近日，來自全球各地的哈佛MBA精英集體訪問JDL京東物流，并進行了交流。此次交流通過線上方式進行，由哈佛商學院教授Willy Shih和朱峰主持。JDL京東物流價值供應鏈部供應鏈計劃產品總監李瑋婧詳細講解了物流科技在行業中的創新突破和應用場景，并與哈佛大學訪問團進行了長達一小時的熱烈討論。

作為構建數智化供應鏈的重要參與者，JDL京東物流正在通過數字化、智能化和生態化實現供需協同的化繁為簡。以技術和開放鏈接數字經濟和實體經濟，為打造產業、行業、商家共享消費紅利的數智化供應鏈貢獻力量。基于這樣的主題，雙方進行了開放式的互動交流。

大家對亞洲一號智能倉群的規模及自動化應用程度表達了贊嘆，同時對于物流科技發揮的實際作用頗為關注。對此，李瑋婧表示，智能物流裝備和智能算法是支撐京東業務大規模增長的必要條件，在這次11.11中，JDL京東物流正是在這些技術的支持下，配合一線員工的努力，將93%的自營包裹在24小時內投遞到了消費者手中。

時效的保障，不僅僅是倉儲效率的助力，運力資源也必不可少，按照Willy教授的理解，JDL京東物流一定有非常龐大的車隊來提高快遞時效。然而，李瑋婧表示，JDL京東物流的策略并不是增加運力，而是運用運籌學和AI大數據算法，把貨品放在離客戶最近的前置倉，因此幫助客戶更快地拿到商品。

目前，JDL京東物流科技的這些創新模式已經開放給廣大企業，幫助企業進行數智化轉型。某汽車企業需要管理上萬種售后零配件，通過Excel系統進行大量的手工勞動和預測工作，由此導致該公司的庫存成本居高不下，產能與計劃不匹配、供應商和品牌商之間合作也不夠和諧。為此，JDL京東物流科技產品京慧為該汽車企業提供了很大的幫助。實現了“供應商-RDC（區域配送中心）-4S店”模式的系統化，并基于海量數據的智能決策技術，依托領先的數據算法和科學的決策模型，為其實現了需求驅動預測、大數據分析驅動決策等。最終，該車企的客戶服務水平提高了10%，庫存周轉天數從50多天減少到30多天，庫存周轉效率提升70%以上。

談到未來十年的發展趨勢，李瑋婧表示，供應鏈頂層的設計優化占整體供應鏈效率提升的80%，因此，由執行層向設計層的延展，將是未來供應鏈的趨勢。大數據和人工智能算法的應用，將使得供應鏈的各個環節，如需求預測、庫存分配、智能調度等，都更加準確、高效，對變化的感知力更強。同時疫情給供應鏈和物流環境帶來了不確定性，建立敏捷性的供應鏈也是未來應對供應鏈環境變化的重要方式。

交流結束后，哈佛的教授和同學們對JDL京東物流的網絡能力、自動化技術、智能供應鏈能力表示贊嘆，并對未來JDL京東物流的發展充滿期待。