虎年開春，萬物生輝。神州大地?cái)?shù)字化變革的潮流正滾滾向前。供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有萬馬奔騰之勢【1】。筆者在【2】中曾介紹了Gartner2021年6月9日在康涅狄格州斯坦福德公布的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢。實(shí)際上，Gartner 2021年的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢是給供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者指出及之后的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢。2022年初它發(fā)布了一個(gè)研究簡報(bào)《Gartner前8大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢：根據(jù)最重要的供應(yīng)鏈新興技術(shù)的新數(shù)據(jù)對你的投資進(jìn)行基準(zhǔn)測試》【3】。本文將介紹這份簡報(bào)的主要發(fā)現(xiàn)和對供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者（CSCO=首席供應(yīng)鏈官）的建議。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該調(diào)整戰(zhàn)略并建立能力以加速數(shù)字化供應(yīng)鏈，以實(shí)現(xiàn)自主數(shù)字化供應(yīng)鏈的愿景。

#01 供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢如何影響CSCO的投資優(yōu)先級？

研究簡報(bào)【3】指出：Gartner調(diào)查了500多名供應(yīng)鏈專業(yè)人士，以更好地了解供應(yīng)鏈技術(shù)重點(diǎn)、計(jì)劃、價(jià)值和挑戰(zhàn)，包括：

?   當(dāng)今供應(yīng)鏈中使用的技術(shù)類型

?   供應(yīng)鏈最重要的新興技術(shù)

?   供應(yīng)鏈組織如何利用技術(shù)

?   由供應(yīng)鏈技術(shù)投資驅(qū)動的業(yè)務(wù)成果

圖1顯示，22%接受調(diào)查的供應(yīng)鏈專業(yè)人士將其組織對技術(shù)的使用描述為高度集成/協(xié)作。該組織利用創(chuàng)新技術(shù)工具實(shí)施了多企業(yè)流程編排，以實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)范圍的協(xié)同價(jià)值創(chuàng)造。與此同時(shí)，18%的調(diào)查受訪者表示，他們的組織運(yùn)營在迥然不同的另一端：他們的組織運(yùn)營著一個(gè)高度分散的應(yīng)用程序組合，有許多基于不同技術(shù)、來自多個(gè)供應(yīng)商/來源的獨(dú)立應(yīng)用程序。

大多數(shù)接受調(diào)查的供應(yīng)鏈專業(yè)人士（38%）表示，他們的組織正在改進(jìn)支持端到端流程的技術(shù)，并且他們的組織已經(jīng)從改進(jìn)的數(shù)據(jù)合理化和流程集成能力中受益。

圖1：供應(yīng)鏈技術(shù)的使用【3】

如圖2所示，百分之65以上的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和高級分析和智能是供應(yīng)鏈最重要的新興技術(shù)領(lǐng)域。Gartner的研究表明，到2024年，50%的供應(yīng)鏈組織將投資于支持人工智能（AI）和高級分析能力的應(yīng)用程序。

圖2：新興技術(shù)領(lǐng)域的重要性【3】

研究簡報(bào)【3】所指的供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢即下表中八種供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢【2】將有助于在未來幾年加速供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

上表中八種供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢的詳細(xì)介紹請參看【2】。下面是Gartner關(guān)于如何釆用技術(shù)趨勢來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字飛躍的四點(diǎn)對供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者的建議：

1.  使用穩(wěn)健的流程來識別、評估、選擇和部署創(chuàng)新技術(shù)。

2.  在流程中包括成熟度、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和行業(yè)等影響因素。

3.  認(rèn)識到技術(shù)通常是按順序排列并捆綁在一起的，以提供結(jié)果。

4.  選擇對業(yè)務(wù)績效有積極影響的技術(shù)。

#02 超自動化是2022 年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

超級自動化被連續(xù)三年（2020-2022）被Gartner選為頂級戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢【4】。此外，超級自動化也已連續(xù)兩年（2020-2021）被選為Gartner八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢之首【2】。Gartner 表示，超自動化是企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需采取的下一步。超自動化是指為增強(qiáng)和擴(kuò)展人類能力而存在的自動化技術(shù)的混合。它是關(guān)于使用人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和 RPA等先進(jìn)技術(shù)來完全自動化人類完成的任務(wù)。對增長、數(shù)字化和卓越運(yùn)營的日益關(guān)注凸顯了對更好、更廣泛自動化的需求。超自動化是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法，用于識別、審查和自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程。它需要協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)工具和平臺，包括 RPA、低代碼平臺和流程挖掘工具。

2.1 什么是超自動化？

超自動化的想法本身并不新鮮，它是在Gartner 的 2020 年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢中創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語。

根據(jù) Gartner 的說法，“超自動化涉及先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，包括人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)，以越來越多地自動化流程并增強(qiáng)人類。超自動化涵蓋了一系列可以自動化的工具，但也指自動化的復(fù)雜程度（即發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動化、測量、監(jiān)控、重新評估）。” 

換句話說，超自動化是自動化的擴(kuò)展。它為自動化增加了一層先進(jìn)的技術(shù)，從而可以利用該技術(shù)做更多的事情。

Gartner在【5】中指出：超自動化已迅速從一種選擇轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N生存條件。超自動化是融合團(tuán)隊(duì)的潛在推動力，是“下一個(gè)常態(tài)”。超自動化被定義為一種嚴(yán)格的方法，通過協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)、工具或平臺來快速識別、審查和自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程。融合團(tuán)隊(duì)是融合技術(shù)和其他類型領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，通常旨在交付數(shù)字產(chǎn)品而不是項(xiàng)目。超自動化原則是“未來工作”的基礎(chǔ)（見圖3）。

圖3：超自動化原則是“未來工作”的基礎(chǔ)【5】

總體重點(diǎn)必須是使用多種超自動化技術(shù)的架構(gòu)陣列來解決彈性、效率、敏捷性、生產(chǎn)力 (REAP) 和功能編排問題。業(yè)務(wù)成果取決于端到端數(shù)字業(yè)務(wù)和 IT 流程以及跨職能成果的編排。

2.2 超自動化市場規(guī)模和預(yù)測

2021 年，Gartner 調(diào)查發(fā)現(xiàn)【6】，超過 50% 的 CEO 和 69% 的董事會要求加速增長和卓越運(yùn)營。超自動化提供了實(shí)現(xiàn)兩者的關(guān)鍵途徑。

超自動化計(jì)劃不斷增長，投資繼續(xù)有增無減。Gartner 在 2021 年的調(diào)查和民意調(diào)查顯示，超過 80% 的組織持續(xù)自我報(bào)告增加或繼續(xù)對超自動化計(jì)劃進(jìn)行投資。

Gartner 估計(jì)，超過 56% 的組織平均有四個(gè)或更多并行的超自動化計(jì)劃正在進(jìn)行中，領(lǐng)先的公司有超過 10個(gè)。超自動化計(jì)劃的持續(xù)增長正在增加對高性能融合團(tuán)隊(duì)的需求。

根據(jù)VMR（verifiedmarketresearch.com）一個(gè)技術(shù)市場研究公司的研究報(bào)告【7】，2020 年超自動化市場規(guī)模為 5.81 億美元，預(yù)計(jì)到 2028 年將達(dá)到22.16 億美元，從 2021 年到 2028 年的復(fù)合年增長率為 18.25%（見圖4）。超自動化市場正在經(jīng)歷快速增長，這歸因于機(jī)器人過程自動化（RPA），人工智能（AI），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），生物識別和聊天機(jī)器人等技術(shù)在包括BFSI，零售業(yè)在內(nèi)的各個(gè)垂直行業(yè)中的使用，制造，汽車和醫(yī)療保健等。行業(yè)對于超自動化的應(yīng)用有著巨大的前景。例如，在e-KYC程序中，ICR（智能字符識別）解決方案允許手寫多用途KYC表格在相關(guān)KYC門戶字段中形成電子表格，并在相關(guān)字段中進(jìn)一步填充數(shù)據(jù)。

制造和醫(yī)療保健領(lǐng)域不斷增長的自動化趨勢在全球范圍內(nèi)獲得巨大的牽引力，反過來又推動了超自動化市場的增長。幾家制造公司正在實(shí)施超自動化以降低運(yùn)營支出（OPEX）并提高整體制造流程效率。盡管如此，由于COVID-9大流行，全球制造業(yè)活動的放緩對今年的市場規(guī)模產(chǎn)生了不利影響。然而，成本過高的資本要求可能會在預(yù)測期內(nèi)阻礙超自動化市場的增長。

圖4：超自動化市場規(guī)模和預(yù)測【7】

2.3 自動化向超自動化的演進(jìn)

Gartner首次將超自動化列為頂級戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。報(bào)告【8】從自動化及信息智能技術(shù)的兩個(gè)維度的演進(jìn)給出了從簡單自動化到超自動化的演進(jìn)道路（見圖5）。

圖5：通往超自動化的道路【8】

筆者在《數(shù)字化供應(yīng)鏈》【9】中從認(rèn)知和自學(xué)習(xí)能力的視角描述了機(jī)器人過程自動化向超級自動化的演進(jìn)：超級自動化是一個(gè)以最佳方式組合RPA，AI， ML大量技術(shù)的框架，用以實(shí)現(xiàn)端到端的自動化。它是機(jī)器過程自動化（RPA）的前一步發(fā)展，也可看作是AI驅(qū)動的RPA技術(shù)。圖6描述了機(jī)器人過程自動化向超級自動化的演進(jìn)。

圖6：機(jī)器人過程自動化向超級自動化的演進(jìn)【9】

下表從五個(gè)維度比較了自動化和超自動化。這對于我們認(rèn)識和設(shè)計(jì)超自動化很有啟發(fā)。

2.4 超自動化是全球供應(yīng)鏈的未來

世界正處于極不確定的時(shí)代，，例如新冠大流行和地緣政治問題，暴露了我們?nèi)蚬?yīng)鏈的弱點(diǎn)。2020 年出現(xiàn)了許多挑戰(zhàn)，許多行業(yè)幾乎陷入癱瘓，因?yàn)槿蚬?yīng)鏈步履蹣跚，必需品的生產(chǎn)和分銷被推遲或完全停止。

在最近的Orange Business Services 調(diào)查中【11】，40% 的跨國公司無法應(yīng)對大流行造成的危機(jī)，83% 的公司表示，與一年前相比，他們現(xiàn)在更加意識到自己的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

與對業(yè)務(wù)的所有破壞一樣，那些將其轉(zhuǎn)化為機(jī)會的人將獲得最大的收益。不可否認(rèn)，過去的一年非常艱難，但它也以前所未有的方式推進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)【12】，自大流行開始以來，85% 的公司加速了數(shù)字化，67% 的公司加速了自動化和人工智能，36% 的公司將其供應(yīng)鏈數(shù)字化。機(jī)器人流程自動化和超自動化是加速公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的重要工具。超自動化以 RPA 為核心，通過人工智能 (AI)、流程挖掘、分析和其他高級數(shù)字工具擴(kuò)展自動化能力。通過 AI 增強(qiáng)公司的業(yè)務(wù)流程，以創(chuàng)建智能運(yùn)營的集成系統(tǒng)。

圖7：AI+RPA超級自動化集成系統(tǒng)【13】

Gartner 將超自動化列為 2020 年及以后的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢之一。超自動化不僅指可以自動化的任務(wù)和流程，還指自動化水平。不過，值得注意的是，RPA 和超自動化是獨(dú)立的解決方案：RPA 是一種集成傳統(tǒng)和新業(yè)務(wù)工作流解決方案的非侵入性方式，但它僅適用于簡單、常規(guī)、重復(fù)和穩(wěn)定的任務(wù)。

超自動化已經(jīng)在世界各地的日常供應(yīng)鏈運(yùn)營中得到采用，RPA 正被用于各種功能。它被用于自動化手動數(shù)據(jù)輸入功能、生成供應(yīng)鏈狀態(tài)更新和執(zhí)行系統(tǒng)到系統(tǒng)審計(jì)功能。現(xiàn)在可以跨 ERP、運(yùn)輸和倉庫管理系統(tǒng)更快速、更輕松地處理復(fù)雜的供應(yīng)鏈功能。它可以幫助公司每天在重復(fù)性任務(wù)上節(jié)省數(shù)百個(gè)員工時(shí)間，并且通過幫助消除文書工作，它甚至可以帶來環(huán)境效益。

超自動化正迅速成為物流和運(yùn)輸行業(yè)企業(yè)端到端供應(yīng)鏈戰(zhàn)略不可或缺的一部分。以超自動化為主導(dǎo)的供應(yīng)鏈計(jì)劃和執(zhí)行系統(tǒng)可以幫助提高流程效率、緩解緊張的利潤、提高可見性并在整個(gè)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)信息。例如：

?       供應(yīng)商選擇和采購

?       供需規(guī)劃

?       文件管理

?       采購訂單自動化

?       質(zhì)量控制和質(zhì)量自動化

?       運(yùn)輸狀態(tài)

在供應(yīng)鏈中實(shí)施超自動化時(shí)，必須擁有一個(gè)用于收集和數(shù)字化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以便完全自主地執(zhí)行給定的操作，無需人工干預(yù)。以下是一些可能適用于供應(yīng)鏈的超自動化示例：

后臺：通過光學(xué)字符識別（OCR）和文本分析等資源，機(jī)器人可以處理文檔，從客戶訂單中提取相關(guān)信息，并自動生成相應(yīng)的揀貨單。像這樣的解決方案是在供應(yīng)鏈中加速和自動化文檔和行政管理的真正機(jī)會。

需求計(jì)劃：通過收集和綜合分析銷售歷史和其他相關(guān)變量等數(shù)據(jù)，機(jī)器人能夠預(yù)測需求行為，以預(yù)測例如缺貨等不良情況。這使企業(yè)能夠根據(jù)其實(shí)際需求調(diào)整最新的庫存，確保高效、預(yù)測性和實(shí)時(shí)控制。

訂單跟蹤和交付：訂單交付的數(shù)字化管理也是超自動化流程的一部分，例如，超自動化可以為客戶提供更準(zhǔn)確的交付時(shí)間或通知他們預(yù)期的延遲。考慮到更新的交通信息，超自動化還可以改善運(yùn)輸車隊(duì)的管理。

倉庫組織：倉庫管理的數(shù)字化自動化并優(yōu)化了諸如開槽（為貨物分配位置）等任務(wù)。使用一組預(yù)定義條件（尺寸、周轉(zhuǎn)率、庫存類型等），倉庫管理系統(tǒng)（例如 Interlake Mecalux 的 Easy WMS）可以協(xié)調(diào)產(chǎn)品上位，在任何給定時(shí)間做出最佳決策，并有助于高效、無差錯(cuò)組織。

物流數(shù)字化：內(nèi)部貨物運(yùn)輸?shù)臄?shù)字化是超自動化所涉及的過程之一。超自動化正在開啟物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時(shí)代。趨勢是促進(jìn)流程數(shù)字化，進(jìn)而將所有可以自動化的東西自動化，甚至將某些決策委托給技術(shù)。高效供應(yīng)鏈中的決定性機(jī)器人能提高生產(chǎn)力并降低成本。此外，超自動化增強(qiáng)了靈活性和可擴(kuò)展性，因此任何公司都可以適應(yīng)不同的場景。

圖8：內(nèi)部貨物運(yùn)輸?shù)臄?shù)字化是超自動化所涉及的過程之一

超自動化應(yīng)用于供應(yīng)鏈，促進(jìn)了最新技術(shù)的集成，以實(shí)現(xiàn)越來越高的自治水平。最終目標(biāo)是提高不同操作的效率。圖9描述了超自動化提高供應(yīng)鏈管理的績效:

圖9：超自動化提高供應(yīng)鏈管理的績效【13】

2.5 SAP的超自動化解決方案幫助開啟跨行業(yè)的超自動化之旅

SAP是在超自動化領(lǐng)域重要的玩家之一。圖10描繪了超自動化的集成系統(tǒng)架構(gòu)。它是一個(gè)由以下幾大部分構(gòu)成的平臺、系統(tǒng)和技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng):

• 核心部分是SAP智能機(jī)器人過程自動化（RPA）

• 另一核心部分是SAP智能業(yè)務(wù)流程管理（BPM）

• 左邊是SAP Leonardo智能技術(shù)

• 右邊包括各種連接的應(yīng)用和工具，以及各種由API連接的SAP內(nèi)部和外部系統(tǒng)

• 底座是SAP云計(jì)算平臺

SAP的超自動化解決方案正在幫助企業(yè)實(shí)施它們的超自動化項(xiàng)目。下面是幾個(gè)案例:

• 德國唯寶（Villeroy & Boch）：通過無縫結(jié)合SAP 智能 RPA和一些SAP AI 業(yè)務(wù)服務(wù)能夠處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文檔，創(chuàng)建一個(gè)完全自動化的發(fā)票錯(cuò)誤處理流程。這些先進(jìn)的“超自動化機(jī)器人”每年對 6000 個(gè)文檔進(jìn)行分類！所有這些都是在與 SAP ERP 應(yīng)用程序和生產(chǎn)力解決方案緊密集成的同時(shí)完成的。采用這些技術(shù)意味著讓員工能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略任務(wù)并提供更好的客戶服務(wù)：減少日常查詢所花費(fèi)的時(shí)間，并有更多時(shí)間幫助批發(fā)客戶增加 Villeroy & Boch 的收入！

• 墨菲油：超自動化進(jìn)入下一代數(shù)字油田

• Murphy 是一家獨(dú)立公司，在美國和加拿大從事石油和天然氣的勘探和生產(chǎn)，同時(shí)在全球開展勘探活動。執(zhí)行此類操作很容易涉及由機(jī)械故障、天氣和后勤問題引起的非生產(chǎn)時(shí)間，這會增加操作的大量開銷。

SAP Cloud Platform上的高級數(shù)字計(jì)劃使石油公司能夠優(yōu)化油井作業(yè)，減少非生產(chǎn)時(shí)間。此外，基于SAP Intelligent RPA、SAP Data Intelligence Machine Learning & AI 服務(wù)、SAP Conversational AI和SAP Cloud Platform Integration Suite的非接觸式移動應(yīng)用程序，使陸上現(xiàn)場操作員的工作效率和安全性得到了提高。借助機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和智能 RPA 功能，Murphy 能夠?qū)⑻幚韥碜?800 口井的超過 2400 萬個(gè)事件的周期時(shí)間縮短 12%，以提供全面的視圖、識別數(shù)據(jù)異常并建議修正任務(wù)。

超自動化操作，即進(jìn)一步結(jié)合使用破壞性技術(shù)，需要 10-12 周的實(shí)施時(shí)間，并導(dǎo)致更快、更準(zhǔn)確的決策、降低成本、改進(jìn)預(yù)測和跨職能溝通，并確保墨菲石油公司在完成過程。

圖10：SAP Intelligent RPA【14】

#03 從自動化到自主：數(shù)字化供應(yīng)鏈2035的路線圖

Gartner最近預(yù)測在未來10年里，企業(yè)將逐步將決策權(quán)委托給技術(shù)【15】。首席供應(yīng)鏈官（CSCO）和供應(yīng)鏈戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人必須做好準(zhǔn)備，應(yīng)對超自動化的機(jī)遇，并負(fù)責(zé)任地管理對員工的影響。為了證實(shí)這一假設(shè)并幫助CSCO確立正確的前進(jìn)道路，基于Gartner的研究結(jié)果，以下是兩個(gè)關(guān)鍵的促成因素：

• 技術(shù)的演變，從新興到主流。Gartner 2020年供應(yīng)鏈戰(zhàn)略炒作周期估計(jì)，機(jī)器人過程自動化（RPA）等技術(shù)將在兩到五年內(nèi)達(dá)到它們的技術(shù)成熟期（Plateau ofProductivity）。接下來，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生、供應(yīng)鏈控制塔、供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）預(yù)計(jì)將在5到10年內(nèi)達(dá)到它們的技術(shù)成熟期。最后，人工智能需要超過10年才能達(dá)到其技術(shù)成熟期。

• 勞動力的演變，特別是數(shù)字原住民或進(jìn)入勞動力市場的Z世代。Z世代（特指在1990年代末葉至2010年代前期出生的人。有“千禧寶寶”之稱。）的成員通常被描述為數(shù)字原住民，因?yàn)樗麄円簧际煜?shù)字技術(shù)。準(zhǔn)備挑戰(zhàn)數(shù)字現(xiàn)狀的Z世代有望成為創(chuàng)新者。CSCO應(yīng)積極尋求雇傭Z世代成員的機(jī)會，并應(yīng)最大限度地發(fā)揮這些年輕員工對供應(yīng)鏈數(shù)字化的影響。

為了準(zhǔn)備未來10年及以后的數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展，CSCOs應(yīng)考慮以下三個(gè)步驟作為他們實(shí)現(xiàn)未來的超自動化供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和路線圖。圖11描繪了供應(yīng)鏈從自動化到自主的路徑，以及Z世代潛在的職業(yè)道路。

圖11：供應(yīng)鏈自主之路【15】

第一步：到2025年實(shí)現(xiàn)自動化

在過去的40年里，公司投入了大量資金，通過ERP實(shí)施自動化日常管理任務(wù)，并在工業(yè)自動化和機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資，以簡化實(shí)際操作。仍然有大量任務(wù)和流程可以進(jìn)一步自動化，尤其是跨事務(wù)流程和決策。RPA正迅速成為一種低掛果實(shí)，尤其是在簡化采購到付款、訂單管理和客戶索賠管理等流程方面。Gartner估計(jì)，超過70%的商業(yè)企業(yè)正在實(shí)施數(shù)十項(xiàng)超自動化計(jì)劃。這些計(jì)劃往往是完全不同或孤立的，它們要么與業(yè)務(wù)成果不一致，要么與各職能部門的業(yè)務(wù)目標(biāo)不協(xié)調(diào)。

在未來五年里，隨著技術(shù)的成熟和主流應(yīng)用，CSCO預(yù)計(jì)將推出更協(xié)調(diào)、更具業(yè)務(wù)影響力的RPA計(jì)劃。隨著Z世代成員開始被雇傭，員工對數(shù)字化的心態(tài)也將趨于成熟，為該模式的下一個(gè)階段奠定基礎(chǔ)。

第二步：到2030年實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)自動化

在接下來的五年里，一系列技術(shù)有望達(dá)到它們的技術(shù)成熟期，使超自動化能夠以越來越高的智能自動化更復(fù)雜的任務(wù)和決策。超自動化將有助于自動化通常需要人類判斷的復(fù)雜任務(wù)和決策（例如，在多個(gè)規(guī)劃場景中進(jìn)行選擇），顯著擴(kuò)展人類能力，并提高決策的準(zhǔn)確性和速度（例如，深入了解TB級的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)）。這一級別的公司將雇傭人力來控制和協(xié)調(diào)自動化供應(yīng)鏈，讓技術(shù)來完成大部分繁重的工作。

隨著Z世代員工開始擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，采用超自動化的過程將加快。隨著人們對超自動化的認(rèn)識和接受度的提高，我們預(yù)計(jì)CSCO將推出更全面、端到端的計(jì)劃，這些計(jì)劃顯然與業(yè)務(wù)目標(biāo)有關(guān)。

第三步：再用10+年達(dá)到自主

最終目的是供應(yīng)鏈自主，屆時(shí)供應(yīng)鏈中所有傳統(tǒng)的人類低價(jià)值活動都將完全自動化。這可能會在2030年后的某個(gè)時(shí)候發(fā)生，屆時(shí)人工智能將隨著“人類增強(qiáng)”的成熟而提供全自動化供應(yīng)鏈的前景。從傳統(tǒng)的工作角度來看，該供應(yīng)鏈將有最少的直接人員參與和干擾，這將非常符合以數(shù)字為母語的Z世代員工的期望。我們采訪的所有供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者都同意，2030年后的某個(gè)時(shí)候，他們的大部分供應(yīng)鏈活動很可能會完全自主和自我修復(fù)。然而，他們并不期待供應(yīng)鏈一片空白，一個(gè)人也沒有。他們都同意，超自動化為人們騰出時(shí)間從事只有人類才能完成的增值工作提供了機(jī)會。

重新定義供應(yīng)鏈戰(zhàn)略、推動創(chuàng)新、關(guān)注客戶服務(wù)和體驗(yàn)、控制人工智能數(shù)據(jù)和決策是CSCO期望人類在未來供應(yīng)鏈中擔(dān)負(fù)的供應(yīng)鏈任務(wù)。

#04 總結(jié)

本文首先討論了供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢如何影響CSCO的投資優(yōu)先級，然后指出超自動化是2022 年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，最后介紹了Gartner的未來的超自動化供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和路線圖。本文將有助于供應(yīng)鏈管理領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)一步調(diào)整戰(zhàn)略并建立能力以加速供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革。

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【4】唐隆基，Gartner 2022年12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢，羅戈研究，2021-12-09

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