這一天從集團開會回來的徐浩強尤顯精神氣爽。見著林澤，還沒等他開口就把好事說給他聽：“第一關過了！上頭對庫存處理的進度很滿意，咱們可以說是開了個好頭。”

林澤很快就把這種喜悅平靜下來。他知道接下來的將會更加艱難，至于是否一切都能順利，這并非他能預料和控制的。

看見他神色，徐浩強明白這只不過是進展了一小個階段而已，接著問：“下一步計劃如何處理？“

“第二個目標數字和第一個數字差異很大，不過要說真正著手庫存合理化，那么現在才是開始。“

林澤接著說起ABC-XYZ分類，把價值和波動性結合起來，向徐浩強說明這9種貨物特性。徐浩強對此深以為然。

“所以首要處理的是A類吧？“對于ABC分類，徐浩強自是熟悉。

“嗯，不過更首要的是AX類。這類貨物占據的金額比較大，而且有個明顯特征就是需求波動很少。“林澤敲擊著鍵盤，電腦顯示出一副數據和相應的圖示。

“這8個材料，占據了所有庫存金額的64%左右，其中最首這個占據了13%。同時這些材料的變異系數都在0.2左右，最高這個只不過是0.24，也就是近一年以來它們的波動幅度只是平均值的上下百分之二十左右。“

“結論是？”

“如果處理得當，估計能夠減少這些庫存5%左右。也就是說，比起現在，減少了庫存成本……”

林澤并沒有說出來，而是在Excel處輸入了公式，從而彈出了一個數字。這個可觀的數字令到徐浩強認為完成第二個目標具有相當大的可能性。

“等等。“徐浩強像是醒悟了什么，示意讓林澤返回原來電腦顯示的信息上。徐好強指著說：“我們一般都是按月度計算，但是這里你顯示的是周數？”

“對，我們顆粒度控制降到了周，而不是月份上。”林澤解釋，“首先，有部分供應商的交貨期很短，由于它們生產的批量大，訂單量和數量也不少，因此以MTS形式備貨，那么我們下訂單的時候，它交貨期是很短的，如果非要以月來作為所有的統一計算單位，它這個提前期只有0.2或者0.35個月。另一方面，客戶的需求時間也有不同，盡管A和B兩個客戶月度需求都是1000，而前者是必須在月初要求交貨1000，而后者則是月末的最后一周，假如統一以月為單位來計劃庫存，并不見好。”

“為此，我現在準備著兩項工作。”林澤繼續說，“一是建立更加清晰具體的訂貨策略。建立再訂貨點策略。雖然說是定期訂貨，實際上我發現每個成員由于各種工作原因并非嚴格執行，有些會在第一周的頭幾天來安排訂貨，而有些則在第二周，更由于旺季等原因，拖延到第三周才完成所有訂貨的情況發生。為此，除了之前拜托IT部門改進系統，建立訂貨模塊，也會在臨近再訂貨點的日期，到期日發出警示郵件到當事人，并抄送相關部門負責人，要求三個工作日內完成訂貨處理。“

這件事徐浩強也有所聞。自接手庫存工作的開始，林澤便希望IT部門加以支持，徐浩強當然樂意，指示IT部門的相關人員全力配合。

”考慮到這些材料的波動性不是很大，屬于穩定的X類產品，我采用了最大-平均差異法來確定再訂貨點。原始的安全庫存是提前期和相應的平均值的乘積來確定的，不過由于需求和提前期都有一定的波動性，帶來不確定的因素，有可能超出安全庫存的范圍，這樣的后果就是缺貨，而供應鏈來不及作出反應的話，恐怕公司面臨的麻煩就非常大。“

徐浩強承認缺貨的危害性很大。

”當然，如果因為擔心缺貨又堆積太多庫存來應對，雖然需求方面是安全，不過庫存由來的麻煩也不少。“林澤指出了另外一個問題。“一方面要注意減少和避免缺貨風險，另一方面就是設立庫存風險的界限。”

電腦展示了BR670這個材料的數據。

“過去13周的銷售紀錄如這里顯示，最大值是1300，而平均值是1020。“林澤拉出從20周到32周的銷售數字。”而這13周內，共發送訂單5次，從訂單發出到收貨完成的平均提前期是1.5周，最長的則要1.7周。“

徐浩強邊聽邊看著屏幕上的數字進行確認。

” 采用了最大-平均差異法的公式，就是取最大值和平均值的差異來確立安全庫存，以緩解不確定帶來的風險。因此，安全庫存就是最大提前期乘以最大周需求值，再減去平均提前期和平均需求值的乘積。“林澤邊說邊敲擊鍵盤進行計算，”1300乘以1.7，而1020與1.5的乘積是1550，兩組結果相減，得出安全庫存是660。安全庫存660加上1550就是再訂貨點，也就是2210。“

“這個IT那邊可以在系統實現嗎？

“已經完成，尚在最后的測試階段，我估計下周應該可以正式投入使用。”林澤報告了進度。

“看起來不錯。“

“可是還有一個問題。“林澤表達了他的擔心。”GTR420這是個進口材料。從日本進口過來，但是供應商的交期不穩定，據說是部分采用MTS，部分MTO的形式來處理訂單，當有庫存滿足訂單需求的時候，那么提前期就會短，最近6次的提前期最短的只需要2.8周，但是最長的卻要6.2周，除了供應商當時沒有庫存可以滿足訂單，需要排期生產，同時進口的時候還涉及了海關查驗，增加了一定的提前期。“

通過展示的數據，徐浩強看出這個材料的平均需求是1613，標準差則是147，如此一來，得出的變異系數只不過是0.09，是一個需求非常穩定的X材料。但是提前期的表現則遠遠不如。平均提前期需要3.9周，標準差則要達到1.2周。

“按照最大-平均差異法來計算，最大提前期6.2周和平均提前期3.9周，足足相差了2.3周，按此計算的話，安全庫存要5488，而訂貨點則要11780。這么大量的庫存，同時又是A性質的材料，庫存成本負擔很大。“林澤說起了他的見解。

雖說只是這一個材料，即使因此增加了庫存成本，或許其他材料的庫存下降能夠彌補，徐浩強是這么想的，不過他還是抱有一絲希望的看法。他相信林澤應該有處理方案的。

果然，林澤轉而說了對應策略。”經典的安全庫存計算公式或許有所幫助，不過這個公式是基于統計學上正態分布而演化得到的，因此其數據特點必須符合正態分布的特征，另外還有兩個約束條件，就是需求的獨立性和隨機性。這兩點并不是很大問題，我確認過這個材料是符合的。“

”你說的正態分布，就是指鐘形曲線那個吧？“徐浩強小心翼翼說道。

”對。它是連續分布的一個理想模型，其分布呈鐘形曲線，平均值作為參數來確定曲線的中央位置，標準差來指出其分散性。以平均值為中心，向兩邊對稱分布。“林澤從網上搜出了一個標準正態圖給徐浩強看，同時找出經典的安全庫存公式給徐浩強看。“公式里有個Z系數，它可以說是衡量標準差的標準，否則數據量太大的話，涉及幾千個幾萬個標準差數據，不容易比較計算。”

林澤指圖中正向的第二個標準差位置說：“假如要覆蓋到這個范圍，也就是要到這個點的數據，可以說是覆蓋了這部分的95%，而余下的5%就是覆蓋不到的范圍。“

“懂你的意思了。就是要想95%的概率不缺貨，就是要庫存量建立在這個點上，那么95%發生的需求量就會落入這個95%以內的位置上。”

“大致上就是這樣。”林澤肯定到，“不過由于客戶的需求并不會有負值，因此對稱的正態圖負區間我們不用過多注意，雖然說是95%，由于對稱對半分了，那么實際上正區間中超過這個點的概率只有5%的一半，也就是2.5%。”

“哦哦，剩余的就是套入公式計算吧？”

“是的，把這個95%轉換成Z值的話，Excel的NORM.S.INV函數可以幫到我們。95%的服務水平系數的話，得到的Z值因此是1.64，把需求的平均值，標準差，以及提前期的需求和標準差套入公式中，得出的結果就是……”隨著林澤啪的一聲按下回車鍵，屏幕出現了一新的數字。

“安全庫存是3227，而再訂貨點是9520。“徐浩強確認道，”比上個方法減少了不少的量啊！“徐浩強贊嘆道，”想必這個IT那邊也設置好了吧？“

“設置倒是設置了，不過我讓加了權限。一般銷售部門并不能動用這個。“

“為什么呢？“

“主要還是剛剛說的那個問題。這個公式的前提是數據分布要符合正態的特征。不過要是想在我們系統設置能夠驗證是否正態的話，難度很大，成本也不少。而現在不少的軟件都有這個驗證功能，最方便的諸如SPSS，只要導入相應的數據，軟件可以幫助分析是否符合正態。只有符合正態的數據才可以套用這個公式。”

“也就是他們無法動用這個功能？”

“需要申請，我這邊通過數據驗證后，才開放相應的權限。另外還有就是系統設立的服務水平系數，默認是95%。”

“你這一說，我倒是有個疑問。為什么要95%，可以設置高一點比如97%，乃至100%嗎？如果100%的話，我們是否就不用去擔心缺貨的問題呢？”

“95%是因為數學上認為發生這5%的概率上的事件幾乎是不可能。一般統計學上的計算都u默認在95%，我也因此遵循這個而已。另外，即使到了100%，也是有發生缺貨的風險。要知道這個公式的計算基礎，是來自以往的歷史數據，但是歷史的規律并不一定完全百分百地在未來重復的。假如未來的需求超出以往歷史需求的最大值，那么這個100%并不能足夠覆蓋，缺貨風險依然存在。”

“的確是這樣。”想深一層，徐浩強明白了這個道理。

“對了，再訂貨點這個數字是會變動吧？”徐浩強剛問出口，馬上就給自己答案，“當然變動，過往數據都是變更，隨著訂單需求而變化，我還會問出這個問題，真笨。”

“大致上AY類的產品也適用這個方法，不過按照劃分雖然在Y類上，實際上變異系數非常接近Z類范圍的，系統也會對此標示，那么訂購方法就不一定使用這個了。比如系數是0.97，而Z類劃分范圍是1以上。”林澤連忙解釋，“其實XYZ分類并非一定要以0.5和1為界限劃分出三個區間，當然也可以以0.33與0.66為界限。暫時根據貨物變異系數排序，確立以0.5和1為界限，后續我們應該滾動監察，再根據實際情況看是否變更這個分割點。”

“明白。”

“重要的不是分割點在哪里，而是借此能夠區分貨物特征，從而根據特征作出計劃，這個才是我們分類的目的。”

至此，徐浩強為之信服。

“除了這個，我們還有一個補貨多少的問題。”

經過林澤提醒，徐浩強才醒悟自己忽略了這個重點。

“X類貨物都是需求相對穩定的，我們都可以通過客戶傳遞的內示來計劃訂貨的數量。當然客戶的內示數據肯定和實際需求存在差異，作為處于供應鏈前端的我們，非常容易因需求傳遞的層層遞進，最終受到劇烈的牛鞭效應。每一個客戶的傳遞的信息都各有自身考慮，我們無法約束一個所謂的參數來控制訂單的數量，不過基本的信息諸如MOQ，包裝規格限制肯定會設置在IT系統里。“林澤就此說明，”因此，我對AX,BX類型貨物的訂貨建議就是套入客戶的內示信息，系統自動識別，到訂貨點就觸發訂貨，不過由于考慮到牛鞭效應帶來的誤差很大，人工依然有必要進行干預。“

“誰干預？怎么干預？“徐浩強進一步指出問題。

“由于X類都是穩定需求，采用時間序列預測法也可以得到不錯的效果，我們根據歷史數據而得到的預測值，和客戶的內示數據進行比較，從而識別客戶數據的可信性。“林澤打開了SPSS軟件，錄入一系列數據并對此解釋，”這個軟件可以自動選擇最優的時間序列預測方法，除了預測出所需要時間內的數量，并因為設置了置信區間而告知區域的上下限，假如客戶提供的超越此上下限，那么就要研究下單的數量。“

“都在IT系統里實現？“

“暫時沒有，畢竟這個對于IT設置暫時要求過高，而且SPSS在這方面的應用很成熟，我們只需要培訓員工了解和熟練使用SPSS，并以此比較就是了。“

“培訓時間和內容盡快提交。“徐浩強作出指示。

林澤答應后，繼續就庫存和訂貨策略說明，“當貨物是AY,BY類型時，完全可以考慮用平均銷量作為計算基準，就是以平均需求量和平均提前期作為依據，然后結合客戶的內示數據來訂貨。比如設立1周的平均銷售量為安全庫存。根據資料，安全庫存是1527，提前期是1.5周，那么訂貨點就是1527的安全庫存，加上每周平均銷售的1527和提前期1.5周的乘積。”

看著林澤敲打出來的結果，徐浩強說：“3817.5。不過有包裝規格制約，應該是取值3820吧？”

“對。由于Y類產品具備一定的波動性，我們可以在平均銷量的基礎上增加一定的百分比，諸如上浮20%為加大安全庫存的值。當然AY類考慮到金額大，不主張增加，反而考慮減少安全庫存保障的天數，比如Y類一般設立是2周的安全庫存的話，AY類可以適當減少為1.5周等。至于訂貨，可以訂貨至過去的最大值，簡單地說如果過去52周最大銷售量是3000，當庫存在1000的時候，我們訂貨2000就可以了。”

“嗯嗯，現在該輪到Z這類波動激烈了吧？”徐浩強聽得累了，喝了口水緩解一下。

“AZ其實策略和AX雷同，不過并非用最大和平均的差異，而是直接用最大值作為考慮，畢竟金額占比不大。至于BZ和CZ，就用雙堆法。設立兩堆庫存，當其中一堆用完之后，就按馬上安排訂貨，補充到兩堆的數量上。“

“雙堆法，我倒知道。也就是說，當第一個空間的存貨用完后，即發出訂貨單，并同時從第二個空間開始供貨；當第二個空間的存貨用完后，第一個空間的貨物到貨，開始供應。如此交替存貨，不斷往復循環。問題是每一堆的量應該設置多少？“

“最傳統的方法就是平均值，然而問題是某個時間點用量特別多，某個時間點很少很少，再加上中間夾雜著的連續的0需求，導致這個平均值的可信性是大打折扣。理論上我們應該根據客戶內示或訂單來安排就是了，但是訂單要求交貨的時間遠遠少于我們的供應提前期，內示的準確度不足，在這點上，我是建議直接采用過去最大值作為雙堆的基準數量，不過BZ的金額稍微大，就簡單點打個折扣，采用80%。“

當ABC-XYZ分類結合展出來的九宮格，各自格內寫明的策略時，徐浩強對此深感贊賞。“以往都是經常發生，該要的貨老是不夠，不該要的貨總會堆積，希望這次新設立的庫存策略，能做到庫存即又安全又能降下來。“

林澤卻對此表達了反對意見：“說實在的，不管什么方法設立的庫存，哪怕是所謂的安全庫存都不安全，畢竟需求有著太多的不確定因素。站在整個供應鏈角度看，最安全的應該是供應能力，而非安全庫存。庫存已經是供需不匹配而來的一個結果了。”

第一次聽著這種論調，徐浩強覺得挺新鮮。當然他之前也見過不少專業人士，或者顧問團隊，基本上他們的論調都著重于在庫存的糾結上，諸如什么MTO，MTS，怎么計算精確的安全庫存來保證，卻很少有指出在供應這點。

“很遺憾，我們公司暫時都是以銷售為主導，目光都放在需求層面上，當然在供應上由于集團的體系，算是穩定和少麻煩，并沒有太多著眼，也沒有什么不匹配的地方，只不過都是一個集團的話，有時并不會對兄弟公司提出更多的要求，讓其和上游供應商交涉，獲得更好的供應條件。這一步工作，我希望在未來投入更多的精力。“

“也是。“徐浩強同意。

“假如我們想要就有貨能送到而供應充足，我們就根本不用太多考慮庫存的問題了。“林澤打趣道。“即便不能做到隨時補貨，如果把到貨頻率加密，通過更多的滾動流轉，削減到貨的批量，那么也可以優化庫存，用更少的庫存量去應對更多的不確定需求。”

聽著林澤一步一步的分析，徐浩強注意到公司存在這么多的地方需要改善。以往，雖然他總是感覺到公司存在著這樣或那樣的問題，不過究竟是什么問題，他卻無法非常清晰地界定，而此刻，從庫存這么一個話題，引申出來的思考居然是如此之多。

翌日，徐浩強獨自和國外公司的相關人員就供貨的事情開會。盡管林澤并沒有提出要求，不過他覺得既然這個方法不錯，不妨交涉一下，得到盡早的變更。

然而一開始，對方就表現為為難之色。作為物流的負責人村井，不斷強調如今的排程已經帶給他們的相當大的壓力，由于訂單涉及的供應商不同，彼此的交期有錯開，他們要根據供應商的交期進行排期計劃，然后按照體積等配置裝載計劃，再安排發貨。雖說海運費是和船公司直接簽訂了約價而沒有太多受到市場波動的影響，不過對于內部本身，他們非常強調柜的利用率，絕不容忍柜內位置大幅空置。

在這點上，徐浩強和他們爭論了很久。為了柜的利用率，他們有時寧愿等多一周時間，延遲到下班貨輪才安排發運，目的就是盡可能多裝滿柜。

談了很久，雙方都沒有得到一個好的結論。徐浩強對此并不滿意，滿腹牢騷卻無處發泄。扯開了領帶，稍作松懈。

步出會議室的時候和徐思利碰了個正著。這一刻徐浩強的表情，任誰看在眼里，都能感覺出一股的不如意。

“事情我都大致了解。兩人來到日料店的時候，正好吧臺上空著兩個位置，兩人并排坐了，合點了一份可口的三文魚刺身。

”僵持在那里，一直沒進展。看來對方是不肯讓步。雖說都是一個集團，畢竟公司立場不同。“徐浩強說起來，還是多少帶著憤憤不平的語氣。

“畢竟物流成本可是被盯著呢。“徐思利總結道。一旦這個費用有所增長，都非常容易招來洪思的質問。

“其實海運費這個大頭費用都基本固定下來，攤分在每個貨物上也增長不了多少，非要拖延一周滿載。要是每班船都有貨送過來，增加我們到貨的頻率，這就好了。“徐浩強無奈地嘆了一口氣。攤在冰面上的新鮮三文魚，加上冷藏得恰到好處的啤酒，才使徐浩強感覺舒服一點。

“其實是不是可以換個突破口？”徐思利邊喝著溫熱的麥茶，邊說。

“換哪個？”

“我之前聽林澤談庫存改善的時候，他總是強調供應鏈的著眼點要注意Cash to Cash，對于這一點我也可以從這個層面換個角度去和他們談。”

“哦？快說來聽聽。”徐浩強急不及待。

“物流部門當然要注意他們的KPI，由于柜的使用率不高，導致單件物流費增加的話，肯定會影響他們的KPI成績，這個是直接觸及對方的利益點去談的。不過如果從整體的角度去和他們總負責人交涉可能有好的效果。”徐思利輕輕轉動面前的茶杯，欣賞著那凹凸不平的紋路，繼續說道：“現在我們和對方結算條件是提單日的30天后結算，這意味著要想加快款項回收，他們得盡快裝船嘛。并且我知道有些生產廠商也并非一次性全部交貨，而是分批交貨，但是我們往往都是一次性收到訂單的全部數量，也就是說日本那邊是等供應商交貨完成了才按照訂單配船發貨。我們不妨和他們溝通，可以分批裝運。”

“就是藉此務必讓他們每周都能安排發運。他們是和萬水船公司簽了約價，基本上東京和橫濱兩大港口都會發運到廣州，而這些港口之間的航線，萬水都是每周均有一班貨輪安排，而我們卻做不到每周都有貨發，是吧？”徐浩強對這個信息尋求肯定。

“是的，基本上每個月都會發生有一周并不發貨，據我所知，貨量體積足夠裝一個柜的，不過由于還有供應商某些訂單只交貨了一部分，因此他們會等多一周完成這個訂單的所有收貨后，再配置到不同的集裝箱，從而一次性發貨2個柜以上。“

“嗯，我就試著從這個突破和他們談談。“

“我建議考慮這兩點。我自己試算過一柜60%到90%的不同利用率的物流單位成本，得到的大概均值我稍后提供數據給你，藉此和他們談談，讓他們只要達到某個單位成本就要發運，不管是否充分利用整個集裝箱。第二，如果可以的話，是否考慮變更結算周期，假如現在30天變成25天之類？“

“明白，后一點關于支付條款的變更，我會試算一下由此而來的財務情況。“徐浩強突然笑了一下，打趣道：”總感覺你的提議好像要用錢去勾引對方就范似的，差不多就是你不照我的去做，就得不到更多錢的意思。“

徐思利陪笑著說：“這是你自以為。其實彼此都在一條供應鏈上，互利促進才能在市場上有更多的競爭力。”

“現在閉口開口都來句供應鏈，以前你老是閉口開口都是物流的。“

“大概聽林澤說多了。“徐思利補充說，“以前光是站在物流層面看待事情，和現在站在供應鏈整個角度去看，感覺挺不一樣的。”

徐浩強在這一刻醒悟到，林澤帶來的變化，是整體對于供應鏈運營上的認識提升，這種價值遠遠要比他解決公司內任何一個問題要大得多。

就按這個方向去交涉一下吧。不過能順利嗎？

徐浩強正想多點一碗叉燒拉面的時候，不由想起妻子往日的叮囑，要注意身體健康。看著自己日漸隆起的肚子，醒悟起假如每天一頓都要吃上很多的話，就會轉化為脂肪存在身體里，而那些減肥網紅，往往都是一天多頓，每頓飯都是基本分量，大概這個和庫存管理差不多道理吧，頻繁訂貨，收貨，來減少每次到貨的量，庫存就不容易過長時間地堆積著暫用不著的貨。

于是，正想舉起的手還是垂了下來，夾上那片最薄的魚生后，決定就此打住。

附錄資料

1.BR670數據

2.GTR420 最大-平均差異法

3.GTR420 安全庫存計算法