伴隨著重資產企業供應鏈的深化改革，物資管理部門開始逐步走向供應鏈全鏈路管理。各企業在充分貫徹實行集約化理念的前提下開始進一步探究如何通過更為先進的管理手段實現降本增效。因此，如何精細化管理企業的關鍵物料以及如何優化供應策略實現降本增效成為各企業供應鏈管理的重點工作。英諾森認為，當前企業的物資供應管理存在以下三大核心痛點：

1.傳統模式單點管理導致核心價值不統一

企業依據供應鏈環節進行職能劃分雖然保障了供應鏈管理單環節業務能夠流暢進行，但是缺少環節間的聯動，導致部門間容易出現相互掣肘。

2.人員業務領域專而散導致協同效率不高

供應商管理、商務、采購執行、倉儲管理等業務人員由于專業局限，難以進行高效協調，缺乏統籌能力。

3.業務經驗驅動為主，缺少數據的客觀支持

對于品類數據及業務沉淀不足，容易出現人員更替導致業務無法銜接，造成采購工作開展對供應鏈各環節的人員依賴性高。

英諾森認為世界一流的物資供應管理應當能夠讓過往的“經驗科學”走向“數字科學”，拉通各個相關業務環節，形成基于供應鏈全鏈路業務表現的決策體系。因此，建議企業通過嘗試落地品類管理來實現供應模式全面升級。

01、什么是品類管理

傳統的品類管理（Category Management，CM），是指對產品分為不同的類別，針對類別進行一系列采購管理的方法，其核心是把具備相似特性且可以進行替代的產品或服務進行分組，按照供應商、金額、時間等緯度對花銷進行分析，以便識別重要品類和重要供應商，并追蹤價格變化的合理性，來指導品類制定更加合理的采購策略。品類經理則是該品類在專業技能及管理方面具有一定廣度和深度的人才。

品類和各業務間關系

隨著物資供應鏈降本增效的要求不斷提高，英諾森認為，在新的供應鏈一體化環境下，未來品類經理不僅需要基于現有品類的數據進行合理的采購策略制定，還需要具備對品類全鏈路（需求、市場、庫存供給、采購、物流等）業務數據收集和深度分析能力，能制定更加長期、合理的品類運營方向和戰略。因此，未來的品類管理不僅僅局限于采購環節，而應該具備圍繞品類全生命周期的綜合管理能力，形成品類的經驗知識庫，通過更加綜合的知識體系、更加專業的品類知識以及更加深化的數據應用來提升整體供應鏈表現。

知識體系更綜合：除傳統的市場價格、付款方式、售后服務外，還需要了解品類的市場主流渠道、生產過程、供應周期、物流方式，存儲條件、維護保養、存儲要求等全方位的知識，以便高效開展品類的采購過程。

品類知識更專業：對專業性高的品類物資，還需要了解品類的關鍵特性、對品類樣品制作的跟蹤、質量控制、可替代部件，可持續改進的組件等專業知識。

數據應用更深化：更加注重對品類過往數據的收集、分析、預測來指導品類的運營。如通過對品類的供應周期分析可以更加合理指導需求單位提報需求，集合對采購周期的分析配合品類的消耗周期和消耗量可以更加得出更加合理的儲備定額數據等等。

02、為什么要做品類管理

近年來，各大企業均開始探索嘗試物資品類化管理，其核心原因可以總結為兩點：

1.基礎業務進入穩定期，核心價值導向進入突破階段：

采購業務發展經歷了以穩供應為核心的“被動采購”，到進行采購成本分析的“主動采購”、再到以量換價的”集采采購“的三個階段。近年來，隨著采購策略發展到一個相對穩定的階段，伴隨著先進的科學技術推動、開放的全球化市場以及可持續發展的合作理念，讓采購角色的核心價值輸出發生了變化：我們從短期的采購價值管理向更長遠的可持續合作理念發展，并開始向注重全鏈條的敏捷供應體系建設，對于采購人員的專業化程度及綜合能力提出了更高的要求。

采購發展階段

2.重資產企業開始進入物資精細化管理階段，原模式難以支撐：

對于重資產行業來說，其備件品類存在專業化程度高、對技術人員依賴程度高的特點，因此如何將業務部門對于物資品類的專業知識進行沉淀，形成共享的知識庫指導采辦人員更深入的對物資進行全生命周期的閉環管理是物資精細化管理的關鍵支撐。而品類管理的“全生命周期閉環管理方法”，通過打通物資端到端的數據鏈，實現各環節的數據集成與共享，可指導需求部門提交更加合理的需求數量，采購部門可以選擇更加經濟的采購策略，倉庫配送部門可以運用更加便捷的存儲物流作業模式，將傳統的被動采購向敏捷采購發展，推動企業戰略目標，保證供應鏈革新，實現重點品類閉環管理，來避免出現品類管理斷鏈的情況。

03、如何落地物資品類管理

物資品類管理需要從供應鏈的采購環節破局，并伴隨著業務模式的不斷成熟逐步帶動供應鏈上下游環節的信息整合與協同。因此，在開展品類管理前，我們需要建立戰略性采購組織、通過深度了解市場、推動企業品類采購管理變革，從單純的采購執行走向綜合的品類運營服務。

在組織架構上，需要設置品類經理崗位，制定詳細的職責和明確KPI后開展具體的品類管理實施工作。品類經理不僅需要具備深厚的采購專業方法論儲備、供應商管理、采購運營流程管理等專業素養，還需要具備卓越的溝通、協同及統籌能力。

品類經理崗位介紹

品類管理實施工作主要分為啟動 Initiate、分析Insight、創新Innovation、實施Implementation四個階段，品類經理通過對實施新的采購戰略來分析對應的效益，并開展持續的改進和完善，來實現端到端的業務價值最大化。

品類管理的實施過程

通常企業在落地品類管理的過程中會發現由于崗位職責綜合性與專業性較高，現有人員能力難以匹配新的崗位需求。因此，建立能夠對于人員能力進行補充并且支撐品類經理日常工作的信息化工具是保障品類化管理落地效果的重要一環。經過梳理總結，英諾森認為在實施品類管理的過程中品類經理在常見的工作難點包括：

1.無法有效區分各品類的重要性和急迫性，無法進行優先級排序；

2.無法及時獲取專業的品類知識，無法對信息的重要性進行甄別；

3.在對采購品類的策略分析上，無法熟悉的運用數據分析工具，（如：價格成本分析方法、價格成本分解）來對品類制定最優的采購策略；

4.在實施中，無法精準選擇試點的供應商、或無法制定內部組織的效益指標等；

5.在效益評估中，無法縱向對比實施的效益，無法手段支持開展持續的改進和完善，來實現端到端的業務價值最大化。

英諾森認為，可以通過打造數字化品類經理對人員能力進行補充。數字化品類經理其核心在于通過對品類管理的深入理解和實踐，利用軟件產品固化品類管理中核心的數據收集、加工、分析技術，通過構建品類專業信息分析平臺來監控品類日常工作信息、專業信息分析工作，為企業快速開展品類管理提供堅實的后盾。

英諾森數字品類經理

• 結合知識圖譜形成更加全面的品類知識體系

英諾森品類知識圖譜

數字化品類經理通過對品類下各數據采集與梳理，形成品類知識體系基礎框架，通過挖掘品類物資與業務、流程、組織、實物等的關系，豐富品類知識體系內涵，在加持知識圖譜技術后，可全方面拓展品類知識體系的觸點，讓品類管理人員更加全面的了解各環節。

• 基于可視化的智能數字化品類經理

數字化品類經理對過往采購數據的學習，配合對市場數據的研判，可選擇出更加合適的采購批量、更加優質的貨源、更加合理的采購策略，助力采購管理人員提升工作效率，縮短學習周期。

結語：

英諾森認為世界一流的供應管理需要充分整合并深化品類管理理念，通過業務崗位設置與信息化手段支撐，形成相輔相成的品類全生命周期管理模式，幫助重資產企業重塑品類供應鏈，通過合適的供應策略選擇降低品類庫存，同時通過強化整體協同提升采購效率并實現采購成本控制，讓過往的“經驗科學”走向現代的“數字科學”，快速上手各品類的物資管理，也為“傳統崗位”注入“創新智慧”，高效服務新環境下的節約化物資管理。