移動互聯網的紅利期已過，面向消費者的互聯網應用跑馬圈地的時代也已經結束。而數字經濟發展的新方向，要求互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推進數字產業化和產業的數字化。

獅橋作為一家物流行業數字化技術公司，正在以互聯網、大數據、人工智能技術為基礎，構建全流程線上化、運力管理規模化的物流產業服務生態，建立智能化的金融體系，推動物流運輸行業的數字化轉型。

11月27日，獅橋技術天團齊聚DataFun共同探討“物流產業互聯網中的數據算法實踐”，為大家帶來了基于物流行業數字化的思考，并就金融風控、車貨匹配、自動駕駛等多領域進行前沿技術的分享。

本次沙龍由獅橋集團首席科學家邵海敏出品。作為獅橋集團首席科學家，邵海敏負責數據科學、基礎技術架構和物聯網創新應用相關工作。

獅橋集團首席科學家 邵海敏

通過本次技術沙龍，邵海敏希望能與更多業內人士分享獅橋在物流產業互聯網中的數據算法的實踐。讓眾多的從業者在獲得技術收獲的同時，也能更多地了解物流產業互聯網。

01 

獅橋集團 高級總監 蔣宏

在金融風控領域，獅橋集團高級總監蔣宏做了主題為《物流和商用車金融風控算法應用體系》的分享。蔣宏談到，在獅橋數字化升級轉型的過程中，智能風控團隊已經通過行業數據的挖掘、智能算法的應用、關聯圖譜的使用，初步搭建起了一套基于量化分析的風控決策體系。當前，獅橋正在加速智能風控體系的優化和完善，通過建立起行業客戶和關聯群體的特征畫像體系、升級擴充風控算法體系，提升圖譜在風控中的應用深度，從而進一步提升風險控制的效果和效率，將風控從“人工駕駛”時代向“自動駕駛”時代推進。

02

獅橋集團 高級算法經理 馬玉潮

面對物流行業這個巨大的市場，如何借助互聯網技術打造數字化的物流平臺這個問題，獅橋集團高級算法經理馬玉潮給出了答案。在主題為《物流平臺的車貨匹配系統》的分享中，馬玉潮表示，獅橋希望利用自身的行業經驗和互聯網的技術能力打造一個數字化的物流平臺，讓物流行業中的每個企業都能借助獅橋的數據和算法能力提升效率，使得行業朝著數字化、智能化的方向發展。馬玉潮特別強調建設數字閉環，獅橋物流平臺積累的數據是做好車貨匹配和車價預測模型的基礎，精準的算法和模型也會帶來更多的交易和數據。

03 

獅橋集團 DeepWay首席架構師 曹坤

如何在數字化的時代，構建出干線自動駕駛數據、算法、產品的閉環，獅橋集團DeepWay首席架構師曹坤輸出了關于《DeepWay自動駕駛的數據閉環實踐》的思考。曹坤表示，針對當前自動駕駛在干線物流場景落地中存在的典型技術問題，包括感知、預測、定位、決策規劃、控制等各項算法的不足與挑戰，DeepWay建立了完整的自動駕駛能力體系，包括總體技術體系、單項核心技術和工程能力。同時，DeepWay從產品開發、數據與場景庫、算法訓練與仿真、實車測試等方面著手，努力打通數據-算法-產品閉環，加速自動駕駛算法迭代與功能落地。

04

 獅橋集團 風控模型和算法總監 劉曼

此前在DataFun Summit金融核心算法論壇中，獅橋集團風控模型和算法總監劉曼闡述了獅橋建設違約損失率模型的經驗。在劉曼看來，獅橋商用車金融既要保證90%的業務通過率，又要控制損失低于一定水平，違約損失率（LGD）至關重要。但是金融機構建設LGD模型極具挑戰性。獅橋嘗試了決策樹回歸等方案，最后選擇了兩階段模型，較好地解決了LGD多峰分布帶來的估計難度，使模型預測效果得到極大提升。