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從中國到智利,極客闖入智慧物流

[羅戈導讀]始于中國,服務世界。

(下文轉載自Omega 8 沃爾瑪戰(zhàn)略創(chuàng)新平臺)

Omega 8 X Geek+ 故事前傳

隨著科技進步驅動,線上線下消費融合發(fā)展,“新消費”的崛起加速了零售業(yè)的蛻變。一場智慧倉庫的創(chuàng)新變革,正悄然涌動于擁有近60年歷史的世界領軍零售商沃爾瑪。

深圳作為中國改革開放新篇章的起點,更是沃爾瑪在中國首家配送中心落地的城市,改變最先在這里發(fā)生……

從中國到智利  始于中國,服務世界

 Geek+ 在沃爾瑪中國起步 | 深圳,中國

2019年4月,極智嘉智慧物流項目在沃爾瑪深圳坪山倉正式上線。在近800平米的倉庫里,極智嘉揀選機器人P800火力全開,基于AI算法和智能系統(tǒng),進行入庫上架、補貨上架、盤點,并根據(jù)訂單指令進行出庫作業(yè)。

在AMR助力下,沃爾瑪?shù)膾x效率提升至3倍,以更少人工成本實現(xiàn)了更快捷的消費者服務,驅動新零售業(yè)務實現(xiàn)可持續(xù)高速發(fā)展。

 Geek+ 往世界出發(fā) | 倫敦,英國

2019月9月,一次經(jīng)過Omega 8 安排在英國的活動,推動了沃爾瑪?shù)臄?shù)智化變革從深圳走向了南美。那是一場活動聚會,沃爾瑪中國Omega 8, 沃爾瑪高層與極智嘉工作人員在討論中,聽說了深圳坪山倉“巨變”的故事,他們對極智嘉在智慧物流領域的出色實踐與專業(yè)表現(xiàn)表示了高度贊許。

為應對電商轉型帶來的市場變化,進一步提升倉庫的運營效率,2019年沃爾瑪智利確定開始跟極智嘉仔細調研智慧物流機器人方案,加速實現(xiàn)區(qū)域擴張。

 Geek + 進入南美 | 智利

2020年8月,極智嘉為沃爾瑪智利公司成功部署貨到人解決方案,助力其供應鏈運營升級,該項目是極智嘉在南美落地的首個項目。在南美市場,極智嘉踐行“本地化”策略,以模塊化柔性部署,推動實現(xiàn)快速有效的庫存管理,賦能物流的智能化升級。

很快,參與的沃爾瑪深圳坪山倉智慧物流變革項目成為了沃爾瑪全球的典范標桿,并在沃爾瑪智利迎來了全新項目,推動著沃爾瑪全球的數(shù)智化變革。

1、沃爾瑪智利工程部 Ignacio Gómez

為了提高運營的靈活性和效率,我們首次嘗試在倉庫中部署AMR機器人。基于極智嘉與沃爾瑪中國的項目合作,我們有信心智利項目也將取得成功。

2、極智嘉美洲大區(qū)Randy Randolph

未來,我們期待繼續(xù)為整個南美洲地區(qū)的零售商、3PL和制造商提供智能物流機器人解決方案,幫助沃爾瑪智利顯著提升市場核心競爭力。

“我很榮幸能夠見證沃爾瑪智慧物流的變革從深圳走向全球,并成為其中貢獻微薄之力的一份子。極智嘉的智慧倉庫解決方案不僅將倉庫揀貨員從繁雜的體力勞動中解放出來,更給了我們發(fā)揮主觀能動性的廣闊空間,將精力投入如何更高效、更優(yōu)質地服務客戶的體驗上來。”

Charlene Ma, Omega 8, 沃爾瑪中國

解密沃爾瑪背后的物流“黑科技”

極智嘉的“貨到人”機器人揀選方案顛覆了傳統(tǒng)的“人找貨”倉庫揀選模式,是賦能沃爾瑪智慧物流升級轉型的“黑科技”,也為沃爾瑪帶來了一場新零售“革新”。

大幅揀選效率提升,降低出錯率

自從極智嘉“黑科技”入倉,以前每天需要走4萬多步的揀貨員,現(xiàn)在無需走動,系統(tǒng)會調度機器人把貨架送到工作站,揀貨員在工作站按系統(tǒng)指示拿取貨品即可,大大減少了無效走動時間。

極智嘉領先的機器人技術和智能倉庫管理系統(tǒng),使倉儲物流更加高效、靈活、安全和敏捷,提高揀選效率的同時,大大減少了出錯率。

極智嘉揀選機器人

AI驅動便捷高效,智能統(tǒng)籌科學管理

AI 驅動的極智嘉揀選系統(tǒng)能夠實現(xiàn)機器人任務管理,結合訂單優(yōu)化和揀選、庫存管理、動態(tài)波次優(yōu)化以及庫存布局調整,通過部署最少的機器人實現(xiàn)最高的投資回報。

這讓揀貨員們省心了不少,極智嘉通過貨架熱度調整和上架推薦等算法策略,科學高效地擺放貨物,解決了過去生產(chǎn)線中人員穿梭、物料無序堆放的情況,大幅提高了出貨效率。

極智嘉通過貨架熱度調整和上架推薦等算法策略,大幅提高揀選效率

靈活應對業(yè)務發(fā)展,降本增效好助手

極智嘉的系統(tǒng)深入適配于沃爾瑪?shù)臉I(yè)務流程,可根據(jù)業(yè)務發(fā)展需求靈活增減機器人,實現(xiàn)極速部署,是降本增效的得力助手。特別是疫情期間,極智嘉“黑科技”的投入使用,保障人員工作健康的同時,更為客戶帶來了安心便捷的體驗。

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