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唐隆基|2021年及之后值得關注的供應鏈趨勢

[羅戈導讀]結合當下全球新冠背景以及國內外企業供應鏈創新發展的研究現狀,總結和梳理了2021年及之后值得關注的供應鏈趨勢。

2021年新年伊始,新冠疫情仍在全球大流行,隨著疫苗的誕生和開始使用,人們開始看到了一線曙光。然而未來總是不確定的,但也許現在比以往任何時候有更多的不確定性。全球新冠大流行在沖擊供應鏈行業的同時,也再次強調了它的重要性,并為未來幾年發展創造了全新的目標和前景。本文結合當下全球新冠背景以及國內外企業供應鏈創新發展的研究現狀,總結和梳理了2021年及之后值得關注的供應鏈趨勢。

 唐隆基博士

中國數字化學會特聘終身顧問及羅戈研究院副院長

廣州捷世通物流股份有限公司戰略副總兼IT總監

湖南大學計算機信息工程學院兼職敎授

1.構建竹子樣數字化供應鏈

美國數字化供應鏈研究院在2020年快結束之時發表了一份研究報告《竹子供應鏈:Covid-19時代的彈性》【1】。該報告指出:您知道竹子比鋼強嗎?它可以承受不可思議的力量而不會破裂,竹子有28,000磅的抗拉強度;鋼只有23,000磅。竹子可以抵御大風,因為它會隨著風的吹動而彎曲和移動。竹子比鋼輕得多,但又有彈性,生長迅速;有些品種的竹子一天能長到91厘米/35英寸!這與供應鏈有什么關系?公司需要建立像竹子一樣強大,適應性強且發展迅速的數字化供應鏈。但是,我們一直在設計供應鏈,就好像是用鋼鐵制造的一樣,而COVID-19大流行向我們表明,僵化的供應鏈很容易受到破壞。數字化供應鏈與傳統供應鏈有很大不同。差異不僅僅在于使用新技術(例如,人工智能,機器人技術,分析技術),還在于對敏捷性和彈性的需求(由于大流行和貿易政策的改變而變得更加關鍵)以及帶有不同期望的新客戶的涌現。圖1引舉了竹子供應鏈的關鍵詞。

圖1:竹子供應鏈的關鍵詞

人們在談數字化供應鏈一般喜歡談它使用的高大上的新興技術,其實它還需要考慮敏捷性和彈性,尤其是全球在遇到百年未遇的公共衛生危機,以及兩個世界大國中美之間的貿易戰和科技戰的時候,供應鏈的彈性和柔性將決定企業的成敗。供應鏈及其領導者必須有足夠的應急應變的能力,才能使企業立于不敗之地并轉危為機。圖2描述了全球新冠疫情對主要國家的GDP影響,正是中國政府采取了正確的防疫措施,基本控制住了疫情,使得中國成為唯一有GDP正增長的主要經濟體。盡管如此,但也低于正常預期,中國的供應鏈也遭受了巨大損失。

圖2:全球新冠疫情對主要國家的GDP影響

2020年有強有力的跡象表明,人們正在改變他們的供應鏈,以使他們更有彈性。供應鏈管理人員也越來越意識到保護知識產權的必要性,并且認識到供應鏈一直是造成IP丟失,并且造成重大經濟損失的原因。根據最近對200名供應鏈管理人員的調查,41%的管理人員在未來三年的投資目標上提高了供應鏈彈性(見圖3)。2011年的日本地震災害估計造成2000億美元的全球經濟損失,而2020年的全球經濟由于新冠疫情預計將萎縮5.2%—48億美元萬億。

圖3:過去3年與未來3年供應鏈的投資目標

總之,2021年將成為供應鏈的重要樞紐之年。在2021年,變革是不可避免的,但對于那些可以重新設定愿景并執行的公司來說,這也是一個機會 - 構建竹子樣數字化供應鏈。

2.Gartner供應鏈戰略成熟度曲線的5大趨勢

在充滿不確定性和混亂的2020,供應鏈領導者必須努力在對基礎能力的關注與對創新的追求之間取得平衡?,F在,能夠成功奠定基礎的組織將能夠比競爭對手更快地擺脫經濟低迷。Gartner杰出副總裁Noha Tohamy說:“對于供應鏈領導者來說,Gartner炒作周期是一種很好的方法,可以弄清楚下一步該采取什么行動,現在應該在哪里進行投資以及需要注意什么?!薄捌渲幸恍┕δ芊浅=咏墒?,而諸如人工智能(AI)之類的其他功能仍在不斷發展。盡管如此,領導者必須意識到他們進行業務轉型的潛力,并開始積極的探索和試驗?!眻D4從期望和時間兩個維度展示了供應鏈戰略成熟度的變化趨勢:

圖4:Gartner 2020供應鏈戰略成熟度曲線

在2020年高德納供應鏈戰略成熟度周期中,峰頂左側是供應鏈組織正在探索的許多新興功能。峰頂右邊是正趨于成熟的數字能力,它們是公司應積極采用的能力,以優化其績效。表1高德納特別指出了五項值得關注的數字技術和戰略趨勢,供應鏈領導者應該掌握這些功能:

5大供應鏈戰略趨勢

描述

人工智能(AI)

  • 人工智能(AI)仍處在成熟度周期曲線左邊的創新萌發期,預測要十年以上才能成熟。

  • AI是未來供應鏈的新的基礎設施之一。

  • AI對于供應鏈來說是戰略性的變革技術,本書將向讀者展示廣泛采用人工智能將有助于實現供應鏈的自動化愿景。

身臨其境的體驗

(Immersive experience)

  • 身臨其境的體驗概念描述了數字世界和物理世界的融合,以創造一種增強的體驗。

  • 它是對話系統和增強,虛擬或混合現實的結合,目前位于成熟度周期曲線的頂部。需5-10年才趨于成熟,它在供應鏈數字化中將扮演重要角色。

物聯網(IoT)

  • 物聯網(IoT)已滑入成熟度周期曲線的最底端,進入了幻滅槽。2-5年將趨于成熟。

  • 它是數字化供應鏈的最基礎的設施之一。

  • 許多公司已經以某種形式實施了該技術,但是他們很難定義使用其測量和跟蹤功能的最佳機會。

數字供應鏈戰略

(Digital supply

Chain strategy)

  • 數字供應鏈戰略己進入右邊的爬坡期,只需2-5年可成熟。

  • 數字供應鏈戰略是公司最重要的戰略之一,它為供應鏈創建一個短期和長期愿景,使利益相關者在一套綜合原則以及數字化能力和投資的支持下保持一致。該戰略定義了一條供應鏈數字路線圖,該路線圖可在平衡轉換和優化計劃的同時,支持企業的雄心壯志。

  • 數字供應鏈戰略正在不斷發展。根據高德納最近的一項調查,有82%的高管人員正在實施一項管理計劃或轉型計劃以使業務更加數字化,并且將近一半的供應鏈組織已開始積極定義,正在實施或已經實施了數字化供應鏈路線圖。

描述性分析

(Descriptive analytics)

  • 描述性分析是唯二接近成熟(不到2年趨于成熟)的供應鏈技術之一。

  • 它是將邏輯,模式檢測以及發現和業務規則應用于數據的應用。它可以幫助組織了解當前正在發生或已經發生的事情,例如通過供應鏈可視性解決方案。

  • 這種功能幾乎已經到了成熟度周期曲線的盡頭,因為今天它被認為是想要了解其供應鏈績效的組織的基礎和自然的起點。

  • 描述性分析現在涵蓋了多種格式,例如靜態報告,交互式儀表板和數據可視化。支持的技術范圍從最基本的電子表格到機器學習平臺。下一步將包括更多自助服務選項,并將機器學習技術進一步集成到新解決方案中。

表1:5大供應鏈戰略趨勢及其描述

3.新興和成熟的供應鏈技術是競爭優勢的主要來源

高德納的分析師莎拉?希波德(Sarah Hippold)于今年元月二十六日發表了一篇的研究簡報《Gartner預測供應鏈技術的未來》【3】。該簡報指出:對于供應鏈組織而言,數字化仍然是一項戰略要務。在Gartner 2019年供應鏈技術用戶需求調查中,大多數受訪者聲稱數字化是他們的核心戰略,焦點和供應鏈管理技術是領先于競爭對手的一種方式。

Gartner副總裁Dwight Klappich說:“供應鏈技術獲得應有的關注是一件好事,但是新興的供應鏈管理技術常常被夸大,領導者必須致力于充分理解每種新技術帶來的風險和機遇?!?/p>

在未來的三到五年中,數字化供應鏈技術的采用將有所增加,供應鏈領導者必須整合這些以IT為中心的新角色。供應鏈技術負責人必須注意下面這些Gartner 2021年的預測,以提高數字成熟度和業務績效。表2歸納總結了高德納最新的供應鏈技術的預測:

供應鏈技術的預測

描述和分析

到2023年,對機器人貨物到人系統的需求將翻兩番,以幫助加強倉庫中的社交距離。

  • 機器人貨物到人(G2P)系統滿足了倉庫操作員的兩個關鍵要求。他們通過將貨物從一個人轉移到另一個人來解決社會疏遠的需求,并且以一種有效的方式執行此任務,從而在整個過程中提高生產率并提高存儲密度。Klappich說:“盡管社交疏遠是迫在眉睫的好處,但機器人G2P系統將在大流行結束后很長時間內提供價值?!?“這項技術既先進又經濟,可以輕松地定制以適合各種倉庫環境。”

到2023年,全球以產品為中心的企業中有50%將投資于實時交通可視性平臺。

  • 貨物離開倉庫后,客戶和消費者幾乎看不到他們的訂單和貨物狀態。實時交通可視性平臺解決了這個問題,并且預計該市場在未來幾年中會迅速增長。

  • 但是,市場高度分散。供應鏈技術領導者必須進行認真的盡職調查,以找到與可見性項目一起工作的合適技術合作伙伴。應根據地區和模式覆蓋范圍以及與公司現有運營商網絡的融合程度來選擇供應商。

到2023年,由于心態和文化障礙,不到5%的類似控制塔的部署將實現端到端的潛力。

  • 對供應鏈控制塔的興趣和需求很高,并且還在增長。盡管如此,在端到端供應鏈中部署并充分利用控制塔的公司數量仍然很少。

  • 其原因是大多數供應鏈組織在功能上是孤立的,因此需要在各自的領域和角色內進行衡量。要充分利用控制塔的所有功能,進行重要的端到端轉換,就需要徹底轉變觀念。從技術角度來看,這將需要數字供應鏈孿生(雙胞胎)。大多數公司還沒有準備好采取這一步驟。

到2025年,超過50%的供應鏈組織將擔任技術領導角色,直接向首席供應鏈官員匯報。

  • Gartner供應鏈技術用戶需求調查發現,有36%的公司表示直接在供應鏈組織內部報告技術領先地位。隨著數字供應鏈計劃的發展,該百分比將上升。

  • 完全依靠企業IT來滿足所有技術需求會減慢供應鏈的數字化。供應鏈組織內專門的技術領導者可以更好地推進數字化轉型計劃并創建最佳技術組合。

到2024年,50%的供應鏈組織將投資于支持人工智能和高級分析功能的應用程序。

  • COVID-19大流行加劇了供應鏈組織尋找可幫助他們更快地做出更好,更明智的決策的工具的需求。這就是為什么領先的供應鏈組織使用人工智能(AI)和高級分析來挖掘其生成的大量數據,以了解當前業務中正在發生的事情以及更重要的是未來可能發生的事情。

  • 公司將繼續投資于嵌入,增強或應用AI和高級分析工具的應用程序。這可能是為了解決基礎領域,例如數據質量或連接不同的孤島,或者是戰略目標,例如遷移到更自動化,更具彈性和更智能的應用程序。

  • 在人工智能和高級分析方面,供應鏈領導者需要采用廣泛而全面的觀點。這些技術越來越普及,有許多方法可以應用它們,例如用于數據挖掘,可視性工具和自動運輸中,并可以提高客戶保留率。

表2:供應鏈技術預測及其描述分析

4.2021年值得關注的供應鏈技術趨勢

新興數字技術是供應鏈數字化轉型的加速器。有一些年輕的供應鏈技術引起了廣泛關注。但是這些技術有多成熟?它們有可靠的投資回報率嗎?它們值得試點嗎?還是公司可以安全地忽略它們?我們還期待有希望的技術將帶來巨大的價值。但是我們目前無法記錄投資回報率或其他收益。最后,有些鮮為人知技術確實可以創造價值。福布斯的物流和供應鏈管理專欄的撰稿人史蒂夫?班克(Steve Banker)在他的專欄文章【4】中,根據描述的技術發展成熟度曲線將一些新興供應鏈數字技術分為四類,如圖5所示:

  • 供應鏈管理中被大肆宣傳的炒作技術

  • 有前途的技術

  • 高價值,尚未廣泛采用的技術

  • 堅實的解決方案并被廣泛采用的技術

圖5:技術成熟度曲線

圖5所示的技術成熟度曲線是從技術性能以及技術的價值和采用程度的維度來度量的。下面三個表列舉和分析了前三類技術:

炒作技術:大肆宣傳的技術,但目前價值還不高。這些似乎是尋找解決方案的技術。

  • 5G:

  • 5G是第五代無線技術。使用5G,您將看到指數級的下載和上傳速度。延遲或設備與其他無線網絡進行通信所花費的時間也將大大減少。對于想要在智能手機上下載電影并觀看電影的消費者來說,好處顯而易見。但是供應鏈會受益嗎?

  • 從理論上講,隨著整個供應鏈和制造過程中越來越多的設備成為“物聯網”的一部分,它們將產生令人難以置信的豐富數據流,該數據流將實時發送信號以觸發各種事件。例如,使用5G網絡,零件手提袋可以傳達此SKU的零件手提袋已消耗80%的信息,這將觸發必要零件的重新訂購。這將是整個供應鏈的觸發因素,這將導致倉庫移動,可能是零擔,合并,最后是重新供應的分發和交付。

  • 5G的關注度不如2019,但它仍處于炒作階段。盡管電視廣告暗示5G已經存在,但5G無線網絡仍在美國各地構建。ARC并未聽到供應鏈技術提供商利用此網絡為客戶提供新價值。

  • 區塊鏈:

  • 我們繼續看到公司將其區塊鏈解決方案推向供應鏈領域。這些通常今天在這里,明天就消失了。據說區塊鏈是可追溯性的強大解決方案,或者是在鏈接活動的一部分鏈接活動完成后向鏈接的供應鏈合作伙伴提供付款。我們一直在向區塊鏈提供商詢問每天使用他們的技術作為其新確立的業務方式的一部分的客戶的名稱。區塊鏈提供商無法提供這些參考。這肯定表明該技術仍處于炒作階段。

注: 這兩項技術都屬于新基建技術,它們的成功取決廣泛的基礎數字化和物聯網的廣泛采用。

表3:炒作技術

有前途的技術:有前途的技術似乎將提供強大的價值或其他明顯的好處。承諾的利益將出現是非常合乎邏輯的。但是這些技術還太年輕,其價值還有待驗證。

  • 人工智能(AI)/機器學習(ML)平臺:

  • 這些平臺使公司可以攝取大量的歷史和實時流數據,清理和準備數據,并查看將機器學習或AI算法和技術應用于該數據是否會為其業務提供有價值的預測。

  • 在供應鏈領域,領先的供應鏈軟件公司正在積極致力于將現有應用程序與AI和機器學習嵌入在一起。對于大多數公司而言,這是一種訪問AI功能的風險較小且更具成本效益的方法。

  • 但是,有非常龐大的全球性公司,即收入超過100億美元的公司,都擁有數字卓越中心。這些公司確實相信可以構建自定義的AI / ML應用程序,以在現有供應鏈應用程序當前未涵蓋的空白空間中提供價值。此外,對于物流服務提供商而言,卓越就是供應鏈管理,這就是他們如何與眾不同。對于他們來說,構建他們的競爭對手沒有的自定義AI / ML應用程序可能很有意義。當然,一些最大的3PL正在這里工作,并聲稱它們正在獲得良好的價值。但是,很難知道這些聲明(如自助式營銷信息)的可信度。

  • 我們還將轉向混合解決方案,該解決方案部分是應用程序框架,部分是AI / ML平臺。提供供應鏈計劃(SCP)和其他業務應用程序的供應商Anaplan介紹了PlanIQ。PlanIQ從Anaplan提取數據并自動測試幾種AI / ML算法,然后選擇經過優化的模型以針對客戶的獨特用例生成最強的預測。PlanIQ包括Amazon Forecast。Amazon Forecast基于Amazon.com使用的相同ML技術。

  • 自主貨運:

  • 初創公司一直在為測試投入資金,但距離公路上看到無人駕駛卡車車隊還有很長的路要走。在某些情況下,這項技術的投資開始枯竭。自動駕駛卡車技術領域最著名的公司之一是Starsky Robotics。它處于將自動駕駛卡車上路的最前沿。它的成就清單是驚人的。2016年,它成為第一款在沒有駕駛員的情況下進行實際工作即可獲得報酬的街頭合法車輛。在2018年,它成為第一輛完全無人駕駛的街頭合法卡車。在2019年,它成為第一輛在高速公路上行駛的完全無人駕駛卡車?,F在,即使有了這些成就,由于缺乏資金,該公司今年也關閉了。最好的猜測是,在2024年發生問題時,我們可能會看到自動駕駛卡車在沒有駕駛員開車的情況下接管貨物。但是即使在2024年,這些卡車也不會在全國所有車道上行駛。而是將重點放在為特定客戶提供跨目標通道上。但是,似乎很清楚的是,自動駕駛卡車的投資回報率可能非常好。

  • 數字孿生模型制作者:

  • River Logic正在使用AI專家系統來驅動圖形數據庫,以幫助自動化價值鏈數字孿生的構建。在傳統的供應鏈計劃(SCP)解決方案中,必須逐步配置模型-這是產品的物料清單,這是工藝路線,這是生產機器的設置時間。但是River Logic將其解決方案稱為一種解決方案,其中AI系統可以設計和建立圖形數據庫及其關系,并基于可視化的拖放圖來選擇和應用相關的業務規則和邏輯,從而使用戶能夠繪制出自己的價值鏈-極大地加快了速度模型構建和SCP實施,包括企業產生的財務的完整表示。

  • Infor還為其多企業供應鏈業務網絡(稱為Infor Nexus)使用圖形數據庫。Nexus網絡將企業連接到整個供應鏈(從供應商和制造商到經紀人,3PL和銀行),為增強供應鏈可見性,協作和編排鋪平了道路。Infor指出,圖數據庫推斷關系的能力有助于使模型保持最新狀態。公司可能會假設在中國武漢建造的供應商組件經過深圳港口,并且平均需要22天才能到達加利福尼亞州的長灘港。但實際上,可能是這些組件經常流經廈門的一個港口,并需要25天才能到達加利福尼亞。簡而言之,圖形數據庫可以幫助保持供應鏈模型的準確性。

 表4:有前途的技術

高價值,尚未廣泛采用:

  • 下一代控制塔:

  • 健壯的供應鏈控制塔建在供應鏈的跨功能端對端數字孿生模型上。它包括對整個擴展供應鏈中的事件將如何影響滿足客戶訂單能力的可見性。數字孿生模型對運輸,倉儲,生產中的約束進行建模,然后可以制定優化的計劃以應對不可避免的異常情況。過去,供應鏈控制塔往往更側重于處理運輸異常,或者更側重于協調異常,而不是使用真正的優化以最低的成本最大化服務。為了獲取數據,清理數據并對其進行規范化,這些現代控制塔中的大多數都使用數據湖來構建。

  • 機器人自動存儲和檢索:

  • 在過去的幾年中,一種商品到人的自動化形式已經投放市場。這些“機器人穿梭系統”是傳統穿梭系統和免費漫游機器人的混合體。當前有少數提供商提供了適合此分類的解決方案。并且每個人以不同的方式解決問題。但是,由于機器人的動態運動,它們都具有高存儲密度和高度靈活性的優點。該漫游器敏捷性消除了吞吐量和排序約束,從而提高了生產力潛力。這些解決方案符合許多行業的運營需求。但是,它們正在市場上投放,就像當天完成在線訂單的需求正在加速增長一樣。需求激增在電子雜貨配送中尤為普遍。

  • 機器人過程自動化(RPA):

  • 機器人流程自動化是用于自動化大量可重復任務的軟件。隨著時間的流逝,企業系統會開發出更好的自動化功能,用戶可以更有效地完成工作。但是使用遺留系統的公司可能有機會使用外部RPA解決方案來自動化遺留系統內部的工作。RPA通過執行相同的計算機擊鍵并打開人類執行的相同模塊來實現此目的。我們知道3PL通過使用RPA自動化與舊式運輸管理系統(TMS)中的規劃優化相關的高度手動任務而獲得了良好的回報。它還用于檢查運營商網站以進行約會計劃。

  • 笛卡爾公司正在將RPA嵌入其路由解決方案中。笛卡爾公司指出,除了最簡單的路線規劃問題外,創建最佳規劃并不像加載數據并點擊“優化”按鈕那樣簡單。相反,最好的計劃者會通過多個步驟來產生最優結果。本質上,RPA可以對最佳計劃者采取的步驟建模,以產生出色的結果。

表5:高價值,尚未廣泛采用的技術

5.2021年主要與采購有關的供應鏈趨勢

Vizibil首席執行官Mark Perera提出了2021年主要五個與采購有關的供應鏈趨勢【5】:

趨勢1:目標導向的采購正加速
  • 企業必須采取的階躍變化來滿足其運營的各個方面(包括供應鏈)的可持續發展需求,現在的一切都在于建立以目標為導向的生態系統,以實現可持續發展目標并實現目標。達沃斯承諾。這意味著組織不僅需要簡單地監視供應商的合規性,還需要與供應商積極合作以改善環境,社會和經濟績效。他們需要采取以目標為導向的采購方法;我們將在2021年看到加速發展的趨勢。
  • 在眾多組織需要在2021年優先考慮的運營問題中,隨著新冠疫情大流行的繼續,組織必須在管理供應鏈影響時將ESG原則付諸實踐,并從利潤和行情視角,采取“有目標采購”的方法來增強供應鏈彈性。當今的公眾比以往任何時候都更加注重社會意識,企業必須順應這種向可持續供應鏈的轉變,否則就可能因無所作為而失去業務。

趨勢2 :新冠疫情導致全球供應鏈持續中斷

  • 隨著組織繼續從對全球供應鏈的最初影響中恢復過來,2021年全球將繼續感受到新冠疫情的沖擊。新冠疫情的空前破壞性質迫使公司和行業重新思考并改變其供應鏈模型。

  • 由于疫苗推出和完成接種的時間表沒有確定的時間(這是控制病毒和最大程度地減少供應鏈中斷的關鍵),組織應該繼續在其運營中建立長期的供應鏈適應力。

  • 為了實現這種供應鏈彈性,組織必須:

  • 建立跨職能或跨境團隊以應對供應鏈短缺

  • 建立更多的庫存和原材料緩沖

  • 制定預期情況和最壞情況

  • 檢查其他運送路線和潛在的本地貨源

  • 探索可以幫助他們在整個供應鏈中進行多元化和創新的技術

趨勢3:首席采購官的角色將在2021年演變

  • 全面了解供應商的生命周期以及每個供應商面臨的風險對于2021年的CPO而言將變得越來越重要。過去18個月中,我們看到了數據泄露的泛濫以及隨之而來的監管處罰以及前所未有的情況。由COVID-19大流行引起的中斷已引起董事會的警覺??紤]到組織的脆弱程度,他們現在積極投資于供應商風險,這使CPO的可見度更高。

  • 盡管2021年CPO所面臨的問題并不一定是新問題,但董事會和管理層正在將它們吸引到人們的視線中,以確保將進一步的干擾降到最低。不為COVID-19繼續存在的問題做好準備已不再是可以接受的立場。在牢牢把握供應鏈的前提下,董事會正在尋求CPO采取更積極主動的方法,并提高洞察力和知名度。

  • 在2020年大流行期間,各公司紛紛要求確保供應。在2021年的恢復階段,CPO需要采取措施以備戰。供應鏈管理將是他們的首要任務。因此,CPO應該準備回答以下問題:供應鏈是否準備就緒?

趨勢4:供應商多元化將比以往更加重要

  • CPO將承受社會壓力,通過向具有更廣泛多樣性和目標的公司購買產品來確保供應商的多樣性,從而避免出現現代奴隸制和保護人權等狀況。

  • 隨著全球變暖,CPO也將承受越來越大的環境壓力,并且要求組織減少其碳足跡并確保可持續的采購。

  • CPO將面臨巨大的經濟挑戰,包括幫助通過本地采購實現增長,支持公平就業,避免任何欺詐和腐敗以及敏銳地意識到制裁。

趨勢5:2021年供應商合作的重要性

展望未來,必須看到組織正在積極利用技術增強抵御能力,同時通過新的和現有的合作伙伴關系釋放更大的價值,從而積極地推動供應商之間的合作和創新(SC&I)的增長。如果這不在議程中,則完全可能的是,與COVID-19相似的全球性事件將給大型企業集團帶來重大問題,這些企業集團無法通過傳統的供應鏈模型來獲得商品和產品,而傳統的供應鏈模型缺乏所需的靈活性。SC&I(=Supplier Collaboration & Innovation) 框架是與供應商合作的更全面,統一的方式,以利用您的供應商生態系統并影響公司的發展。當前大多數SRM重點放在運營績效和風險上。SC&I定義了供應商與企業之間的聯系,溝通和接口方式。它為企業提供了由供應商主導的計劃的透明度,提高了計劃的速度,并使這些計劃和項目與您的業務成果保持一致。很簡單,它是帶有火箭助推器的SRM。有人可能將其稱為SRM 2.0。

著名的馬丁?克里斯托弗教授在他的博客【6】中曾指出:VUCA時代采購需要下面的新技能:

  • 開發敏捷能力:能夠使用簡化的流程通過快速決策來響應事件發生,這一點顯然至關重要。同樣重要的是能夠認識到變更需求并具有適當的變更管理技能以實現變更的能力。

  • 愿意與主要供應商緊密合作:隨著組織越來越依賴關鍵供應商,應該采用一種管理供應庫的思路,就像它是“擴展企業”的一部分一樣。目的應該是建立一個無縫,無邊界的供應鏈,這意味著關系管理技能比以往任何時候都更加重要。

  • 認識到分析在數據驅動的供應鏈中的作用:理解VUCA世界中正在發生的事情的一種方法是能夠通過使用高級分析工具將數據轉換為信息。采購管理必須越來越能夠利用“大數據”的潛力,可能使用人工智能(AI)來獲得洞察力并增強決策能力。

6.供應鏈正在走向綠色和零(低)碳供應鏈

倡導氣候變化的團體和消費者對環境負責任的不斷努力,推動讓供應鏈對環境的危害越來越小的運動。電力和運輸在美國(及其它國家,如中國)造成了巨大的溫室氣體排放,因此綠色物流在當今許多公司中迅速受到關注。

綠色物流只是影響倉儲的眾多供應鏈趨勢之一。例如,環保倉庫具有先進的能源管理系統,該系統使用計時器和儀表來監視整個設施中的電,熱,水和天然氣的使用。這些系統有助于防止過度浪費資源。電動和太陽能汽車在供應鏈中的使用也越來越多。這些車輛有助于減少供應鏈的總體碳足跡。同樣,在明年及以后,氣候智能型供應鏈計劃有望在供應鏈管理中發揮更重要的作用。氣候變化帶來的環境變化影響了材料和資源的可用性,對供應鏈構成了潛在的破壞。公司將不得不考慮這些因素,并在必要時尋找其他資源。

除了為保護環境做出自己的貢獻外,采取可持續努力的企業還將在利潤和客戶忠誠度方面獲得更多收益。畢竟,超過60%的客戶不介意為可持續產品支付溢價。隨著綠色消費主義的興起,預計未來幾年將有更多公司實施環保供應鏈流程。圖6顯示了美國的可持續產品銷售持續增長趨勢圖:

圖6:美國的可持續產品銷售

實現零(低)碳供應鏈是供應鏈可持續發展的最重要趨勢之一。供應鏈管理大師亞馬遜是供應鏈可持續發展的一個典范。它不僅僅是采用新興數字技術顛覆了傳統的供應鏈,而且它也是巴黎氣候協議的參與者和踐行者。亞馬遜于2019年9月宣布了一系列可持續發展目標【7】,包括承諾到2040年實現凈碳排放零,比巴黎氣候協議設定的目標日期提前10年。亞馬遜還制定了巴黎氣候協議承諾,它是第一個簽署協議的企業。

據報道,該公司表示將通過“提高效率、可再生能源、減少材料和其他碳排放消除戰略”來實現這些目標。亞馬遜表示,它還將通過低碳抵消剩余排放。

亞馬遜向制造商Rivian訂購了10萬輛電動送貨車。這家電子商務公司將于2021年開始向使用電動面包車的客戶送貨,到2030年,所有10萬輛動送貨車都將上路。亞馬遜表示,到2030年,使用電動面包車每年將節省400萬公噸碳。

圖7:亞馬遜電動送貨車

表6是亞馬遜的可持續發展的計劃戰略【7】:

可持續發展目標

目標值和日期

零碳排放

到2040 100%

再生能源

到2024 80%; 到2030 100%

凈零碳裝運

到2030 50%

電動車

到2030 有100,000輛上路 

太陽能板

到2020已經覆蓋到50個屋頂 

 表6:亞馬遜可持續發展計劃戰略

關鍵要點:

  • 電力和運輸的溫室氣體排放量非常高,美國是世界最高的。

  • 更多的公司將采用綠色物流來減少碳足跡。

  • 氣候智能的供應鏈計劃將幫助公司尋找更多可持續資源。

  • 具有環保業務實踐的公司將獲得更多的利潤和客戶忠誠度。

  •  實現零(低)碳供應鏈是供應鏈可持續發展的最重要趨勢之一。

7.循環供應鏈是未來

2019年9月26日高德納預測循環經濟將在10年內(即到2029年)取代線性經濟。高德納在最近的《供應鏈和循環經濟調查》中指出84%的參與者表示,在其組織的循環經濟戰略和計劃中,供應鏈擁有或將擁有決策權。消費者越來越希望組織更加關注可持續性,減少浪費,綠色能源以及環境友好型計劃和轉型。各行各業的公司在相當長的一段時間內都感受到了不斷變化的需求,尤其是年輕的一代對這方面的期望更高。

線性經濟導致線性供應鏈,即傳統的供應鏈,而循環經濟導致循環供應鏈(見圖8)。數字經濟必然轉型為循環數字經濟,循環數字經濟必然導致循環數字化供應鏈。沒有特別說明,此處循環供應鏈指的就是循環數字化供應鏈。

線性供應鏈將很快被循環供應鏈取代,制造商在這里對廢棄產品進行翻新以進行轉售。為了應對原材料成本不斷上漲以及其易變的可用性的問題,許多公司選擇分解其產品并將其重新轉換為原材料形式。

循環供應鏈可以幫助降低成本,而無需執行新流程。有了循環供應鏈,公司可以減少原材料支出,從而降低價格波動的風險。此外,循環供應鏈減少了浪費,有助于公司減少對環境的總體影響。

更嚴格的政府關于回收和廢物處理的法規也促使公司考慮采用循環供應鏈。具有可持續實踐的企業也可能會從他們的努力中獲得激勵,不僅來自政府,而且也會來自消費者,其中大多數消費者更喜歡環保產品。

圖8:循環供應鏈模型

8.SCaaS和SCM支持的擴展

如今,許多公司都在內部處理其供應鏈活動。不過,我們可能會看到更多的企業采用“供應鏈即服務”或SCaaS商業模式以及諸如制造,物流和庫存管理之類的外包活動(見圖9)。公司的供應鏈管理團隊將很快發展成為一小群熟練的人,專注于制定戰略決策以改善供應鏈。

隨著內部供應鏈團隊的規模越來越小,控制塔【8】將變得越來越普遍。這些先進的數字控制塔為供應鏈管理者提供了供應鏈的端到端視圖。云技術使供應鏈經理可以隨時隨地訪問所需的數據。

同樣,技術創新了對SCM的支持。SCaaS模式供應鏈技術很快將“可用”。該方法最初出現在SaaS軟件中,使公司可以避免基礎結構,升級和維護方面的固定成本,從而減少開銷。

圖9:外包最高的供應鏈區域

關鍵要點:

  • 隨著公司將許多供應鏈活動外包,SCM團隊將變小。

  • 控制塔可以幫助供應鏈經理隨時隨地監督整個供應鏈過程。

  • 就像SaaS一樣,可以隨時使用SCM支持。

9.縮短產品生命周期的影響

隨著產品生命周期和時鐘速度變得越來越短,供應鏈必須不斷發展以變得更快,更高效。如今,盡管這些產品的生命周期有所不同,但許多公司仍將所有產品都使用一條供應鏈。將來,公司將不得不發展不同的供應鏈以適應這些不同的生命周期并保持盈利。

較短的產品生命周期要求公司重新考慮其供應鏈并簡化流程,以確保他們能夠跟上對新產品的常規需求。庫存管理等高級工具可以幫助SCM團隊更好地跟蹤庫存并自動執行訂單管理。為此,更多公司還將簡化其逆向物流流程,以改進對過時產品的處理。

值得注意的是43%的小企業用人工或根本忽略庫存的查詢(見圖10)。因此許多產品成了過時庫存而不被及時處理。

圖10:小企業庫存問題

關鍵要點:

  • 產品生命周期現在比以往任何時候都更短,需要調整供應鏈。

  • 公司很快將在每個產品生命周期中擁有一條獨特的供應鏈。我們在這里看到了按產品生命周期定義的供應鏈細分策略。

10.彈性物流的興起

圖11描述了運輸/物流對客戶最關鍵的挑戰。供應鏈只有精益流程是不夠的。供應鏈必須靈活并能對市場波動做出響應。結果,越來越多的企業采用靈活的物流方法。彈性物流使供應鏈可以根據當前市場需求輕松擴展或收縮。諸如人工智能之類的技術使供應鏈可以根據需要進行調整,而將干擾降到最低。

彈性物流為供應鏈中的許多變量提供了靈活性,包括航行時間表,承運人空間,集裝箱使用和路線優化??烧{節性幫助公司更好地處理潛在問題,例如庫存過多和船只空間未優化。結果,盡管市場波動,企業仍可以享有更大的穩定性并保持競爭力。

圖11:運輸/物流對客戶最關鍵的挑戰

彈性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應鏈運作。根據市場需求,它有助于按需擴大或縮小供應鏈運作。彈性物流從而解決了供應鏈公司面臨的挑戰,包括船只利用率不足,倉儲限制和庫存過多。下面是國外兩個彈性物流的案例。其實,國內某些云倉平臺和網絡貨運平臺也是彈性物流的范例。

  • 拼箱–按需倉儲

總部位于阿拉伯聯合酋長國的初創公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場,為中小企業(SME)服務。Shorages可幫助公司從廣泛的網絡中查找短期倉儲需求。一方面,該平臺允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面,他們為客戶提供按使用量付費和按需存儲和配送服務。

  • GlassWing –按需送貨車

印度初創企業 GlassWing 提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平臺形成的物流服務網絡與運輸連接貨主。該初創公司還提供諸如實時跟蹤,路線優化,貨運安全定制報告,實時警報等解決方案,并通過利用支持AI的技術幫助降低貨運成本。

然而僅僅提供資源與需求的匹配的平臺并不是真正意義上的彈性物流。彈性物流要求利用高級分析,物聯網和人工智能等數字技術提供自動的資源需求匹配,物流的實時跟蹤和動態優化等服務,從而幫助企業應對圖8中的各種物流挑戰,特別是在不確定性的環境中的各種挑戰。

11. 更多的敏捷供應鏈

除了氣候事件之外,新的關稅和全球貿易問題要求公司在供應鏈計劃方面要更加敏捷。為了確保穩定性并保持較高的服務水平,公司必須確保其供應鏈足夠敏捷以應對自然災害以及原材料的供應和成本的變化。供應鏈經理可以利用供應鏈建模解決方案來預測方案并識別潛在問題。這樣,他們可以計劃對中斷的最佳響應。

關鍵要點:

?新的關稅和全球貿易問題可能會影響材料的可用性和成本。

?供應鏈經理可以使用供應鏈建模來預測潛在問題并計劃最佳響應。

著名的馬丁?克里斯托弗教授在他關于創建敏捷供應鏈的博客【9】中的精辟論述值得一讀。其要點如下:

  • 動蕩和波動是當今商業環境的主要特征。組織可以一定程度地提前計劃的日子已經一去不復返了。現在,依靠預測并在需求之前購買或制造產品的風險非常大。一方面,有多家企業為庫存報廢和注銷而付出了代價,另一方面由于預測錯誤而付出了銷售損失。

  • 敏捷性可以定義為對需求或供應中不可預測的變化做出快速反應的能力。但是,必須認識到敏捷性不是一個公司的概念,而是整個供應鏈的能力。例如,無論公司能夠以多快的速度在內部對需求的突然變化做出響應,如果它依賴于交貨時間較長的供應商,其敏捷性都會受到阻礙。

  • 公司應如何尋求重新設計其供應鏈以確保更高的敏捷性?本質上,有兩個至關重要的要素支撐著供應鏈敏捷性:可見性和速度。

  • 可見性:它與企業根據需求以及盡可能清晰地了解上游供應狀況的能力,以盡可能接近實時的方式準確地了解正在發生的事情。在當今瞬息萬變的商業環境中,在管理供應鏈時應提前做好準備。只有跨公司邊界進行高水平的協作時,才能實現整個供應鏈的可見性。供應鏈中的合作伙伴必須準備好共享信息并像他們是單個企業那樣行動。

  • 速度: 它是通過時間壓縮來實現的,特別是在入庫提前期。同樣,這只能通過與主要供應商緊密合作來實現。因為在過去,通常認為供應商應該保持平等關系,所以錯過了許多提高響應能力的機會??梢允褂霉?客戶聯合團隊來探索機會,以更好地協調關鍵業務流程,從而縮短產出時間。

12.頂級供應鏈組織的3大趨勢

高德納在【10】中指出:2020年供應鏈25強榜單顯示,頂級供應鏈領導者專注于目標驅動型組織,業務模式轉型和數字業務流程以取得成功。高德納發現,頂級供應鏈組織共有的三大趨勢:

趨勢一:以目標為導向 - 為客戶,利益相關者創造價值

趨勢二:業務模式轉型 - 應對顛覆性風險,領先的供應鏈不是等待被顛覆,而是成為顛覆者,以獲取新的競爭力

趨勢三:數字協調器/編排器 - 應對不確定性

13. 總結

本文列舉和分析了2021年及之后值得關注的12個供應鏈趨勢。主要內容包括以下方面:

  • 構建竹子樣數字化供應鏈

  • Gartner供應鏈戰略成熟度曲線的5大趨勢

  • 新興和成熟的供應鏈技術是競爭優勢的主要來源

  • 2021年值得關注的供應鏈技術成熟趨勢

  • 2021年主要與采購有關的供應鏈趨勢

  • 供應鏈正在走向綠色

  • 循環供應鏈是未來

  • SCaaS和SCM支持的擴展

  • 縮短產品生命周期的影響

  • 彈性物流的興起

  • 更多的敏捷供應鏈

  • 頂級供應鏈組織共有的三大趨勢


參考文獻:

【1】 https://www.dscinstitute.org/assets/documents/2020-DSCI_BambooWhitePaper_12.15.20_FINAL.pdf, 2020年12月15日

【2】 高德納2020供應鏈戰略成熟度曲線, 2020年9月

【3】 高德納研究簡報《Gartner預測供應鏈技術的未來》,2021年01月26日

【4】   Steve Banker,2021 Supply Chain Technology Trends To Watch,12-21-2020 https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2020/12/21/2021-supply-chain-technology-trends-to-watch/

【5】 Mark Perera,Top Five 2021 Key Procurement and Supply Chain Trends,01-21-2020 

【6】 馬丁?克里斯托弗教授,采購需要VUCA時代的新技能,

https://blog.som.cranfield.ac.uk/execdev/procurement-needs-new-skills-for-the-vuca-age 

【7】 https://www.supplychaindive.com/news/amazon-electric-vans-sustainability-carbon-net-zero/563378/

【8】 唐隆基,數字化供應鏈控制塔的理論和實踐,供應鏈管理, Vo.1, No.2, 2020

【9】 馬丁?克里斯托弗教授,建立敏捷的供應鏈,

https://blog.som.cranfield.ac.uk/execdev/creating-an-agile-supply-chain 

【10】高德納,3 Trends From Top Supply Chain Organizations,2020 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/3-trends-from-top-supply-chain-organizations/

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