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電商供應鏈如何做補貨 - 下篇

[羅戈導讀]怎么樣才能花更少的錢賣更多的貨呢?

作者介紹:

畢業于香港理工大學。深耕供應鏈和物流解決方案多年,目前做跨境電商。供應鏈是六便士,文學是月亮。歡迎關注微信公眾號【 來自星星的tina 】

正文

上篇講了一條完整的補貨計劃鏈路需要考慮幾個因素:補貨參數,變量參數,計算參數。

回顧:電商供應鏈如何做補貨計劃 - 上篇

01/ 是否將要缺貨 & 哪一天會缺貨

指的是在新的一批貨到達之前,是否會缺貨。為什么會缺貨?因為之前的補貨不及時,或者是賣得太好,賣超了。有兩個邏輯判斷。

1.       可售庫存的DOI (DOI of sellable inventory),即DOI S < 在途庫存預計到達的日期 – Today()。

如果Yes, 則將要缺貨。缺貨的日期 = Today() + DOI S

2.       所有庫存(可售+在途)的DOI (DOI of current inventory),即DOI C < 采購天數 + 門到門物流天數

如果Yes, 則將要缺貨。缺貨的日期 = Today() + DOI C

第1個邏輯才是精確的判斷,但是很多情況下,國際物流可視化做得不好,庫存預計到達的日期無法獲取或者獲取得不準,導致判斷不準。第2個邏輯其實是不夠精確的,因為在途庫存有可能明天就到了,那么就不會缺貨;也有可能要一兩個月后才到,那么極大可能就在這一兩個月的中間日期就缺貨了。

請注意,這兩個邏輯都是提前判斷是否缺貨,而不是等到真的缺貨了才知道。知道了未來缺貨,能做什么呢?相應調整活動的報名,缺貨了就不要浪費有限的資源了。

02/ 現在是否需要補貨

等到已經缺貨了或者知道將要缺貨了,才補貨就已經太晚了??隙ㄌ崆把a貨,確保不缺貨。

可售庫存 +在途庫存 - 銷量預測 *(采購時間 + 門到門物流時間 +安全庫存時間)<= 0,則需要補貨了。如果每天在計算 & 即使補貨的話,理論上不會出現 <0的情況。但是理論不等于實操,經常會沒來得及補貨或者賣超了,就出現 <0,則要趕緊開始補貨了。

03/ 要補貨多少件

如果每一次補貨都很及時,也就是說“現在需要補貨的時候”就馬上補,從來不會間斷,那么補多少件貨,有一個看起來很簡單的公式。建議補貨件數 = 銷量預測 * (補貨頻率 + 采購時間 + 門到門物流時間 +安全庫存時間)- 可售庫存 –在途庫存。

這是適合于日常的補貨公式,大促因為有關倉時間。建議補貨件數 = 銷量預測 * (大促日期 –今天)- 可售庫存 – 在途庫存。

而現實中不可能做到每次補貨都很及時,或者銷量超了,經常的新的補貨還沒到就斷貨了。如果用上面的算法,就會多補了(多補的部分是新貨到達之前,已經缺貨的那些天的銷量。而因為缺貨不可挽回,再補這些天數那就多余了)。所以,在這種情況下,建議補貨件數 = 銷量預測 * (補貨頻率 + 安全庫存天數) – MAX ((在倉可銷庫存 + 在途庫存 –銷量預測 * (采購天數 + 門到門物流天數)),0)。聽起來很繞,放一張圖并解釋一下:

  • 銷量預測 * (補貨頻率 + 安全庫存天數):這一批補貨到達后,要賣到新一批補貨到達時+安全庫存

  • MAX ((在倉可銷庫存 + 在途庫存 – 銷量預測 * (采購天數 + 門到門物流天數)),0):這一批補貨到達時,預計之前剩下的庫存件數。不能是負數,所以要最小值是0.

這里所有的算法和邏輯都是很簡單的,但是最最關鍵的還是:銷量預測能否做準。而銷量預測才是難做的,需要投入時間去運營去打磨,既要有一些經驗,更需要對未來趨勢的準確理解,要定量(Quantitative)和定性(Qualitative)結合,進行多方協同預測補貨(CPFR: Collaborative Planning Forecasting andReplenishment).

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