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典型案例 | 日日順——智慧物流引擎升級

[羅戈導讀]日日順供應鏈科技股份有限公司(以下簡稱“日日順”),順應制造業產業集群化發展趨勢,運用云計算、大數據等技術,把傳統的倉儲和運輸服務發展為云倉和云配的服務體系,把服務延伸到制造企業供應鏈的前后端,構建了服務數智化、流程透明化、銜接標準化、全程一體化的物流服務體系。

一、做法和經驗

(一)建設三級云倉網絡。基于大數據預測,建立線上、線下庫存共享的分布式三級云倉網絡(全國超900座倉庫、6000多家網店,覆蓋2840個區縣),通過打通線上線下庫存,制造商將產品交給日日順供應鏈倉庫后可以實時監控產品庫存,制定生產計劃,降低品牌客戶的庫存資金壓力,同時將合理的庫存放在離用戶最近的地方,縮短配送周期、提升用戶體驗。

(二)打造全鏈條服務體系。建設大件物流首個全自動化智能倉庫,基于硬件設備(無人倉/無人車)和軟件系統(信息系統和用戶服務平臺)的搭建和開發,聯合倉儲-干線-配送-送裝同步的全流程資源,搭建端到端的全鏈條用戶服務體系。

(三)推進三個“統一”。一是統一入口,為用戶、貨主、車主、服務網點打造包括App、PC、微信等多端的信息交互入口,并實現各入口數據同步。二是統一平臺,搭建開放的接口系統API平臺,實現外部訂單的自動接入,以及來自不同客戶、不同業務類型、不同標準的訂單自動優化,訂單合并、分拆、配送優先級等的自動選擇等功能。三是統一數據,搭建數據倉庫,實現數據統一存儲;開發多種業務報表,實現對日常業務智能管理和監控,并通過海量數據分析,實現用戶配送服務升級和用戶體驗優化。

二、實施效果

以日日順即墨智能倉儲項目為例,節省人力40-50人,機械設備(夾抱車、電動地牛等)15輛,儲存效率提升3倍以上,出入庫效率較傳統倉儲提升5倍以上。通過物流全流程系統監控,提升倉儲和配送服務質量,為用戶提供差異化的用戶體驗(送裝同步/用戶訂單軌跡監控/車輛軌跡優化),提升用戶交互水平;同時也整合了網點/專賣店資源,實現專賣店入倉,線上線下庫存共享,減少中間多級轉運環節,提升物流全流程運行效率。


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