全球AMR引領者極智嘉(Geek+)宣布重磅發布教育科研平臺HyperCube(超立方)，打造業內首款針對物流領域的標準化教育產品。該平臺基于全球先進的CDIO工程教育模式而設計，凝聚了極智嘉的豐富產業經驗和理解，并通過模塊化定制和視覺化設計可滿足不同教育場景需求，助力物流教育升級，支持新時代人才培養，賦能行業高速發展。

作為一套軟硬件結合的教育平臺，HyperCube可為高校提供一套完整的智慧物流實驗室，其中包含：實景全流程生產線、沙箱仿真教學機房與數字可視化中心。

HyperCube聚焦中高職物流教育及高校科研兩大方向：在教育方面，通過真實的智慧物流全場景實訓實練模式助力高校培養未來物流體系管理所需的新時代人才，實現人才培養方向轉型；在科研方面，HyperCube將架起學術與工程落地間的技術橋梁，打通物流領域的產學研體系。

賦能CDIO工程教育模式應用 引領物流教育變革

HyperCube的數字孿生技術為助力高校推行全球先進的CDIO工程教育模式提供了技術基礎。該工程教育模式中的CDIO分別代表構思(Conceive)、設計(Design)、實現(Implement)和運作(Operate)，是區別于傳統教育的一種全新教育理念，旨在通過團隊協同項目、問題導向學習等方式激發學生的主動學習能力。在該工程教育模式下，一套可供學生協同操作、系統內核開放、學習成本低的平臺必不可少。HyperCube的全流程業務模塊化設計恰恰滿足了提供工程教育的基礎條件。

借助HyperCube平臺，學生可分組完成物流方案設計、業務流程操作等開放性課題，也可以從平臺中查閱所需的基礎信息并獨立進行虛擬仿真操作。HyperCube能夠在整體學習過程中階梯式地注入新問題，激發使用者的主動學習思維并建立不同課程體系間的知識結構樹，為物流教育的升級革新提供了硬件基礎。

模塊化定制 滿足不同教學需求

針對教育場景，HyperCube將提供盡可能多的開放性，以滿足不同課程中教學和實驗的需求。物流場景、物流流程的模塊化是HyperCube的核心特點之一。

在HyperCube物流實驗室中，物流場景可根據需求進行快速響應的定制，商品揀選、包裹分揀、搬運業務各模塊可自由進行模式組合，且場地規模也可以基于實際情況進行自由縮放。軟硬件雙重模塊化確保了HyperCube的高自由度，使其成為脫胎于工業系統的開放性教育平臺。

模塊化的特點讓HyperCube能夠面向三個不同教學場景：

• 物流教學場景：通過全流程教學引導，實現針對倉儲業務管理、倉儲方案規劃、倉儲設備管理的知識學習、實景操作、仿真實驗；

• 設備維護培訓場景：通過操作演練，實現設備保養和維護的技能培訓或提升；

• 科研場景：通過策略庫和算法庫設計、開發、配置，進行對前沿AI算法驗證。

視覺化教學 降低物流教育抽象性

針對物流教育中抽象概念的教學，HyperCube平臺采用大量視覺元素的呈現，借助數據狀態與過程的可視化，利用符號、按鈕、界面的顏色與形狀，建立并強化認知理解，大大降低了使用者對復雜系統、抽象概念的學習門檻。

更多行業積累 塑造更實用的教育產品

在新興技術領域的發展中，只有科研與工程落地實現打通，才能持續激發出高附加值的技術創新。HyperCube教育科研平臺的誕生正是源自于極智嘉在行業內數年的技術沉淀。基于業內海量智慧物流項目沉淀，極智嘉不斷定義標準智慧物流作業模型，并總結出一整套高度自洽的理論體系用于內部生產。

借助HyperCube的形態多樣性，極智嘉將其自身豐富的實際場景積淀注入教育升級實踐，并期待學術界利用這一手段提高科研教學效率、提升對基礎市場需求的了解。

擴大基礎人才儲備 迎接智能化時代

物流倉儲是一個跨越物流、數學、電子、計算機、機械等多領域的交叉學科，因此行業需要大量跨領域的綜合型人才來驅動物流行業的智能轉型。而物流技術的快速迭代已遠超教育培訓內容的更新速度，二者之間逐步脫節，此現象亟需校企雙方密切合作實現改善。

極智嘉AI研究院負責人譚文哲博士表示：“隨著消費升級的加速以及人工智能、大數據等技術帶來的新機遇，智慧物流將迎來更大的發展前景。在此過程中，物流業態的變化必然引起人的職業能力要求的變化，從而逆向激勵物流教育院校加速人才培育創新，重構職業教育物流人才培養體系。HyperCube正是極智嘉瞄準行業發展趨勢而打磨出的平臺化產品。”

未來，極智嘉HyperCube將持續賦能產教研融合，加速高質量物流人才輸出，助力物流教育升級，提升行業整體水平。