全球AMR引領者極智嘉(Geek+)今日宣布，極智嘉RoboShuttle?貨箱機器人揀選系統在客戶現場實測中成功刷新效率天花板，整體系統效率創造了超過800箱/小時/工位的業界新巔峰，較業內其他同類系統的實測效率高出33%，引領貨箱機器人行業發展邁上新臺階！

在此次實測中，極智嘉部署了為服裝行業疊裝拆零揀選場景而設計的RoboShuttle?貨箱到人鞋服揀選方案。該方案典型配置由15臺貨箱機器人RS5-S、揀選工作站 (采用了一對創新設計的極智嘉專利導箱機ShuttleDock)，以及輸送線構成。該方案單工位典型配置產能可通過輸送線移栽分流到2個揀貨點，各揀貨點實現了400-450箱/小時的人機最優匹配揀貨效率。

▲ RoboShuttle?貨箱到人鞋服揀選方案 

 疊裝拆零揀選場景

在相似場景條件并同樣使用15臺貨箱機器人的實測中，極智嘉憑借卓越的機器人性能、更高效的創新專利導箱機構設計、更智能算法帶來的更優調度邏輯和路徑分配，以及仿真技術的應用，成功實現了超800箱/小時的整體貨箱出入效率，高于業內其他同類系統的實測數據33%，并仍有進一步效率提升空間。

該突破不僅來自于極智嘉在產品和技術上的不斷精進、追求卓越，更得益于公司持續6年的行業場景理解、需求洞察和經驗積累。

RoboShuttle?貨箱到人鞋服揀選方案優勢速覽：

盡管此次創造了貨箱揀選效率新巔峰，極智嘉仍特別提醒道：從應用經驗得知，貨箱機器人需要借助傳統輸送線才能實現合理的揀貨效率，這使得該方案的柔性和靈活性會低于貨架到人揀選系統。貨箱機器人系統更適合于產能相對固定的場景。

對此，極智嘉聯合創始人兼揀選產品副總裁劉凱補充道：“不同的機器人類型和方案有不同的適用場景。把一款機器人應用在錯誤的場景里，不僅無法創造出預期價值，還會帶來資源浪費。面對復雜多樣的需求和場景，機器人方案也要'因地制宜'，針對客戶的實際痛點來匹配更合適的機器人選擇或機器人組合。”