本篇是與“供應鏈計劃協同：穩態業務”配套的第2篇。

在原文中，詳細討論了生產計劃與物料計劃的協同，核心是平滑。

在配套的第1篇(供應鏈計劃協同實戰1：混合模式)中，詳細討論了混合模式并不會總是成功。對于通用料情況顯著的產品組別，混合模式很有可能適得其反。

本篇討論供應鏈計劃協同中的庫存控制，案例同前。

為什么會考慮庫存控制？擔憂風險

我們已經考察后歸納了兩種缺貨率和存貨效率相對較好的平滑模式，它們的區別在于對產線彈性要求的差別。效果如下：

當綜合考慮缺貨率、存貨效率和產線彈性要求時，“平滑產出+強化公式”是更優選擇。

但是，在這個產品組中，A2和C3屬于Z類。它們的日需求和月需求如下：

在那些根本沒有A2、C3訂單需求的月份，誰敢堅持對它們平滑排產？畢竟這是MTS，是先于訂單進行生產。在接到訂單之前這都只是庫存，會占用資金，會有呆滯風險。

為了避免風險，通常會為每一個成品設置最高/最低庫存。這樣，當庫存達到最高時，就停止生產，以免增加呆滯風險；反過來，當庫存低于最低時，也需要加急生產，以降低交貨風險。

然而就像上篇談到的混合模式一樣，這種訴求和方法聽起來都很合理的操作方式，也一樣有可能適得其反。

我們來看實例。

庫存控制實例：為什么適得其反？

在平滑生產模式上疊加庫存控制，也即，初始生產計劃采用平滑模式，但是每周的實際生產計劃需要兼顧庫存控制要求。具體如下：

首先，依據滾動12個月的平均周需求，設定初始生產計劃；

其次，依據當周的實際庫存水位調整計劃——產出結果不允許超出最高庫存，同時，當庫存低于最低庫存時，在實際計劃中也要補足差額部分。

安全庫存設置邏輯與上篇一致。當然，由于實際產出不同，因此，物料安全庫存設置值也不同。

具體測算方式與上篇一致。第一年數據用于初始化各參數，我們以第二年數據來評估。

使用的庫存控制標準為：下限為1個月平均需求，上限為2個月。

實際每周排產情況如下圖：

經朋友提議，圖中增加了車間產能信息。各曲線含義如下：

*藍色曲線：按照初始生產計劃準備的車間標準產能，也即無加班產能。

*紅色實線：標準產能之上的加班產能，設置為20%加滿班。

*紅色虛線：標準產能的80%，意味著當周5天里會有1天放空，無訂單。

圖中，我們可以很清晰地看到實際排產對于車間的沖擊。有時連續數周，車間加滿班都不足以滿足計劃需求；而有些連續周，車間人員則持續富余。

也即，雖然初衷是“平滑生產”，但是，通過庫存控制，車間真實面對的卻完全不是平滑。

按照之前的三方面指標，看一下實際測算結果：

控制風險的結果，竟然導致所有指標全部惡化?？紤]到，總歸都是需要依靠車間彈性，這個結果未必優于“平滑采購+標準公司1.75”。

為什么會這樣？

*下限的設定，抬高了整體成品庫存水位。并且，當大單擊穿下限時，實際排產還可能放大大單影響；

*上限的設定，造成了實際排產下降，帶來波動。并且，這個上限并不足以覆蓋所有單周需求，由此造成缺貨，但是提高上限又會進一步惡化存貨效率。

*生產計劃由平滑轉為波動，必然導致更高的物料安全庫存，從而惡化存貨效率。

放棄庫存控制，難以防范風險；而不合理的上下限設定，又會適得其反。

那么，合理的庫存控制標準應該是什么呢？

庫存控制標準設置原理

讓我們回到“平滑生產+強化公式”的基本邏輯。

以SS表示期初安全庫存，以E表示月均需求。平滑排產就意味著月產出為E。

實際月需求，(這里我們仍然借用正態分布)可以表示為：

于是，基于月產出和實際月需求，月底庫存將變為：

基于正態分布特征，不同概率下月底庫存的波動范圍為：

其含義是：有多大把握相信，月底庫存不應超出波動范圍。

所以，庫存控制目標，就取決于我們愿意接受哪種概率結果及其對應風險。選擇的概率越低，意味著對于庫存風險的容忍度也就越低；反之，則意味著承受更高的庫存風險。

庫存控制不同設置的檢驗

仍然基于原文案例，以同樣的測算方式，對這些設置方式進行檢驗。

基于前述討論，在設定上下限的同時，我們也增加了取消下限的對照組。

結果如下：

下圖是實際每周排產的示例：

對照前述反面案例，我們可以得到如下結論：

（1）合理的上下限設置，有助于避免缺貨率和產出波動程度的惡化。

（2）下限的存在，必然會抬高庫存水位，保障缺貨率也會拖累存貨效率。

（3）當安全庫存設置已經可以保障缺貨率時，下限是不必要的。這時，合理的上限設置的確有助于優化存貨效率。

在本篇實例中，90%概率標準設定的單個成品庫存控制標準，是最優的。

本篇結論

在有效的物料安全庫存策略支撐下，平滑生產方式是有利于同時平衡缺貨率、存貨效率和生產波動程度的成品計劃策略。

需要考慮存貨風險控制時，設置邏輯應當遵循需求波動特征，否則就會適得其反。

當成品安全庫存策略足夠抵御需求波動時，庫存控制下限的設置是不必要的。這時，采用合理的庫存上限控制，能夠在不影響缺貨率的同時提高存貨效率。

（本篇完）

下一篇將重點討論顆粒度問題，其中也會涉及到對于庫存控制的進一步認識。