可視化，基本具備指標維度，過程管理維度，預警維度，實時的數據監控功能。

控制塔4.0和控制塔3.0一樣都處于客戶驅動的供應鏈網絡中。然而，控制塔4.0是基于人工智能的數字化供應鏈控制塔，其可以做到自主反應與學習、協同共享信息、通過交互式方式學習，對大數據做分析，使得分析能力逐步成長，形成認知性分析的能力，即基于大數據提取供應鏈中的商業價值。

圖片來自網絡

2.控制塔1.0到4.0應用示例

控制塔1.0

• 計劃環節：

• 需求計劃：各個版本需求值/波動情況展示

• 供應計劃：各個版本供應計劃展示

• 采購環節：基于產品/人員/倉儲位置等多維度展示采購金額/供應商資源池等

• 生產環節：某產品生產工藝、生產周期、工作中心信息總覽展示

• 物流環節：某產品所處位置，到達各個運輸節點的時間查看

控制塔2.0

• 計劃環節：

• 需求計劃：需求波動對企業自身銷售目標的影響預估&預警

• 供應計劃：供應風險預估與預警展示

• 采購環節：采購降本目標達成風險預警

• 生產環節：某產品在生產環節瓶頸位置等待對交付日期的預估影響

• 物流環節：某產品在某環節比如道路管控等情況下，對交付到倉時間的預估影響

控制塔3.0

• 計劃環節：

• 需求計劃：客戶端需求變化對企業銷售目標、供應鏈上游各級供應商庫存的影響預估&水位預警

• 供應計劃：上游供應商出現某種供應情況的瓶頸，傳導到下游供應商的交付風險，對企業客戶需求的交付缺口預測，客戶服務水平情況預警

• 采購環節：上游企業、大宗物料價格波動等對采購價格的預估影響

• 生產環節：串聯某產品上游子物料到位時間、供應商送貨時間、到產品加工時間、客戶需求時間聯動影響預測分析

• 物流環節：企業自有倉庫、上游供應商倉庫、下游客戶位置等物流網絡內，某產品在某環節的庫存水位、在途情況、出現擾動情況下的預警分析

控制塔4.0

• 計劃環節：

• 需求計劃：客戶端需求歷史變化情況，結合多項波動因素和參數，模擬未來可能的上游庫存風險、交付風險，并結合交付/庫存情況，給出建議的更新需求以滿足企業銷售目標

• 供應計劃：供應鏈條上某個環節的瓶頸或擾動，預測對鏈條下游的庫存水位、及時交付、客戶服務水平的聯動影響，并提供解除某環節風險的可能性方案

• 采購環節：供應商資源池基于產品、子物料搭配、地理位置、價格波動情況的綜合健康度評估，改善建議

• 生產環節：生產及上游供應商各個子物料環節總覽下，生產周期優化空間的建議

• 物流環節：物流網絡中現有貨量分布情況下，優化物流網絡、倉儲能力的優化改善建議

  下圖繪制了一個矩陣的形式來體現。

結合上述信息，我想4.0階段的自適應系統能力也是我們新近提到控制塔都會普遍認為它是比較前沿的領域的關鍵，因為如果想做到自適應，前置風險預警，提前決策這些智能功能，是需要現下各類大火的關鍵技術做支撐的。

下篇我們稍微展開說明下控制塔各階段尤其4.0之下的關鍵技術要素和支撐平臺，然后，如文初所述，控制塔系列開始的這幾篇文章基本以理論框架、總覽示例的思路給大家一個梗概的初步認識，比如上述示例圖只是對每個環節做了基于控制塔各個發展階段的應用舉例，我們將會對這張示例圖每個流程環節在控制塔應用的”縱深“方向做全面的系列挖掘講解，歡迎持續關注。