[羅戈導(dǎo)讀]首先本文將介紹供應(yīng)鏈執(zhí)行的現(xiàn)狀，然后介紹高德納關(guān)于SCE技術(shù)成熟度曲線，最后本文選擇性介紹一些SCE技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì)。
供應(yīng)鏈管理的三大解決方案是供應(yīng)鏈戰(zhàn)略（SCS），供應(yīng)鏈計(jì)劃（SCP），和供應(yīng)鏈執(zhí)行（SCE）。眾所周知，SCP是基于SCS，而SCE是執(zhí)行SCP所制定的計(jì)劃。它們?nèi)叨加歇?dú)特的技術(shù)，以及對(duì)應(yīng)的管理和運(yùn)行系統(tǒng)。在數(shù)字時(shí)代，新興的數(shù)字技術(shù)正在改變著這些傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理的解決方案?！?】已經(jīng)分析和討論了SCS的發(fā)展趨勢(shì)。本文主要研究SCE的最新發(fā)展。 首先本文將介紹供應(yīng)鏈執(zhí)行的現(xiàn)狀，然后介紹高德納關(guān)于SCE技術(shù)成熟度曲線，最后本文選擇性介紹一些SCE技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì)。
根據(jù)高德納的定義[2]，供應(yīng)鏈執(zhí)行 (SCE) 專注于面向執(zhí)行的應(yīng)用程序，包括倉庫管理系統(tǒng) (WMS)、運(yùn)輸管理系統(tǒng) (TMS)、全球貿(mào)易管理 (GTM) 系統(tǒng)和其他執(zhí)行應(yīng)用程序，例如實(shí)時(shí)決策支持系統(tǒng)（例如，動(dòng)態(tài)路由和動(dòng)態(tài)采購系統(tǒng)）和企業(yè)內(nèi)部的供應(yīng)鏈可見性系統(tǒng)，以及整個(gè)擴(kuò)展的供應(yīng)鏈。本文將訂單管理系統(tǒng)也包含在 SCE 中，但一般而言，Gartner 在其對(duì) SCE 的定義中不包括訂單管理。典型的模塊和應(yīng)用包括：
倉庫管理系統(tǒng)(WMS)：
勞工管理系統(tǒng)
堆場(chǎng)/碼頭管理
退貨管理
庫存控制
TMS：
國內(nèi)運(yùn)輸管理軟件
全球多式聯(lián)運(yùn)管理（圍繞多式聯(lián)運(yùn)流程管理運(yùn)輸）
GTM 系統(tǒng)：
貿(mào)易約定
國際/全球物流
全球訂單管理
全球貿(mào)易財(cái)務(wù)管理
圖1描繪了供應(yīng)鏈管理的三大解決方案，以及它們之間的關(guān)系。供應(yīng)鏈執(zhí)行實(shí)際上是執(zhí)行一系列供應(yīng)鏈端到端的流程，如倉儲(chǔ)，運(yùn)輸，貿(mào)易，物流，向客戶以正確的地點(diǎn)和時(shí)間交付正確的產(chǎn)品。在圖1中，本文用逆向物流來代替退貨管理，這意味著本文包括逆向供應(yīng)鏈執(zhí)行，它不僅單指退貨，還包括執(zhí)行回收，再處理等流程。本文將主要討論供應(yīng)鏈執(zhí)行 (SCE) 技術(shù)與創(chuàng)新的新發(fā)展。
圖1：供應(yīng)鏈管理的三大解決方案
Reuters Events供應(yīng)鏈與Blue Yonder合作于2021 年 12 月 29 日發(fā)布了一份關(guān)于供應(yīng)鏈執(zhí)行現(xiàn)狀的研究報(bào)告《2021 年供應(yīng)鏈執(zhí)行狀況報(bào)告（2021 State of Supply Chain Execution Report）》【2】。該報(bào)告揭示了運(yùn)輸和倉儲(chǔ)領(lǐng)域供應(yīng)鏈執(zhí)行和風(fēng)險(xiǎn)管理的優(yōu)先戰(zhàn)略和投資。
Reuters Events供應(yīng)鏈與Blue Yonder聯(lián)合調(diào)查了整個(gè)供應(yīng)鏈的合作伙伴——零售商、制造商、LSP、技術(shù)解決方案提供商、初創(chuàng)企業(yè)和媒體協(xié)會(huì)——以便更好地了解問題、挑戰(zhàn)和行動(dòng)?！白兓怯篮愕摹睂?duì)于新冠疫情大流行之前的供應(yīng)鏈執(zhí)行來說是正確的，在新冠疫情大流行期間更是如此。他們對(duì) 589 名供應(yīng)鏈專業(yè)人士的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，新冠疫情大流行、以客戶為中心、電子商務(wù)復(fù)雜性和成本上升、直接面向消費(fèi)者的需求以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)正在推動(dòng)零售商、制造商和物流服務(wù)提供商進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
該報(bào)告從電子商務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)與彈性、技術(shù)與創(chuàng)新、協(xié)作與變革管理四個(gè)方面展示了SCE的現(xiàn)狀。
該報(bào)告指出：在全球范圍內(nèi)，公司想知道：
新冠疫情大流行帶來的電子商務(wù)令人印象深刻的增長會(huì)持續(xù)下去嗎？
貨主面臨的最大供應(yīng)鏈執(zhí)行/物流挑戰(zhàn)是什么？
（制造商和零售商）和物流服務(wù)提供商（LSP）？
直接面向消費(fèi)者是否會(huì)獲得更大的市場(chǎng)份額？
哪些技術(shù)受到關(guān)注和投資？
本文選擇只介紹技術(shù)與創(chuàng)新方面的一些現(xiàn)狀（見圖2-3）。
正如本報(bào)告中發(fā)現(xiàn)的，2020和2021上半年已經(jīng)證明是充滿了激烈的變化，在物流行業(yè)，期待已久的數(shù)字化改造全面展開。
是什么推動(dòng)了貴公司對(duì)供應(yīng)鏈技術(shù)的投資（見圖2）？
該報(bào)告的調(diào)查表明：當(dāng)公司試圖將精力重新集中在新的消費(fèi)領(lǐng)域時(shí)，貨主告訴我們，投資的主要驅(qū)動(dòng)力之一是不斷變化的客戶需求，53%的受訪者指出，波動(dòng)的消費(fèi)模式和客戶不斷增長的期望對(duì)投資產(chǎn)生了影響。消費(fèi)者需求和銷售量的增加給貨主帶來了額外的壓力，使他們不得不降低供應(yīng)鏈成本（53%），因?yàn)樗麄兣εc市場(chǎng)上不斷上升的數(shù)字第一顛覆者和其他數(shù)字化競爭對(duì)手（26%）保持競爭力。產(chǎn)量上升之際，公司正面臨勞動(dòng)力日益短缺問題，16%的貨主和30%的LSP發(fā)現(xiàn)這一因素正在推動(dòng)供應(yīng)鏈技術(shù)的投資，以縮短傳統(tǒng)系統(tǒng)和數(shù)字優(yōu)先方法之間的時(shí)間段。
事實(shí)上，以競爭的名義實(shí)現(xiàn)更高的可視性和效率的驅(qū)動(dòng)力促使企業(yè)淘汰舊系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化和以數(shù)據(jù)為中心的工作流，并強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)可視性。這些驅(qū)動(dòng)因素也有來自LSP的次要影響，LSP告訴我們，他們最大的投資驅(qū)動(dòng)因素是降低供應(yīng)鏈成本（58%）的壓力，同時(shí)提高其零售商客戶的服務(wù)水平（48%）。37%的當(dāng)?shù)胤?wù)提供商將此視為在其組織中投資擺脫傳統(tǒng)技術(shù)的動(dòng)力，因?yàn)榕c我們調(diào)查的零售商和制造商一樣，客戶壓力和競爭對(duì)手壓力（33%）的結(jié)合促使他們轉(zhuǎn)向數(shù)字優(yōu)先實(shí)踐。
圖2：是什么推動(dòng)了貴公司對(duì)供應(yīng)鏈技術(shù)的投資[3]？
本文想強(qiáng)調(diào)的是不管是零售商/制造商（41%），還是物流服務(wù)提供商（44%）都意識(shí)到投資可持續(xù)發(fā)展技術(shù)的重要性。如何計(jì)算和減少供應(yīng)鏈執(zhí)行，特別是運(yùn)輸?shù)奶甲阚E，如何減少資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈，新興的技術(shù)都將起著關(guān)鍵作用。
哪項(xiàng)技術(shù)將在18個(gè)月內(nèi)為供應(yīng)鏈執(zhí)行流程帶來最佳的投資回報(bào)率（見圖3）？
該報(bào)告的調(diào)查揭示：零售商/制造商受訪者和當(dāng)?shù)胤?wù)提供商一致認(rèn)為，端到端（E2E）可視性目前在其供應(yīng)鏈流程中產(chǎn)生的投資回報(bào)率最高，分別為63%和60%。此外，兩組都認(rèn)為，在未來18個(gè)月內(nèi)，它將繼續(xù)產(chǎn)生最佳的投資回報(bào)率（分別為43%和35%）。正如許多人現(xiàn)在所熟悉的那樣，獲得更多的信息，無論是實(shí)時(shí)庫存數(shù)據(jù)、供應(yīng)商信息還是倉庫容量，都有助于促進(jìn)高效和深入的決策過程。當(dāng)使用ML和AI技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充時(shí)，這些數(shù)據(jù)可以成為希望做出更好預(yù)測(cè)和更有效規(guī)劃的企業(yè)的有力幫助。
此外，隨著E2E可見性的提高，ML等基礎(chǔ)設(shè)施投資的投資回報(bào)率也隨之提高，這有助于以數(shù)據(jù)為中心的智能決策。更好、更及時(shí)的數(shù)據(jù)將支持用于決策、庫存管理和需求規(guī)劃的預(yù)測(cè)分析的投資回報(bào)率。無人駕駛飛機(jī)和區(qū)塊鏈，無論是大肆吹捧還是很少試飛，目前在貨主和LSP的供應(yīng)鏈執(zhí)行過程中都沒有看到太多的ROI。雖然區(qū)塊鏈尚未為許多人帶來很大的投資回報(bào)，但仍有人預(yù)計(jì)，在近期至中期內(nèi)，它將開始為至少10%的貨主和當(dāng)?shù)胤?wù)提供商帶來可觀的投資回報(bào)。
圖3：以上哪項(xiàng)技術(shù)將在18個(gè)月內(nèi)為您的供應(yīng)鏈執(zhí)行過程帶來最佳的投資回報(bào)率[3]？
下一節(jié)高德納2021年SCE技術(shù)成熟度曲線將有助于供應(yīng)鏈管理者了解在供應(yīng)鏈執(zhí)行方面最新技術(shù)和創(chuàng)新的趨勢(shì)，并幫助他們確定對(duì)供應(yīng)鏈執(zhí)行的技術(shù)戰(zhàn)略和投資方向。
高德納2021年7 月 6 日發(fā)布了2021年SCE技術(shù)成熟度曲線（見圖4）。對(duì)數(shù)字互聯(lián)、智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)日益增長的需求需要能夠帶來變革性成果的創(chuàng)新。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該使用這個(gè)成熟度曲線來了解不斷發(fā)展的供應(yīng)鏈執(zhí)行技術(shù)的成熟度、可行性和風(fēng)險(xiǎn)。
圖4：高德納2021年SCE成熟度曲線【4】
2021 年供應(yīng)鏈執(zhí)行 (SCE) 技術(shù)成熟度周期涵蓋用于支持物流和履行流程（例如，倉儲(chǔ)、運(yùn)輸和全球物流）的技術(shù)。特定技術(shù)在此炒作周期中的定位綜合考慮了各個(gè)行業(yè)和地域的這些技術(shù)，但在成熟度、市場(chǎng)滲透率和這些維度的預(yù)計(jì)需求方面可能存在顯著差異。
【4】指出：對(duì)于許多供應(yīng)鏈組織來說，2020 年是動(dòng)蕩的一年，因?yàn)樗麄兣?yīng)對(duì) COVID-19 大流行和廣泛的供應(yīng)鏈中斷的影響。好消息是供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在認(rèn)識(shí)到競爭力需要數(shù)字平等，如果不是領(lǐng)導(dǎo)力的話，因此他們鼓勵(lì)更多探索性的 IT 投資。
供應(yīng)鏈組織風(fēng)險(xiǎn)文化對(duì)用戶如何看待該成熟度曲線中的技術(shù)部署具有重大影響。Gartner 的 2020 年供應(yīng)鏈技術(shù)用戶需求和需求調(diào)查發(fā)現(xiàn)，41% 的供應(yīng)鏈組織越來越能容忍風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)在鼓勵(lì)在潛在收益高但結(jié)果不確定的情況下進(jìn)行知情風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。此外，組織現(xiàn)在將更多的供應(yīng)鏈 IT 投資資本用于發(fā)展 (33%) 和轉(zhuǎn)型 (29%) 的業(yè)務(wù)，并利用技術(shù)即服務(wù)之類的東西來減輕運(yùn)營 (38%) 的負(fù)擔(dān). 調(diào)查受訪者表示，許多新興技術(shù)被視為對(duì)其業(yè)務(wù)很重要，并且他們正在對(duì)其中的許多技術(shù)進(jìn)行投資。他們列舉了以下五個(gè)理由來投資新興技術(shù)：
決策增強(qiáng)
支持新的業(yè)務(wù)或運(yùn)營模式
改善客戶體驗(yàn)/客戶服務(wù)
供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度的改進(jìn)
降低運(yùn)營和支持成本
更令人欣慰的是，供應(yīng)鏈技術(shù)成熟度不斷提高，35% 的公司聲稱現(xiàn)在處于供應(yīng)鏈技術(shù)成熟度第 4 或第 5 階段。雖然不僅限于供應(yīng)鏈執(zhí)行，但這些組織尤其正在利用創(chuàng)新和改進(jìn)技術(shù)來支持端到端流程、改進(jìn)的數(shù)據(jù)合理化和流程集成能力。
推動(dòng) SCE 創(chuàng)新的一些宏觀趨勢(shì)是【4】：
改進(jìn)決策
物流組織長期以來一直專注于卓越執(zhí)行，并在采用更強(qiáng)大的決策支持能力方面落后于供應(yīng)鏈的其他部分。隨著組織被迫在考慮更多數(shù)據(jù)和約束的同時(shí)更快地做出關(guān)鍵決策，這種情況正在發(fā)生變化。倉庫資源規(guī)劃和優(yōu)化、模擬和建模、勞動(dòng)力預(yù)測(cè)、運(yùn)輸預(yù)測(cè)以及人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 在物流應(yīng)用中的應(yīng)用等領(lǐng)域的創(chuàng)新正在加速。
敏捷性
隨著全球物流組織從 COVID-19 大流行的影響中恢復(fù)過來，他們將不得不解決這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)，即在運(yùn)營復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長的情況下，其業(yè)務(wù)仍將保持高度波動(dòng)和混亂。Gartner 的 2020 年供應(yīng)鏈技術(shù)用戶需求和需求調(diào)查發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈表示他們?cè)谖磥砣昝媾R的第一大外部問題是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性不斷增加。【4】的研究中涵蓋的許多新興技術(shù)（例如操作機(jī)器人）是比公司過去使用的技術(shù)更靈活的替代品。
自動(dòng)化
勞動(dòng)力仍然是大多數(shù)物流組織的一個(gè)顯著限制。在企業(yè)努力尋找和留住低技能職位的同時(shí)，勞動(dòng)力成本也在上升。這促使人們尋求靈活的自動(dòng)化解決方案，就像本研究中涵蓋的許多機(jī)器人系統(tǒng)一樣。認(rèn)識(shí)到這一領(lǐng)域不斷增長的需求，今年增加了幾種新的機(jī)器人產(chǎn)品類別，例如貨到人系統(tǒng)、協(xié)作式過道揀選和多機(jī)器人編排。
數(shù)字化
許多公司不僅尋求技術(shù)來自動(dòng)化手動(dòng)和勞動(dòng)密集型流程，而且還尋求數(shù)字化流程和能力，以促進(jìn)和改善與利益相關(guān)者的聯(lián)系和協(xié)作。
【4】將曲線中的技術(shù)按收益（分為變革性，高，中，和低四個(gè)收益等級(jí)），主流釆用年數(shù)（分為不到兩年，2到5年，5到10年，和10年以上四個(gè)成熟度階段）兩個(gè)維度列成一個(gè)優(yōu)化級(jí)矩陣，以幫助企業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者分析技術(shù)的價(jià)值并建立釆用的策略。圖4展示了2021 年供應(yīng)鏈執(zhí)行技術(shù)的優(yōu)先級(jí)矩陣。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者可按下面的原則【4】來考慮釆用和投資符合自身需求和戰(zhàn)略愿景的技術(shù)。
規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的物流和IT運(yùn)營應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注供應(yīng)鏈執(zhí)行技術(shù)優(yōu)先級(jí)矩陣左兩列中概述的技術(shù)，以確定適當(dāng)成熟和經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)。
上面兩行突出顯示了將根據(jù)效益水平（轉(zhuǎn)型或高效益）對(duì)行業(yè)產(chǎn)生最大影響的技術(shù)。一些具有轉(zhuǎn)型效益的技術(shù)是新興技術(shù)，其成熟期為10年或更長時(shí)間。自動(dòng)駕駛卡車在今年的優(yōu)先矩陣中處于這一位置。它們發(fā)展迅速，風(fēng)險(xiǎn)適中，因此復(fù)雜的物流組織應(yīng)該考慮它們，即使它們有一定的風(fēng)險(xiǎn)厭惡性。
在左第三列的一些技術(shù)，如自主移動(dòng)機(jī)器人，顯示了5到10年的穩(wěn)定期，但這不應(yīng)被視為這些技術(shù)不成熟的跡象。這些技術(shù)正在迅速成熟，并有許多可行的供應(yīng)商。然而，高昂的預(yù)算支出和根深蒂固的遺留系統(tǒng)意味著這些新技術(shù)將需要幾年時(shí)間來取代遺留系統(tǒng)，盡管它們有強(qiáng)大的商業(yè)理由。此外，這些解決方案將繼續(xù)發(fā)展和擴(kuò)展，這將延長它們進(jìn)入穩(wěn)定期的時(shí)間。
圖5：高德納2021年SCE技術(shù)優(yōu)先級(jí)矩陣
本節(jié)中的高德納研究分析內(nèi)容主要來自【4】。
4.1供應(yīng)鏈融合（Supply Chain Convergence）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：變革性 | 市場(chǎng)滲透率：5% 到 20% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
供應(yīng)鏈融合是指供應(yīng)鏈功能孤島被打破，端到端業(yè)務(wù)流程跨傳統(tǒng)功能域跨越、同步和優(yōu)化的應(yīng)用戰(zhàn)略。 |
重要性 |
為了達(dá)到第 3 階段及以后的供應(yīng)鏈成熟度，供應(yīng)鏈組織必須將融合視為業(yè)務(wù)和 IT 愿景以及集成戰(zhàn)略。今天，公司努力在大多數(shù)組織普遍存在的分散的供應(yīng)鏈功能和 IT 環(huán)境中系統(tǒng)地集成端到端業(yè)務(wù)流程。充其量，公司在應(yīng)用程序之間來回傳遞數(shù)據(jù)，但協(xié)調(diào)（更不用說優(yōu)化）跨應(yīng)用程序孤島的端到端流程仍然難以實(shí)現(xiàn)。 |
業(yè)務(wù)影響 |
供應(yīng)鏈成熟度和供應(yīng)鏈融合程度密切相關(guān)，其中成熟度較高的組織更有可能解決達(dá)到更高融合水平所需的文化和運(yùn)營問題。通過在特定領(lǐng)域組裝復(fù)合流程來打破功能孤島，解決了隨著公司尋求更高成熟度以及新業(yè)務(wù)模式（如數(shù)字化）推動(dòng)轉(zhuǎn)型變革而尋求融合的緊迫性。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應(yīng)商 |
Bringg; JASCI; Manhattan Associates; Reply; Softeon |
供應(yīng)鏈融合起源于它早期提出的供應(yīng)鏈執(zhí)行融合（SCEC=Supply Chain Execution Convergence）應(yīng)用戰(zhàn)略。SCEC是指供應(yīng)鏈組織越來越需要跨職能領(lǐng)域（如倉儲(chǔ)或運(yùn)輸）更好地協(xié)調(diào)和同步流程、子流程和活動(dòng)。更準(zhǔn)確地說，領(lǐng)先的供應(yīng)鏈組織越來越希望支持端到端流程，例如訂單到現(xiàn)金，其中端到端流程跨越傳統(tǒng)的功能和應(yīng)用程序邊界，并且可以編排活動(dòng)而無需考慮功能域或應(yīng)用程序孤島。Gartner早期（2012）認(rèn)為，到 2016 年，20% 的一流 SCM 組織將采用供應(yīng)鏈執(zhí)行融合應(yīng)用戰(zhàn)略。云計(jì)算的興起幫肋供應(yīng)鏈軟件(SCM， SCP， SCE， WMS， TMS，ERP, …)的持續(xù)融合。圖5列舉了2019年全球領(lǐng)先的供應(yīng)鏈軟件十大供應(yīng)商，它們都具有云上強(qiáng)大的供應(yīng)鏈執(zhí)行融合能力。
圖6：供應(yīng)鏈軟件前十大供應(yīng)商【5】
供應(yīng)鏈管理 (SCM) 軟件市場(chǎng)在 2019 年增長了 8.6%，通過幫助公司自動(dòng)化和管理其國內(nèi)和全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)商收入超過 150 億美元。根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)，云軟件收入的增長速度是整個(gè)市場(chǎng)的 2.5 倍，占市場(chǎng)的近34%，因?yàn)樗蓄I(lǐng)先供應(yīng)商都將其新產(chǎn)品戰(zhàn)略納入了云計(jì)算。云計(jì)算是促進(jìn)供應(yīng)鏈持續(xù)融合的催化劑。
4.2物流和運(yùn)輸中的區(qū)塊鏈（Blockchain in Logistics and Transportation）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：變革性 | 市場(chǎng)滲透率：5% 到 20% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际劫~本這一更廣泛概念的一種架構(gòu)設(shè)計(jì)。在物流和運(yùn)輸領(lǐng)域，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)不斷擴(kuò)大的加密簽名、不可撤銷的交易記錄列表，由參與的供應(yīng)鏈貿(mào)易伙伴網(wǎng)絡(luò)共享。 |
重要性 |
在物流和運(yùn)輸供應(yīng)商（和制造商）的生態(tài)系統(tǒng)中，區(qū)塊鏈可以潛在地應(yīng)用于交易合同自動(dòng)化/數(shù)字化、源到商店貨物認(rèn)證、事件跟蹤以及貨主到承運(yùn)人的容量匹配和優(yōu)化等領(lǐng)域。目前在炒作周期中的定位反映了持續(xù)的長期和服務(wù)潛力，但物流和運(yùn)輸部門的區(qū)塊鏈計(jì)劃勢(shì)頭放緩。 |
業(yè)務(wù)影響 |
區(qū)塊鏈跨物流和運(yùn)輸?shù)亩鄠€(gè)業(yè)務(wù)用例尚未得到證實(shí)。鑒于在緊湊的利益相關(guān)者生態(tài)系統(tǒng)中可能會(huì)發(fā)現(xiàn)更多潛在機(jī)會(huì)，與端到端供應(yīng)鏈中更廣泛的計(jì)劃相比，涉及物流和運(yùn)輸?shù)挠美赡軙?huì)看到越來越多的早期采用。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應(yīng)商 |
AndSoft; Blockshipping; CHAINSTEP; Chainworks; Inxeption; Morpheus.Network; ShipChain; TradeLens |
注: 本文作者在【6-7】中對(duì)于物流和運(yùn)輸中的區(qū)塊鏈作了介紹分析并列舉了一些應(yīng)用實(shí)例。
4.3倉儲(chǔ)中的數(shù)字孿生（Digital Twins in Warehousing）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：高 | 市場(chǎng)滲透率：1% 到 5% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
數(shù)字孿生 (DT) 是事物、人、地點(diǎn)或流程的虛擬表示。在倉儲(chǔ)中，數(shù)字孿生實(shí)際上復(fù)制了支持履行流程的實(shí)體。 |
重要性 |
倉庫變得越來越復(fù)雜，嘗試使用傳統(tǒng)表格和參數(shù)中的數(shù)據(jù)來可視化這種復(fù)雜性對(duì)于表示這種復(fù)雜性是無效的。公司可以通過虛擬復(fù)制物理和數(shù)字世界來改進(jìn)其倉庫資產(chǎn)的決策和管理。 |
業(yè)務(wù)影響 |
倉庫 DT 可以幫助優(yōu)化倉庫中物理對(duì)象的操作或使用。這包括但不限于監(jiān)控機(jī)器的運(yùn)行以提高運(yùn)行效率，或預(yù)先確定何時(shí)需要維護(hù)以保持資產(chǎn)正常運(yùn)行。隨著運(yùn)營變得越來越自動(dòng)化，可視化和運(yùn)行倉庫和自動(dòng)化模擬的能力將降低購買、構(gòu)建和維護(hù)自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)、成本以及時(shí)間和精力。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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樣品供應(yīng)商 |
模擬 3D（羅克韋爾自動(dòng)化）；工業(yè)人工智能；光學(xué)；Slot3D; Xcelgo |
注: 本文作者在【8】中對(duì)于數(shù)字供應(yīng)鏈孿生及應(yīng)用有深入闡述。麥肯錫在《以數(shù)字化方式改進(jìn)倉庫運(yùn)營》【9】中稱全球倉儲(chǔ)預(yù)算支出 約為 3500 億美元，并且每年都在不斷增加。借助數(shù)字孿生應(yīng)用，如數(shù)字倉庫設(shè)計(jì)使用數(shù)字孿生進(jìn)行測(cè)試和學(xué)習(xí)（見圖7）， 倉庫效率預(yù)計(jì)將提高 20-25%。這種改進(jìn)可能會(huì)顯著節(jié)省運(yùn)營和資本支出。
圖7：數(shù)字倉庫設(shè)計(jì)使用數(shù)字孿生進(jìn)行測(cè)試和學(xué)習(xí)，可以將效率提高20%到25%
4.4倉庫控制系統(tǒng)（WCS=Warehouse Control Systems）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：中等 | 市場(chǎng)滲透率：20% 到 50% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：早期主流 |
定義 |
倉庫控制系統(tǒng) (WCS) 是一種軟件，其功能類似于位于網(wǎng)絡(luò)物理材料處理設(shè)備 (MHE) 和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序之間的集成中間件，例如倉庫管理系統(tǒng) (WMS) 或倉庫執(zhí)行系統(tǒng) (WES)。WCS 將業(yè)務(wù)應(yīng)用程序事務(wù)轉(zhuǎn)換并傳達(dá)給 MHE 的指令，以協(xié)調(diào)自動(dòng)化倉庫內(nèi)的產(chǎn)品移動(dòng)。 |
重要性 |
隨著倉庫組織擴(kuò)大對(duì)先進(jìn)物料搬運(yùn)系統(tǒng)的使用，標(biāo)準(zhǔn)化倉庫控制系統(tǒng)簡化并減少了將業(yè)務(wù)系統(tǒng)與自動(dòng)化和可編程邏輯控制器 (PLC) 級(jí)別集成的時(shí)間、精力和成本。此外，在某些環(huán)境中，當(dāng)產(chǎn)品在各種類型的自動(dòng)化設(shè)備（如傳送帶、存儲(chǔ)檢索或分揀系統(tǒng)）之間移動(dòng)時(shí)，WCS 會(huì)管理產(chǎn)品流。 |
業(yè)務(wù)影響 |
WCS 至少減輕了將 WMS 與自動(dòng)化集成的維護(hù)負(fù)擔(dān)。隨著 WCS 的不斷發(fā)展，WCS 中嵌入的分析和事件管理功能將帶來額外的業(yè)務(wù)收益。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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巴斯蒂安；德馬泰克；enVista; 福特納; 柯爾柏；金字塔（馬修斯自動(dòng)化解決方案）；質(zhì)控軟件；湯普金斯國際 |
4.5倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES=Warehouse Execution Systems）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：中等 | 市場(chǎng)滲透率：1% 到 5% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：新興 |
定義 |
倉庫執(zhí)行系統(tǒng) (WES) 是一種混合技術(shù)，融合了傳統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng) (WMS) 和倉庫控制系統(tǒng) (WCS) 的功能。WES 增強(qiáng)了自動(dòng)化倉庫中的工作管理并管理了自動(dòng)化和手動(dòng)流程之間的相互作用。WES 利用對(duì)自動(dòng)化倉庫中工作的近實(shí)時(shí)洞察，結(jié)合先進(jìn)的業(yè)務(wù)流程邏輯來改進(jìn)工作流程和優(yōu)先級(jí)。 |
重要性 |
物流領(lǐng)導(dǎo)者，尤其是電子商務(wù)、零售和直接面向消費(fèi)者的大批量物流領(lǐng)導(dǎo)者，面臨著以較低的每筆訂單成本提高吞吐量的壓力，這推動(dòng)了對(duì)高速自動(dòng)化履行的需求。WES 非常適合新的自動(dòng)化訂單揀選策略，公司將尋求 WES 幫助支持增加的數(shù)量和速度。 |
業(yè)務(wù)影響 |
WES 將通過添加更強(qiáng)大和靈活的工作管理和編排功能來擴(kuò)展傳統(tǒng) WMS 解決方案的范圍，這是大容量和高速倉庫環(huán)境所需要的。傳統(tǒng)的 WMS 無法完全解決具有高訂單量的倉庫的復(fù)雜揀選需求，這推動(dòng)了對(duì) WES 的需求。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應(yīng)商 |
巴斯蒂安解決方案；福特納; 曼哈頓聯(lián)營公司；金字塔控制；質(zhì)控軟件；軟通; 技術(shù)王運(yùn)營（TKO）；瓦爾戈 |
倉庫管理系統(tǒng)(WMS)的發(fā)展和歷史對(duì)供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響【10】：
1900 年代前：倉庫管理的概念起源于古埃及，當(dāng)時(shí)人們正在尋找管理從農(nóng)作物中采集的谷物的方法。事實(shí)上，它們的發(fā)展意味著在紙莎草紙上記錄谷物，以防止干旱時(shí)出現(xiàn)饑荒。隨著世界的發(fā)展，管理倉庫庫存的基本概念并沒有太大變化。
1900 年代至 1930 年代后期：第一次世界大戰(zhàn)見證了用于移動(dòng)材料和管理庫存的手推車的引入。
1939 年至 1970 年代初：叉車和木托盤通過批量編目使庫存管理更容易，計(jì)算機(jī)進(jìn)入倉庫管理。在第二次世界大戰(zhàn)期間，叉車和木托盤的發(fā)展使得管理單個(gè)庫存件過時(shí)，倉庫專注于托盤編號(hào)以進(jìn)行庫存跟蹤。隨著計(jì)算機(jī)的興起，正在部署自動(dòng)存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng) (AR/RS) 以將托盤存儲(chǔ)移動(dòng)到更高的設(shè)施中，并且計(jì)算機(jī)可以生成關(guān)于庫存水平的廣泛報(bào)告。
1980 年代至 1990 年代：AS/RS 已過時(shí)，取而代之的是小批量管理庫存。在 1980 年代，AS/RS 的使用下降，因?yàn)閹齑孢^剩導(dǎo)致存儲(chǔ)成本上升。接近 1990 年代，公司開始專注于減少庫存并控制設(shè)施中的個(gè)人移動(dòng)。這是由數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)提供支持的，該系統(tǒng)以設(shè)定的時(shí)間間隔更新庫存計(jì)數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)交貨。
2000 年代至 2006 年：倉庫變得更加先進(jìn)，依靠不斷發(fā)展的技術(shù)來滿足不斷增長的需求并避免庫存過剩。數(shù)據(jù)庫在 1990 年代末和 2000 年代初之間急劇增長。計(jì)算機(jī)的速度越來越快，汽車行業(yè)已經(jīng)在使用機(jī)器人系統(tǒng)。然而，不斷增長的進(jìn)步意味著需要另一種技術(shù)來管理不斷增長的存儲(chǔ)空間。
2006 年至今：云計(jì)算進(jìn)一步改革了傳統(tǒng)的倉庫管理，通過物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 繼續(xù)這一進(jìn)程
進(jìn)入亞馬遜彈性計(jì)算機(jī)云。這是首次大規(guī)模引入云計(jì)算能力。到 2008 年，Microsoft Azure 登上了舞臺(tái)，在短短幾年內(nèi)，從 IBM 到 Rackspace Hosting 等主要公司開始提供異地存儲(chǔ)，其成本可與現(xiàn)場(chǎng)文檔存儲(chǔ)相媲美。結(jié)果，軟件公司將運(yùn)營轉(zhuǎn)移到了云端，催生了軟件即服務(wù) (SaaS) 平臺(tái)，該平臺(tái)可以從任何可以訪問互聯(lián)網(wǎng)的地方管理 WMS。
盡管2006年后WMS有了長足的進(jìn)步，但隨著電商及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，出現(xiàn)了現(xiàn)代自動(dòng)化智能化倉庫（見圖8），傳統(tǒng)的WMS，由于它基本上是一個(gè)記錄系統(tǒng)（產(chǎn)品數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)，庫存數(shù)，庫存位置，進(jìn)出入庫信息等），不具備各種自動(dòng)化設(shè)備的控制和倉庫流程編排的能力，已經(jīng)不能滿足管理現(xiàn)代自動(dòng)化倉庫和運(yùn)營中心的需求，于是2012年后兩個(gè)新興的倉庫管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。它們是
倉庫控制系統(tǒng)（WCS）（見節(jié)4.4）
倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES）（見節(jié)4.5）。
圖8：現(xiàn)代自動(dòng)化智能倉庫圖景（網(wǎng)絡(luò)圖片）
因此現(xiàn)在為供應(yīng)鏈服務(wù)的倉儲(chǔ)和運(yùn)營中心管理有以下三個(gè)軟件解決方案（見圖9）：
倉庫管理系統(tǒng) (WMS) ：可管理倉庫運(yùn)營中的各種流程。它專門用于控制從收貨到入庫、補(bǔ)貨和發(fā)貨的庫存流程，并提供對(duì)庫存的可見性。它是倉庫中使用的最高級(jí)別的軟件，與企業(yè)的ERP系統(tǒng)進(jìn)行通信。
倉庫控制系統(tǒng)（WCS）：可實(shí)時(shí)集成和控制倉庫中使用的各種自動(dòng)化設(shè)備，例如輸送機(jī)、分揀機(jī)、碼垛機(jī)、AS/RS 等，以最大限度地提高物料搬運(yùn)子系統(tǒng)的效率。
倉庫執(zhí)行系統(tǒng)（WES）：通過編排所有倉庫資源，實(shí)時(shí)優(yōu)化倉庫中執(zhí)行的工作流程；設(shè)備、勞動(dòng)力和庫存資源。它對(duì)于容量大且需要快速準(zhǔn)確的當(dāng)日或次日交付訂單履行的倉庫和配送中心特別有幫助，例如 WMS 或 WCS 無法滿足其需求的電子商務(wù)履行操作。
圖9：WMS-WES-WCS功能關(guān)系圖
圖10描繪了包括WMS，WES， 和WCS的SCE市場(chǎng)產(chǎn)品和數(shù)字投資組合【11】：
圖10：市場(chǎng)產(chǎn)品和數(shù)字投資組合
并非所有倉庫的管理需要復(fù)雜的WMS系統(tǒng)，以及它的擴(kuò)展系統(tǒng)，如WCS和WES。這個(gè)決定于倉庫及其管理的復(fù)雜性和自動(dòng)化程度。Gartner將倉庫管理的復(fù)雜性定義為如圖11所示的5個(gè)級(jí)別。
圖11：Gartner WMS 復(fù)雜性的五個(gè)級(jí)別的定義【12】
下面的表顯示了不同倉庫管理復(fù)雜性級(jí)別對(duì)管理系統(tǒng)的要求。
倉庫管理復(fù)雜性級(jí)別 |
倉庫管理復(fù)雜性特征和對(duì)WMS管理系統(tǒng)的要求 |
1級(jí)倉庫操作 |
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2級(jí)倉庫操作 |
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3級(jí)倉庫操作 |
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4級(jí)倉庫操作 |
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5級(jí)倉庫操作 |
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4.6實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)（Real-Time Transportation Visibility Platforms）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：高 | 市場(chǎng)滲透率：20% 到 50% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：早期主流 |
定義 |
實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)通過提供實(shí)時(shí)訂單和裝運(yùn)可視性來補(bǔ)充運(yùn)輸管理系統(tǒng) (TMS) 的規(guī)劃和執(zhí)行能力。這些平臺(tái)是物流技術(shù)的核心組成部分，在運(yùn)輸管理、倉儲(chǔ)管理、堆場(chǎng)管理和車隊(duì)管理等方面發(fā)揮著互補(bǔ)的作用。 |
重要性 |
供應(yīng)鏈可見性是所有組織的“必備”，涵蓋眾多垂直行業(yè)、用例細(xì)分和地域。在運(yùn)輸方面，客戶要求更實(shí)時(shí)地了解在途貨物。一旦貨物離開供應(yīng)商、貨主或第三方物流 (3PL) 供應(yīng)商的倉庫，出租運(yùn)輸就一直在為貨物缺乏適當(dāng)?shù)目梢娦远嗫鄴暝?/p> |
業(yè)務(wù)影響 |
實(shí)時(shí)運(yùn)輸可見性解決方案可以在承運(yùn)人管理和運(yùn)輸流程以及倉庫和堆場(chǎng)效率方面為貨主、3PL、經(jīng)紀(jì)人和承運(yùn)人提供多種好處。當(dāng)計(jì)劃出現(xiàn)偏差時(shí)，他們還可以通過主動(dòng)行動(dòng)提供更高的客戶滿意度和交付服務(wù)（例如，向客戶更新碼頭預(yù)約和 ETA 的能力），使他們能夠評(píng)估是否需要更改。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應(yīng)商 |
布魯姆全球；CH羅賓遜；笛卡爾；四風(fēng)箏；智能傳輸；項(xiàng)目44；RateLinx; 希佩奧；轉(zhuǎn)孔子；天寶 |
2021年4月14日發(fā)布了《實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)的魔力象限》研究報(bào)告【13】，該報(bào)告指出了實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)（RTTVP）的重要性，發(fā)展趨勢(shì)，市場(chǎng)方向，供應(yīng)商的能力魔力象限（圖12）。Gartner將實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)（RTTVP ）市場(chǎng)定義為那些提供平臺(tái)的供應(yīng)商，一旦商業(yè)客戶和消費(fèi)者的所定的貨物離開品牌所有者，供應(yīng)商或服務(wù)提供商的倉庫，這些平臺(tái)即可為商業(yè)客戶和消費(fèi)者提供有關(guān)其訂單和發(fā)貨的實(shí)時(shí)洞察。這些平臺(tái)由第三方軟件供應(yīng)商擁有和管理，代表著端到端供應(yīng)鏈可視性市場(chǎng)的一部分，該市場(chǎng)主要（但不僅僅）針對(duì)國內(nèi)道路運(yùn)輸模式。RTTVP通過與運(yùn)營商系統(tǒng)集成（例如，API或EDI）、遠(yuǎn)程通信（例如，駕駛室或拖車設(shè)備）或其他設(shè)備（例如，移動(dòng)或智能手機(jī)）的直接饋送來獲取數(shù)據(jù)。
RTTVP的功能：
RTTVP的核心功能包括：
訂單獲取
數(shù)據(jù)清理/數(shù)據(jù)合規(guī)
基本追蹤
消息/警報(bào)
預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間（ETA）
儀表板
運(yùn)營商整合
RTTVP的擴(kuò)展功能包括：
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
進(jìn)階分析
動(dòng)態(tài)約會(huì)安排
網(wǎng)絡(luò)可見度
合作
容量匹配
運(yùn)輸計(jì)劃或執(zhí)行
運(yùn)費(fèi)支付
遠(yuǎn)程信息處理/傳感器解決方案
電子提單（eBOL）/電子交貨憑證（ePOD）文件管理
堆場(chǎng)管理
閘門自動(dòng)化
路線規(guī)劃
市場(chǎng)規(guī)模和增長
該報(bào)告指出：2020年，北美的RTTVP市場(chǎng)規(guī)模翻了一番。由于大流行造成的供應(yīng)鏈中斷，這種增長得以加速。Gartner還觀察到歐洲的爆炸性增長，主要是在德國，法國，比荷盧經(jīng)濟(jì)聯(lián)盟和北歐。盡管貨主和承運(yùn)人的低技術(shù)采用率仍在阻礙快速增長，但亞洲市場(chǎng)開始升溫。Gartner估計(jì)，到2020年，市場(chǎng)規(guī)模將接近3億美元，并預(yù)計(jì)到2024年將增長到10億美元。圖12描繪了Gartner2021年實(shí)時(shí)交通可視性平臺(tái)的魔力象限，該報(bào)告對(duì)選中的世界RTTVP頂級(jí)供應(yīng)商作了一一介紹和分析，在此不詳細(xì)介紹。
圖12：Gartner2021年實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)的魔力象限
Project44總部位于美國伊利諾伊州芝加哥，是該魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者。它使用API優(yōu)先的方法來建立網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營商連接，以提供一個(gè)可見性平臺(tái)（見圖13），其中包括一個(gè)大型的全球多模式容量提供商網(wǎng)絡(luò)。報(bào)價(jià)到發(fā)票自動(dòng)化；以及廣泛的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，清洗和縫合功能。它利用了稱為網(wǎng)絡(luò)管理中心的自動(dòng)運(yùn)營商上載應(yīng)用程序（NMC）來快速發(fā)展其網(wǎng)絡(luò)并提高客戶的運(yùn)營商合規(guī)率。Project44提供跨所有模式的重要交通信息的實(shí)時(shí)信息，ETA和預(yù)測(cè)性見解。2021年3月，它收購了領(lǐng)先的海洋能見度供應(yīng)商Ocean Insights。Project44主要針對(duì)零售商，制造商，分銷商和物流服務(wù)提供商。
圖13：project44 TMS 實(shí)時(shí)運(yùn)輸可視性平臺(tái)【14】
4.7退貨管理（Returns Management）
高德納研究分析 |
描述 |
基本特征 |
效益評(píng)級(jí)：高 | 市場(chǎng)滲透率：20% 到 50% 的目標(biāo)受眾 | 成熟度：早期主流 |
定義 |
退貨管理是一種軟件解決方案，可幫助管理端到端的退貨流程和活動(dòng)。這包括通過退貨運(yùn)輸與消費(fèi)者和客戶建立聯(lián)系，處理和管理退貨、評(píng)估、價(jià)值回收、管理向供應(yīng)商的退貨，并最終執(zhí)行退款、更換和信用等結(jié)算。 |
重要性 |
退貨量正在增長（部分原因是電子商務(wù)的激增），并且對(duì)更自由的退貨政策的期望也在增加。對(duì)于使退貨成為各種規(guī)模零售商以及其他行業(yè)日益重要的領(lǐng)域的公司而言，退貨可能是一個(gè)重大且代價(jià)高昂的問題。然而，市場(chǎng)滲透率仍然很低，因?yàn)橹钡阶罱素涍€是大多數(shù)組織的次要考慮因素，而且很少有 IT 支出專注于退貨流程的自動(dòng)化。 |
業(yè)務(wù)影響 |
通過重新定義退貨供應(yīng)鏈并實(shí)施先進(jìn)的退貨管理解決方案，公司可以創(chuàng)造重要的機(jī)會(huì)來改善客戶體驗(yàn)、提高價(jià)值回收和加強(qiáng)品牌影響力，同時(shí)降低成本和提高效率。 |
驅(qū)動(dòng)因素 |
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障礙 |
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用戶推薦 |
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樣品供應(yīng)商 |
12Return; Easycom; Inmar; Newmine; Optoro; ReBOUND; ReverseLogix, Tech Mahindra |
眾所周知，退貨管理只是逆向供應(yīng)鏈執(zhí)行的一部分。本文將逆向物流作為SCE的一個(gè)功能模塊。關(guān)于逆向供應(yīng)鏈的現(xiàn)代概念和數(shù)字技術(shù)，讀者可參看【6】。
Gartner 成熟度曲線(Hype Cycles) 提供對(duì)創(chuàng)新技術(shù)成熟度、準(zhǔn)備情況和業(yè)務(wù)影響的洞察。供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該使用 Gartner 的 STREET 方法論【14-16】來決定哪些創(chuàng)新技術(shù)以及何時(shí)對(duì)他們的公司有意義。在考慮新的 SCE 計(jì)劃和投資時(shí)，用戶應(yīng)將他們的風(fēng)險(xiǎn)承受能力與本研究中各種技術(shù)的定位保持一致。一些 SCE 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)較低且相當(dāng)成熟，并且已經(jīng)達(dá)到或接近成熟周期右側(cè)的生產(chǎn)力高原。然而，創(chuàng)新仍在繼續(xù)，成熟度曲線左側(cè)有許多新興且有價(jià)值的技術(shù)，盡管這些技術(shù)最適合風(fēng)險(xiǎn)承受能力更強(qiáng)的組織。
Gartner早于2010年提出STREET方法論【14】?！?5】把它用圖14來描述。2020年Gartner進(jìn)一步將其編成了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的指導(dǎo)手冊(cè)【16】。
圖14：Gartner 的 STREET 方法論【15】
該方法論由以下6步組成:
范圍（Scope）：找到必須解決的組織需求，建立技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境
追蹤（Track）：發(fā)現(xiàn)能夠滿足需求的新興技術(shù)或創(chuàng)新候選產(chǎn)品/方案
排名（Rank）：明確優(yōu)先級(jí)，量化每個(gè)候選人的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，以確定最合適的候選產(chǎn)品/方案
評(píng)估（Evaluate）：試驗(yàn)排名最高的候選產(chǎn)品/方案，決定可交付成果。
福音（Evangelize）：向組織的各個(gè)層面及其它有關(guān)組織宣傳候選產(chǎn)品/方案的優(yōu)點(diǎn)
轉(zhuǎn)移（Transfer）：讓它發(fā)生，將候選產(chǎn)品/方案移交給那些將在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)施它的人。
本報(bào)告首先介紹供應(yīng)鏈執(zhí)行（SCE）的概念，并分析了供應(yīng)鏈管理的三大解決方案：SCS， SCP， 和SCE，以及它們之間的關(guān)系。然后討論了2021年供應(yīng)鏈執(zhí)行（SCE）的現(xiàn)狀。在第三節(jié)，主要介紹了高德納2021年SCE技術(shù)成熟度曲線和SCE技術(shù)優(yōu)先級(jí)矩陣。本報(bào)告第四節(jié)對(duì)某些技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析。最后介紹了Gartner的供應(yīng)鏈創(chuàng)新的STREET 方法論。讀者從本報(bào)告中可了解到供應(yīng)鏈執(zhí)行領(lǐng)域的技術(shù)和創(chuàng)新的最新趨勢(shì)，它將幫助企業(yè)制定供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，并使其在轉(zhuǎn)型征途中能順勢(shì)前行。
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