據悉，在全國低碳日，菜鳥綠色物流接入浙江碳普惠平臺，菜鳥的快遞包裝綠色回收計劃正式“破圈”，成為全民減碳助力。

從“綠動計劃”到“綠鏈計劃”，從菜鳥綠色聯盟工藝基金到菜鳥綠色家園，從綠色可降解快遞包裝到“回箱計劃”，從大促減碳到接入碳普惠平臺……菜鳥的綠色低碳之路走了很久，但每一步走得都非常扎實。

而這每一個綠色腳步背后卻隱藏著數字化的身影。

綠色與數智化、低碳與效率之間到底有怎樣關聯？追求綠色低碳的供應鏈就要放棄成本效率么？企業追求低碳綠色的同時能否降本增效？

這些可能是國家極力倡導“雙碳計劃”下，企業都迫切想了解的問題。而菜鳥用6年綠色路很好詮釋了答案。

6年綠路終“破圈”

這次菜鳥快遞回箱計劃“破圈”，可謂是蒼天不負有心人，6年綠路終得回報。

回顧菜鳥綠色征途。

……

如果說2016年，菜鳥的綠色之路還略顯孤單，那么通過這幾年一步一個腳印，菜鳥漸漸將綠色之路拓寬，2022年“618”期間低碳破圈，也是一件水到渠成的事。

綠色供應鏈也能省錢？

然而，目前市場上大家雖然認同綠色低碳這件事勢在必行，供應鏈的低碳綠色也越來越成為行業的風向，卻也糾結怎么去落實？在很多人眼中，走低碳環保之路是一件高成本低性價比的事情，內在驅動力不足。

但菜鳥多年的綠色低碳經驗卻顯示踐行綠色低碳，也能省成本。

菜鳥國內供應鏈產品與技術負責人庫公介紹，這主要得益于菜鳥的數智化供應鏈能力。

從菜鳥國內供應鏈的產品框架來看，可以分為三層。

第一層是物流的線下基本要素線上化所搭建的基礎設施底層。即倉庫、人員、貨品、車輛等通過IoT等設備采集到的數據信息組成的底層數據。

第二層則是在大數據基礎上的各類系統，例如倉儲系統、運輸系統、配送系統等。

第三層則是物流協同，根據大數據底層設施和數智系統，給出分析決策建議。

庫公解釋：“例如一個紅酒商家要將某個品類的紅酒布在菜鳥全國的倉庫，就需要根據紅酒在中國各區域的銷售量，進行大促預測以及各倉庫存和周轉的統計分析，最后得出備貨多少，什么時間備進來一個批次，備多少?！?/p>

紅酒備貨依賴全鏈路數字化，同時庫存降低、周轉最少卻也同樣是減碳綠色又省成本的一件好事。

庫公認為：“數智化其實是一個橫向的技術能力。綠色低碳，是一個縱向的業務表現，是整個數字化當中的收益之一?！?/p>

比如，在倉庫，原本一天的處理量只有10萬單，但數智化賦能之后，處理量上升到15萬單，單個包裹的能耗就在下降。這個就是綠色收益。

比如，在包裝上，一個訂單需要多大的包材，要不要分包，適合什么類型的包材完全可以大數據分析給出最佳建議，提升紙箱利用率，減少浪費。這個也是綠色收益。

比如，在運輸上，根據大數據分析從北京到上海干線，可以將哪些商家的哪些貨品拼成整車，哪些貨可以走返程車，以此提升車輛滿載率，減少能耗。

這些統統都是供應鏈數智化帶來的綠色收益。

……

庫公認為數智化背后不僅僅是解決一個綠色低碳問題，同樣在解決效率、成本的問題。

“比方說倉儲作業過程中，流程上應該怎么做，既保證商品質量，又保證作業效率，同時各節點操作最少卻能讓作業包裹數最多，效率最高。而這一切的附帶產出同樣有綠色低碳這個部分?！?/p>

“全鏈路數智化是對綠色的一個極佳踐行。”

綠色低碳之路沒有終點

從菜鳥多年綠色經歷來講，庫公也認可“綠色低碳需要投入”這樣的觀點。

庫公表示，供應鏈綠色低碳要從兩個維度看。

一個是短期內可實踐場景。比如上述的包材節省、貨物拼車等場景，完全可以通過純軟件的方式，數字化賦能，降本增效的同時還能提升綠色低碳的收益。

舉個例子，菜鳥成功研發了一款倉內的LEMO PDA，相比傳統移動操作設備，其更簡化、耗電量低、成本便宜。

“原先的PDA大而全、重能耗、成本高，但實際使用場景可能完全不需要這么多功能，完全可以通過場景特點去定制化硬件。這時候我們做了這樣的低成本研發?，F在菜鳥的PDA價格可以低至500元?！?/p>

“這是綠色低碳短期內在物流場景上的可為之處?！?/p>

另一方面是綠色低碳在長期內的可實踐場景。這其中都是難啃的硬骨頭，比如新能源車、RFID應用等。

業內都知道未來新能源是方向，RFID跑通全鏈路之后有大作為，但誰也不敢重投入，誰也不知道什么時候有硬核技術的突破，誰也不知道能否熬到商業化。

而菜鳥卻在堅持“啃硬骨頭”。

“在新能源的探索上，我們做好了中長期啃硬骨的準備，沒有急切說什么時候商業化，什么時候實現氫能源替代，它是需要一個周期的，我們也會踏踏實實做長期主義投入?！?/p>

“但是一旦研制成功了，它將是綠色低碳上的一個創新突破。將帶來成本和綠色雙重收益?！?/p>

與此同時，綠色低碳對于菜鳥的供應鏈數智化同樣有巨大推進力。

以循環箱為例，目前業內都在嘗試投入循環可利用的箱子取代部分快遞紙箱使用，以此降低能耗。但使用循環箱就需要考慮管理上如何保證箱子回收、重復利用、跟蹤箱子流動軌跡等，這就必須跟上區塊鏈技術、RFID全鏈路跟蹤技術，必須啃下這塊硬骨頭。

綠色低碳的需求，倒逼數智化變革，反向要數智化技術。“綠色低碳沒有終點，而菜鳥在供應鏈的低碳綠色領域，也打算長期堅守。”庫公說。

打響商家、物流、消費者三線綠色戰

這種堅守展現在面向商家、物流、消費者三個不同緯度的綠色攻略上。

· 成本驅動商家

要想說動商家們踐行綠色低碳，最好的辦法是什么——攻其痛點。

長期以來，品牌商最大的痛點是什么？——成本

品牌商從工廠到倉的供應鏈，與從倉到消費者的供應鏈脫節，造成生產、流通與消費環節協調不暢，既難管理，又浪費時間和成本。

菜鳥將運輸能力深入到產業帶，將產業帶工廠、商家納入進來，一起運輸貨物，集約化之后能給到一個相對便宜的運輸價格，讓工廠、商家獲得成本與綠色的雙重收益。

另一方面菜鳥通過大數據算法能力幫助品牌商做包裹攬收、倉儲、分揀、配送、回收等全鏈路綠色減碳方案。

比如在裝箱方案上，菜鳥能夠利用算法能力優化箱型和推薦合理的裝箱方案，大幅減少“大材小用、過度包裝”的現象，提升紙箱的二次利用率。還能提供循環箱方案，令供應商采購包材成本遠低于傳統的包材使用等。

· 數智化賦能物流

物流維度上的綠色化緊跟著數智化的身影。

從運輸角度看，菜鳥通過算法，將線上線下各渠道不同的商家的包裹進行整合，拼湊整車，以此提高各條運輸干線貨車的滿載率。

“比如原定貨車走北京—上海干線，但沒有整車貨物了，要怎么辦？”庫公介紹，菜鳥運用數智化能力先整合從北京到濟南的貨物拼湊整車，到達濟南后，又有整車的貨物等著發往上海，這種串點的方式大大提高了車輛滿載率，也節省了成本，降低了碳排放。

從分撥中轉環節看，數智化也具有神奇的作用。有時候消費者收到的包裹是直接從一個倉直發到消費者手中的，并沒有經歷從倉到轉運中心到分撥網點的傳統路由。

“因為這個消費者所在的小區同一個時間段內產生的包裹已經能裝滿一輛貨車了，那就直發過去，又省時又省力，消費者體驗還好?！?/p>

從大促配送角度看，菜鳥通過更精準的預測、更合理的分倉，可把貨備到離消費者更近的地方，從而減少缺貨、提升銷量、降低成本。

“尤其是大促來臨前的一段時間，倉內的訂單量不飽和，利用不飽和的時間去提前生產消費者一定會買的訂單，并利用這段空閑的線路資源下發到消費者附近，不僅消費體驗更好，節省的人力成本、物流資源、倉庫電量也不容小覷?！?/p>

· 參與感調動消費者

而在調動消費者參與綠色低碳行動，菜鳥花了不少心思。

比如“回箱計劃”、循環箱使用等。

截止2022年初，菜鳥的綠色回收箱已覆蓋到全國 31 個省的 315 個城市近10萬個菜鳥驛站。

而消費者接受綠色循環箱的訂單比例也達到了30%—40%。

今年 3 月，菜鳥在“回箱計劃”的基礎上進一步升級綠色產品方案，推出中國物流行業第一個綠色互動社區——“菜鳥綠色家園”，消費者可在該社區體驗綠色快遞消費，線下參與快遞包裝回收等綠色消費行為都會累計在該賬單上，成為綠色能量，免費兌換權益。

至此，菜鳥驛站、菜鳥綠色家園分別成為消費者線下線上參與綠色物流的主陣地。

“從商家到消費者的綠色互動，實現了一個很好的綠色宣傳。”

目標：定義一個包裹背后的碳排量標準

從2016年到2022年，菜鳥已經在低碳綠色這條路上走了6年多。

6年多的綠色低碳努力，庫公認為，菜鳥正在嘗試回答清楚一個包裹背后的碳排放公式。

“在一個包裹流動軌跡背后是碳攤分的來源、規則、具體各環節數據等問題，菜鳥通過精細化的數據計算，能刻畫出一個包裹背后的碳排放量?！?/p>

下一步，菜鳥的低碳綠色之路也有了兩個小目標。

第一，將包裹碳排量標準化。

“我們希望去定義一個行業標準，將包裹的碳排放量做標準化衡量，并達成社會共識?！?/p>

第二，將菜鳥的綠色低碳方案與數智化技術產品更廣泛地商業化，幫助更多中小企業，給他們創造更多綠色低碳趨勢下的商業機會。

在綠色低碳之路上，菜鳥越來越進入深水區。