12月10日,美國運籌學與管理科學學會信息顯示,以菜鳥人工智能團隊為核心研發的物流路徑規劃算法,已經入圍2021年Franz Edelman杰出成就獎。這是全球運籌和管理科學界的最高工業應用獎,被稱為運籌學的“奧斯卡”。獎項設立50年來,首次有中國物流供應鏈領域企業入圍。
菜鳥持續推動物流業數字化升級。繼包裹數字化之后,開始進行物流樞紐、物流車輛、物流末端和物流人員的數字化。其中智能路徑規劃算法是新零售出現的技術基礎,創造了30分鐘—2小時內送達的新商業業態。
這套算法綜合計算了顧客下單動態、需求隨機、倉內作業空間狹小、合單揀選、城市交通堵塞、末端小區登記流程、電梯等待等復雜的不確定性因素,在極短時間內給出決策,以留下足夠的線下操作時間。目前菜鳥、盒馬、餓了么、同城零售、LAZADA等平臺均使用該算法提供服務。
一名上海新零售門店的揀貨員說,附近3公里內的消費者訂單全天候不斷進入,如果根據訂單一個個去揀選商品,效率不是最好的。不同的消費者可能買同樣的商品,或者類似的商品,他們擺放的位置更近,如果一起揀選會更快。
路徑規劃算法綜合消費者訂單、商品在貨架的位置、揀選員傳輸給打包員的懸掛鏈速度等因素,指引揀貨員進行更合理的工作。該店員表示,有了算法幫助,他達到同樣工作效率的情況下,每天走動步數從2萬多步下降到了1萬步以下。
商家和配送員也能感到路徑規劃算法帶來的變化。一位西安的配送員說,訂單不是一產生就安排給商家最近的配送員,因為商家備餐需要時間,配送員也是動態的,商家備餐快結束時,才會分配距離近、工作量合理的配送員取餐,在效率和工作強度間達到平衡。
“算法的目的是通過計算,加快決策,并提高決策的合理性。線上時間壓縮了,就能給線下留出更多的操作時間,方便達成履約承諾。”菜鳥人工智能科學家胡浩源說,菜鳥基于大規模鄰域搜索和深度強化學習的路徑規劃算法方案,可以在小于0.01秒的時間內得到最優解98%~99%的最優性。在各電商和新零售平臺得到應用后,既解決了履約問題、優化了一線人員的體驗,并節省了巨大成本。
Franz Edelman杰出成就獎每年頒發一次,重點獎勵已經產生重大應用價值的研究成果。獎項設立五十年來,獲獎者都因設法處理世界上最復雜的問題并做出改變而獲得認可,獲獎項目已累計產生2500多億美元價值。
Franz Edelman獎歷史上一共有三家中國企業入圍,分別是中國石油、寶鋼集團和工商銀行。菜鳥是首次入圍該獎的中國物流供應鏈企業。
在歐洲獨立研究機構SINTEF全球權威評測平臺上, 菜鳥智能路徑規劃算法自2018年開始已率先打破60余項VRPTW和PDPTW計算模型的世界紀錄,并在之后的兩年里持續排名世界第二。
“中國有全球最復雜的物流場景,涉及大量車輛、人員的配送揀選路徑優化,隨著數字物流時代的到來,新零售和即時送達需求更加旺盛。菜鳥注重算法的應用和普及,將幫助行業加快數字化升級,共同為一線人員創造更好的工作環境,提供更優質的物流服務”,胡浩源說。
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