本篇文章接上篇對于《數字供應鏈》這本最近系統介紹數字化轉型路徑探索的書籍筆記。此下篇介紹方法、案例、度量三個篇章。

仍然地，書上很多內容以戰略層級的架構描述去展開，可以作為有邏輯框架的方法論去給我們各自行業友人們在開展數字化項目之路上以啟發，而我們百花齊放的實踐本身也必將回饋、豐富數字化轉型的方法論框架。

第三篇：方法

書中通過如下五個步驟定義了數字化轉型方法論框架，每個步驟列舉了對應的關鍵舉措和輸出。

第一，供應鏈數字意識評估；

第二，制定提升數字意識和轉型的規劃；

第三，實施提升數字意識和轉型的規劃；

第四，卓越供應鏈數字化轉型；

第五，不斷迭代、持續改進。

第四篇：案例

1. 京東的智慧數字化供應鏈

1.1)戰略

京東核心商業戰略：構建無界零售生態

向科技公司進軍的轉型戰略：技術轉型&AI戰略

供應鏈戰略：智慧數字化供應鏈轉型 & 構建智能無界供應鏈物流

智能物流X事業部：發展智能物流體系，核心能力：無人車，無人機，無人倉

智慧供應鏈Y事業部：打造智慧供應鏈，核心能力：AI，區塊鏈，無任何，智慧供應鏈解決方案

1.2) 智慧供應鏈物流體系

六個供應鏈網絡：中小件，冷鏈，大件，B2B，跨境，眾包（達達）

四個層次：智能分析決策，智慧化布局，數字化運營，自動化作業

事業部角色：

Y事業部：負責智能分析決策、智慧化布局、數字化運營三個層次，工作目標：應用前沿技術優化商業決策、降低庫存周轉、提升運營效率

X事業部：負責自動化層次

書中也對Y事業部、X事業部的架構，體系做了簡要介紹。

1.3) 京東的智能價值供應鏈

京慧數字化供應鏈平臺

核心技術：

BDP大數據管理平臺

AI+BI

數字孿生&庫存仿真技術

介紹了京慧平臺整體架構、高級分析能力架構、供應鏈控制塔架構、數字供應鏈孿生架構。

2. 菜鳥的數智化供應鏈

2.1）菜鳥的供應鏈網絡&數智化戰略

網購的快速發展帶來了快遞量的暴增。快遞量的快速增長下，快遞企業對服務質量的保證存在壓力，特別是快遞質量。京東通過自建物流提升配送體驗，阿里巴巴通過打造平臺化的菜鳥網絡應對競爭。

菜鳥定位：互聯網科技公司，專注于搭建四通八達的物流網絡，目標是與物流合作伙伴一起，加快實現“全國24h，全球72h必達”的物流網絡。

戰略：建設整個物流行業的數字化基礎設施，搭建面向未來的、基于新零售的智慧物流供應鏈解決方案，以及打造一張全球化的物流網絡。

初期戰略：天地人網絡

天網：構建聯通商家、電商平臺、物流公司和消費者的物流大數據分享平臺

地網：通過綜合各類物流基礎設施構建的網絡，聯通全國倉儲網絡、配送網絡、末端驛站等

人網：構建快遞員和消費者兩張服務網絡

中期戰略：全鏈條網絡

到這一階段，戰略細化到物流全鏈條，包括快遞、倉配、末端、國際和農村。

新戰略：一橫兩縱數智化轉型

一橫：行業數字化升級，主要利用IOT、智能分單等數字化技術，推動行業數智化轉型，主要針對快遞行業，和行業共建物流IOT開放平臺

兩縱：圍繞新零售的智慧供應鏈能力（包括供應鏈服務、倉配網絡、零售通等）；全球供應鏈能力（包括國際小包裹、國際供應鏈、國際末端網絡等），即對應菜鳥“全國24h，全球72h必達”的使命。

2.2）阿里巴巴的數智化供應鏈架構

阿里研究院定義新零售：以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，是線上、線下、現代物流的結合。

阿里巴巴新零售生態：

新零售體系：從品牌數字升級主陣地“天貓”到城鄉雙通路“農村淘寶”

新物流解決方案：各種配送解決方案和平臺供應鏈

新物流體系：綜合物流體系和運輸網絡

其中，菜鳥在阿里巴巴新零售生態中扮演了新物流解決方案和新物流體系的賦能者。

3. 數字化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈

供應鏈組織由3部分組成：

經營主體中的美云智數作為供應鏈的數字技術支撐，而采購中心負責供應

集團職能中的產品與供應鏈品牌傳播，負責管理和風險管控

協同平臺中的以安得智聯為集成解決方案服務平臺的智能供應鏈業務

• 數字化1.0：632戰略體系，6個運營系統、3個管理平臺、2個技術平臺

• 數字化2.0：構建移動平臺，通過移動互聯網技術，連接企業內外，內部聯通研產供銷財務HR等企業級經營數據，外部收集融合各大互聯網專業網站流量數據，統一各大平臺用戶數據，運用IOT技術運營各類設備數據，實現全價值鏈互聯互通。

• 數字化重塑：工業互聯網。數字化是企業價值鏈的數字化，利用新技術對企業所有數據進行分析計算重構，來透視經營管理全過程。數字化基礎上到智能化，再到工業互聯網。

美的作為制造業供應鏈，其探索路徑給現今大型制造業企業走向科技集團提供一個先驅示例。

第五篇：度量

公司的供應鏈戰略決定了其關鍵指標的方向與定義。傳統的供應鏈指標可以通過數字化供應鏈的系統/流程管理優化，提高關鍵指標的性能。比如完美訂單履行率，通過數字化供應鏈建設，對于庫存水平/原材料信息的獲取有更少延遲，對過程中質量問題的實時確認，都反饋回來促進指標的改善。

本書中將度量指標分為兩大類型：輸出型度量和流程型度量。輸出型度量有完美訂單、供應鏈管理人員成本、資產利用率相關資本等等；流程型度量有預測準確性、現金周轉期、供應鏈風險等。