近日，科箭軟件解決方案總監任捷圍繞“智能調度算法-如何為城市配送賦能”，即“最后一公里的城配”進行了分享。

任捷提出，疫情對于絕大多數行業造成影響，以商超百貨業態為例，絕大多數受訪企業都面臨部分品類備貨不足、物流配送困難、線上訂單配送人力不足問題，并對其企業銷售帶來了影響。同時任捷也表示，疫情僅是在一定周期內放大了某些問題，從中長期看依舊看好中國市場的發展。同時從另一方面看，也推動企業加快數字化轉型，進一步融合其線上線下業務。

在這種背景下，任捷表示，企業愈發認識到供應鏈整合能力是核心競爭力，全力提升商品供應品種的多樣性以及品質保障，同時追求極致的訂單履約交付時效，建立覆蓋全國一二三線城市的配送服務網絡，并進一步拓展鄉鎮市場。

越貼近終端用戶的行業，越能感受到配送管理的挑戰。當企業配送需求超出了第三方物流現有服務能力時，供應鏈部門就會直面配送管理的挑戰。比如：零售商超經營著常溫、冷鏈商品，他們將客戶訂單通過干貨倉、冷鏈倉、直屬的前置倉、進口保稅倉、電商倉等不同的倉庫進行分發，通過不同的運輸資源到達商超的終端門店、到達B端和C端的用戶，這個鏈路的業務場景包含倉到家，倉到店，倉到客，包括O2O的店到家、店到客，這些形態整合在一起，會用到大量的社會運力資源。

在這樣復雜的業務場景里，核心的挑戰在于：

滿足客戶的時效要求、品質要求；

控制好物流成本控制；

供應鏈全程安全控制，特別是冷鏈安全；

持續優化用戶體驗。

為了應對挑戰，企業需要數字化平臺為其賦能。

任捷重點介紹了為什么城市配送，即通常所說的“最后一公里的城配”對于企業而言極富挑戰。相比于干線配送，城配運輸訂單數量多、送貨點分散、客戶對于送貨時間有更為嚴格的要求，對于運輸計劃調度而言面臨巨大的挑戰，另外一些大型城市的道路車輛限行政策，路況隨機擁堵的情況進一步放大了計劃的復雜性。

面向城市配送這類復雜的業務場景，僅通過人的經驗和有限的計算能力，很難快速獲得最優的排線方案，此時智能算法的價值就能體現出來。任捷說，TMS云基礎計劃功能通過預設的規則，自動判斷并處理不同計劃問題，通常處理一組訂單匹配唯一運力之間，基于成本最優的匹配方案。更為復雜的計劃場景，需要用到TOS優化引擎，處理基于沖突的約束條件下，一組訂單和一組運力之間，基于成本最優的匹配方案。

接下來任捷用簡潔的描述介紹了智能算法的處理此類問題的基本邏輯，其本質是一個基于約束求解的算法模型，解決一組訂單和一組車輛之間的最優匹配問題，通常會先分配給算法系統一定量的“算力”，算法會不斷迭代更優的解決方案，當發現在一定的時間周期內無法獲得更好的解決方案，系統就會終止迭代計算，給予最優的建議結果。

作為一家供應鏈云服務提供商，科箭以為客戶創造更大價值為使命，致力于幫助企業構建更敏捷、更高效、更智慧的數字化供應鏈網絡，實現供應鏈全流程可視化。科箭供應鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個整合訂單管理 （OMS云）、運輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預約管理（AMS云）、供應鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學-運籌優化及人工智能實驗室成立“AI聯合實驗室”，在車輛路徑優化，裝箱優化，庫存及網絡優化，需求預測優化等供應鏈場景中，研發并落地AI產品及服務。科箭運輸管理TMS云和智能調度算法已經在不少國內知名的零售快消與醫藥行業獲得應用，并通過智能調度算法幫助企業更好的解決終端配送問題而創造價值