零售行業直接觸達消費者，零售場景的變革、消費者行為的改變使得服裝行業競爭加劇，這都對物流部門提出了新的要求。物流部門不僅是搬貨部門，也創造時間和空間的價值，更是信息流的中心，挖掘并分析物流部門的數據顯得越來越緊迫、越來越重要。我今天主要分享一下我在從業當中對物流部門數據應用的心得。

一、實時監控與反饋

數據是最真實的，數據直接真實的反應運作質量，以及存在的問題。數據驅動變革。

上圖是第25周整個物流體系運作體量的反饋表，從這個圖上面可以清楚看到工作量、吞吐量、運作質量、配差情況等數據。

物流數據可以及時反饋倉儲的使用面積，存儲鋪位使用情況、出庫情況，能夠清楚知道具體某一時間段具體的出貨品類；反應出貨結構占比，能具體到年份與季度；物流數據能分析庫存結構，庫存變化，方便物流中心提前準備。物流中心數據反應能力細分在倉庫的配發情況上，能夠清晰的分析出入庫數量、接收訂單數量以及配差與配錯情況。物流數據能清楚記錄訂單結余情況，反應不同地區的出庫及時率以及未及時出庫的訂單結構。

數據分析庫存結構，反饋業務本部門、促使業務部門注意庫存貨品清貨工作

物流部門不只是被動出貨的部門，它還能利用數據分析庫存結構，反饋業務本部門、促使業務部門注意庫存貨品清貨工作。物流部門根據當前庫存結構的具體情況，及時與業務部門進行溝通，督促業務部門盡量觀察庫存變化，庫存增加時要加大清貨力度。物流倉儲就是庫存的晴雨表，如果倉庫的流通性強，那么物流效率會提高、效益也會提高。

二、數據驅動訂單交付

通過訂單各節點耗時分析，找到比較容易的突破點，提升訂單的內外交付及時性、訂單交付及時性提升、促使鋪貨模式改變、多批次小批量的補貨逐漸增量。

通過分析發現訂單交付有很多優化的點，通過分析促使公司內部和外部訂單交付效率的提升。一般情況下，每天商品部門會產生大量的無序訂單，這些無序的出單影響物流部與門店收貨的效率，通過數據分析，物流部及時與前端商品部門溝通，變無序為有序，變不合理為合理，做到每天11點之前的訂單在11點出完。從時間上分析發現，大部分的訂單交付時間在物流內部，整個訂單交付最主要時間在三方物流，集貨、攬貨、配送，這些時間段耗時比較多，所以三方物流還有很大的改善空間。

隨著訂單交付時間的縮短，訂單內外交付及時性的提升，多批次小批量的補貨逐漸增量，這就要求物流部在訂單內部處理時間上提升效率，要求三方物流縮短運輸時間。

通過訂單各環節的耗時分析與比較，我們得出一個結論：盡量做到倉配一體化，倉配一體能使日常的集貨時間降低6-9個小時，高峰期可降低13個小時，同時晚上加班產生的訂單也可以攬件發運走，同時最大產能會提升很多。

三、調撥分析

店鋪調貨難掌控，沒幾家三方調撥做的好的且區域性局限、時效性差。調撥批量少、成本高。效率差，大量無效調撥，調過去賣不掉白白浪費。調貨箱數占到整公司總吞吐量的20%，有太多無效調貨。

所以我們通過內部ERP訂單號跟外部物流單號，通過物流系統環節去關聯，然后門店調撥下單全部線上電子化，后臺可以實時的看到門店調撥情況，同時，追蹤到這批調貨的詳細內容，到目標店鋪的銷售情況、分析調貨的有效性。從而有效的調整、控制調貨。

四、費用相關

跟費用相關的一個是人效、一個是頻效。人效主要通過數據分析控制人效成本。在倉配外包費用對比方面，以DD和FF為例，通過倉配外包，一周費用總計，DD降低40萬，FF降低73萬。

物流部門不僅是搬貨的，更是物流中心、信息流中心。挖掘有效數據并實時反饋，就能降本增效。